2026年安徽省专业技术人员继续教育公需科目试卷及答案

2026年安徽省专业技术人员继续教育公需科目试卷及答案一、单项选择题（共20题，每题1分，总计20分。每题只有1个正确答案，错选、不选均不得分）1.根据2025年安徽省统计局发布的《数字经济发展中期评估公报》，2025年全省数字经济核心产业增加值占GDP比重达到（），超额完成“十四五”规划中期目标。A.8.2%B.9.7%C.10.5%D.11.3%2.安徽省新质生产力培育的核心牵引载体“科大硅谷”，截至2025年底累计落地科技型企业数量突破（）家，形成覆盖“基础研究-技术攻关-成果转化-产业落地”的全链条生态。A.1800B.2200C.3100D.45003.长三角科技创新共同体建设中，安徽省牵头打造的国家级重大科技基础设施集群不包括以下哪一项？（）A.合肥同步辐射光源B.稳态强磁场实验装置C.聚变堆主机关键系统综合研究设施D.上海光源线站工程4.按照《安徽省专业技术人员职称评审管理办法（2025修订）》，专业技术人员每年参加公需科目学习的累计时长不得少于（）学时，学时记录纳入职称评审必备条件。A.30B.45C.60D.905.安徽省布局的新质生产力重点赛道中，不属于“十大新兴产业+未来产业”核心范畴的是（）A.量子信息B.先进光伏和新型储能C.高端装备制造D.传统煤炭采掘6.科技伦理审查中，针对涉及人类受试者的人工智能医疗技术研发项目，审查的首要原则是（）A.商业收益最大化原则B.受试者权益保护原则C.技术迭代优先原则D.机构利益优先原则7.2025年安徽省皖北地区承接长三角产业转移示范区落地的亿元以上制造业项目中，占比最高的产业类型是（）A.新能源汽车及零部件B.纺织服装加工C.食品加工D.小商品制造8.专业技术人员创新能力培养中，“揭榜挂帅”机制的核心特点是（）A.论资排辈确定攻关主体B.以实际贡献作为选才和评价核心标准C.优先支持体制内科研单位D.不设成果考核要求9.根据《安徽省数字政府建设实施方案（2024-2026）》，2026年底前要实现全省政务服务事项“全程网办”比例不低于（）A.80%B.85%C.97%D.70%10.安徽省量子信息产业发展的核心集聚区位于（）A.合肥高新区B.芜湖经开区C.蚌埠高新区D.阜阳颍州经开区11.专业技术人员职业道德的核心要求中，“诚实守信”的具体内涵不包括（）A.恪守学术诚信，杜绝科研造假B.在技术服务中如实告知项目风险，不夸大技术效果C.为了项目申报成功适度修饰核心数据D.严格履行技术合同约定，不擅自降低服务标准12.截至2025年底，安徽省新能源汽车产量达到320万辆，占全国新能源汽车总产量的比重约为（），稳居全国第一方阵。A.8%B.17%C.25%D.32%13.长三角科技创新券通用通兑机制中，安徽省专业技术人员所在企业购买长三角区域跨省市科技服务的，最高可申领服务金额（）的创新券补贴。A.30%B.50%C.70%D.90%14.新质生产力的核心本质是（）A.依靠传统要素大规模投入拉动增长B.以科技创新为核心驱动，摆脱传统增长路径，符合高质量发展要求的先进生产力质态C.完全替换所有传统产业D.只聚焦未来产业发展，忽略现有产业升级15.按照《安徽省科研诚信管理办法》，专业技术人员存在科研造假、剽窃他人成果等严重失信行为的，记入科研诚信失信档案的期限为（）A.1年B.3年C.5年D.永久16.2026年安徽省推进的“人工智能+”行动中，重点打造的垂直行业大模型集群不覆盖以下哪个领域？（）A.智慧农业B.智能制造C.智慧医疗D.虚拟货币交易17.专业技术人员在参与重大技术攻关项目时，落实安全生产责任的首要环节是（）A.开展技术应用风险评估，制定安全防控预案B.优先赶项目进度，安全问题可以事后整改C.安全管理是安全员的职责，与技术人员无关D.为降低成本可以适度减少安全防护投入18.安徽省“合芜蚌国家自主创新示范区”的核心建设目标不包括（）A.打造科技体制改革试验田B.培育具有核心竞争力的创新型产业集群C.建设区域创新增长极D.发展高耗能、高排放的传统重化工业19.根据科技伦理风险防控要求，专业技术人员开展生成式人工智能技术研发时，应当严格落实（）机制，避免生成违法违规、侵害他人权益的内容。A.算法备案和内容安全审核B.用户数据无限制收集C.技术成果完全封闭D.算法逻辑不公开20.2025年安徽省全省研发经费投入强度达到2.85%，其中企业研发投入占比超过（），成为技术创新投入的绝对主体。A.50%B.65%C.78%D.90%二、多项选择题（共10题，每题2分，总计20分。