人工智能：AIGC基础与应用第二版 教案全套 -模块1-9 认知人工智能与AIGC-搭建AI个人超级助手

单元名称模块一认知人工智能与AIGC授课日期学时数2学时（90分钟）授课班级授课地点教材及参考资料《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》、配套教学课件、实训任务书及教学案例素材学情分析知识技能基础学生已具备基本的计算机操作与互联网使用能力，能够熟练使用智能手机和常用软件；对人工智能有一定感性认识，但多为碎片化的使用体验，对AIGC的概念、原理及技术脉络缺乏系统了解。学情分析认知实践能力学生动手能力较强，对新生事物有较强的好奇心和探索欲，能够通过观察、模仿和操作完成学习任务；但将技术原理迁移到实际应用、进行理性分析与批判判断的能力相对薄弱。学情分析学习特点学生学习积极性较高，喜欢直观、互动、可操作的学习方式，对实机演示和体验环节兴趣浓厚；但抽象的理论讲解易产生倦怠，需要通过案例、演示和互动调动学习热情。教学目标素质目标1.树立对人工智能技术发展的正确认知，理解其作为重要生产力工具的社会价值与伦理边界。2.培养在AIGC时代的信息素养与批判性思维，能够辨别、评估和负责任地使用AI生成内容。3.增强对国产AI技术发展的认同感与自信心，理解自主创新在数字时代的重要性。4.激发探索AIGC技术前沿的兴趣，形成主动学习、适应技术变革的积极态度。教学目标知识目标1.掌握人工智能与AIGC的基本概念、发展历程及核心特征，理解其相互关系。2.了解我国AIGC发展的政策环境、产业现状及主流模型（如文心一言、通义千问）的技术架构。3.理解自然语言处理、计算机视觉、语音技术等支撑AIGC的核心技术原理。4.熟悉国内主要的文本、图像、音视频及多模态AIGC工具及其典型应用场景。教学目标能力目标1.能够根据任务需求，合理选择并运用2～3种国产主流AIGC工具（如文心一言、通义万相等）完成内容生成。2.具备初步的提示词工程能力，能通过优化指令引导AI生成更符合预期的文本或图像。3.能够完成PC端与移动端AIGC应用环境的搭建与基础配置，并体验AI输入法等增强工具。4.能够结合具体行业场景，分析AIGC的应用潜力，并形成简单的方案构想或评估报告。教学重难点教学重点1.人工智能与AIGC的基本概念及相互关系2.AIGC的核心特征（创造性、多样性等）与核心技术原理3.国内主要AIGC工具的功能特点与应用场景。教学重难点教学难点1.区分AIGC与传统人工智能的差异与联系2.理解自然语言处理、计算机视觉等核心技术如何支撑AIGC内容生成3.结合实际场景选择合适工具完成生成任务。教学内容①人工智能与AIGC的基本概念、核心特征及发展历程；②支撑AIGC的核心技术原理（自然语言处理、计算机视觉、语音技术）；③我国AIGC发展的政策环境与产业生态；④国内主要AIGC工具（文心一言、通义千问、豆包、DeepSeek、即梦、通义万相等）及其典型应用场景。教学策略教学组织采用讲授法讲解基本概念与原理，通过实机演示展示国产AIGC工具的使用效果，组织学生分组现场体验不同工具并交流讨论，实现“讲—演—练—议”相结合。教学策略教学方法讲授法、案例教学法、演示法、讨论法。教学准备学生课前预习内容预习教材模块一内容，思考：你使用过哪些AI工具？它能为你做什么？可提前注册1个国产AI工具账号并尝试使用。教学准备教学环境准备多媒体教室，准备投影设备与联网计算机（每生一台）、教师机演示环境，确保国产AIGC工具可正常访问。教学准备教学资源准备多媒体课件、教学演示文稿、国产AIGC工具（文心一言、通义万相等）演示账号、AI生成文本与图片示例素材、课堂提问与讨论题目。教学评价结合学生课堂学习、探究、体验与讨论的课堂表现及完成结果进行评价。评价内容包括：课堂出勤与参与情况、对AIGC基本概念与核心技术原理的理解程度、实机体验任务的完成质量、课堂讨论发言的深度与批判性思维表现。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。教学实施过程（1-2课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识回顾（5min）提问学生预习情况：你使用过哪些AI工具？它能为你做什么？了解学生对人工智能的既有认知。通过提问随机抽取学生回答预习中关于AI工具使用的内容，对学生的回答进行简要点评和补充。回忆预习内容，准备回答问题；认真听取教师的点评和补充。通过提问回顾预习内容，了解学生前期学习情况，为后续教学做铺垫。情景导入（10min）展示一段由国产AIGC工具生成的文本与图片，引出“人工智能从感知走向创造”的主题。在PPT上呈现AI生成的文本与图片示例，引导学生观察并思考这些内容是如何产生的，引发学生对AIGC的兴趣。观看示例，认真思考AI生成内容背后的原理；积极参与课堂讨论，发表自己的初步看法。通过真实的作品示例导入，吸引学生注意力，将抽象概念具象化，激发学习兴趣和探究欲望。理论讲解（40min）①人工智能发展历程（起步探索、技术积累、产业爆发、AIGC新纪元）；②AIGC基本概念、核心特征及与传统AI的差异；③支撑AIGC的核心技术原理；④我国AIGC政策环境、产业生态与国内主要AIGC工具。使用PPT系统讲解人工智能与AIGC的概念、发展历程与核心技术原理；结合图片和实例讲解自然语言处理、计算机视觉、语音技术如何支撑内容生成；介绍文心一言、通义千问、豆包、DeepSeek、即梦、通义万相等国产工具的功能与场景。认真听讲，做好笔记；对AIGC与传统人工智能的差异、核心技术原理等内容积极思考，提出问题。通过系统讲解帮助学生建立清晰的知识框架，为后续实操环节奠定理论基础。活动探究（30min）教师实机演示用文心一言生成短文、用通义万相生成图片；学生分组现场体验2～3种国产AIGC工具，对比不同工具的输出特点。实机演示提示词对生成效果的影响；组织学生分组体验国产AIGC工具，巡视各组并给予指导；引导讨论AIGC在各行业的应用前景与伦理边界。分组体验文心一言、通义万相等工具，记录不同工具的输出特点；推选代表分享体验成果，讨论AIGC的应用前景与伦理问题。通过实机操作让学生将理论与实际结合，加深对AIGC工具的理解；培养协作能力、表达能力和批判性思维。总结反思（5min）总结本模块核心知识点，布置课后作业。归纳AIGC的概念与特征、发展历程、核心技术原理、国产工具分类等要点；布置课后作业：整理课堂笔记、注册体验1～2个国产AIGC工具、调研一款国产AIGC工具的功能特点与应用场景。记录重点知识，整理笔记；明确课后作业要求。总结帮助学生巩固所学知识，明确课后学习方向，为后续模块学习做准备。教学反思教学效果通过案例导入和实机体验等教学方式，学生对人工智能与AIGC的学习兴趣明显提高，能够初步理解AIGC的基本概念和核心技术原理，并对国产AIGC工具形成直观认识；但在概念辨析和技术原理的深入理解方面还需要进一步加强。