清华大学、北京航空航天大学：Claude Code + CodexQGIS地图制图评测报告

Claude

Code

+

CodexQGIS

地图制图评测报告Claude

Code四个综合案例【案例一：北京交通图】【案例二：中国铁路图】【案例三：疫情热力图】【案例四：全球航线图】Codex+QGIS软件介绍核心能力语义解析：理解“500米缓冲区”“按街道统计人口密度”“坐标系统一CGCS

2000”等

GIS任务语言。工具调用：调用QGIS

Pr

oces

s

ing工具、

Py

QGIS脚本、插件能力和图层样式设置。空间推理：识别点、线、面、栅格之间的空间关系，完成缓冲区、裁剪、相交、空间连接、分区统计等分析。Codex+QGIS：从“手工空间处理”到“意图式空间分析”的技术跨越与传统QGIS/简单脚本对比什么是Codex

for

QGIS？基于Codex

的空间任务理解与自动化执行能力，能够将自然语言中的空间分析需求，转化为QGIS

中可执行的数据处理、空间分析、制图表达和批量导出流程。Codex并不是简单的

“QGIS操作助手”，而是一个能够理解空间任务、组织分析流程并生成成果的GIS工作流代理。对比维度传统QGIS简单脚本/模型Codex

+

QGIS输入方式鼠标点击、参数填写预设脚本自然语言+数据路径灵活性高，但依赖经验中，改参数需懂脚本高，可按任务动态生成流程对数据问题响应人工排查容易中断可诊断并尝试修复用户负担需要GIS

专业知识需要PyQGIS

基础聚焦业务目标，描述即可输出成果图层、地图、表格固定结果可复现流程+地图+表格+日志GIS领域“数据—分析—制图—更新”痛点数据阶段——“多源异构、坐标混乱”痛点描述： S

hapefile、GeoJ

SON、CSV、DX

F、GeoPack

age、栅格影像等格式混杂。坐标系不统一，图层加载后错位、偏移、无法叠加。字段命名混乱、中文乱码、几何无效、属性缺失。代价：数据清洗耗时长，空间分析前置成本高；坐标错误会直接导致面积、距离、统计结果失真。典型场景：“明明两个图层都加载进来了，但一个在中国，一个跑到海里。”分析阶段——“流程长、步骤多、容易出错”痛点描述： 一个业务问题往往要串联缓冲区、裁剪、相交、空间连接、字段计算等多个工具。参数设置复杂，投影、距离单位、空间关系选择稍有错误，结果就会偏差。普通业务人员知道要分析什么，但不知道该用哪套GIS工具链。代价：分析过程不可复现，结果依赖操作者经验，出错后难以定位。典型场景：“想统计学校500米内有多少公交站，看似一句话，实际要做一整套空间处理。”1.专题图样式、图例、标注、比例尺、指北针、版式需要反复调整。批量出图时，每个区域都要重复设置布局和导出。2.地图成果与汇报文字、统计表之间缺少自动衔接。代价：GIS分析完成后，仍需大量时间做汇报图和说明文字。典型场景：“分析结果没问题，但地图太丑，领导看不懂。”制图阶段——“结果能算出，但不好汇报”痛点描述：更新阶段——“数据一变，全流程重做”痛点描述： 新增点位、边界调整、指标字段更新后，需要重新跑分析。样式、布局、导出文件也要同步更新。缺少自动化流程记录，复现困难。代价：版本管理混乱，反复人工操

作，容易出现新旧结果不一致。典型场景：“街道边界更新后，之前做的统计图、专题图、汇总表全部要重跑。”Codex驱动QGIS的主要实现路径基本思路：让Codex根据自然语言需求生成Py

QGIS脚本，在QGIS

Py

t

hon控制台或脚

本编辑器中运行。典型流程：自然语言需求→

Codex生成Py

QGIS脚本→

QGIS运行→输出图层/表格/地图优点：接近真实QGIS工作流；可复现、可批量；适合数据处理、空间分析、批量出图。局限：需要QGIS

Py

t

hon环境；插件和版本兼容性需要测试；

复杂样式和布局可能需要调试。方法一：Codex生成

Py

QGIS脚本方法二：Codex调用

QGIS

Pr

ocessing工具链基本思路：让Codex自动组织QGIS

Pr

ocessing中的缓冲区、裁剪、相交、空间连接、栅格分析等工具。典型流程：任务描述→工具链拆解→参数配置→运行处理工具→输出结果优点：工具稳定；分析逻辑清晰；适合标准空间分析任务。局限：多步骤任务需要正确传递中间结果；参数错误会影响结果；

