《商务数据分析与应用》 课件 项目四 商务数据的预处理

项目四商务数据的预处理CONTENTS目录01

学习目标02

任务一：认识数据预处理的必要性03

任务二：了解数据预处理的任务及流程04

任务三：应用WPS表格处理商务数据05

项目小结与知识巩固商务数据的预处理学习目标学习目标项目四·数据预处理1认知奠基—认识数据预处理的基本含义，理解数据预处理在数据处理中的地位和作用，理解做好数据预处理工作的必要性。2流程掌握—掌握数据预处理的流程及具体的任务：掌握数据录入、数据清洗、转化与规整、数据提取、数据分析、数据分组及数据计算等数据预处理步骤。

3工具实战—学会用WPS对数据进行预处理，快速高效实现数据处理工作，将理论知识转化为可落地的操作技能。任务一认识数据预处理的必要性数据清洗·数据转化·数据提取商务数据的预处理任务一什么是数据预处理任务一·认识必要性核心定义数据预处理是指对收集到的原始数据进行初步加工，从而提高数据质量，使数据格式能够满足分析工具的要求。关键认知：数据分析前的原始数据必须进行有效加工，才能成为可以分析的数据资源。预处理是数据分析流程中不可跳过的基础环节。商务数据的预处理任务一数据预处理的必要性任务一·认识必要性高质量数据三特征准确性

·真实反映事实完整性

·无缺失无遗漏一致性

·格式规则统一不进行数据预处理的后果数据无法分析，原始数据不可用分析质量差，结论不可靠分析结果不准确，误导决策虽然预处理阶段耗费时间较长，但处理后可提高数据分析效率和准确度，减少因数据错误而返工的时间成本。商务数据的预处理任务一案例分析—员工销售信息表任务一·数据预处理员工销售信息表查看，原始数据存在哪些问题？任务二了解数据预处理的任务及流程数据录入数据清洗转化与规整数据提取数据分组数据计算商务数据的预处理任务二·流程数据预处理流程图任务二·流程总览六大步骤顺序串联，每一步的输出即为下一步的输入，最终得到满足分析需求的数据流程闭环—从原始数据到可分析数据，六步环环相扣，缺一不可数据转化与规整数据分组010305020406数据计算数据提取数据清洗数据录入一数据录入数据录入—两种方式任务二·数据录入直接手动录入直接编辑单元格或编辑栏完成录入先设计表格栏目，再逐条录入信息录入后需检查并调整格式（如文本、日期、数值）适用于数据量小、结构简单的场景，灵活可控外部数据导入利用WPS“获取外部数据”功能支持TXT、CSV等格式的外部数据快速导入可设置分隔符号、数据类型等参数，批量完成录入适用于已有电子数据源，省时省力，减少人工误差商务数据的预处理任务二商务数据的预处理任务二直接手动录入—设置文本格式任务二·数据录入"001"问题：输入

时自动变成"1"，数字前导零丢失1设置单元格格式为「文本」选中「序号」列右键选择「设置单元格格式」选择数字为「文本」格式点击确定，输入001正常显示2输入英文单引号前缀在单元格输入'001按回车确认单引号强制文本格式，内容显示为001单引号不会显示在单元格中，仅作为标识商务数据的预处理任务二·数据录入外部数据导入—操作步骤「数据」「导入数据」TXT「完成」1打开数据选项卡打开WPS表格→点击

选项卡→选择

2选择数据源添加

格式数据→点击「下一步」3导入数据设置文本转换：选择「简体中文」分隔符设置：选择「分隔符号」或「固定宽度」设置每列数据类型4完成导入选择目标区域→点击

如：添加txt格式外部数据任务二·数据录入商务数据的预处理任务二·数据录入数据录入常用设置—设置下拉列表限制输入内容任务二·数据录入操作步骤：选中单元格范围，打开“数据”工具栏，点击“下拉列表”工具栏弹出“插入下拉列表”对话框。