教学反思与改进教学反思：部分学生对核心技术原理的理解仍停留在表面，实机体验时操作差异较大。改进措施：增加对比演示与分层指导，针对基础薄弱的学生安排个性化体验任务；在理论讲解中增加更多贴近生活的实例，帮助学生理解抽象概念。单元名称模块二AIGC提示词与提示工程授课日期学时数2学时（90分钟）授课班级授课地点教材及参考资料《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》、配套教学课件、实训任务书及教学案例素材学情分析知识技能基础学生已学习模块一内容，初步了解AIGC的基本概念与常用工具，具备基本的计算机操作能力；但对如何有效引导AI生成高质量内容、提示词的设计方法缺乏认识，多数学生仍停留在“简单提问”阶段。学情分析认知实践能力学生具有对比分析和动手实践的能力，能够在教师引导下进行简单的实验设计与结果比较；但将抽象的设计原则转化为具体提示词、通过迭代优化提升输出质量的系统能力有待提高。学情分析学习特点学生对“如何让AI生成更想要的内容”有较强的好奇心和实际需求，对比实验与现场测试的方式容易激发参与热情；但原则性、框架性的理论学习需要结合生动案例才能保持注意力。教学目标素质目标1.培养与AI高效协作的沟通意识，树立“精准表达、规范引导”的人机协作理念。2.形成批判性思维与质量反思习惯，能够主动评估提示词质量并持续改进。3.增强跨工具协同与创新应用意识，善于根据不同AIGC工具的特点灵活适配。4.树立严谨、规范、负责任的AI使用态度，在内容生成中注重准确性、合规性与实际效用。教学目标知识目标1.掌握提示词与提示工程的基本概念、核心作用及实践价值。2.理解提示词设计的五大核心原则（明确性、具体性、完整性、逻辑性、适配性）与中文表达技巧。3.掌握四种典型提示词框架（问题导向型、指令型、场景描述型、示例引导型）及结构化提示词的构成要素。4.理解系统提示词与用户提示词的区别、分工逻辑及协同优化策略。教学目标能力目标1.能够运用核心原则与典型框架，针对不同场景设计高质量的提示词。2.能够根据DeepSeek、文心一言、通义千问、Kimi、豆包等工具的特点，调整和优化提示词策略。3.能够运用结构化提示词与语元提示词处理复杂任务，提升AI输出的准确性和一致性。4.能够通过多轮对话迭代优化提示词，实现从“简单提问”到“专业引导”的能力进阶。教学重难点教学重点1.提示词的核心作用与设计五大原则2.四种典型提示词框架的构成与适用场景3.系统提示词与用户提示词的分工与协同。教学重难点教学难点1.根据实际任务选择合适的提示词框架2.结构化提示词（含语元提示词）的设计与运用3.通过多轮迭代优化提示词提升AI输出质量。教学内容①提示词的定义、核心作用与实践价值；②提示词设计五大原则——明确性、具体性、完整性、逻辑性、适配性；③四种典型提示词框架（问题导向型、指令型、场景描述型、示例引导型）；④系统提示词与用户提示词的分工与协同；⑤结构化提示词与语元提示词的构成与应用。教学策略教学组织采用“对比实验+案例教学”组织教学，通过同一任务在不同提示词下的输出对比引出主题，结合正反案例讲解设计原则与框架，组织学生分组进行提示词设计练习并现场测试。教学策略教学方法讲授法、案例教学法、对比实验法、任务驱动法。教学准备学生课前预习内容预习教材模块二内容，回顾模块一中体验国产AIGC工具的经历，思考：同样的需求，为什么不同的人让AI生成的结果差别很大？教学准备教学环境准备多媒体教室，准备投影设备与联网计算机（每生一台）、多款国产AIGC工具（DeepSeek、文心一言、通义千问、Kimi、豆包）可正常访问。教学准备教学资源准备多媒体课件、提示词正反案例素材、提示词示例库、课堂练习题、国产AIGC工具演示账号。教学评价结合学生课堂学习、实验探究与练习的课堂表现及完成结果进行评价。评价内容包括：课堂出勤与参与情况、对提示词设计原则与典型框架的掌握程度、对比实验的完成质量、提示词设计练习的科学性与创新性。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。教学实施过程（1-2课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识回顾（5min）回顾模块一内容，提问：同样的需求，为什么不同的人让AI生成的结果差别很大？回顾模块一要点，用同一问题、两种不同提示词现场演示输出差异，引出“提示词决定AI输出质量”的主题。回忆模块一内容，观察两种提示词的输出差异，思考原因。通过对比演示直观呈现提示词的重要性，引发学生思考，为新课讲授做铺垫。情景导入（10min）展示“简单提问”与“专业引导”两种提示词生成结果的对比案例。在PPT上呈现同一任务在低质量与高质量提示词下的不同输出，引导学生分析差异产生的原因，激发学习提示词设计的兴趣。观看对比案例，分析两种输出质量差异的原因，参与课堂讨论。通过正反案例对比，让学生直观感受提示词的价值，激发学习动机。理论讲解（40min）①提示词的定义与核心作用；②设计五大原则及中文表达技巧；③四种典型框架的构成与适用场景；④系统提示词与用户提示词的分工协同；⑤结构化提示词与语元提示词。系统讲解提示词设计的五大原则与四种典型框架，结合实例说明各自的适用场景；讲解系统提示词与用户提示词的区别与配合方式；介绍结构化提示词与语元提示词的构成要素与应用方法。认真听讲，做好笔记；对照案例理解各原则与框架的用法，积极思考并提出问题。通过系统讲授帮助学生掌握提示词设计的知识体系，为实操练习提供方法支撑。活动探究（30min）教师用DeepSeek、豆包演示不同框架提示词的输出效果；学生分组针对指定场景（如撰写求职信、生成学习计划）设计提示词并现场测试。实机演示不同框架的提示词效果；布置分组任务，巡视指导各组设计提示词，组织学生比较不同框架的输出差异并讨论改进方法。分组针对指定场景设计提示词，在国产AIGC工具上现场测试，记录并比较不同框架的效果，推选代表分享成果。通过任务驱动让学生在实践中掌握提示词设计方法，培养动手能力和对比分析能力。总结反思（5min）总结提示词设计要点，布置课后作业。归纳提示词设计原则与框架选择要点，强调“精准表达、规范引导”的协作理念；布置作业：为同一任务用不同框架设计提示词并对比、整理个人提示词库。记录要点，整理笔记；明确课后作业要求。总结巩固所学知识，引导学生养成评估与改进提示词的习惯。教学反思教学效果通过对比实验和现场练习，学生对提示词的重要性有了深刻认识，能够运用设计原则和典型框架完成提示词的设计，对比实验完成质量较高；但对结构化提示词等复杂方法的运用还不够熟练，多轮迭代优化的能力有待加强。教学反思与改进教学反思：部分学生在选择提示词框架时不够灵活，对复杂任务的结构化处理能力不足。改进措施：增加复杂任务的结构化提示词练习，提供更多正反案例供学生参考；引导学生在课后通过多轮对话持续优化提示词，逐步提升引导AI的能力。