人工智能与应用 1

《人工智能：AIGC基础与应用（第二版）》考核试卷（A卷）（满分：100分考试时间：90分钟）姓名：____________班级：____________学号：____________成绩：____________注意事项：1.本试卷共六大题、48小题。2.选择题请将答案填入题干前括号内。3.问答题、实训题请在题目下方空白处作答。一、单项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。每小题只有一个正确答案。）1.关于AIGC的本质，下列说法正确的是（）。A.人工智能从“感知”到“认知”再到“创造”能力跃迁的体现，其“创造”基于对已有数据的学习和重组B.与人工智能概念完全等同，涵盖了人工智能的全部技术体系C.只能生成文本类内容，无法生成图像、音频和视频D.能够完全脱离训练数据，凭空生成全新知识2.提示词设计的五大核心原则中，要求提示词“表达清晰、无歧义，让AI能够准确理解用户意图”的原则是（）。A.具体性原则B.完整性原则C.明确性原则D.适配性原则3.教材指出，AIGC赋能办公应用最直观、最核心的价值是（）。A.质量优化B.效率提升C.成本降低D.能力增强4.在扩散模型中，前向过程是指（）。A.逐步添加高斯噪声直至图像变为随机噪声B.训练神经网络逐步去噪，从噪声恢复清晰图像C.将图像压缩到低维潜空间进行编码D.生成器与判别器之间进行对抗训练5.在AIGC赋能健康管理的技术架构中，负责基于医学知识图谱和用户数据进行健康评估与推理分析的层次是（）。A.数据采集层B.知识推理层C.服务生成层D.安全保障层6.传统市场调研方法体系中，通过控制变量、设置对照实验来精准挖掘变量间因果关系的调研方法是（）。A.文案调研B.实地调研C.实验调研D.网络调研7.教材指出，AI智能体区别于传统软件的根本特征是其实现了（）的转变。A.从“单机部署”到“云端部署”B.从“规则驱动”到“数据驱动”C.从“在线服务”到“离线服务”D.从“被动执行”到“主动规划”8.氛围编程（VibeCoding）的核心理念可以概括为（）。A.“代码是负债，功能才是资产”B.“代码越多，系统越稳定”C.“详尽的文档胜于工作的软件”D.“优雅的代码优于功能的实现”9.HermesAgent由人工智能研究组织NousResearch开发，其最独特之处在于它具备（）。A.三层解耦架构设计B.强大的记忆能力C.图形界面操作能力D.预置大量外部工具10.在常见公文类型中，用于向上级机关请求批准事项的公文是（）。A.通知B.报告C.请示D.函二、多项选择题（本大题共10小题，每小题2分，共20分。多选、少选、错选均不得分。）1.AIGC具有多项区别于传统AI的核心特征，下列属于AIGC核心特征的有（）。A.创造性B.多样性C.上下文理解D.确定性E.效率性2.提示词在AIGC应用中扮演重要角色，其核心作用包括（）。A.引导生成方向B.设定内容边界C.明确输出格式D.自动更新模型参数E.控制语言风格3.AIGC赋能办公应用的四大核心价值包括（）。A.效率提升B.质量优化C.成本降低D.能力增强E.风险规避4.在AIGC构建的人机协作创作模式中，从创作主体性角度包含的三个层次是（）。A.创意构思层：由人类负责核心创意和情感基调B.内容生成层：由AI根据指令生成初稿C.编辑优化层：由人类筛选修改并注入个性化审美D.市场推广层：由AI负责作品的营销推广E.版权登记层：由AI自动完成作品版权登记5.AIGC赋能健康管理的技术架构包含的层次有（）。A.数据采集层B.知识推理层C.服务生成层D.安全保障层E.应用发布层6.AIGC赋能客户服务的应用模式主要包括（）。A.智能问答B.意图识别C.情感分析D.话术推荐E.库存管理7.AI智能体具备区别于传统软件的核心特征，下列属于AI智能体核心特征的有（）。A.自主性B.适应性C.交互性D.学习性E.批量性8.氛围编程的三条黄金法则包括（）。A.“能跑≠能用”B.“测试通过≠没有bug”C.“AI说对≠真的对”D.“代码越多越好”E.“生成即可上线”9.HermesAgent的四层记忆系统包括（）。A.