商务数据的预处理任务二·数据录入数据录入常用设置—设置下拉列表限制输入内容任务二·数据录入方法一：手动添加输入选项信息，通过

增加选项，输入完成后点击“确定”即可。设置完成后即可通过下拉列表进行选择，手动输入如果不是列表选项，则会显示“错误提示”输入无效，所以设置下拉列表既可以提高效率，也可以防止输入错误。商务数据的预处理任务二·数据录入数据录入常用设置—设置下拉列表限制输入内容任务二·数据录入方法二：从单元格选择“从单元格选择下拉选项”选中，点击

选中引用的选项，单击“确定”按钮即可。商务数据的预处理任务二·数据录入数据录入常用设置—自动添加序号任务二·数据录入回车「1」「✝」方法：使用公式自动填充序号=IF(B2="","",ROW()-1)选中起点单元格，输入上方公式，

即可自动添加序号。当B列有数据时自动编号，数据为空则序号留空。快捷填充（鼠标拖动）1手动输入起始序号

2选中已填充的单元格3鼠标放至单元格右下角出现

后双击完成填充商务数据的预处理任务二·数据录入数据录入常用设置—数据有效性任务二·数据录入作用：防止输入错误，降低输入误差，确保数据录入的准确性与规范性二数据清洗重复数据缺失数据错误数据一致性处理商务数据的预处理任务二·数据清洗数据清洗概述任务二·数据清洗数据清洗是指将多余的、错误的数据清洗出去，留下有价值的数据，借助数据分析工具进行分析重复数据清洗删除重复值、排序、条件格式数据去重排序条件格式缺失数据清洗定位缺失值，选择处理方法均值填充删除缺失忽略/补充错误数据清洗用函数检查不符合要求的数据IF函数OR函数条件格式数据一致性处理统一数据记录方式查找替换规则统一商务数据的预处理任务二·重复数据清洗重复数据清洗—方法一：数据去重任务二·数据清洗「数据」「重复项」「删除重复项」1选中区域并打开去重功能选中执行区域→→→

2设置删除条件如不允许「姓名」重复，勾选列B如姓名和工号不能同时重复，同时勾选列A和列B3确认并删除重复项点击「确认」→系统自动删除重复记录，保留唯一值工号姓名删除A003陈芳A008陈芳重复记录被移除，仅保留首次出现的数据商务数据的预处理任务二·数据清洗重复数据清洗—方法二：数据排序任务二·数据清洗工号姓名所属部门A007陈芳销售一部A015陈芳销售二部A022李娜销售三部操作步骤1选定数据区域→数据

→排序（升序/降序）2如需按指定列排序，选择自定义排训

主要关键字选择判断字段（如「姓名」）3排序后重复数据排列在一起人工判断后删除适用场景：某些数据重复可能是正常的，需要人为判断后再做处理示例：同名不同人出现2个「陈芳」但所属部门不同，需判断是否为同名不同人，而非重复记录。商务数据的预处理任务二·数据清洗重复数据清洗—方法三：条件格式任务二·数据清洗「开始」「条件格式」「突出显示单元格规则」「重复值」利用条件格式高亮显示重复值，快速定位并处理重复数据1选中数据表并进入条件格式选中数据区域→

→

→

→

2设置重复值的单元格格式示例：设置为浅红填充色深红色文本点击「确定」应用格式3查看并处理高亮重复数据重复数据被颜色凸显，一目了然根据高亮结果进行去重处理商务数据的预处理任务二·缺失数据清洗缺失数据清洗—定位缺失值任务二·缺失数据清洗#DIV/0!#N/A#DIV/0!#N/ACtrl+G「错误」「空值」缺失值通常表示为：空格或错误标识符、等缺失值的两种常见形式空格—单元格为空，无任何内容错误标识符—如