单元名称模块三AIGC赋能办公应用授课日期学时数2学时（90分钟）授课班级授课地点教材及参考资料《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》、配套教学课件、实训任务书及教学案例素材学情分析知识技能基础学生已学习提示词知识，掌握基本的提示词设计方法；对WPS、Office等办公软件有一定使用基础，能够完成基本的文档、表格操作，但未接触过AI辅助办公的应用方式。学情分析认知实践能力学生具备将需求转化为操作的能力，能够通过模仿完成办公任务；但将办公需求转化为有效提示词、对AI生成内容进行审核修改的系统能力有待提高。学情分析学习特点学生对“用AI快速完成办公任务”有实际需求和学习热情，成品展示与实操演练能有效调动积极性；但容易对AI生成内容盲目依赖，需要引导建立审慎验证的习惯。教学目标素质目标1.树立科技自立自强意识，增强对国产AIGC工具的认同与信心。2.强化数据安全与隐私保护意识，坚持内容合规与信息分级管理。3.培养批判性思维，审慎验证AI生成内容，避免盲目依赖。4.增强职业责任感，善用AI提升效率，在工作中追求专业水准。教学目标知识目标1.掌握AIGC赋能办公的四大价值：提效、提质、降本、增能。2.了解文心一言、通义千问、豆包等主流AIGC工具的功能与场景。3.理解AIGC在文书、PPT、Excel等办公场景的应用方法与流程。4.认识AIGC技术边界，掌握数据安全、内容合规与知识产权要求。教学目标能力目标1.能运用AIGC完成公文、信函、总结等文书写作的全流程。2.能使用AIGC完成PPT制作、配图生成与数据可视化。3.能利用AIGC进行Excel数据清洗、分析与报表自动生成。4.能设计提示词、审核AI内容并搭建人机协作工作流程。教学重难点教学重点1.AIGC赋能办公的四大价值（提效、提质、降本、增能）2.运用AIGC进行文书写作、PPT制作、Excel表格处理的方法与流程3.人机协作的办公工作流。教学重难点教学难点1.将办公需求转化为有效的AIGC提示词2.对AI生成的文书、PPT、报表内容进行审核、修改与合规把关3.根据具体办公场景选择合适工具并搭建工作流程。教学内容①AIGC赋能办公的四大核心价值；②文书写作与编排：公文、商务信函、总结计划、宣传文案的AI辅助写作方法与排版规范；③PPT与图表制作：大纲生成、内容填充、视觉设计与配图生成；④智能处理Excel表格：数据清洗、公式生成、统计分析、报表生成；⑤数据安全、内容合规与AI生成内容的审慎验证。教学策略教学组织采用“案例展示+示范演示+任务驱动”组织教学，通过AI辅助办公完整案例导入，示范文书、PPT、Excel的处理流程，组织学生分组完成办公实操任务，体验“生成—审核—修改”的人机协作流程。教学策略教学方法讲授法、案例教学法、演示法、任务驱动法。教学准备学生课前预习内容预习教材模块三内容，回顾提示词设计知识，思考：如果让你用AI完成一份公文或汇报PPT，你会怎么做？教学准备教学环境准备多媒体教室，准备投影设备与联网计算机（每生一台）、Office或WPS办公软件、WPS灵犀、ChatExcel等国产AIGC办公工具可正常访问。教学准备教学资源准备多媒体课件、办公文档模板素材（公文模板、示例数据表等）、AI辅助办公完整案例、课堂实操任务单。教学评价结合学生课堂学习、实操演练与成果展示的课堂表现及完成结果进行评价。评价内容包括：课堂出勤与参与情况、对AIGC赋能办公四大价值的理解、文书/PPT/Excel实操任务的完成质量、人机协作工作流的运用情况。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。教学实施过程（1-2课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识回顾（5min）回顾提示词知识，提问：如果让你用AI完成一份公文或汇报PPT，你会怎么做？回顾提示词要点，展示一个AI辅助办公的完整案例，引出本模块内容，说明AIGC对办公方式的改变。回忆提示词知识，思考AI在办公中的应用方式，观察完整案例。通过案例导入让学生直观感受AI赋能办公的价值，为新课讲授做铺垫。情景导入（10min）展示AI辅助生成公文、PPT、数据报表的案例，对比传统办公方式。在PPT上呈现AI辅助办公的完整案例（一份公文、一份PPT、一份报表），引导学生分析AI如何提升办公效率，激发学习兴趣。观看案例，分析AI在办公中的具体应用，参与课堂讨论。通过完整案例让学生感受AI赋能办公的实际效果，激发学习动机。理论讲解（40min）①AIGC赋能办公的四大价值；②文书写作与编排方法；③PPT与图表制作流程；④Excel数据处理方法；⑤数据安全与内容合规。系统讲解AIGC赋能办公的四大价值（提效、提质、降本、增能）；结合案例讲解文书写作、PPT制作、Excel表格处理的方法与流程；强调数据安全、内容合规与AI生成内容的审慎验证。认真听讲，做好笔记；对照案例理解各办公场景的应用方法，思考人机协作中人的职责。通过系统讲授帮助学生掌握AI赋能办公的知识与方法，为实操环节提供指导。活动探究（30min）教师演示用WPS灵犀生成汇报PPT、用ChatExcel处理示例数据表；学生分组完成简短公文写作或小型PPT制作。实机演示WPS灵犀生成PPT、ChatExcel处理数据的流程；布置分组任务，指导学生体验“生成—审核—修改”的人机协作流程，组织讨论AI生成内容的质量与合规问题。分组完成一份简短公文写作或小型PPT制作，体验人机协作流程；记录AI生成内容的审核要点，推选代表展示成果。通过实操让学生掌握AI赋能办公的具体方法，培养审核把关意识和职业素养。总结反思（5min）总结AIGC赋能办公的核心价值与典型应用，布置课后作业。总结要点，强调人机协作中人的主导地位和审慎验证意识；布置作业：用AIGC完成一份学习总结、制作一份主题PPT、记录办公场景中AI内容审核要点。记录要点，整理笔记；明确课后作业要求。总结巩固所学知识，引导学生将AI办公技能应用到学习与工作中。教学反思教学效果通过案例演示和实操演练，学生能够运用AIGC工具完成文书写作、PPT制作与Excel数据处理等基本办公任务，初步建立人机协作的办公思维，实操任务完成质量较好；但对AI生成内容的审核修改还不够细致，合规意识有待强化。教学反思与改进教学反思：部分学生对AI生成内容缺乏批判性审核，直接使用现象较普遍。改进措施：强化“生成—审核—修改”工作流的训练，增加内容合规与数据安全的案例教学，引导学生养成审慎验证、人工把关的职业习惯。单元名称模块四AIGC赋能创作与学习授课日期学时数2学时（90分钟）授课班级授课地点教材及参考资料《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》、配套教学课件、实训任务书及教学案例素材学情分析知识技能基础学生已完成前三个模块的学习，掌握了AIGC基本概念、提示词设计及办公应用技能，具备基本的计算机操作能力；对文学、美术、音乐、视频等创作活动有一定兴趣，但较少接触AI辅助创作。