【“一带一路”沿线国家物流引力模型的构建分析案例4700字】

“一带一路”沿线国家物流引力模型的构建分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u2058“一带一路”沿线国家物流引力模型的构建分析案例 116874一、引力模型的理论概述 111310二、物流引力模型的建立 23048三、“一带一路”沿线国家物流发展水平的确定 37834第二节“一带一路”沿线各国物流发展水平分析 526767一、数据的收集和处理 532132二、指标权重的确定 7一、引力模型的理论概述（1）引力模型的内涵引力模型是用来分析和预测不同地区之间空间相互作用能力的数学模型，被广泛应用于各学科领域，常被学者用于研究国际贸易。现代引力模型是由牛顿万有引力公式衍生而来，如式（2-1）所示。（2-1）其中：Y为得两各对象之间的引力值。C为常数；M1和M2是研究对象的引力指标大小，比如研究国际贸易，X可能就代表整个地区的进出口贸易额，又或者其他能够代表这个地区的国际贸易能力的一个或多个指标（若涉及多个指标则可能需要分配权重）；至于D则是两个研究对象间的阻抗因素，一般在引力模型中常用两地之间的距离表示，而且还有些情况距离并不起阻力因素，反而可能要取阻抗因素的倒数。广义上来说，两个地区之间的空间相互作用表现在这两者之间的贸易往来，货币流通，人口流动，交通往返，信息交换和公共设施的共同利用等等诸多方面，这些影响因素造成了两个地区间的差异，而引力模型就是用来研究这差异大小的。然而在研究中将这诸多因素全部考虑进去异常困难，因此需要建立相应的评价体系和指标来考察研究对象的区域规模，还要根据对象之间的介质的连通性确定计算距离，从而得出研究所需要的引力值。（2）典型的引力模型应用19世纪上半叶美国最有影响力的经济学家凯雷（H.C.Carey）最早在1858年就根据牛顿万有引力定律提出过两个不同地区之间的空间相互作用，可以用公式（2-2）表示。（2-2）其中：I表示引力；Gi、Gj表示研究对象间的引力指标，该指标可以是单一指标，也可以是由一系列要素组成的复合型指标；dij表示研究对象间的阻抗要素；α、β、γ为系数。后来人们对于引力模型的研究大多分为两类，一类是对传统引力模型进行修正，从而应用于专门的研究领域，另一类则是纯理论研究，目的是探讨引力模型的发展历史和未来可用方向。第一类如戴明辉、沈文星在《中国木质林产品贸易流量与潜力研究：引力模型方法》一文中应用具有中国木质林产品特色的要素禀赋、森林认真变量来对引力模型进行改进，该文收集了中国在1999至2008年共十年时间内对28个出口贸易合作伙伴国家的木质林产品产品数量的面板数据进行相关分析，再对中国主要木质林产品贸易潜力进行测算，最终得出结论表明两国之间的经济规模随着中国木质林产品贸易量的增长而增长，随着距离的增长而减笑，而要素禀赋和双边贸易流量呈正相关，至于森林认证也在双边贸易中起着积极作用。第二类如刘岩在《贸易流量引力模型的理论研究综述》一文中研究了30年来引力模型的理论发展脉络，向读者展示了该模型从局部均衡到一般均衡的扩展；由无贸易理论基础到和贸易国自身禀赋的融合；并提出该模型未来可能应用和拓展的领域。比如：人均国民收入是否可以作为修正引力模型的因变量来研究两个发展中国家之间的贸易流量。此外，Dear-dorff指出在影响因素较多时需要建立相应的引力评价体系来反映研究对象的实际，式（3-2）中所有系数取某一常数值并不影响结果的相对大小，仍能保证较高的精度，并得到了后续学者们的认同。二、物流引力模型的建立两个地区之间的物流的影响因素，包括：经济发展、市场规模、基础设施等众多因素，需要通过专门的指标体系才能全面的反映实际情况；因此，本数建立的物流引力模型如式（2-3）所示。（2-3）其中：Gi、Gj表示i国、j国的物流发展水平；dij表示物流的距离阻抗，由于在“一带一路”沿线陆路运输方式相对发达且成本较低，因此对于近距离运输往往采用陆运方式，长距离的运输才是航空运输的优势，因此以i、j两国间距离的倒数作为物流引力的距离阻抗要素；并结合Dear-dorff的结论，所有系数取值为1。二、“一带一路”沿线国家物流发展水平的确定（1）物流发展水平评价指标体系的建立物流是一种派生需求，其发展水平与该国经贸发展水平具有高度得关联性，GDP、进出口贸易等都对其产生直接影响；此外，货运周转量、承运人数量、承运人全球出港量等指标反映了一个国家物流的市场规模，是反映物流发展水平的重要因素；由于当前“一带一路”国家间的物流活动，主要以远洋运输和航空运输为主；因此，以一国拥有的民航客机及远洋轮船的运力及机场及港口数量作为反映物流基础条件的指标。除此以外，由于中高收入群体对国际物流产生较大拉动作用，因此该指标也是影响物流发展的基础条件。因此，本项目从“国家经贸发展水平、物流市场规模、物流基础条件”三个方面构建指标体系，如表2-2-1所示。表2-2-1物流发展水平评价指标体系一级指标二级指标国家经贸发展水平国民生产总值（A），经济自由度指数（B），出口贸易总额（C），进口贸易总额（D）物流市场规模货运周转量（E），承运人数量（F），承运人全球出港量（G）物流基础条件飞机及远洋班轮运力（H），机场及港口数量（I），中高收入群体数量（J）（2）基于信息熵法的指标权重的确定信息熵法可以基于历史数据确定指标权重，是一种偏于客观的确定权重的方法。若有m个国家，n个评价指标，以Xij表示第i个国家的第j个指标值，得到初始矩阵为A；用式（2-4）对初始矩阵为A中数据进行无量纲化处理，得到归一化矩阵A’。，（i=1,…,m；j=1,…,n）（2-4）用式（2-5）可计算出每个指标的信息熵值，其值域为[0,1]。，（j=1,…,n）（2-5）将每个指标的信息熵值代入式（2-6），可计算出每个指标权重。，（j=1,…,n）（2-6）（3）物流发展水平的评定TOPSIS法是多目标决策分析中一种常用的有效方法，可以反映出评价样本与理想样本之间的整体相似性，故采用TOPSIS法确定“一带一路”沿线各国物流发展水平。其基本步骤为：将各指标权重与归一化矩阵相乘得指标加权评价矩阵，如式（2-7）所示：（2-7）其中正理想解D+和负理想解D-的集合分别由矩阵V中各列的最大值和最小值组成：,（i=1,…,m）,（i=1,…,m）计算正、负理想解集合之间的欧氏距离，如式（2-8）所示。,（i=1,…,m）,（i=1,…,m）（2-8）最后用式（2-9）确定出一个国家的物流的发展水平，并按大小排序。（2-9）第三节“一带一路”沿线各国物流发展水平分析一、数据的收集和处理针对“一带一路”沿线65个国家按表2-2-1中的10个指标采集数据。本节所用数据主要来源于国家统计局、世界银行、世界贸易组织、国际民航组织和等网站。其中数值单位依次为：十亿美元、百分比、十亿美元、十亿美元、百万吨公里、个、千次、万吨、个、十万人，如表2-3-1所示。