、这些标识符说明公式或引用出现异常定位方法：Ctrl+G定位功能1使用组合键打开「定位」功能2选择或选项3点击确定，即可直接定位到所有错误值或空白单元格

提示：定位后可直接对缺失值进行批量处理，如填充、删除或标记商务数据的预处理任务二·数据清洗缺失数据清洗—四种处理方法任务二·数据清洗缺失值通常表示为空格或错误标识符#DIV/0，根据数据场景选择以下处理方法充足1用样本平均数代替适用于数值型数据，数据量较大时根据该变量在其他所有对象的取值平均值填充2删除缺失数据适用于样本数据时不影响数据分析准确性的情况下直接删除3忽略缺失值样本量足够大时或数据不属于关键数据时选择忽略4补上缺失值检查缺失原因，查找原始数据想方设法寻找缺失数据并补上商务数据的预处理任务二·错误数据清洗错误数据清洗—IF函数检查任务二·数据清洗「影响消费者购买决策的影响因素」IF函数语法IF(logical_test,value_if_true,value_if_false)判断一个条件是否满足，返回对应的值案例背景多选题，题目要求选择最重要的3项用COUNTIF函数统计「1」的数量（被选中的选项标记为1）=IF(COUNTIF(B3:I3,"<>0")=3,"正确","错误")选项数等于3的标记为「正确」，否则标记为「错误」检查结果示例商务数据的预处理任务二·数据清洗错误数据清洗—OR函数+条件格式任务二·数据清洗OR(logical1,logical2,...)OR函数语法：

—只要有一个条件为TRUE，则返回TRUE步骤1：选中需要判断的单元格区域，在“开始”选项栏中找到“条件格式”，打开下拉列表选择“新建规则”。商务数据的预处理任务二·数据清洗错误数据清洗—OR函数+条件格式任务二·数据清洗步骤2-1：在“新建格式规则”对话框中选择“使用公式确定要设置格式的单元格”，在“编辑规则处”输入公式“=OR(B3=0,B3=1)=FALSE”。步骤2-2：打开“格式”对话框，选择“图案”，设置不符合条件单元格的颜色或样式，示例中选择红色，点击“确定”。商务数据的预处理任务二·数据清洗错误数据清洗—OR函数+条件格式任务二·数据清洗步骤3：点击“确定”后，错误数据就用颜色凸显出来，从而完成错误数据查找。示例中，不符合填写要求的2和3就被标注出来了。商务数据的预处理任务二·数据清洗数据一致性处理任务二·数据清洗数据一致性处理任务二·数据清洗不同统计人员记录方式不一致「是否为已成交客户」：有人用「是/否」，有人用「是/不是」，有人用「✔/×」「年龄」列：有的多了「岁」字商务数据的预处理任务二·数据清洗第25页/共61页数据一致性处理任务二·数据清洗一致性规则Ctrl+H「不是」→「否」「✔」→「是」「×」→「否」「岁」解决方案：建立规则+查找替换1分析数据规律，设定

2调出替换对话框3依次替换（

，

，

）4「年龄」列用空值替换

字原始值替换方向统一后值是→是不是→否✔→是×→否25岁→25三数据转化与规整行列转置字段拆分数据合并商务数据的预处理任务三·数据转化与规整行列转置任务三·数据转化与规整季度Q1Q2Q3销售额12,80015,20018,500利润3,4004,1005,200指标销售额利润Q112,8003,400Q215,2004,100Q318,5005,200适用场景：表格行列字段设计不合理，导致后期数据更新不便操作步骤1复制需要转置的数据2选中一个空白单元格作为起始位置3单击鼠标右键→选择性粘贴→粘贴内容转置

效果：行变成列，列变成行转置前后对比前后行（季度）变成列，列（销售额/利润）变成行，便于纵向对比商务数据的预处理任务二·数据转化与规整字段拆分—固定宽度拆分（姓名）任务二·数据转化与规整姓名数据分列固定宽度单击完成案例：将「姓名」拆分成「姓」和「名」在「姓」与「名」之间建立分列线，按固定宽度拆分分列操作步骤1选中「姓名」字段单击列标选中

所在列2「数据」→「分列」选择

→

3选择「固定宽度」在分列向导中选择

4建立分列线在姓名中间位置

建立分列线5设置数据类型与目标区域选择新列起点→点击

商务数据的预处理任务二·数据转化与规整字段拆分—分隔符号拆分（所属部门）任务二·数据转化与规整「所属部门」案例：将

拆分成「部门」和「岗位」步骤1：先用空格

分隔「所属部门」和「岗位」，确保原始数据中两者之间有空格商务数据的预处理任务二·数据转化与规整字段拆分—分隔符号拆分（所属部门）任务二·数据转化与规整「所属部门」案例：将