每题有2个及以上正确答案，多选、少选、错选、不选均不得分）1.安徽省培育新质生产力的核心优势包括（）A.重大科技基础设施集群优势B.新兴产业集聚发展优势C.长三角一体化区位优势D.科教资源富集优势2.专业技术人员职业道德规范的核心要求包括（）A.爱国奉献，自觉服务国家和地方发展战略B.爱岗敬业，不断提升专业技术能力C.诚信守法，恪守科研诚信和行业准则D.创新担当，主动攻克技术“卡脖子”难题3.安徽省数字经济发展中期评估中，已经形成规模优势的数字产业赛道包括（）A.新型显示B.集成电路C.人工智能D.在线教育违规补课平台4.长三角科技创新共同体建设中，安徽省重点推进的协同创新任务包括（）A.联合开展关键核心技术攻关B.推动重大科技基础设施开放共享C.促进科技成果跨区域转化落地D.共建高层次人才交流合作机制5.科技伦理风险防控的重点领域包括（）A.生命科学与医学研究B.人工智能技术研发应用C.数据安全与个人信息保护D.新能源技术应用风险评估6.安徽省推进先进光伏和新型储能产业集群建设的核心布局区域包括（）A.合肥B.滁州C.六安D.蚌埠7.专业技术人员提升创新能力的有效路径包括（）A.跟踪行业前沿技术动态，持续更新知识结构B.深入产业一线开展调研，精准把握实际技术需求C.参与跨学科、跨区域科研协作，汇聚创新资源D.闭门造车，避免参考他人研究成果8.安徽省“科大硅谷”建设的核心机制创新包括（）A.高校院所科研人员职务科技成果单列管理B.科技成果转化收益分配向科研人员倾斜，最高可享受90%成果收益C.建立“团队+基金+场景”的成果转化支持模式D.限制省外创新主体入驻9.按照安徽省公需科目学习要求，以下学习内容可计入2026年公需科目学时的有（）A.新质生产力相关政策解读课程B.科技伦理规范培训课程C.专业技术人员权益保护课程D.商业营销技巧培训课程10.安徽省在产业升级过程中推动传统产业“智改数转”的重点方向包括（）A.推动制造业企业普及数字化装备和工业互联网应用B.建设智能工厂、数字化车间C.利用数字技术赋能农业、服务业转型升级D.完全淘汰传统产业，全部布局新兴产业三、判断题（共20题，每题1分，总计20分。正确选√，错误选×，错判、不判均不得分）1.新质生产力就是完全抛弃传统产业，只发展量子信息、人工智能等未来产业。（）2.安徽省专业技术人员参加公需科目学习获得的学时，在全省范围内跨区域、跨行业有效，可作为职称评审、岗位聘用的重要依据。（）3.专业技术人员在开展技术研发过程中，只要能实现技术突破，可以不用考虑科技伦理要求。（）4.合肥综合性国家科学中心是长三角地区布局的重大科技创新平台之一，承担着国家关键核心技术攻关的重要任务。（）5.安徽省新能源汽车产业已经形成覆盖整车、关键零部件、后市场服务的完整产业链，2025年整车出口量位居全国前列。（）6.科研活动中，在不影响核心结论的前提下，可以适当篡改少量实验数据，提升论文发表成功率。（）7.长三角科技创新共同体建设中，安徽省不需要和沪苏浙开展协作，依靠自身力量就能实现科技自立自强。（）8.数字经济发展只包括互联网、软件等数字产业，不包括传统产业的数字化转型。（）9.专业技术人员在对外技术交流中，应当严格遵守国家保密规定，不得泄露国家秘密和所在单位的核心技术秘密。（）10.“揭榜挂帅”“赛马”等机制，本质是打破科研人才评价中的论资排辈问题，让真正有能力的科研团队承担攻关任务。（）11.截至2025年底，安徽省已实现所有设区市5G网络城区全覆盖，行政村5G通达率达到100%，为数字经济发展提供了坚实网络基础。（）12.科技伦理审查只是针对医学研究项目，工程技术、人工智能等领域的项目不需要开展科技伦理审查。（）13.安徽省皖北地区产业发展方向是完全复制沪苏浙淘汰的落后产能，不需要发展新兴产业。（）14.专业技术人员的创新能力不仅包括技术研发能力，也包括技术成果转化应用、解决实际生产问题的能力。（）15.《安徽省“十四五”知识产权发展规划》提出，2026年底每万人口高价值发明专利拥有量要达到12件以上，截至2025年底已完成11.2件，接近中期目标。（）16.生成式人工智能技术研发过程中，训练数据来源不需要取得授权，可以随意抓取互联网上的受版权保护内容。（）17.专业技术人员参加继续教育既是法定权利，也是应当履行的法定义务。（）18.安徽省布局的未来产业包括量子信息、核聚变能源、空天信息、生物制造等方向。（）19.产学研协同创新的核心是推动企业、高校、科研院所优势互补，解决科技和产业“两张皮”问题。（）20.专业技术人员在技术服务中，为了争取客户资源，可以适当贬低其他同行业技术人员的成果和服务。