需要判断坐标系和单位。方法三：通过MCP连接QGIS基本思路：通过MCP将

Codex与QGIS桌面软件、项目文件、图层数据、脚本接口连接起来，实现读取、分析、修改和导出。典型流程：Codex→MCPSer

ver→QGIS项目/图层/Pr

ocessing→执行分析或制图优点：自动化程度高；可以读取当前QGIS项目；适合已有项目更新、图层修改、批量导出。局限：配置复杂；需要适配QGIS

MCP

Ser

ver；权限、路径、文件写入需要控制。方法四：通过Sk

ill封装GIS工作流基本思路：把常用GIS流程、提示词模板、Py

QGIS脚本、制图规范、输出模板封装成Sk

ill，让Codex按固定流程执行。典型流程：GIS任务模板+脚本资源+制图规范→封装成Sk

ill→Codex自动执行类似任务优点：复用性强；适合标准化任务；可以沉淀行业经验；适合企业内部GIS工具链。局限：对非标准任务适应性弱；

Sk

ill质量取决于样例、脚本和规范积累；前期需要整理工作流。评测采用方式说明实现方式本次评测定位主要输出形式重点验证能力生成PyQGIS

脚本测试Codex是否能把GIS任务转为可运行代码.py

脚本、GeoPackage、CSV脚本生成、图层处理、空间分析调用Processing工具链测试Codex

是否能组织QGIS

标准工具完成分析结果图层、统计表工具选择、参数配置、流程串联MCP调用QGIS测试Codex

是否能操作已有QGIS

项目.qgz

项目、更新图层、导出地图项目读取、图层定位、局部更新Skill

封装流程测试Codex

是否能复用标准GIS工作流专题图、批处理结果、分析报告流程复用、模板化制图、批量交付PyQGIS

方式看代码，Processing

方式看流程，MCP

方式看交互，Skill

方式看复用。GIS行业Skill与如何自定义GIS任务类型核心功能代表Skill举例适用GIS场景GIS基础与数据处理支持GIS概念解释、空间数据格式识别、Shapefile/GeoJSON处理、字段检查、坐标系判断Gis、GIS_SKILL_V1.0、坐标转换项目数据包整理、坐标

系检查、图层错位排查、数据清单生成空间分析与统计支持缓冲区、裁剪、叠加分析、空间连接、分区统计、DEM基础分析等常用GIS流程Gis、GIS_SKILL_V1.0POI服务范围分析、土地利用统计、DEM裁剪与高程统计、设施覆盖分析选址评价与专业模型支持多条件选址、道路距离分析、用地适宜性判断、水文模型前处理等专业场景Gis

Site

SuitabilityAnalysis、Swmm

Gis物流仓储选址、公共服务设施布局、规划适宜性评价、水文与雨洪模型分析地图制图与可视化支持专题地图生成、分类符号、热力图、地图分享、WebGIS和三维地图展示Spatix、MapV

Three、baidu-map-jsapi-three、3dgsEngineering

GuidePOI分布图、热力图、

WebGIS展示、三维地图、数字孪生可视化GIS行业服务与协作支持GIS岗位监控、技术视频脚本、代码片段分享、成果链接发布GIS校招监控、TechVideoWizard、Gist、Gist

Share、gist-postGIS培训传播、行业信息监测、团队协作、脚本与成果分享自定义方式可以分三层：无代码Skill把GIS项目中的提示词模板、数据

命名规则、坐标系要求、字段规范、制图规范、成果导出要求写进

SKILL.md，让Codex每次按同一套GIS工作规范执行。低代码Skill把已验证成功的PyQGIS脚本、

Processing工具链脚本、QGIS样式文件、Excel统计模板、Word说明模板放进Skill目录，让Codex按任务自动调用。项目专用Skill把团队内部常用数据目录、标准图