拆分成「部门」和「岗位」步骤2：进入“文本分列向导”选项卡，操作和拆分“姓名”列相同，选中“所属部门”，打开“数据”选项卡，进入“分列”工具的“文本分列向导”，由于“所属部门”并不是固定字段，此时采用“分隔符号”实现拆分。商务数据的预处理任务二·数据转化与规整字段拆分—分隔符号拆分（所属部门）任务二·数据转化与规整「所属部门」案例：将

拆分成「部门」和「岗位」步骤3：点击“下一步”，选择分隔符号“空格”。商务数据的预处理任务二·数据转化与规整字段拆分—分隔符号拆分（所属部门）任务二·数据转化与规整「所属部门」案例：将

拆分成「部门」和「岗位」步骤4：点击“下一步”，“列数据类型”选择“常规”或“文本”，“目标区域”选择一个起点单元格H1。商务数据的预处理任务二·数据转化与规整字段拆分—分隔符号拆分（所属部门）任务二·数据转化与规整「所属部门」案例：将

拆分成「部门」和「岗位」步骤5：点击“完成”按钮即可实现拆分，拆分效果如图所示，然后根据需要调整拆分列的位置和表格格式即可。商务数据的预处理任务二·数据转化与规整数据合并任务二·数据转化与规整将多个单元格的内容合并为一个单元格，WPS提供三种常用方法&文本&逻辑连接符&使用

连接符直接合并文本=A1&B3合并显示A1和B3单元格内容TTEXT函数将数值转换为指定格式的

=TEXT(A2,"0.0%")将A2转成带一位小数的百分数CCONCATENATE函数连接多个文本字符串=CONCATENATE(A2,B2)将A2和B2内容合并四数据提取VLOOKUP多列提取LEFTRIGHTMID商务数据的预处理任务四·数据提取VLOOKUP函数—多列数据提取任务四·数据提取VLOOKUP(查找值,数据表,列序数,匹配条件)VLOOKUP函数语法：

序号参数说明示例值1查找值匹配的依据（如「姓名」）A22数据表查找值所在的区域$A$2:$D$503列序数需要返回的匹配值所在列号24匹配条件0=精确匹配

1=近似匹配0实际公式：VLOOKUP(A2,$A$2:$D$50,2,0)精确查找姓名对应的部门商务数据的预处理任务四·数据提取VLOOKUP函数—实操步骤任务四·数据提取注意：操作步骤不同数据表的匹配字段顺序不需要一致，VLOOKUP按列序数定位数据同一WPS表格VLOOKUP1规整到同一表格2插入VLOOKUP公式→插入函数→选择3设置函数参数查找值、数据表、列序数、匹配条件

4完成单格提取点击确定完成单格数据提取5复制公式复制公式到其他单元格批量完成提取商务数据的预处理任务四·数据提取单列数据信息提取函数任务四·数据提取从单元格中提取特定位置的字符或日期信息，WPS提供6个常用提取函数字符提取函数文本处理日期提取函数日期处理左侧右侧中间年份月份日LLEFT(text,num)=LEFT(目标单元格,截取长度)提取单元格

指定长度的字符RRIGHT(text,num)=RIGHT(目标单元格,截取长度)提取单元格

指定长度的字符MMID(text,start,num)=MID(目标单元格,起点位置,截取长度)提取单元格

指定起点和长度的字符YYEAR(date)=YEAR(日期单元格)从日期中提取

（如2025）MMONTH(date)=MONTH(日期单元格)从日期中提取

（1–12）DDAY(date)=DAY(日期单元格)从日期中提取

（1–31）商务数据的预处理任务四·数据提取LEFT函数实操案例任务四·数据提取3F2=LEFT(C2,3)3个字符拖动复制"+"案例：从「产品类型」列提取产品信息（左侧