常驻提示记忆（MEMORY.md）B.会话归档（SQLite全文检索）C.技能文件库（自动生成SOP）D.用户建模（Honcho）E.云端数据备份10.AIGC音乐创作主要包含两大核心技术路径，它们是（）。A.符号音乐生成B.音频直接生成C.视频直接生成D.图像生成E.文本生成三、填空题（本大题共10小题，共10分，每空1分。）1.AIGC是“ArtificialIntelligenceGeneratedContent”的缩写，中文含义是____，即利用人工智能技术自动生成文本、图像、音频、视频等数字内容的技术总称。2.提示词设计遵循的五大核心原则是明确性、____、完整性、逻辑性和适配性。3.系统提示词（SystemPrompt）也称系统指令或____，是在AI对话开始之前设定的“背景规则”。4.以正式的党政机关公文为例，公文一般包括____、____、版记三大部分。5.国产大语言模型通常采用两阶段训练策略：第一阶段为____，在海量中文文本上进行无监督学习；第二阶段为____，通过人类反馈强化学习使输出符合人类价值观。6.AIGC赋能健康管理的技术架构包含数据采集层、____、服务生成层和安全保障层四个层次。7.智能客服系统的技术架构通常包括接入层、____、业务层和____四个核心层次。8.AI智能体的学术定义是“能够____环境并采取____以实现某种目标的实体”，其包含感知能力、行动能力和目标导向性三个核心要素。9.氛围编程的完整标准工作流为：意图描述→____→VibeCheck→____。10.OpenClaw采用三层解耦架构，包括Gateway调度中枢、Agent智能体单元和____交互通道三个层级。四、判断题（本大题共10小题，每小题1分，共10分。正确的打“√”，错误的打“×”。）（）2023年被称为中国“AIGC元年”，标志着我国进入AIGC新纪元。（）传统AI主要解决“创造”问题，AIGC主要解决“判断”问题。（）“帮我写一份报告”属于表述明确、无歧义的优质提示词。（）Kimi以超长文本处理能力著称，能够处理长达数十万字的文本上下文，适合处理长篇文档和复杂资料。（）目前多数国家的法律体系承认AI的法律主体地位，AI可以作为版权主体享有著作权。（）AI健康咨询工具给出的建议可以替代专业医生的诊断和治疗。（）智能客服系统的接入层负责理解和处理客户输入，包括自然语言理解、意图识别、情感分析等能力。（）通用智能体在特定专业领域的表现一定优于经过专门优化的专用智能体。（）在进行VibeCheck时，开发者应像程序员一样逐行检查AI生成的代码。（）沙箱是一种安全隔离机制，可将程序运行限制在受控环境中，防止其访问系统资源或敏感数据。五、问答题（本大题共5小题，每小题5分，共25分。）1.简述提示词设计的五大核心原则。2.简述AIGC赋能办公应用的四大核心价值及其在办公场景中的具体表现。3.简述AI生图技术从GAN到扩散模型再到潜在扩散模型（LDM）的演进过程。4.简述AI智能体、技能与工作流三者的内在联系。5.简述HermesAgent的四层记忆系统，并说明其与OpenClaw记忆方式的区别。六、实训题（本大题共3小题，每小题5分，共15分。）1.请完成实训任务：搭建PC端AIGC应用环境，并体验文本生成与图像生成类国产AI工具。2.请使用文心一言或通义千问等AIGC工具，完成一份关于开展“安全生产大检查”的通知类公文撰写。3.请在扣子（Coze）平台创建并配置一个“个人生活工作助手”智能体，并为其添加天气查询插件，测试其功能。

附：参考答案一、单项选择题（每小题2分，共20分）1.A2.C3.B4.A5.B6.C7.D8.A9.B10.C二、多项选择题（每小题2分，共20分）1.ABCE2.ABCE3.ABCD4.ABC5.ABCD6.ABCD7.ABCD8.ABC9.ABCD10.AB三、填空题（每空1分，共10分）1.人工智能生成内容2.具体性3.角色设定4.版头；主体5.预训练（Pre-training）；对齐训练（Alignment）6.知识推理层7.认知层；管理层8.感知；行动9.生成与构建；自然语言迭代10.Channels四、判断题（每小题1分，共10分）1.