层、坐标系统一规则、专题图模板、分析流程和成果命名规范组合起来，形成“POI分析Skill”“DEM地形分析Skill”“选址评价Skill”“专题制图Skill”等项目专用能力。数据阶段——多源空间数据整理采用方式：Py

QGIS脚本方式 提示词模板请生成一段可在QGIS

中运行的PyQGIS

脚本，用于整理【数据文件夹路径】中的多源空间数据。要求：自动遍历文件夹中的空间数据文件；识别每个可用图层的文件名、数据格式、几何类型、坐标系、要素数量、字段数量和空间范围；按点、线、面进行分类；对无法加载、配套文件缺失、图层为空或异常数据进行记录；不修改原始数据；输出【数据清单表】、【异常文件清单】和【整理说明】。提示词示例请生成可在QGIS

3.x

中运行的PyQGIS

脚本，对\beijing-260610-free.shp(2)文件夹进行空间数据整理。要求：自动遍历该文件夹中的Shapefile

图层；识别每个可用图层的文件名、数据格式、几何类型、坐标系、要素数量、字段数量和空间范围；按点、线、面进行分类；对无法加载、配套文件缺失、图层为空或异常数据进行记录；不修改原始数据，不强制转换格式；输出空间数据清单.xlsx

和异常文件清单.xlsx；输出项目数据包整理说明.docx，说明可用图层数量、点线面分类结果、异常数据数量和需人工确认的问题。输出示例一句话结论Codex

可生成PyQGIS脚本，对项目数据包中的多个Shapefile

图层进行自动识别、分类和清单输出，适合GIS

项目前期数据摸底与资料整理。数据阶段——坐标系诊断与修复采用方式：MCP调用QGIS方式 提示词模板提示词示例请通过MCP

连接QGIS，检查当前项目中【参考边界图层】和【目标点位图层】是否存在坐标系或空间位置不一致的问题。要求：读取两个图层的图层名称、几何类型、当前CRS、坐标范围和要素数量。判断【目标点位图层】是否能够正确落在【参考边界图层】范围内。结合在线底图，判断两个图层的位置是否合理。如果只是项目显示坐标系不同，请说明原因，不要误判为数据错误。如果图层存在CRS

缺失、CRS

声明错误或明显空间偏移，请给出修复建议。能确认修复方式时，将修复后的图层另存为新文件，不覆盖原始数据。导出一张修复前后对比图。输出坐标系诊断说明，对无法确认的问题标注为【需人工复核】。请通过MCP

连接QGIS，检查当前项目中的“北京市边界”和“学校点位”两个图层是否存在坐标系问题。请读取两个图层的CRS、坐标范围、几何类型和要素数量。请判断学校点位是否正确落在北京市边界范围内，并结合在线底图判断位置是否合理。如果只是项目CRS

与图层CRS

不一致，但显示位置正确，请说明不需要修复。如果发现CRS

缺失、CRS

声明错误或点位明显偏移，请给出修复建议，并将修复后的图层另存为【学校点位_坐标修复后.gpkg】。请不要覆盖原始数据。最后导出【坐标系检查对比图.png】，并输出【坐标系诊断说明.docx】。对无法判断真实坐标系的问题，请标注为【需人工复核】。输出示例一句话结论MCP调用QGIS方式适合坐

标系诊断任务，因为它可以直接读取当前项目图层状态，并结合边界图层和在线底图判断点位是否套合，帮助用户快速定位“图层为什么对不上”的问题。数据阶段——字段清洗与属性规范化采用方式：Py