个字符）LEFT(C2,3)提取左侧3个字符操作步骤1选中新单元格2在函数编辑栏输入

3提取C2单元格左侧

，如"A产品"4复制公式到其他单元格（

或双击右下角

）类似可用RIGHT函数提取右侧字符五数据分组VLOOKUP分组实现条件分组畅销·一般·滞销商务数据的预处理任务五·数据分组数据分组概述任务五·数据分组▎分组目的将不同的数据进行分类或定性，对不同的类别信息进行分析或策略研究为什么需要数据分组？原始数据通常是连续的数值，需要按阈值划分为有意义的组别，才能支撑业务决策。畅销商品一般商品滞销商品例如：根据销量将产品划分为不同等级，辅助生产策略调整。案例背景某企业根据产品销量调整生产策略，需界定：实现方法：VLOOKUP函数快速实现数据分组“畅销商品”（月平均销量301件以上）“一般商品”（月平均销量101-300件）“滞销商品”（月平均销量100件以下）商务数据的预处理任务五·数据分组VLOOKUP实现数据分组—操作步骤任务五·数据分组设置分组条件→利用VLOOKUP近似匹配快速实现商品分类注意：绝对引用1设置分组条件定义阈值（最小值）→组类→销量范围0→滞销商品（100件以下）101→一般商品（101-300件）301→畅销商品（301件以上）2插入VLOOKUP函数输入公式，使用近似匹配实现分组VLOOKUP(D2,$G$3:$H$5,2)分组条件区域必须

（加$符号）3复制公式完成分组将公式拖动填充至所有商品行批量完成商品分组标注商务数据的预处理任务五·数据分组VLOOKUP分组—常见错误任务五·数据分组#N/A$F4常见错误：出现错误值

，数据无法正确匹配解决方案：在区域引用中添加

符号，按键盘

可快速切换为绝对引用G3:H5绝对引用$G$3:$H$5错误—未使用绝对引用复制公式时，区域

会随单元格偏移，导致找不到数据=VLOOKUP(D2,G3:H5,2)拖拽复制后，区域变为G4:H6、G5:H7……匹配失败正确—添加$符号固定区域使用

，公式复制时区域保持不变=VLOOKUP(D2,$G$3:$H$5,2)无论复制到哪个单元格，区域始终固定为G3:H5六数据计算基本运算合格率销售额公式与函数商务数据的预处理任务六·数据计算数据计算—基本运算任务六·数据计算利用四则运算和复制填充快速完成批量数据计算1销售额计算公式销售额=销量×单价操作：=D2*E2→得出F2值复制粘贴完成所有计算结果示例：¥455,400（销量600×单价759）2产品合格率计算公式合格率=合格产品数量÷抽检数量操作：=D2/C2→得出E2值复制粘贴完成所有计算结果示例：95%（合格190÷抽检200）任务三应用WPS表格处理商务数据审阅筛选查看商务数据的预处理任务三·应用WPS处理商务数据提高数据审阅速度—快速定位任务三·应用WPS处理商务数据Ctrl+F查找内容隐藏「隐藏」快速定位表格中的信息，屏蔽无关数据，高效审阅商务数据快速定位—查找功能快捷键

调出「查找」功能输入

，点击确认1选择「查找全部」查看所有匹配项2选择「查找下一个」逐个定位3快速定位表格中的信息屏蔽部分信息—隐藏功能选中要

的行或列右键选择

1选中行/列→右键→隐藏2取消隐藏：选中隐藏信息的左右列3右键→「取消隐藏」商务数据的预处理任务三·应用WPS表格处理商务数据给数据排个队—排序功能任务三·应用WPS表格处理商务数据WPS表格提供3种排序方式，灵活应对不同场景单字段排序按数值大小排序（升序/降序）按拼音排序按笔画排序选中数据→数据→排序→选择方式多字段排序主要关键字+次要关键字先按「地域」排序再按「消费金额」排序数据→排序→添加条件自定义序列排序自行设置排序条件按「销售1部→销售2部→销售3部→销售4部」排序适用于固定业务顺序数据→排序→自定义序列商务数据的预处理任务三·筛选与分类汇总数据筛选—简单筛选简单筛选包括内容筛选和颜色筛选两种方式，快速从表格中定位需要的数据按文本颜色按单元格背景色内容筛选文本筛选：筛选文本类数据（如按名称、地区筛选）数字筛选：筛选数值类数据（如高于平均值、大于/小于）操作：数据→筛选→点击▼→勾选需要的内容颜色筛选筛选：根据字体颜色定位数据筛选：根据填充颜色定位数据操作：数据→筛选→按颜色筛选→选择需要筛选的颜色任务三·应用WPS表格处理商务数据商务数据的预处理任务三·应用WPS表格数据筛选—自定义筛选适用场景：使用两个条件筛选数据，精确控制显示范围「销售单价」「与」「或」销售单价▼自定义筛选大于50（与）小于或等于200案例：筛选销售单价筛选

