人工智能时代背景下的大学生劳动教育研究

人工智能时代背景下的大学生劳动教育研究摘要人工智能重塑社会劳动形态、劳动工具与劳动方式，脑力劳动、数字劳动、人机协同劳动成为新时代劳动的重要样态，给高校大学生劳动教育带来机遇也带来现实挑战。传统劳动教育存在内容滞后、实践形式单一、评价方式简单、主体容易弱化等问题。本文立足于五育并举、立德树人根本任务，分析人工智能时代大学生劳动教育的时代价值、现实困境，从理念更新、课程重构、实践创新、评价改革、师资建设、伦理规范等维度，提出人工智能时代大学生劳动教育的实施路径，旨在帮助大学生树立正确劳动观，提升数字劳动素养、创新劳动能力，实现人的全面发展，培养适应数字时代的社会主义建设者和接班人。关键词：人工智能；大学生；劳动教育；数字劳动；人机协同一、绪论（一）研究背景国家持续强化劳动教育顶层设计，明确把劳动教育纳入人才培养全过程。以生成式人工智能为代表的智能技术快速普及，社会生产劳动模式发生深刻变革：重复性程序化劳动不断被机器替代，人机协同、数字创作、智能运维、创新创业等新型劳动岗位大量涌现。与此同时，部分大学生出现过度依赖AI工具完成学习任务、劳动观念淡化、劳动体验缺失、劳动主体意识弱化等现象，劳动教育面临新的时代考题。高校劳动教育不能固守传统模式，必须主动回应人工智能带来的劳动形态变革，实现守正与创新相统一。（二）研究意义理论意义：丰富新时代马克思主义劳动观在高校育人场景的研究，厘清人工智能时代劳动教育“变与不变”的辩证关系，拓展数字劳动、人机协同劳动的教育内涵，完善数智环境下大学生劳动教育理论体系。实践意义：为高校劳动教育改革提供可落地思路，破解传统劳动教育资源不足、实践形式固化、评价重结果轻过程等痛点，推动劳动教育与人工智能技术深度融合，提升劳动教育实效性，助力大学生劳动素养与数字素养协同提升。（三）国内外研究现状国内学界围绕AI赋能劳动教育、劳动价值嬗变、现实风险、实践路径开展大量研究，重点讨论技术赋能的优势，同时警惕技术依赖、劳动异化等风险；国外研究更多聚焦数字时代劳动者技能培养、人机协作能力训练，但缺少立足我国立德树人、劳模精神工匠精神培育的价值导向。总体来看，针对高校落地实施、课程体系、多元评价的系统性实践研究仍有待深化。（四）研究思路与方法研究思路：梳理相关理论基础→分析人工智能给大学生劳动教育带来机遇与挑战→剖析现存现实困境→提出优化路径。

研究方法：文献研究法、问卷调查法、访谈法。二、核心概念与理论基础（一）核心概念界定人工智能：包含机器学习、生成式AI、VR/AR虚拟仿真、大数据分析等技术集合，能够辅助完成信息处理、内容生成、场景模拟、数据评估等工作，是工具性的技术载体。大学生劳动教育：面向大学生开展劳动观念、劳动精神、劳动技能、劳动习惯、劳动品质的综合性教育，涵盖生活劳动、生产劳动、服务性劳动、创造性劳动，落实立德树人根本任务。数字劳动与人机协同劳动：数字劳动是以数字平台、智能工具为载体开展的劳动；人机协同劳动指人类劳动者与人工智能工具分工协作完成劳动任务，人承担创造、决策、价值判断，机器承担重复运算、数据处理等工作。（二）理论基础马克思主义劳动观：劳动是人的本质活动，劳动创造人本身，劳动创造社会财富。人工智能改变劳动形态，但没有改变劳动创造价值的本质，人的主体性创造性不可被技术替代。人的全面发展理论：劳动教育是实现人的德智体美劳全面发展的重要途径，人工智能时代更加要求人的劳动素养、数字素养、创新素养协同发展。