QGIS脚本方式 提示词模板请生成一段可在QGIS中运行的PyQGIS脚本，用于对【目标图层/目标文件】进行字段清洗与属性规范化。要求：读取目标图层的字段列表、字段类型、要素数量和空值情况。根据【字段映射规则】将原始字段统一整理为规范字段。检查【关键字段】是否存在空值、重复值、异常值或格式不一致问题。对可以明确处理的问题进行标记或修正；对无法判断的问题标注为【待人工确认】，不要自行编造。保留原始数据，不覆盖原文件，将清洗后的结果另存为【输出文件名】。 输出字段清洗报告，内容包括：原始字段清单、字段映射关系、空值统计、重复记录、异常记录和处理说明。脚本需结构清晰、参数可修改，并包含必要注释，便于复现测试、问题调试和后续流程沉淀。【字段映射规则】：【原始字段1】→【规范字段1】【原始字段2】→【规范字段2】【关键字段】：【关键字段1】【关键字段2】提示词示例请生成可在QGIS中运行的PyQGIS脚本，对osm-amenities.geojson进行字段清洗与属性规范化。要求：读取字段列表、字段类型、要素数量和空值情况；按以下规则生成规范字段：@id→设施ID、name→设施名称、name:zh→中文名称、name:en→英文名称、amenity→设施类型、brand→品牌、addr:street→地址、internet_access→是否有互联网检查以下问题：设施ID：是否重复或为空；设施名称：是否为空；设施类型：是否为空；中文名称：是否缺失；地址：是否为空；不覆盖原始数据，清洗结果另存为osm_amenities_字段清洗后.gpkg；输出字段清洗报告.xlsx，包括字段映射、空值统计、重复记录、异常记录和处理说明；无法判断的问题标注为【待人工确认】，不要自行编造。输出示例一句话结论Codex可将字段映射、空值检查、重复识别和异常标注转化为可复现的PyQGIS

数据清洗脚本。数据阶段——无效几何检查与修复采用方式：调用Pr

ocessing工具链方式提示词模板请基于QGIS

Processing

工具链，对【目标图层】进行无效几何检查与修复。要求：检查【目标图层】是否存在空几何、自相交、重复节点、破损面等无效几何问题；输出修复前的问题要素数量和问题类型；调用QGIS

几何修复工具生成修复后图层；不覆盖原始数据，修复结果另存为【输出文件】； 输出【几何修复报告】，包括修复前后要素数量、无效几何数量、面积变化和需人工确认的问题。提示词示例请基于QGISProcessing工具链，对gis_osm_buildings_a_free_1.shp图层进行无效几何检查与修复。要求：检查该图层是否存在空几何、自相交、重复节点、破损面等无效几何问题；输出修复前的问题要素数量和问题类型；调用QGIS

几何修复工具生成修复后图层；不覆盖原始数据，修复结果另存为建筑物轮廓_几何修复后.gpkg； 输出几何修复报告.xlsx，包括修复前后要素数量、无效几何数量、面积变化和需人工确认的问题。一句话结论建筑物轮廓面数据要素量较大，且存在少量空几何，适合测试Codex

调用QGISProcessing工具链完成几何质检与修复的能力。输出示例分析阶段——缓冲区服务范围分析采用方式：调用Pr

ocessing工具链方式提示词模板请基于QGIS

Processing

工具链，对【中心点图层】开展【缓冲距离】服务范围分析。要求：检查【中心点图层】和【目标图层】的坐标系是否适合距离计算；以【中心点图层】为中心生成【缓冲距离】缓冲区；统计每个缓冲区内【目标图层】的要素数量；将统计结果回写到缓冲区图层或中心点图层；不覆盖原始数据，结果另存为【输出图层】；输出【统计结果表】，包括中心点名称、缓冲距离、覆盖对象数量；输出分析说明，说明所用工具、统计口径和需要人工确认的问题。提示词示例请基于QGIS

Processing

工具链，对osm-amenities.geojson

开展学校周边服务设施分析。要求：从osm-amenities.geojson

中筛选amenity=school

的要素作为中心点图层；从同一数据中筛选amenity=restaurant

的要素作为目标点图层；检查两个图层坐标系是否适合500

米距离计算，如不适合，请先重投影到适合米制计算的投影坐标系；以学校点位为中心生成500

米缓冲区；统计每个学校500

米范围内的餐饮设施数量；不覆盖原始数据，结果另存为学校周边餐饮服务分析.gpkg；输出学校周边餐饮服务统计表.xlsx，包括学校名称、缓冲距离、餐饮设施数量；输出分析说明，标注无法确认的问题为【待人工确认】。输出示例一句话结论Codex

可调用QGIS

Processing

工具链，将“某设施周边一定距离内有什么”转化为缓冲区生成、空间统计和结果表输出的标准分析流程。分析阶段——研究区范围内POI分类统计采用方式：调用Pr

ocessing工具链方式提示词模板请基于QGIS

Processing

工具链，对【研究区边界】范围内的【目标点位图层】进行空间筛选与分类统计。要求：以【研究区边界】作为统计范围；筛选落在研究区范围内的点位要素；按【分类字段】统计不同类型点位数量；检查两个图层坐标系是否一致，不一致时先统一坐标系；不覆盖原始数据，结果另存为【输出图层】；输出【统计结果表】，包括分类字段值和对应数量；输出分析说明，标注无法确认的问题为【待人工确认】。提示词示例请基于QGIS