在50（不含）至200（含）之间的数据销售单价大于50与销售单价小于或等于200代表两个条件同时满足；

代表满足其中一个条件即可操作步骤1点击

→数字筛选→

2设置条件：

3点击确定，筛选出符合条件的记录文本自定义筛选：包含/不包含开头是/不是结尾是/不是任务三·应用WPS表格处理商务数据商务数据的预处理任务三·筛选与汇总数据筛选—高级筛选不重复的记录操作入口：「数据」→「筛选」→「高级筛选」

|

可勾选

排除重复值原数据分开显示多列同时筛选自由组合设置完全一致与同时满足或其一即可高级筛选特点筛选结果与

，保留原始表格可实现

，条件更灵活多种筛选方式

使用规则1条件字段必须与原始数据字段

2条件在同一行显示（需

）3条件在不同行显示（满足

）任务三·应用WPS表格处理商务数据商务数据的预处理任务三·应用WPS处理商务数据高级筛选—实操案例任务三·应用WPS处理商务数据所在地自带客户数进货折扣重庆贵阳广州>25000>=6折>25000>=6折>25000>=6折筛选高级筛选原区域其他位置列表区域条件区域「不重复的记录」案例：筛选所在地为「重庆」「贵阳」「广州」，自带客户数>25000，进货折扣≥6折条件设置所在地：或关系（不同行）·客户数&折扣：与关系（同行）操作步骤1数据→

→

2设置筛选方式：

或

3选择

和

4可选：勾选

排除重复值完成筛选，结果可单独显示在原区域或其他位置商务数据的预处理任务三·应用WPS表格处理商务数据分类汇总—简单汇总任务三·应用WPS表格处理商务数据排列在一起数据→分类汇总分类字段汇总结果1/2/3分类汇总流程：先排序，后汇总，分级查看结果分类汇总流程1排序—将要汇总的数据

2执行汇总命令—

3设置参数（

、汇总方式、选定汇总项）4查看

5分级查看（左上角

显示不同级别）案例：汇总不同类型商品的销量和销售额原始数据按商品类型排序后，执行分类汇总商品类型销量（件）销售额（元）男装32028,600女装51045,200箱包18021,000饰品2459,800总计1,255104,600123左上角1级看总计，2级看分类小计，3级看明细商务数据的预处理任务三·筛选与分类汇总分类汇总—嵌套汇总针对多个项目进行汇总：先按「店铺名称」汇总，再按「产品类目」汇总「店铺名称」「产品类目」「店铺名称」「产品类目」必须取消勾选「替换当前分类汇总」1/2/31多重排序先按

排序，再按

排序2第一次汇总按

进行第一次分类汇总3第二次汇总按

进行第二次汇总

·

4查看汇总结果分级查看汇总效果：点击左上角

切换不同级别任务三·应用WPS表格处理商务数据商务数据的预处理任务三·应用WPS表格查看商务数据—冻结标题问题：数据内容多时，拖动滚动条会隐藏标题信息，无法对应数据含义表头行冻结标题行「视图」「冻结窗格」冻结首行冻结前两行冻结首列冻结任意行列问题与解决方案滚动查看数据时，被滚动到屏幕之外，无法识别各列含义解决方案：，让表头始终固定在顶部冻结窗格操作步骤1进入

选项卡2点击

①—选择「冻结首行」适用于仅第一行为标题②—选中第三行任意单元格→冻结至第二行③—选择「冻结首列」④—选择目标单元格→选择对应选项任务三·应用WPS表格处理商务数据商务数据的预处理任务三·应用WPS表格查看商务数据—并排比较需要同时查看多张数据表进行对比时，使用并排比较功能两张表格两张表格同步滚动操作步骤场景：同时查看

进行数据对比1打开需要对比的

2在其中一张表的视图选项卡中选择并排比较

3两张表自动并排显示，即可对比查看同步滚动可选择是否

查看同步滚动：滑动鼠标时两张表同时滚动取消同步：两张表各自独立滚动，不会联动任务三·应用WPS表格处理商