学情分析认知实践能力学生具备一定的审美能力和创新意识，能够通过模仿完成简单的创作任务；但对AI生成内容进行筛选、审美加工和价值判断的能力有待提高，对版权伦理等问题的认识较浅。学情分析学习特点学生对“AI参与创作”话题兴趣浓厚，创作实操环节参与积极性高；但需引导其把握“人为主导、AI辅助”的定位，避免完全依赖AI生成结果。教学目标素质目标1.树立正确使用AI的观念，遵守学术诚信与职业道德。2.培养创新思维和审美判断能力。3.理解人机协作中人的主导地位，坚守价值选择。教学目标知识目标1.掌握AIGC文学创作的技术基础与提示词设计原理。2.理解AI生图技术演进及跨模态生成原理。3.了解AIGC音视频创作技术路径与版权伦理规范。4.掌握AIGC赋能学习的认知科学理论基础。教学目标能力目标1.能使用AI工具辅助完成诗歌、小说等文学创作任务。2.能设计有效提示词，创作符合需求的视觉作品。3.能运用AI工具进行短视频广告的创意设计与制作。4.能利用AI工具制定个性化学习计划并梳理知识。教学重难点教学重点1.AIGC文学创作的技术基础与人机协作创作模式2.AI生图技术演进（GAN→扩散模型→LDM）与跨模态生成原理3.AIGC音视频创作技术路径与版权伦理4.AIGC赋能学习的认知科学基础。教学重难点教学难点1.设计有效的创作类提示词，实现人机协同创作2.理解扩散模型等生图技术原理并指导实操3.在创作中坚守学术诚信、版权伦理与审美判断，把握人的主导地位。教学内容①AIGC文学创作的技术基础（大语言模型、两阶段训练策略、中文语境优化）与人机协作创作模式；②AI生图与美术创作：GAN→扩散模型→LDM的技术演进、跨模态生成原理与主流生图工具（即梦、通义万相等）；③音乐与视频创作的技术路径、版权伦理与深度伪造风险防范；④AIGC赋能学习：建构主义理论、AI学习伙伴、语言学习应用与个性化学习计划；⑤学术诚信与职业道德。教学策略教学组织采用“作品展示+理论讲解+创作实操”组织教学，通过AI作品导入激发兴趣，系统讲解创作技术与伦理，组织学生分组进行创作体验并交流心得。教学策略教学方法讲授法、案例教学法、创作实训法、讨论法。教学准备学生课前预习内容预习教材模块四内容，思考：AI能否参与文学、美术、音乐、视频等创作？你如何看待AI参与创作？可提前注册1个国产创作类AI工具（如即梦、通义万相）。教学准备教学环境准备多媒体教室，准备投影设备与联网计算机（每生一台）、国产AIGC创作工具（DeepSeek、即梦、通义万相、海螺AI、剪映AI等）可正常访问。教学准备教学资源准备多媒体课件、AI生成诗词/插画/短视频示例素材、创作任务书与范例素材、版权伦理讨论案例。教学评价结合学生课堂学习、创作实操与作品展示的课堂表现及完成结果进行评价。评价内容包括：课堂出勤与参与情况、对AIGC创作技术原理与版权伦理的掌握程度、文学/图像/音视频创作任务的完成质量、作品审美与创新性表现。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。教学实施过程（1-2课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识回顾（5min）回顾办公应用模块，提问：AI不仅能辅助办公，还能参与文学、美术、音乐、视频等创作，你如何看待AI参与创作？回顾前序模块要点，展示一首AI生成的诗词和一张AI生成的图片，引出本模块主题，激发学生兴趣。回忆前序模块内容，观看AI作品，思考并参与讨论对AI参与创作的看法。通过作品展示直观呈现AI创作能力，引发学生兴趣与思考，为新课讲授做铺垫。情景导入（10min）展示AI生成的诗歌、插画和短视频片段，讨论“AI能创作吗”“人机如何协同创作”。在PPT上呈现AI生成的文学、图像、视频作品，引导学生观察分析，讨论AI创作的特点与局限，强调“人为主导、AI辅助”的创作理念。观看作品，分析AI创作的特点，参与讨论人机协同创作的方式。通过多类型作品导入，让学生直观感受AI创作能力，明确创作理念与学习方向。理论讲解（40min）①AIGC文学创作技术基础与人机协作模式；②AI生图技术演进（GAN→扩散模型→LDM）与跨模态生成原理；③音视频创作技术路径、版权伦理与深度伪造风险；④AIGC赋能学习的认知科学基础；⑤学术诚信与职业道德。系统讲解AIGC文学创作、图像生成、音视频创作的技术原理与主流工具；结合案例讲解版权伦理与深度伪造风险防范；介绍AIGC在个性化学习中的应用；强调学术诚信与职业道德。认真听讲，做好笔记；理解各创作领域的技术原理与工具用法，思考创作中的伦理问题。通过系统讲授帮助学生建立AIGC创作的知识体系，为创作实操提供理论与方法指导。活动探究（30min）教师演示用DeepSeek辅助创作诗、用即梦生成插画、用剪映AI制作短视频片段；学生分组进行创作体验并交流心得。实机演示各类创作工具的使用方法；布置分组创作任务，巡视指导各组完成文学创作或图像生成，组织讨论AI创作中的版权与伦理问题。分组完成一段文学创作或一幅图像生成，交流创作心得；参与版权与伦理问题的讨论。通过创作实操让学生体验人机协同创作，培养动手能力和审美判断，深化对版权伦理的理解。总结反思（5min）总结AIGC创作与学习的核心要点，布置课后作业。总结创作技术要点，强调“AI提供可能性空间、人类把握价值方向”；布置作业：利用AI完成诗歌或小说片段创作、生成一幅主题插画、记录版权伦理认识。记录要点，整理笔记；明确课后作业要求。总结巩固所学，引导学生树立正确的AI使用观与学术诚信意识。教学反思教学效果通过作品展示和创作实操，学生对AIGC创作产生了浓厚兴趣，能够运用国产AI工具完成基本的文学、图像创作任务，对版权伦理有了初步认识；但对技术原理的理解和高质量提示词的设计能力还有待加强。教学反思与改进教学反思：部分学生在创作中过度依赖AI输出，缺少审美加工和个性化表达。改进措施：增加作品修改与优化的示范，引导学生对AI生成内容进行筛选和二次创作；强化版权伦理教育，让学生明确学术诚信边界。单元名称模块五AIGC赋能生活休闲健康管理授课日期学时数2学时（90分钟）授课班级授课地点教材及参考资料《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》、配套教学课件、实训任务书及教学案例素材学情分析知识技能基础学生已完成前四个模块的学习，掌握AIGC基本概念、提示词设计与创作应用技能；对智能购物、健康咨询、旅游出行等生活场景中的AI应用有切身体验，但缺乏系统认识。学情分析认知实践能力学生具备将生活需求转化为AI应用任务的能力，能够通过情景模拟完成简单的应用设计；但对AI健康建议等信息的科学甄别能力不足，容易盲目依赖。