正确2.错误3.错误4.正确5.错误6.错误7.错误8.错误9.错误10.正确五、问答题（每小题5分，共25分）1.①明确性原则：表达清晰、无歧义，避免模糊笼统的表述，使用专业术语要准确，数字、时间、地点等信息要精确；②具体性原则：提供足够的细节信息，包括任务类型、目标受众、内容范围、格式要求、字数限制等；③完整性原则：包含完成任务所需的全部信息，避免AI因信息缺失而“猜测”或“脑补”，让AI无须追问即可开始工作；④逻辑性原则：内容组织有序、层次分明，可采用总分结构、时间顺序、重要性排序、分类组织等方式；⑤适配性原则：根据具体AIGC工具的特点和应用场景调整提示词，做到“因工具而异”，例如DeepSeek擅长逻辑推理，文心一言擅长中文文化理解与创意写作。2.①效率提升：AIGC赋能办公最直观的价值，借助AI可将企业调研报告的撰写从数天压缩到数小时以内，PPT制作从数小时缩短到十几分钟，数据分析可通过自然语言指令快速返回结果；②质量优化：借助AI在海量数据上学到的知识，普通办公人员也能产出专业水准的文稿、视觉设计和数据分析成果，降低专业工作的门槛；③成本降低：体现在人力成本（部分替代重复性劳动）、时间成本（解放事务性工作、投入高价值工作）、机会成本（快速把握市场机遇）三个方面；④能力增强：帮助普通办公人员跨越专业技能限制，承担原来需要专业背景才能完成的工作，如写作、设计、数据分析等。3.①生成对抗网络（GAN）由伊恩·古德费罗于2014年提出，通过生成器和判别器的对抗训练生成图像，在特定领域取得显著效果，但存在训练不稳定、模式崩溃、生成多样性不足、难以精确控制生成内容等问题；②扩散模型带来重大范式转变，包含前向过程（逐步添加高斯噪声直至图像变为随机噪声）和反向过程（训练神经网络逐步去噪、从噪声恢复清晰图像），以“破坏—重建”思路生成高质量、多样化的图像；③潜在扩散模型（LDM）引入变分自编码器（VAE）将图像压缩到低维潜空间操作，大幅降低计算需求，使消费级显卡生成高质量图像成为可能。国产的通义万相、文心一格、即梦等生图工具多采用类似架构，并针对中文语义与国人审美进行专项优化。4.三者是构成完整AI应用系统的三个核心要素，存在紧密的逻辑关系和层次结构。从能力角度看，技能是智能体的核心组成部分，智能体的能力边界由其拥有的技能决定，没有技能的智能体只是一个框架，无法完成实际任务；从应用角度看，工作流是智能体的任务执行载体，负责将任务分解为一系列有序步骤并合理编排，使智能体行为有序可控；从系统角度看，智能体是工作流的能力来源，为工作流注入理解和生成能力，使其能处理更复杂开放的任务。教材用形象的比喻概括：智能体是工作流的“大脑”，负责思考和决策；技能是智能体的“四肢”，负责执行具体操作；工作流是智能体的“骨架”，负责组织和串联各个步骤。5.Hermes的四层记忆系统：①常驻提示记忆（MEMORY.md），每次对话自动加载，存储用户基本信息、偏好和重要原则，如同随身的个人名片；②会话归档，将历史对话存档到SQLite数据库并建立全文索引，可随时通过关键词检索过往会话；③技能文件库，自动从任务操作流程中提取并生成可复用的SOP技能文件，即使积累大量技能文件也不影响响应速度；④用户建模（Honcho），默默观察记录用户偏好并在后续交互中主动适应。区别：OpenClaw采用任务级会话记忆，仅在单次任务内有效，数据积累以单次任务数据和执行日志为主；Hermes采用四层记忆系统，持久化存储、跨会话积累，越用越懂用户，更适合作长期陪伴型应用。六、实训题（每小题5分，共15分）1.实训过程：①在浏览器访问DeepSeek或文心一言官网（或下载手机App），注册账号并登录；②访问通义万相或文心一格等图像生成工具并登录；③在文本生成工具中输入提示词“请用100字左右写一段新学期开学自我介绍”，记录AI输出结果；④在图像生成工具中输入提示词“一只可爱的橘猫在草地上玩耍，阳光明媚，卡通风格”生成图像，再修改风格为“水墨画风格”重新生成，对比两次结果的差异。实训结果：完成PC端AIGC应用环境的搭建与登录，获得符合要求的自我介绍文案和不同风格的图像各一组，通过对比体验了AIGC文本与图像生