Processing

工具链，对北京市.geojson

范围内的osm-amenities.geojson

进行POI

分类统计。要求：以北京市.geojson

作为研究区边界；筛选落在北京市范围内的POI

点位；按amenity

字段统计不同设施类型数量；检查两个图层坐标系是否一致，不一致时先统一坐标系；不覆盖原始数据，结果另存为北京市范围内POI点位.gpkg；输出北京市POI分类统计表.xlsx，包括设施类型和对应数量；输出分析说明，标注无法确认的问题为【待人工确认】。一句话结论Codex

可调用QGIS

Processing

工具链，将点位数据按行政区域自动汇总，适合公共服务、商业设施、城市治理等空间统计场景。输出示例分析阶段——土地利用结构分析采用方式：调用Pr

ocessing工具链方式提示词模板请基于QGIS

Processing

工具链，对【土地利用图层】进行土地利用结构统计。要求：读取【土地利用图层】中的【用地类型字段】；检查图层坐标系是否适合面积计算，如不适合，请先重投影到米制投影坐标系；按【用地类型字段】统计各类型面积；计算各类型面积占比；不覆盖原始数据，结果另存为【输出图层】；输出【统计结果表】，包括用地类型、面积、占比；输出分析说明，标注无法确认的问题为【待人工确认】。提示词示例请基于QGIS

Processing

工具链，对上传的土地利用图层进行土地利用结构统计。要求：读取图层中的fclass

字段作为用地类型字段；检查图层坐标系是否适合面积计算，如不适合，请先重投影到适合北京地区的米制投影坐标系；按fclass

字段统计各类土地利用面积；面积单位统一为公顷，并计算各类型面积占比；不覆盖原始数据，结果另存为土地利用结构统计结果.gpkg；输出土地利用结构统计表.xlsx，包括用地类型、面积、公顷、占比；输出分析说明，标注无法确认的问题为【待人工确认】。输出示例一句话结论Codex

可调用QGIS

Processing

工具链，将土地利用面数据自动转化为面积统计和结构占比结果，适合国土、规划和资源调查类场景。分析阶段——选址适宜性分析采用方式：Sk

ill封装GIS流程方式 提示词模板请基于【Gis

Site

Suitability

Analysis

Skill】，对【目标设施】开展选址适宜性分析。要求：使用【候选用地图层】筛选符合【用地条件】的候选地块；使用【道路图层】判断候选地块与道路的距离关系；按【面积条件】和【距离条件】筛选适宜地块；输出【候选地块图层】和【候选地块排序表】；输出【分析说明】，说明选址规则、筛选过程、结果数量和需人工确认的问题。提示词示例请基于【Gis

Site

Suitability

Analysis

Skill】，对物流仓储设施开展选址适宜性分析。要求： 使用土地利用图层筛选fclass=industrial

或fclass=commercial

的地块作为候选地块；使用道路图层判断候选地块与道路的距离关系；筛选距离道路500

米以内、面积不小于2

公顷的适宜地块；输出物流仓储候选地块.gpkg

和候选地块排序表.xlsx； 输出选址适宜性分析说明.docx，说明选址规则、筛选过程、结果数量和需人工确认的问题。输出示例一句话结论Gis

Site

Suitability

AnalysisSkill适合将多条件选址规则封装为可复用流程，可用于测试Codex

是否能借助真实GISSkill完成候选地块筛选与选址说明生成。分析阶段——DEM坡度坡向分析采用方式：调用Pr

ocessing工具链方式提示词模板请基于QGIS

Processing

工具链，对【DEM栅格文件】进行坡度分析。要求：读取DEM

的坐标系、像元大小、空间范围和高程值范围；调用QGIS

坡度分析工具生成坡度栅格；按【坡度阈值】提取高坡度区域；不覆盖原始数据，结果另存为【坡度结果文件】和【高坡度区域文件】； 输出【坡度分析报告】，包括数据基本信息、坡度分级结果、高坡度区域面积和需人工确认的问题。提示词示例请基于QGISProcessing

