CN119394590A 分布式应力量化的截污排涝测定方法、系统、介质及设备 （福建省计量科学研究院（福建省眼镜质量检验站））

分布式应力量化的截污排涝测定方法、系本发明公开了一种分布式应力量化的截污取出反映应力状态的特征。利用PSD算法和时间力源位置信息，得到系统各部位的应力分布特2获取截污排涝测定系统的参数信息，所述参数信息包括截污排涝测定系统的材质信逐一对所述传感信息进行预处理，所述预处理包括经验模态分解以及盲对所述第一传感特征数据集进行数据融合，得到每一所述第一传感特征的第一权重所述第二传感特征数据集包括同一时间节点多个第将多个所述第二传感特征数据集中的第二传感特征按照所述位置信息以及时间顺序根据所述应力频域特征、应力源位置信息以及所述截污排涝测定系根据时间变量对所述分布式应力量化模型进行动态应力变化模拟，得到应力模拟结根据所述应力模拟结果生成结构评估报告，所述结构评估报告逐一将所述传感信息进行经验模态分解，得到每一所述传感信息的IMF信号组以及残;i个本征模态函数，r(t)为所述传感信息对应的t对每一所述传感信息的多层IMF信号进行频域转换，得到多层IMF信号对每一所述传感信息对应的多层第一频率信号执行逐一判断所述第一频率信号所属的频率范围是否置于预设阈值的3;对所述第一处理特征进行盲源分离，得到每一所述第一处理将多个第一传感特征集合至所述第一传感特征一处理特征进行盲源分离，得到每一所述第一处理特征所包含的至少一个第一源特征包初始化盲源分离的第一分离矩阵，构建所述第一处通过BSS算法对所述第一分离矩阵进行迭代优化，直至到达预设收敛将所述第一处理特征代入迭代完毕的所述第一分离矩阵，得到所;将所述第一传感特征数据集输入至DS算法模型中进行数据融合，根据所述预设特征类别下的置信度对所述第一传感特征进行一根据所述第一权重值对所述第一传感特征进行二次赋值，得到第二传感特征数据集，按照所述传感器在所述截污排涝测定系统中的位置信息对所述第一传感特征进行二计算同一所述区域特征组中每一所述第一传在同一所述区域特征组中属于第一预设特征组的第一传感特征按权重值进行加权运算，得到同一所述区域特征组的所述第一预设特征组对应的第一特征4在同一所述区域特征组中属于第二预设特征组的第一传感特征按权重值进行加权运算，得到同一所述区域特征组的所述第二预设特征组对应的第二特征在同一所述区域特征组中属于第三预设特征组的第一传感特征按权重值进行加权运算，得到同一所述区域特征组的所述第三预设特征组对应的第三特征在同一所述区域特征组中属于第四预设特征组的第一传感特征按权重值进行加权运算，得到同一所述区域特征组的所述第四预设特征组对应的第四特征将同一所述区域特征组的第一类别的第一特征值、第二类别的第二特征值重复前述步骤直至多个所述区域特征组具有一个将多个所述第二传感特征与所述位置特征进行映射存储，并集合至将所述位置特征序列分成多个重叠区段，每一所述重叠区段至少存;f为所;;公式（6）中，Ej为第i个位置特征序列，9jim,m=1为第1个时间节点的第一特征值，59jmsm=1为第1个时间节点的第二特征值，9jmsm=1为第1个时间节点的第三特征值，为第1个时间节点的第四特征值，9jm,m=t为第t个时间节点的第一特征值，Ijm2m=t为第t个时间节点的第二特征值，9jmsm=t为第t个时间节点的第三特征值，计算相邻所述位置特征序列的特征差，得到特征差值，所;;;i个位置特征序列的第l个特征差值在两个位置特征序列之间的时设应力源位置信息为，将每一所述位置特征序列对应的传感器的位置信;值通过所述截污排涝测定系统的参数信息换算8.