学情分析学习特点学生对贴近生活的应用场景兴趣浓厚，情景模拟和案例讨论参与度高；需引导其建立理性使用、隐私保护和健康安全的意识。教学目标素质目标1.树立正确使用AI的观念，秉持技术向善理念。2.培养创新思维和审美判断能力，在AI辅助应用中保持独立判断与批判意识。3.理解人机协作中人的主导地位，坚守价值选择，关注隐私保护与数字鸿沟问题。教学目标知识目标1.掌握AIGC赋能生活场景的三层技术架构（数据感知、智能处理、应用服务）与智能推荐原理。2.理解AIGC在娱乐领域的内容生成技术、互动叙事机制及个性化影视推荐算法。3.了解AIGC健康管理的数据采集、知识推理、服务生成各层技术与安全保障体系。4.掌握AIGC旅游出行中用户画像构建、知识表示、行程推理规划与智能导游技术路径。教学目标能力目标1.能运用AI工具完成智能购物、美食菜谱生成、穿搭搭配等日常生活任务。2.能使用AI工具进行个性化影视推荐、互动叙事创作与虚拟形象设计。3.能利用AI工具进行健康咨询、个性化饮食方案制定与运动健身计划设计。4.能借助AI工具完成旅游目的地推荐、详细行程定制与场景化智能导游服务。教学重难点教学重点1.AIGC赋能健康管理的四层技术架构（数据采集、知识推理、服务生成、安全保障）与六大应用方向2.AIGC旅游出行助手的四层架构（用户画像、知识表示、推理规划、服务生成）3.智能推荐原理。教学重难点教学难点1.理解健康管理中的知识推理与安全保障机制，辨析AI健康建议与专业医疗的边界2.运用AIGC完成个性化饮食、运动、旅游规划等综合任务3.树立技术向善、隐私保护意识。教学内容①AIGC赋能生活场景的三层技术架构与智能推荐原理；②AIGC健康管理的四层技术架构与六大应用方向（健康咨询与科普、个性化饮食、运动健身、心理健康辅助、数据追踪分析等）；③AI旅游出行助手的用户画像、知识表示、推理规划、服务生成四层架构与智能导游应用；④数据安全、医疗伦理、技术向善与数字鸿沟问题。教学策略教学组织采用“生活案例导入+理论讲解+情景模拟”组织教学，通过贴近生活的案例激发兴趣，系统讲解健康管理与旅游出行技术架构，组织学生分组开展情景模拟应用体验。教学策略教学方法讲授法、案例教学法、情景模拟法、讨论法。教学准备学生课前预习内容预习教材模块五内容，思考：生活中你用AI做过哪些事——查菜谱、做旅游攻略、问健康问题？可提前体验1～2个国产AI应用。教学准备教学环境准备多媒体教室，准备投影设备与联网计算机（每生一台）、国产AIGC工具（文心一言、DeepSeek、通义千问、智谱清言等）可正常访问。教学准备教学资源准备多媒体课件、生活与旅游场景案例素材、健康管理与旅游规划情景模拟任务单、课堂讨论题目。教学评价结合学生课堂学习、情景模拟与案例讨论的课堂表现及完成结果进行评价。评价内容包括：课堂出勤与参与情况、对健康管理与旅游出行技术架构的理解、情景模拟任务的完成质量、对AI建议科学甄别与隐私保护的认识。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。教学实施过程（1-2课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识回顾（5min）回顾创作与学习模块，提问：生活中你用AI做过哪些事——查菜谱、做旅游攻略、问健康问题？回顾前序模块要点，展示一个AI辅助健康管理或旅游规划的案例，引出本模块内容，说明AIGC已深入生活休闲场景。回忆前序模块内容，分享生活中使用AI的经历，观看案例。通过生活案例导入，让学生感受到AIGC与生活的紧密联系，激发学习兴趣。情景导入（10min）展示AI辅助健康管理、旅游规划、影视推荐的案例，创设“智能生活的一天”情境。在PPT上呈现健康管理、旅游出行、娱乐推荐等生活场景的AI应用案例，引导学生思考AI如何改善生活质量，明确学习方向。观看案例，思考AI在生活休闲健康管理中的应用价值，参与课堂讨论。通过生活化情景导入，让学生直观感受AIGC在生活中的广泛应用，激发探究热情。理论讲解（40min）①AIGC赋能生活场景的技术架构与智能推荐原理；②AIGC健康管理的四层架构与六大应用；③AI旅游出行助手的四层架构与智能导游应用；④数据安全、医疗伦理与数字鸿沟。系统讲解健康管理四层技术架构与六大应用方向，结合文心一言、DeepSeek、智谱清言等案例；讲解AI旅游出行助手的四层架构与智能导游应用；强调数据安全、医疗伦理、技术向善与数字鸿沟问题。认真听讲，做好笔记；理解健康管理与旅游出行应用的技术原理，思考AI建议的合理边界。通过系统讲授帮助学生理解AIGC在生活领域的技术原理与应用价值，为情景模拟提供支撑。活动探究（30min）情景模拟：学生分组扮演“用户”与“AI助手”，利用国产AIGC工具完成指定任务——生成一周健康饮食方案、定制一次周末旅游行程、推荐适合的影视内容。组织学生分组开展情景模拟，布置任务并巡视指导；引导学生利用国产AIGC工具完成任务，组织讨论AI建议的合理性与安全边界。分组扮演用户与AI助手，利用国产AIGC工具完成任务，记录结果并参与讨论AI建议的合理性、隐私保护等问题。通过情景模拟让学生将理论应用于生活场景，培养实践能力、协作能力和理性判断意识。总结反思（5min）总结AIGC在生活休闲健康管理中的应用价值与安全边界，布置课后作业。总结应用价值与安全边界，强调技术向善、隐私保护与人机协同；布置作业：生成个人一周健康饮食或运动计划、定制周末旅游行程、思考AI健康建议与专业医疗的结合。记录要点，整理笔记；明确课后作业要求。总结巩固所学，引导学生理性看待AI建议，树立健康安全的生活观念。教学反思教学效果通过生活案例和情景模拟，学生能够运用国产AI工具完成健康管理方案、旅游行程规划等生活任务，对AI应用的价值与安全边界有了较深认识，课堂参与度高；但对技术架构的理解仍需结合更多实例巩固。教学反思与改进教学反思：部分学生对AI健康建议缺乏科学甄别，存在盲目依赖倾向。改进措施：增加健康信息甄别的专题讨论，引导学生理性看待AI建议，明确AI辅助与专业医疗的边界；强化隐私保护教育。单元名称模块六AIGC赋能商务活动授课日期学时数2学时（90分钟）授课班级授课地点教材及参考资料《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》、配套教学课件、实训任务书及教学案例素材学情分析知识技能基础学生已完成前五个模块的学习，掌握AIGC通用技能；对市场调研、客户服务、文案写作、数据分析等商务活动有一定认知，但缺乏系统的商务理论与AI结合应用的实践经验。学情分析认知实践能力学生具备基本的分析能力与团队协作能力，能够通过项目化学习完成简单的商务任务；但对商务数据的分析判断、对AI生成内容的核实审核能力有待提高。学情分析学习特点学生对模拟企业项目的实操活动兴趣浓厚，项目式学习参与积极性高；需引导其树立商业伦理、数据真实性和AI辅助人工审核的意识。教学目标素质目标1.