五育并举教育思想：劳动教育贯通德智体美，人工智能时代劳动教育要做到价值为魂、技术为体，防止技术工具压倒育人目标。三、人工智能时代给大学生劳动教育带来的机遇（一）丰富劳动教育教学资源，拓展劳动教育场景依托VR、AR、虚拟仿真技术，可以复刻工业生产、传统技艺、乡村劳作、公益服务等多种劳动场景，突破场地、经费、安全条件限制，实现虚实结合的劳动体验，弥补真实实践资源不足的短板。智能平台汇聚劳模工匠案例、劳动微课、数字劳动案例，建设立体化数字资源库，拓展劳动教育的内容边界。（二）创新教学模式，实现个性化劳动教育人工智能可以采集学生参与数据，结合不同专业、学生特点推送差异化劳动任务，推动劳动教育从统一化灌输走向因材施教。线上智慧平台完成理论学习、任务打卡，线下开展真实劳动实践，构建线上线下混合式劳动教学模式，提升学生参与兴趣。（三）革新劳动教育评价方式，实现全过程育人借助大数据记录学生劳动参与过程、劳动态度、实践成果、团队协作等多维度信息，改变过去只看报告、只重结果的单一评价，实现过程性评价与结果评价相结合、多主体综合评价，让劳动素养评价更加客观全面。（四）对接新时代劳动市场需求，更新劳动能力培养目标人工智能背景下岗位需求转向创新能力、复杂问题解决、人机协作、数字伦理等能力。劳动教育可以对接产业新业态，把数字劳动、智能工具使用、技术伦理纳入育人内容，帮助学生提前适应未来职场劳动要求。四、人工智能时代大学生劳动教育面临的现实困境（一）认知困境：劳动观念异化，劳动主体地位弱化第一，部分大学生过度依赖人工智能完成作业、报告、设计等脑力劳动，产生“AI可以代替劳动”的错误认知，出现劳动惰性，自身思考与实践能力退化。

第二，重脑力轻体力，轻视日常生活劳动、公益性劳动，把劳动简单等同于智能化、高技能工作，忽视劳动的普遍性价值。

第三，部分学生对人机关系认知片面，要么过度神化人工智能，要么完全排斥智能工具，缺少批判性使用技术的意识。（二）课程困境：课程内容更新滞后，融合度不足多数高校劳动课程仍以传统劳动内容为主，数字劳动、人机协同、AI伦理、新型劳动形态相关内容缺失；劳动教育与专业教育割裂，理工类、人文社科类专业没有结合专业特点设计智能劳动实践；缺少分层递进的课程体系，教材与数字资源建设滞后。（三）实践困境：实践模式较为单一，虚实实践失衡一方面，很多劳动实践停留在打扫卫生、简单志愿活动，缺少创造性劳动、数字劳动项目；另一方面，部分高校过度依赖虚拟仿真劳动，用线上虚拟体验完全替代现实劳动实践，学生缺少真实劳动的汗水、挫折与成就感，造成“虚拟劳动代替真实劳动”的误区。校企协同劳动实践平台建设不足，新型劳动实践岗位供给不足。（四）评价困境：智能评价应用不足，评价维度不全不少高校依旧采用提交心得体会、签到打卡的简单考核；即便引入智能平台，也容易出现重数据流量、轻劳动精神品质，重行为记录、忽视内在劳动价值观的问题，劳动态度、工匠精神、责任意识等软性素养难以有效衡量。（五）主体保障困境：教师数字劳动教育能力不足，伦理风险凸显劳动教育教师普遍缺乏数字劳动、人工智能伦理相关知识，难以开展人机协同主题教学；同时技术应用带来伦理风险：AI生成内容抄袭、劳动成果归属不清、算法偏见、数据隐私泄露等问题，缺少对应的教育规范与约束机制。五、人工智能时代大学生劳动教育的优化路径坚持守正创新、价值为魂、技术为用、实践为本，技术是手段，立德树人是根本，不能让技术取代人的真实劳动实践。