（）四、案例分析题（共3题，第1题12分，第2题12分，第3题16分，总计40分。要求结合政策要求和工作实际作答，观点明确、逻辑清晰、措施可行）案例1（12分）某省属科研院所的副研究员王某，长期从事新型储能技术研发，2025年带领团队攻克了一款低成本长寿命储能电池的核心技术，技术指标达到国内领先水平。在成果转化过程中，王某对安徽省科技成果转化政策不熟悉，担心职务科技成果转化流程复杂、收益分配比例低，同时对技术落地的产业配套、资金支持渠道了解不足，导致技术成果停留在实验室阶段，迟迟未能实现产业化落地。问题：结合安徽省支持科技成果转化的相关政策，为王某团队的技术成果落地提出可操作的建议。案例2（12分）某芜湖市智能制造企业的技术工程师张某，2025年参与企业的工业互联网平台建设项目，在项目推进中，张某发现项目存在三个突出问题：一是平台数据采集环节存在数据泄露风险，涉及大量生产核心数据和用户信息，没有设置分级权限管理；二是为了加快项目上线，团队计划跳过技术安全评估和伦理风险排查环节；三是企业内部一线技术工人缺乏数字化操作技能，平台上线后可能面临没人会用的问题。问题：结合专业技术人员创新能力建设、科技伦理风险防控的相关要求，分析张某应当如何应对以上问题，推动项目合规落地。案例3（16分）2026年是长三角科技创新共同体建设深化推进的关键之年，合肥市某人工智能企业的研发团队计划联合上海交通大学、浙江大学的相关科研团队，申请长三角联合攻关专项，开发面向制造业场景的工业视觉大模型，解决制造企业产品质检精度低、效率差的痛点，但团队在申报过程中遇到几个问题：一是跨区域团队的协作机制不清晰，各方对成果归属、收益分配存在分歧；二是不了解安徽省支持跨区域协同攻关的相关政策，不知道可以申请哪些资金、场景支持；三是对研发过程中的数据安全、算法偏见等伦理风险防控没有形成系统方案。问题：结合安徽省融入长三角科技创新共同体的相关政策要求，为该团队的项目申报和实施提出具体的工作建议。一、单项选择题答案（每题1分，共20分）1.B2.C3.D4.A5.D6.B7.A8.B9.C10.A11.C12.B13.A14.B15.C16.D17.A18.D19.A20.C二、多项选择题答案（每题2分，共20分）1.ABCD2.ABCD3.ABC4.ABCD5.ABCD6.ABCD7.ABC8.ABC9.ABC10.ABC三、判断题答案（每题1分，共20分）1.×2.√3.×4.√5.√6.×7.×8.×9.√10.√11.√12.×13.×14.√15.√16.×17.√18.√19.√20.×四、案例分析题评分参考（共40分）案例1评分参考（12分）1.政策对接层面：王某可对照科大硅谷、合芜蚌自主创新示范区的职务科技成果单列管理政策，将该储能技术纳入职务科技成果转化清单，根据安徽省政策，科研人员可享受最高不低于70%、最高90%的成果转化收益，无需担心收益分配问题；可对接属地科技部门的成果转化专员，申请“全程代办”服务，简化成果转化的审批、评估流程，解决流程复杂的问题。（4分）2.载体对接层面：可对接安徽省新能源汽车和储能产业集群的对接平台，与合肥、滁州等地的储能生产企业开展合作，依托现有产业配套实现技术落地；可申请安徽省科技成果转化引导基金、科大硅谷人才基金的股权投资，解决资金缺口问题，同时申请首台套重大技术装备补贴、研发费用加计扣除等政策支持。（4分）3.团队支撑层面：可申请安徽省“科技特派员”“产业教授”等人才计划，对接企业的工程技术团队共同开展中试熟化，解决实验室技术到量产的工艺难题；可通过安徽创新馆的成果发布平台，面向全省开展技术对接，快速匹配合适的落地合作主体。（4分）案例2评分参考（12分）1.针对数据安全风险问题：张某应当严格落实《数据安全法》《个人信息保护法》以及安徽省工业互联网安全管理的相关要求，牵头制定数据分级分类管理制度，设置不同层级的数据访问权限，对核心生产数据和用户信息进行加密存储，定期开展数据安全漏洞排查，落实网络安全等级保护要求，从技术和制度层面防范数据泄露风险。（4分）2.针对跳过安全和伦理审查的问题：张某应当主动向项目负责人说明技术安全和伦理风险防控的必要性，按照科技伦理审查的相关要求，牵头开展项目的风险评估，重点排查工业互联网系统对生产安全、数据安全的潜在风险，制定风险应急预案，在完成安全评估、伦理审查并整改隐患后再推进项目上线，不能为了赶进度留下安全隐患。（4分）3.针对员工技能不足的问题：张某应当配合企业人力资源部门制定数字化技能培训方案，结合一线工人的岗