表2-3-1“一带一路”沿线国家物流发展评价指标体系表ABCDEFGHIJ阿尔巴尼亚1565141131420阿富汗20511830424205235阿联酋4337831524115963124564984354阿曼826132235101774513223阿塞拜疆466416944220353777埃及2495324534381410410183391爱沙尼亚307914151327141911巴基斯坦30754224921844967151313巴勒斯坦1350211113130巴林3968141442165742414白俄罗斯575824262232306568保加利亚646832361811446843波黑20615911112827波兰54969221222271612492126282不丹36211125623东帝汶34811115563俄罗斯15765833721368113288566112181088菲律宾33265639383611292158247570格鲁吉亚177648157132325哈萨克斯坦1846949315010837196141黑山56413117655吉尔吉斯斯坦863241316103020柬埔寨245910141414101741捷克24574157147254514812881卡塔尔188735627126672198199621科威特14562542939234631722克罗地亚606115251327466931拉脱维亚347412154354474216老挝1854362110114113黎巴嫩57534185722621847立陶宛52752630522526121罗马尼亚23969657835565145129马尔代夫5511283271592马来西亚34775188163140412477263114243马其顿127141127101015蒙古13566483812447孟加拉2865536426461013016285缅甸72541015511644564143摩尔多瓦115811131412725尼泊尔29541115472154757塞尔维亚4863151918228212648沙特阿拉伯77060231137108512254214214208斯里兰卡93581121436334251871斯洛伐克107658178142233544斯洛文尼亚55653029121835315塔吉克斯坦75813224102617泰国49067228190266619476276101324土耳其7146515719759491577353198468土库曼斯坦43477517118232810文莱1564631291111014乌克兰12652374475176792187232乌兹别克斯坦43511111892222953152新加坡3478937332751955209197947匈牙利15667999315184754178叙利亚7751262210119055亚美尼亚13692313651119也门2954153217105767伊拉克231505736164213910281伊朗43051927029115229228319676以色列366726167995654604767印度26905430342727042012004853463743印度尼西亚100564169150113229959550673655约旦4265818176736401751越南24153214211481428414045497中国1345758215717312525656469228905077307合计2748440246183557386978441131488860622919378二、指标权重的确定针对表2-3-1的数据，应用式（2-4）进行归一化处理，得到归一化矩阵，如表2-3-2所示。表2-3-2归一化矩阵ABCDEFGHIJ阿尔巴尼亚0.000550.016150.000160.000720.000010.002270.000230.000110.000640.00103阿富汗0.000730.012670.000160.001440.000340.009070.001830.002260.008350.00181阿联酋0.015750.019380.050950.043240.183530.027210.034680.056210.006900.00279阿曼0.002980.015160.005180.004130.005860.002270.005860.005080.021190.00119阿塞拜疆0.001670.015900.002590.001610.000510.004540.001520.003950.005940.00397埃及0.009060.013170.003880.009510.005040.031750.007910.011400.013320.02018爱沙尼亚0.001090.019630.002260.002690.000010.006800.002050.001580.003050.00057巴基斯坦0.011170.013420.003560.008790.002510.009070.003730.007560.024240.01615巴勒斯坦0.000470.012430.000320.000180.000010.002270.000080.000340.000160.00155巴林0.001420.016900.002260.002510.004840.013610.004340.004740.000640.00072白俄罗斯0.002070.014410.003880.004670.000020.004540.002430.003390.010440.00351保加利亚0.002330.016900.005180.006460.000010.018140.000840.004970.010920.00222波黑0.000730.015160.000810.001610.000010.002270.000080.000110.004500.00139波兰0.019980.017150.035740.039830.003120.013610.009430.010380.020230.01455不丹0.000110.015410.000160.000180.000010.004540.000380.000680.000320.00015东帝汶0.000110.011930.000160.000180.000010.002270.000380.000560.000960.00015俄罗斯0.057340.014410.054500.038220.078310.072560.067310.074600.195540.