（一）理念守正：树立人机协同的新型劳动观，强化价值引领坚持马克思主义劳动观教育，讲清楚人工智能只是劳动工具，不能替代人的创造性劳动，引导学生认清劳动创造价值的本质，纠正“AI代劳”的错误想法。辩证看待人工智能：既要教会学生善用AI提升劳动效率，又要培养技术批判意识，明确哪些任务必须亲身实践，杜绝直接把AI生成成果当作自身劳动成果。将劳模精神、劳动精神、工匠精神与数字时代劳动相结合，讲好新时代数字劳动者、大国工匠的故事，塑造尊重一切劳动的价值取向。（二）课程重构：构建分层递进的课程内容体系搭建基础层—专业层—创新层三级课程矩阵。基础层（通识）：开设劳动通识课程，增加数字劳动、人工智能伦理、人机协作、劳动法律等专题，覆盖全体学生，夯实劳动价值认知。专业层（专业融合）：推动劳动教育嵌入专业教学。理工科开展智能设备调试、创新研发劳动；文科开展数字文创、社会调研、新媒体公益劳动；经管类开展数字助农、电商实践，把劳动素养融入专业人才培养方案。创新层（项目实践）：开设创新创业劳动项目，围绕乡村振兴、社会服务、科技攻关开展真实项目式劳动，训练创造性劳动能力。建设立体化教学资源：纸质教材+AI微课+虚拟仿真资源+实践手册，持续更新数字劳动案例库。（三）实践创新：打造“真实劳动为主、虚拟仿真为辅”三元实践空间构建校内实体实践+虚拟仿真实践+校外社会实践三者贯通的实践共同体。夯实真实劳动基础：保留日常生活劳动、校园公益劳动、社会志愿服务，保证学生真实动手实践的时长，避免全部虚拟化。合理运用虚拟仿真：利用VR/AR完成高风险、高成本劳动场景模拟，虚拟实践作为预习、补充，不能替代现实实操。拓展校企协同数字劳动实践基地：对接数字企业、科创平台，提供人机协同项目、数字文创、智能运维等新型劳动岗位；开展助农直播、社区数字化服务等数字服务劳动。开展劳动竞赛、工匠工坊、创新创业项目，丰富创造性劳动载体。（四）改革评价体系：构建AI辅助的多元全过程评价机制人工智能只作为评价辅助工具，不能完全算法化评判人的劳动品质。评价维度多元化：涵盖劳动观念、劳动态度、劳动参与时长、实操技能、创新成果、团队协作、精神品质多个维度。评价方式：过程性数据记录+教师评价+同伴互评+企业导师评价+自我反思相结合。利用平台记录劳动过程数据，但劳动价值观、精神品质依靠教师综合研判，避免唯数据论。建立反馈闭环，评价结果用于课程改进与学生劳动素养提升，而不只是简单打分。（五）强化师资队伍建设，提升教师数智劳动育人能力开展专题培训，提升劳动教育教师的数字素养，掌握数字劳动、AI伦理、虚拟仿真教学工具使用。组建复合型教师队伍：思政教师、专业教师、企业工匠、数字行业导师共同参与劳动教育教学。鼓励教师开展人工智能劳动教育教学改革研究。（六）健全伦理规范，筑牢风险防控防线将人工智能伦理、学术诚信、劳动成果版权纳入劳动教育教学，明确AI工具使用边界，杜绝直接AI代做劳动成果。规范劳动教育平台的数据采集，保护学生个人隐私，规避算法偏见。学校完善制度文件，明确AI工具在课程、实践、作业中的使用准则，防范技术异化风险。六、结论与展望人工智能时代劳动工具、劳动岗位、劳动形态发生巨大变化，但劳动的本质与劳动教育立德树人的根本任务没有改变。人工智能为大学生劳动教育提供全新工具与机遇，同时带来劳动观念异化、主体弱化、实践失衡等风险。高校劳动教育必须做到守正价值根基，善用技术赋能，坚持真实实践为本，构建价值引领、课程重构、多元实践、智能辅助评价、师资保障、伦理约束的完整体系，引导大学生正确处理人与人工智能的关系，崇尚劳动、善于劳动、创造性劳动，成长为适应数字时代全面发展的时代