工具链，对ASTGTM_N40E116.img进行DEM坡度分析。要求：读取DEM

的坐标系、像元大小、空间范围和高程值范围；调用QGIS

坡度分析工具生成坡度栅格；提取坡度大于

25° 的高坡度区域；不覆盖原始数据，结果另存为北京坡度分析结果.tif

和高坡度区域.gpkg；输出坡度分析报告.xlsx，包括数据基本信息、坡度分级结果、高坡度区域面积和需人工确认的问题。一句话结论Codex

可调用QGIS

Processing

工具链完成DEM

坡度分析，将高程栅格自动转化为坡度结果和高坡度区域，为地形评价、灾害风险和规划选址提供基础数据。输出示例分析阶段——DEM裁剪与高程统计采用方式：调用Pr

ocessing工具链方式提示词模板请基于QGIS

Processing

工具链，对【DEM栅格文件】按【研究区边界】进行裁剪与高程统计。要求：读取DEM

和研究区边界，检查二者的坐标系、空间范围和重叠关系；如坐标系不一致，请先统一到可正确叠加的坐标系；使用【研究区边界】裁剪【DEM栅格文件】；统计裁剪后DEM

的平均高程、最高高程、最低高程和高程标准差；如DEM

未完整覆盖研究区，请标注为【部分覆盖/需人工确认】；不覆盖原始数据，结果另存为【输出DEM文件】；输出【高程统计表】和【分析说明】。提示词示例请基于QGIS

Processing

工具链，对ASTGTM_N40E116.img按北京市.geojson

进行DEM

裁剪与高程统计。要求：读取DEM和北京市边界，检查二者的坐标系、空间范围和重叠关系；如坐标系不一致，请先统一到可正确叠加的坐标系；使用北京市.geojson

裁剪ASTGTM_N40E116.img，生成北京市范围内DEM；统计裁剪后DEM的平均高程、最高高程、最低高程和高程标准差；如果DEM只覆盖北京市部分范围，请在结果中标注为【部分覆盖/需人工确认】，不要自行补值；不覆盖原始数据，结果另存为北京市范围DEM裁剪结果.tif；输出北京市DEM高程统计表.xlsx，字段包括统计范围、平均高程、最高高程、最低高程、高程标准差、数据状态；输出北京市DEM高程统计说明.docx，说明DEM

数据范围、统计工具、覆盖情况和需人工确认的问题。输出示例一句话结论Codex

可调用QGIS

Processing

工具链，将DEM

栅格按研究区边界进行裁剪，并自动统计平均高程、最高高程、最低高程和标准差，适合基础地形分析场景。制图阶段——空间分析制图采用方式：MCP调用QGIS方式 提示词模板请通过QGISMCP完成【专题空间分析制图】任务。分析主题：【填写主题】研究范围：【填写区域】服务对象：【填写设施类型、数量、字段】

需求对象：【填写需求点类型、数量、字段】分析方法：【缓冲区/叠加分析/空间连接/最近邻分析】服务半径：【填写距离】制图要求：【图层样式、标注、图例、比例尺、指北针】输出要求：【PNG/PDF/布局名称/文件名】放在【位置】提示词示例请通过QGIS

MCP

制作一张“城市公共服务设施覆盖分析图”。请创建模拟城市边界、8个公共服务设施点和30个居民小区点；以公共服务设施点生成2

公里服务缓冲区；识别已覆盖和未覆盖居民小区；将已覆盖小区与未覆盖小区用不同样式表达；

添加图例、标题、比例尺、指北针和数据来源；导出PNG放在桌面输出示例一句话结论通过QGISMCP，Codex已能直接控制QGIS完成“数据创建—空间分析—专题制图—布局导出”的完整GIS

自动化流程。制图阶段——POI设施类型分布图采用方式：MCP调用QGIS方式提示词模板请通过MCP

调用QGIS，基于【点位图层】中的【分类字段】制作设施类型分布图。要求：读取【点位图层】和【研究区边界】；按【分类字段】筛选或符号化主要设施类型；设置不同设施类型的点符号样式；添加研究区边界、图例、标题、比例尺、指北针和数据来源；优化图面显示，避免符号过密导致无法阅读；不覆盖原始项目，另存为【输出QGIS项目】；导出【专题地图文件】；输出制图说明，说明制图字段、设施类型和需人工确认的问题。提示词示例请通过MCP