05615菲律宾0.012080.016150.010190.016690.009610.024940.022210.017830.039650.02941格鲁吉亚0.000620.018890.000650.001440.000010.011340.000530.001470.003690.00129哈萨克斯坦0.006690.017150.007920.005560.000570.022680.006310.008010.015410.00728黑山0.000180.015900.000160.000540.000010.002270.000530.000680.000800.00026吉尔吉斯斯坦0.000290.015660.000320.000720.000010.006800.001220.001130.004820.00103柬埔寨0.000870.014660.001620.002510.000010.009070.001060.001130.002730.00212捷克0.008910.018390.025390.026380.000290.009070.003880.005420.020550.00418卡塔尔0.006840.018140.009060.004840.145630.004540.015060.022460.000960.00108科威特0.005280.015410.008730.005200.004510.006800.003500.003500.001120.00114克罗地亚0.002180.015160.002430.004490.000010.006800.002050.005190.011080.00160拉脱维亚0.001240.018390.001940.002690.000050.006800.004110.005300.006740.00083老挝0.000650.013420.000490.001080.000020.002270.000760.001240.006580.00067黎巴嫩0.002070.013170.000650.003230.000660.004540.001980.002370.001280.00243立陶宛0.001890.018640.004210.005380.000060.004540.000150.005870.009790.00108罗马尼亚0.008700.017150.010510.014000.000030.011340.004260.005760.007220.00666马尔代夫0.000180.012670.000160.000360.000090.006800.002050.001690.001440.00010马来西亚0.012630.018640.030410.029250.016140.027210.036280.029680.018300.01254马其顿0.000440.017640.000650.000180.000010.004540.000530.001130.001610.00077蒙古0.000470.013920.000970.000720.000090.006800.000610.001350.007060.00036孟加拉0.010410.013670.005820.007540.000740.013610.007680.003390.002570.01471缅甸0.002620.013420.001620.002690.000060.024940.004870.005080.010270.00738摩尔多瓦0.000400.014410.000160.000180.000010.006800.001060.001350.001120.00129尼泊尔0.001060.013420.000160.001970.000060.009070.005480.001690.007550.00294塞尔维亚0.001750.015660.002430.003410.000210.004540.002130.002370.004170.00248沙特阿拉伯0.028020.014910.037360.024580.012470.027210.019320.024150.034360.01073斯里兰卡0.003380.014410.001780.003770.005010.006800.002590.002820.002890.00366斯洛伐克0.003890.016150.013100.014000.000010.009070.000150.002600.005620.00227斯洛文尼亚0.002000.016150.004850.005200.000010.004540.001370.003950.000480.00077塔吉克斯坦0.000250.014410.000160.000540.000020.004540.000300.001130.004170.00088泰国0.017830.016650.036880.034090.030650.043080.036200.031150.016210.01672土耳其0.025980.016150.025390.035350.068400.034010.058790.059930.015730.02415土库曼斯坦0.001560.011680.001130.000900.000200.002270.001370.002600.004500.00052文莱0.000550.015900.000970.000540.001480.002270.000840.001130.000160.00021乌克兰0.004580.012920.005980.007900.000860.038550.005100.010380.030020.01197乌兹别克斯坦0.001560.012670.001780.001970.001020.004540.001670.003270.008510.00784新加坡0.012630.022120.060330.058680.059730.011340.015900.022230.001440.00243匈牙利0.005680.016650.016010.016690.000010.011340.013990.008470.006580.00403叙利亚0.002800.012670.000320.001080.000020.004540.000760.001240.014450.00284亚美尼亚0.000470.017150.000320.000540.000010.006800.000460.000560.001770.00098也门0.001060.013420.000160.000900.000030.00454