树立科技自立自强信念，践行工具为人所用的科技伦理观，以新质生产力赋能高质量发展。2.坚持以人为中心的发展思想，用AI技术提升服务温度与响应速度，践行服务宗旨。3.坚守数据安全底线与信息真实性，弘扬工匠精神及社会主义核心价值观，贯穿数字化转型。4.建立人机协作工作意识，坚持AI辅助人工审核的创作理念，遵守商业伦理与职业道德。教学目标知识目标1.掌握市场调研理论框架与调研设计、数据收集、分析报告撰写的完整流程体系。2.理解智能客服系统接入层、认知层、业务层、管理层四层技术架构与应用模式。3.掌握营销推广、商务沟通、商业计划、法律合同四类文案的写作框架与核心技巧。4.理解描述性、诊断性、预测性、规范性四层次商务数据分析方法体系与核心领域。教学目标能力目标1.能使用AIGC工具完成行业分析、竞品对比、消费者洞察等市场调研全流程与报告撰写。2.能运用AIGC工具撰写营销推广文案、商务邮件及商业计划书等各类商务文书内容。3.能利用AIGC工具设计智能客服话术、构建售后服务知识库并进行客户情感分析。4.能借助AIGC工具进行销售数据分析、财务指标分析并生成专业数据分析报告。教学重难点教学重点1.市场调研的理论框架与AIGC赋能流程2.智能客服四层架构与五大应用3.四类商务文案的写作框架4.四层次商务数据分析方法体系。教学重难点教学难点1.运用AIGC完成市场调研全流程并撰写报告2.将商务需求转化为有效的AIGC提示词并审核优化生成内容3.理解并应用四层次数据分析方法生成专业报告4.坚持AI辅助人工审核与商业伦理。教学内容①市场调研的理论框架（文案调研、实地调研、实验调研）与AIGC赋能调研的自动化、精准化变革；②智能客服的四层技术架构（接入层、认知层、业务层、管理层）与五大应用（智能问答、意图识别、情感分析、话术推荐、智能路由）；③四类商务文案（营销推广、商务沟通、商业计划、法律合同）的写作框架与核心技巧；④描述性、诊断性、预测性、规范性四层次商务数据分析方法体系；⑤数据安全、信息真实性与商业伦理。教学策略教学组织采用“案例导入+理论讲解+项目实操”组织教学，通过商务案例导入，系统讲解市场调研、智能客服、文案写作、数据分析的方法体系，组织学生以模拟企业为背景开展项目实践。教学策略教学方法讲授法、案例教学法、项目式教学法、讨论法。教学准备学生课前预习内容预习教材模块六内容，思考：在商务领域，市场调研、客户服务、文案写作、数据分析如何借助AI提效？可提前了解1个熟悉的品牌或产品。教学准备教学环境准备多媒体教室，准备投影设备与联网计算机（每生一台）、国产AIGC工具（DeepSeek、文心一言、通义千问、豆包等）可正常访问。教学准备教学资源准备多媒体课件、商务案例素材（市场调研报告、营销文案、客服话术、销售数据等）、项目任务书与文档模板。教学评价结合学生课堂学习、项目实操与成果展示的课堂表现及完成结果进行评价。评价内容包括：课堂出勤与参与情况、对市场调研/智能客服/商务文案/数据分析方法的掌握程度、商务项目任务的完成质量、报告的专业性与数据准确性。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。教学实施过程（1-2课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识回顾（5min）回顾生活应用模块，提问：在商务领域，市场调研、客户服务、文案写作、数据分析如何借助AI提效？回顾前序模块要点，展示一个AIGC辅助撰写市场调研报告的案例，引出本模块主题。回忆前序模块内容，观看案例，思考AI在商务活动中的应用方式。通过商务案例导入，让学生了解AIGC赋能商务活动的应用价值，为新课讲授做铺垫。情景导入（10min）展示AI辅助生成市场调研报告、营销文案、客服话术的案例，对比传统商务工作方式。在PPT上呈现AI辅助商务活动的完整案例，引导学生分析AI如何提升商务效率与质量，激发学习兴趣，明确学习目标。观看案例，分析AI在商务活动中的具体应用，参与课堂讨论。通过完整案例导入，让学生直观感受AIGC赋能商务的价值，激发学习动机。理论讲解（40min）①市场调研理论框架与AIGC赋能流程；②智能客服四层架构与五大应用；③四类商务文案的写作框架与核心技巧；④四层次商务数据分析方法体系；⑤数据安全与商业伦理。系统讲解市场调研理论框架与AI赋能变革；讲解智能客服四层技术架构与五大应用；分析四类商务文案的写作框架与技巧；讲解四层次商务数据分析方法体系；强调数据安全、信息真实性与商业伦理。认真听讲，做好笔记；理解各商务领域的方法体系，思考AI辅助人工审核的重要性。通过系统讲授帮助学生建立AIGC赋能商务的知识体系，为项目实操提供方法支撑。活动探究（30min）分组项目实践：以模拟企业为背景，利用AIGC完成一项商务任务（撰写产品营销文案、设计客服话术、进行简单销售数据分析）。布置分组项目任务，巡视指导各组利用AIGC完成任务；组织小组展示与互评，引导体验“需求分析—AI生成—人工审核—成品输出”的商务工作流。分组完成商务任务，体验完整的商务工作流；展示项目成果，参与互评与讨论。通过项目实操让学生掌握AI赋能商务的应用方法，培养团队协作、商业伦理和审核把关能力。总结反思（5min）总结AIGC赋能商务活动的核心应用与工作方法，布置课后作业。总结核心应用与方法，强调坚持AI辅助人工审核、坚守数据安全与商业伦理；布置作业：利用AIGC撰写产品营销文案、完成简单销售数据分析并形成报告、整理商务场景提示词库。记录要点，整理笔记；明确课后作业要求。总结巩固所学，引导学生将AI商务技能应用到实际工作中，树立正确的科技伦理观。教学反思教学效果通过项目实操，学生能够运用AIGC工具完成市场调研分析、营销文案撰写、客服话术设计和商务数据分析等任务，对“AI辅助人工审核”的商务工作流有了深入理解，项目成果质量较好；但部分学生对数据分析方法的运用还不够熟练。教学反思与改进教学反思：部分学生过度依赖AI生成内容，缺乏对数据真实性与专业性的核实。改进措施：强化“AI辅助人工审核”工作流的训练，增加数据准确性核查的案例教学，引导学生坚守商业伦理与职业道德。单元名称模块七AI智能体、技能与工作流的搭建及应用授课日期学时数2学时（90分钟）授课班级授课地点教材及参考资料《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》、配套教学课件、实训任务书及教学案例素材学情分析知识技能基础学生已完成前六个模块的学习，熟练掌握了AIGC工具的使用与提示词设计；但对AI智能体、技能、工作流等概念认识较浅，较少接触智能体开发平台。学情分析认知实践能力学生具备一定的逻辑思维与需求分析能力，能够通过模仿完成平台操作；但对智能体策划、技能需求拆解（如ICE评分法）等系统方法掌握不足，创新能力有待提升。学情分析学习特点学生对搭建“能主动完成任务”的智能体兴趣浓厚，平台实操与演示环节参与度高；需引导其树立工程化、规范化的开发思维与数据安全意识。