调用QGIS，基于北京市范围内POI点位.gpkg

中的amenity

字段制作北京市POI

设施类型分布图。要求：读取北京市范围内POI点位.gpkg

和北京市.geojson；参考北京市POI分类统计表.xlsx，选择数量较多的前5

类设施进行分类符号化；按amenity

字段为不同设施类型设置不同点符号；添加北京市边界、图例、标题“北京市主要POI设施类型分布图”、比例尺、指北针和数据来源；优化图面显示，避免点符号过密导致无法阅读；不覆盖原始项目，另存为北京市POI设施类型分布图.qgz；导出北京市POI设施类型分布图.pdf

和北京市POI设施类型分布图.png；输出POI设施类型分布图制图说明.docx，说明制图字段、设施类型和需人工确认的问题。输出示例一句话结论MCP调用QGIS方式适合批量制图任务，能够让Codex

在当前

QGIS项目中完成类别筛选、样式设置、版式生成和成果批量导出，验证其交互式制图自动化能力。制图阶段——POI空间热力图采用方式：MCP调用QGIS方式提示词模板请通过MCP调用QGIS，基于【点位图层】制作【目标类型】空间热力图。要求：读取【点位图层】和【研究区边界】；如需分析特定类型点位，请按【筛选字段】和【筛选条件】筛选数据；检查坐标系是否适合距离和密度计算，不适合时先统一到米制投影坐标系；调用QGIS

核密度/热力图工具，生成【搜索半径】范围的热力图结果；将热力图裁剪到【研究区边界】范围内；设置热力图渲染样式，并叠加研究区边界；添加标题、图例、比例尺、指北针和数据来源；不覆盖原始项目，另存为【输出QGIS项目】；导出【专题地图文件】，并输出制图说明。提示词示例请通过MCP

调用QGIS，基于北京市范围内POI点位.gpkg

制作北京市餐饮POI

空间热力图。要求：读取北京市范围内POI点位.gpkg

和北京市.geojson；按amenity=restaurant

筛选餐饮设施点位；检查坐标系是否适合距离和密度计算，不适合时先统一到适合北京地区的米制投影坐标系；调用QGIS

核密度/热力图工具，生成搜索半径为1000

米的热力图结果；将热力图裁剪到北京市边界范围内；设置热力图渲染样式，并叠加北京市边界；添加标题“北京市餐饮POI空间热力图”、图例、比例尺、指北针和数据来源；不覆盖原始项目，另存为北京市餐饮POI热力图.qgz；导出北京市餐饮POI热力图.pdf

和北京市餐饮POI热力图.png，并输出POI热力图制图说明.docx。输出示例一句话结论MCP调用QGIS方式适合热力图制图任务，因为它不仅能调用核密度分析工具生成结果，还能进一步完成样式渲染、边界叠加、地图布局和成果导出。制图阶段——按设施类型批量制图采用方式：MCP调用QGIS方式 提示词模板请通过MCP

调用QGIS，基于【点位图层】按【分类字段】进行批量制图。要求：读取【点位图层】、【研究区边界】和【分类统计表】；根据【分类统计表】选择【出图类别】；在QGIS

中按类别筛选点位，并为每个类别生成一张专题分布图；每张图包含研究区边界、该类别点位、标题、图例、比例尺、指北针和数据来源；地图标题和文件名根据类别自动生成；不覆盖原始项目，另存为【输出QGIS项目】；导出结果保存到【输出文件夹】；输出【批量制图清单】，记录类别名称、点位数量、导出文件名和失败原因。提示词示例请通过MCP

调用QGIS，基于北京市范围内POI点位.gpkg

按amenity

字段进行批量制图。要求：读取北京市范围内POI点位.gpkg、北京市.geojson

和北京市POI分类统计表.xlsx；根据统计表选择amenity

字段中数量最多的前5

类设施；在QGIS中分别筛选每一类设施，并生成对应的北京市专题分布图；每张图包含北京市边界、该类别POI

点位、标题、图例、比例尺、指北针和数据来源；地图标题和文件名根据设施类型自动生成，例如POI_餐饮设施分布图.pdf；不覆盖原始项目，另存为POI批量制图项目.qgz；导出结果保存到POI批量制图结果文件夹；输出批量制图清单.xlsx，记录设施类型、点位数量、导出文件名和失败原因。输出示例一句话结论MCP调用QGIS方式适合批量制图任务，能够让Codex