一种分布式应力量化的截污排涝测定系统，其特征第一导流板，所述第一导流板自上而下呈螺旋状分布在所述6第一截污筒，设置在所述第一开口的中心轴线处，所述第一第一溢流管，与所述第一腔室连通，所述第一疏通管与所述第7[0003]但是大旋转半径的旋流截污排涝雨水口装置需要承受较大的水流冲击和动态载获取截污排涝测定系统的参数信息，参数信息包括截污排涝测定系统的材质信将多个第二传感特征数据集中的第二传感特征按照位置信息以及时间顺序整理形成每一位置信息对应的位置特征序列；根据时间变量对分布式应力量化模型进行动态应力变化模拟，得到应力模拟结8;t对每一传感信息对应的多层第一频率信号执行;;9将多个第二传感特征与位置特征进行映射存储，并集合至第二传感特征数据集个重叠区段对应的功率谱密度以及每一功率谱密度对应的频率轴，功率谱密度通过公式;f;;9jmsm=1为第1个时间节点的第二特征值，9jmsm=1为第1个时间节点的第三特征值，9jmym=1为第1个时间节点的第四特征值，9jm,m=t为第t个时间节点的第一特征值，Ijm2m=t为第t个时间节点的第二特征值，9jmsm=t为第t个时间节点的第三特征值，qjm,mat为第t个时间节点的第四特征值；;;;i个位置特征序列的第l个特征差值在两个位置特征序列之间l个特征值所属的预设特征类别的变化速率；设应力源位置信息为，将每一位置特征序列对应的传感器的位置信;[0011]在一些实施例中，根据时间变量对分布式应力量化模型所述计算机程序指令在被处理器执行时实现在第一方面[0017]图1是具体实施方式所述截污排涝测定方法的步骤S101至步骤S109的步骤示意[0018]图2是具体实施方式所述截污排涝测定方法的步骤S201至步骤S209的步骤示意位置特征序列表示了不同的位置信息中第二传感特征跟数信息构建当前截污排涝测定系统的分布式应力量化模型，具体的，可以使用ANSYS以及的基础数据。本实施例所示的方法可以全面监测和动态评估截污排涝测定系统的应力状分参数调节与多种截污排涝状况的模拟，从而提高对截污排涝测定系统的设计与修改效;t对每一传感信息对应的多层第一频率信号执行;;;;;[0041]对每一传感信息对应的多层第一频率信号执行的步骤可以对不重要或含有噪音;;设第一处理特征所含有的未知状态的第一源信;;wr为混合矩阵。[0048]对第一处理特征进行归一化和去中心化等预处理操作，以提高后续算法的稳定;[0051]检查第一分离矩阵W是否收敛到稳定值，或者估计的第一源信号s(t)是否满足独。S203、在同一区域特征组中属于第一预设特征组的第一传感特征按照第一权重S204、在同一区域特征组中属于第二预设特征组的第一传感特征按照第一权重S205、在同一区域特征组中属于第三预设特征组的第一传感特征按照第一权重S206、在同一区域特征组中属于第四预设特征组的第一传感特征按照第一权重类别的第三特征值以及第四类别的第四特征值拼接解的是，第二权重值可以理解为位置信息对区域特征组中第一传感特征的采集误差系数，集误差系数可以根据多次试验数据测定得到，也可以根据结构以及水流特征演算推导得可以实现第一传感特征到第二传感特征的具体特征个重叠区段对应的功率谱密度以及每一功率谱密度对应的频率轴，功率谱密度通过公式;f;[0068]本实施例通过将每一个位置特征序列分割为多个重叠区段并应用窗函数进行FFT;9jmsm=1为第1个时间节点的第二特征值，9jmsm=1为第1个时间节点的第三特征值，9jmym=1为第1个时间节点的第四特征值，9jm,m=t为第t个时间节点的第一特征值，Ijm2m=t为第t个时间节点的第二特征值，9jmsm=t为第t个时间节点的第三特征值，qjm,mat为第t个时间节点的第四特征值；;;;i个位置特征序列的第l个特征差值在两个位置特征序列之间l个特征值所属的预设特征类别的变化速率；设应力源位置信息为，将每一位置特征序列对应的传感器的位置信;一类别，所以vi为第l个特征值所属的预设特征类别的变化速率在这里可以理解为v1为第[0073]在一些实施例中，根据时间变量对分布式应力量化模型[0074]本实施例中，具体可以采用有限元分析(FEA)或计算流体动力学(CFD)等仿真算的应力结果以雷达图的形式进行可视化展示，可以采用数据可视化技术，如Matplotlib、字信号处理器(DigitalSignalProcessor，DSP)