教学目标素质目标1.深刻理解科技自立自强的战略意义，激发民族自豪感与创新自信，践行社会主义核心价值观。2.坚持以人为中心的开发理念，利用AI技术解决社会实际问题，服务数字经济高质量发展。3.强化数据安全、隐私保护与职业道德意识，在技术创新中弘扬精益求精的工匠精神。4.树立科技报国信念，将个人技术成长融入国家科技创新征程，为建设数字中国贡献力量。教学目标知识目标1.掌握AI智能体、技能与工作流的核心概念、特征分类及三者之间的内在逻辑关系。2.理解智能体从需求分析、角色定位到功能设计的完整策划流程与方法论体系。3.熟悉扣子等国产平台的大模型选择、插件配置、变量管理与长期记忆等高级功能。4.了解工作流设计最佳实践及智能体、技能与工作流的协同机制及融合模式。教学目标能力目标1.能够运用ICE评分法进行技能需求拆解与优先级排序，完成模块化设计与复用规划。2.能够在扣子平台独立完成智能体创建、提示词编写、插件添加及多渠道发布部署。3.能够设计并搭建可视化工作流，实现多步骤业务流程编排与复杂逻辑自动化处理。4.能够系统开展智能体与技能的功能测试、性能优化及持续迭代，构建可落地AI应用。教学重难点教学重点1.AI智能体的定义、核心特征（自主性、适应性、交互性、学习性、目标导向性）与分类2.AI技能的概念与类型3.工作流的定义与价值4.智能体、技能与工作流的关系及协同机制。教学重难点教学难点1.理解智能体、技能与工作流三者的内在逻辑关系与协同机制2.掌握智能体需求分析、角色定位、技能配置的完整策划流程3.运用ICE评分法进行技能需求拆解与优先级排序。教学内容①AI智能体的定义、核心特征（自主性、适应性、交互性、学习性、目标导向性）与主要分类；②AI技能的概念、类型与三组件（接口定义、能力实现、配置参数）；③工作流的定义、商务办公价值及与智能体技术的融合（智能化、自动化、柔性化）；④智能体、技能与工作流三者的内在联系与协同机制；⑤智能体策划与搭建流程（需求分析、角色定位、技能配置、测试优化部署）、技能策划思路（需求拆解、ICE评分法、模块化设计）与工作流设计开发过程。教学策略教学组织采用“对比演示+理论讲解+平台实操”组织教学，通过智能体运行效果对比导入，系统讲解概念关系与开发流程，组织学生在扣子平台进行实操体验与讨论。教学策略教学方法讲授法、案例教学法、演示法、任务驱动法。教学准备学生课前预习内容预习教材模块七内容，思考：AIGC工具能“回答问题、生成内容”，而智能体能“主动完成任务”，二者有何区别？可提前注册扣子（Coze）平台账号。教学准备教学环境准备多媒体教室，准备投影设备与联网计算机（每生一台）、扣子（Coze）平台可正常访问。教学准备教学资源准备多媒体课件、智能体开发示例、工作流示例、智能体运行效果演示素材、技能需求拆解练习素材。教学评价结合学生课堂学习、平台实操与方案设计的课堂表现及完成结果进行评价。评价内容包括：课堂出勤与参与情况、对智能体/技能/工作流概念关系的理解、扣子平台操作熟练度、需求分析与技能清单设计的质量。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。教学实施过程（1-2课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识回顾（5min）回顾前序模块，提问：AIGC工具能“回答问题、生成内容”，而智能体能“主动完成任务”，二者有何区别？回顾前序模块要点，演示一个扣子智能体的运行效果，引出本模块主题。回忆前序模块内容，观看智能体运行效果，思考两者的区别。通过对比演示让学生直观感受智能体的“主动执行”能力，激发学习兴趣。情景导入（10min）展示智能体自动完成任务的案例（如学习助手、班级通知机器人），讨论智能体的应用价值。在PPT上呈现智能体应用案例，引导学生分析智能体的特点与价值，明确本模块学习目标。观看案例，分析智能体与传统AI工具的区别，参与课堂讨论。通过应用案例导入，让学生了解智能体的实际价值，明确学习方向。理论讲解（40min）①AI智能体的定义、核心特征与分类；②AI技能的概念、类型与三组件；③工作流的定义与价值；④三者的内在联系与协同机制；⑤智能体策划与搭建流程、技能策划思路、工作流设计开发过程。系统讲解智能体、技能、工作流的概念特征与三者关系；讲解智能体策划流程（需求分析、角色定位、技能配置、测试优化部署）、技能策划思路（ICE评分法、模块化设计）与工作流设计开发过程；结合扣子平台功能进行说明。认真听讲，做好笔记；理解三者关系与开发流程，思考具体场景的应用设计。通过系统讲授帮助学生建立智能体开发的知识体系，为平台实操提供方法指导。活动探究（30min）教师演示在扣子平台创建简单智能体、编写提示词与添加插件；学生分组讨论具体场景（如学习助手、班级通知机器人）的需求分析与技能清单设计。实机演示扣子平台创建智能体的完整流程；布置分组任务，引导学生结合具体场景进行需求分析、角色定位与技能需求拆解，练习用ICE评分法排序。分组进行场景需求分析与技能清单设计，练习ICE评分法，展示讨论成果。通过平台演示与分组讨论，让学生掌握智能体策划方法，培养需求分析与系统设计能力。总结反思（5min）总结智能体、技能、工作流的概念关系与开发流程，布置课后作业。总结三者关系与开发流程，强调模块化搭建、迭代优化与数据安全；布置作业：梳理三者关系并绘制示意图、完成智能体需求分析与技能清单设计、注册并熟悉扣子平台。记录要点，整理笔记；明确课后作业要求。总结巩固所学，引导学生将智能体开发方法应用到实际场景中。教学反思教学效果通过平台演示与分组讨论，学生对智能体、技能、工作流的概念关系有了清晰认识，能够运用ICE评分法进行技能需求拆解，需求分析方案设计质量较好；但部分学生对扣子平台的具体操作还不够熟练。教学反思与改进教学反思：部分学生对三者关系的理解仍较抽象，平台操作差异较大。改进措施：增加扣子平台实操演示与练习环节，提供更多智能体开发案例；引导学生在课后注册平台并动手创建简单智能体，巩固所学。单元名称模块八氛围编程授课日期学时数2学时（90分钟）授课班级授课地点教材及参考资料《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》、配套教学课件、实训任务书及教学案例素材学情分析知识技能基础学生已完成前七个模块的学习，熟练掌握AIGC工具应用与智能体搭建；多数学生编程基础薄弱或没有编程经验，对软件开发流程了解较少。学情分析认知实践能力学生具备将需求转化为自然语言描述的能力，能够通过模仿完成简单的开发任务；但缺乏系统的需求描述、代码审查与质量管控能力。学情分析学习特点学生对“用一句话让AI生成网页应用”的体验充满好奇，工具演示与实操环节参与度高；需引导其理解氛围编程的适用边界与责任意识。教学目标素质目标1.树立正确的AI工具使用观念，理解人机协作中人的主导地位和责任意识。2.培养系统思维和架构设计能力，形成规范严谨的工程素养。3.增强科技自立自强意识，认同国产AI编程工具的发展成就和应用价值。教学目标知识目标1.掌握氛围编程的核心定义、核心理念和适用边界。2.了解国产AI编程工具生态的发展现状和各种工具的特色优势。3.理解从“手写代码”到“意图驱动”的软件开发范式变革。4.掌握智能体工程的基本概念和企业级应用规范。教学目标能力目标1.能熟练使用Trae、CodeBuddy等国产AI编程工具完成Web应用开发。2.能设计有效的自然语言需求描述，掌握氛围编程的标准工作流。3.能运用多工具协同工作流完成从原型到部署的全流程开发。4.能进行AI生成代码的质量审查和安全管控，具备工程化思维。教学重难点教学重点1.氛围编程的定义、核心理念（“代码是负债，功能才是资产”）与三条黄金法则2.国产AI编程工具（Trae、CodeBuddy、通义灵码、文心快码等）的特色与选型3.氛围编程标准工作流（意图描述→生成与构建→VibeCheck→自然语言迭代）。教学重难点教学难点1.掌握有效自然语言需求描述的编写方法2.运用标准工作流完成从原型到部署的全流程开发3.对AI生成代码进行质量审查、安全管控并理解智能体工程规范。教学内容①氛围编程的核心定义、核心理念（“代码是负债，功能才是资产”）与三个维度的转变；②氛围编程的适用边界：适合场景（快速原型、个人项目、内部工具、教学演示、重复代码）与不适合场景（用户认证、支付金融、数据加密、高并发、安全关键系统），以及三条黄金法则（能跑≠能用、测试通过≠没有bug、AI说对≠真的对）；③国产AI编程工具全景（Trae、CodeBuddy、通义灵码、文心快码、CodeGeeX等）与选型建议；④氛围编程标准工作流：意图描述→生成与构建→VibeCheck→自然语言迭代；⑤智能体工程与质量管控：代码审查要点、静态分析工具、安全与合规、责任归属。教学策略教学组织采用“效果演示+理论讲解+工具实操”组织教学，通过“一句话生成网页应用”的效果导入，系统讲解氛围编程理念、边界与工作流，组织学生分组编写需求描述并讨论点评。教学策略教学方法讲授法、案例教学法、演示法、任务驱动法。教学准备学生课前预习内容预习教材模块八内容，思考：不会写代码的人能不能开发网页应用？可提前了解Trae、通义灵码等国产AI编程工具。教学准备教学环境准备多媒体教室，准备投影设备与联网计算机（每生一台）、Trae等国产AI编程工具可正常访问。教学准备教学资源准备多媒体课件、编程案例项目素材（学生成绩管理界面等示例）、AI编程工具实机演示环境、需求描述练习素材。教学评价结合学生课堂学习、工具实操与需求描述练习的课堂表现及完成结果进行评价。评价内容包括：课堂出勤与参与情况、对氛围编程核心理念与适用边界的理解、自然语言需求描述的编写质量、对AI生成代码审查与质量管控的认识。学生总得分=30%×学生自评得分+70%×教师评价得分。教学实施过程（1-2课时）教学环节教学内容教师活动学生活动设计意图知识回顾（5min）回顾前序模块，提问：不会写代码的人能不能开发网页应用？回顾前序模块要点，展示用Trae“一句话生成一个网页应用”的效果，引出氛围编程的概念，说明软件开发范式的变革。回忆前序模块内容，观看效果演示，思考氛围编程的意义。通过效果演示让学生直观感受氛围编程的便捷，激发学习兴趣。情景导入（10min）展示“一句话生成网页应用”的完整过程，讨论AI辅助编程对软件开发方式带来的变化。在PPT上演示自然语言描述生成网页应用的完整过程，引导学生分析氛围编程的特点、优势与潜在风险，明确学习目标。观看演示，分析氛围编程的适用场景与风险，参与课堂讨论。通过完整演示导入，让学生理解氛围编程的理念与价值，明确学习方向。理论讲解（40min）①氛围编程的定义、核心理念与三个维度转变；②适用边界与三条黄金法则；③国产AI编程工具全景与选型建议；④标准工作流（意图描述→生成与构建→VibeCheck→自然语言迭代）；⑤智能体工程与质量管控。系统讲解氛围编程的核心定义、核心理念与适用边界（适合与不适合场景）；分析三条黄金法则；介绍国产AI编程工具全景与选型；讲解标准工作流与质量管控要点（代码审查、静态分析、安全合规、责任归属）。认真听讲，做好笔记；理解氛围编程的边界与工作流，思考如何编写高质量的自然语言需求描述。通过系统讲授帮助学生建立氛围编程的知识体系，为实操与练习提供方法指导。活动探究（30min）教师演示用Trae或通义灵码生成一个简单的Web页面并演示VibeCheck与迭代优化；学生分组编写自然语言需求描述并相互点评。实机演示AI编程工具生成Web页面的完整流程与迭代优化；布置分组任务，指导学生编写需求描述，组织相互点评需求描述的清晰度与完整性。分组为一个指定需求编写自然语言需求描述，参与相互点评，理解高质量需求描述的要素。通过工具演示与需求描述练习，让学生掌握氛围编程的实际应用，培养系统思维与工程素养。总结反思（5min）总结氛围编程的核心理念、标准工作流与质量管控要点，布置课后作业。总结氛围编程要点，强调“氛围是效率，规范是责任”；布置作业：撰写完整的需求描述、安装体验Trae或通义灵码、整理国产AI编程工具清单。记录要点，整理笔记；明确课后作业要求。总结巩固所学，引导学生树立工程化思维与责任意识。教学反思教学效果通过效果演示和实操体验，学生对氛围编程有了直观认识，能够理解其核心理念与适用边界，需求描述练习完成质量较好；但部分学生对标准工作流的完整执行和质量管控方法的掌握还不够熟练。教学反思与改进教学反思：部分学生易高估AI编程能力，忽视适用边界与质量管控。改进措施：强化三条黄金法则的案例教学，增加需求描述与代码审查的专项练习，引导学生树立“氛围是效率，规范是责任”的工程意识。单元名称模块九搭建AI个人超级助手授课日期学时数2学时（90分钟）授课班级授课地点教材及参考资料《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》、配套教学课件、实训任务书及教学案例素材学情分析知识技能基础学生已完成前八个模块的学习，掌握AIGC应用、智能体搭建与氛围编程等技能；对AI个人助手有一定使用体验，但对其架构原理、部署方式与安全规范认识不足。学情分析认知实践能力学生具备一定的比较分析与方案设计能力，能够根据自身需求规划应用方案；但对架构设计的理解、安全权限与成本控制等实操能力有待提高。学情分析学习特点学生对“养一个AI超级助手”的主题兴趣浓厚，平台部署演示与方案设计环节参与度高；需引导其树立安全、成本与理性使用意识。教学目标素质目标1.认识中国AI智能体领域的创新活力，理解从OpenClaw到国产“养虾”生态所体现的科技自立自强路径。2.树立AI安全与数据隐私保护意识，掌握权限最小化原则与技能审查方法，筑牢安全“养虾”底线。3.培养理性看待新技术的科学态度，不盲目跟风，也不排斥变革，建立“工具为人服务”的正确价值观。教学目标知识目标1.掌握AI从对话式顾问到助手式秘书，再到