在当前

QGIS项目中完成类别筛选、样式设置、版式生成和成果批量导出，验证其交互式制图自动化能力。制图阶段——地图布局模板复用采用方式：MCP调用QGIS方式提示词模板请通过MCP

调用QGIS，基于【已有地图布局/新建布局模板】完成地图布局模板复用。要求：读取【目标图层】和【研究区边界】；使用【地图布局模板】中的标题、图例、比例尺、指北针和数据来源位置；将地图主体替换为【目标制图内容】；自动更新地图标题、图例名称和数据来源；保持版式结构、页面大小和主要制图元素位置不变；不覆盖原始项目，另存为【输出QGIS项目】；导出【专题地图文件】；输出模板复用说明。提示词示例请通过MCP

调用QGIS，基于已有地图布局模板完成北京市POI

设施分布图制图。要求：读取北京市范围内POI点位.gpkg

和北京市.geojson；使用当前QGIS

项目中的地图布局模板，保留标题、图例、比例尺、指北针和数据来源的位置；将地图主体设置为北京市POI

点位和北京市边界；自动更新地图标题为“北京市POI设施分布图”；自动更新图例名称和数据来源；保持版式结构、页面大小和主要制图元素位置不变；不覆盖原始项目，另存为POI地图模板复用.qgz；导出北京市POI设施分布图_模板版.pdf

和北京市POI设施分布图_模板版.png；输出地图布局模板复用说明.docx。输出示例一句话结论MCP调用QGIS方式适合地图布局模板复用任务，能够在已有版式基础上完成图层替换、标题更新、图例调整和地图导出，提升GIS

成果制图的一致性与复用效率。更新阶段——单图层样式修改采用方式：MCP调用QGIS方式 提示词模板请通过MCP调用QGIS，打开【QGIS项目文件】，对【目标图层】进行单图层样式修改。要求：只修改【目标图层】的样式，不修改其他图层；将【样式参数】调整为【目标样式】；保持图层数据、字段、坐标系和图层名称不变；保持地图布局中的标题、图例、比例尺、指北针和数据来源基本不变；不覆盖原始项目，另存为【输出QGIS项目】；导出【修改后地图文件】；输出样式修改说明，列出修改内容和未修改内容。提示词示例请通过MCP

调用QGIS，打开北京市POI设施类型分布图.qgz，对北京市范围内POI点位图层进行单图层样式修改。要求：只修改北京市范围内POI点位图层的点符号样式，不修改北京市边界图层；将点符号大小调整为原来的1.5

倍，并提高显示对比度；保持图层数据、字段、坐标系和图层名称不变；保持地图布局中的标题、图例、比例尺、指北针和数据来源基本不变；不覆盖原始项目，另存为POI点符号样式修改.qgz；导出POI点符号样式修改后.pdf

和POI点符号样式修改后.png；输出单图层样式修改说明.docx，说明修改了哪些样式、哪些图层保持不变。输出示例一句话结论MCP调用QGIS方式适合已有地图项目的局部样式修改，能够测试Codex

是否具备准确定位图层、局部调整样

式并保持其他制图元素不变的能力。更新阶段——新增数据后的联动统计请通过MCP调用QGIS，打开【QGIS项目文件】，基于【原始点位图层】生成一批【模拟新增点位】，并完成新增数据后的联动统计更新。要求：读取【原始点位图层】和【研究区边界】；按【新增规则】生成模拟新增点位，不覆盖原始数据；将新增点位与原始点位合并，生成更新后图层；基于【分类字段】重新统计各类型点位数量；输出新旧统计结果对比表；更新原有专题地图；另存为【输出QGIS项目】；输出更新说明，列出新增数量、分类变化和需人工确认的问题。提示词示例请通过MCP调用QGIS，打开北京市POI设施类型分布图.qgz，基于北京市范围内POI点位.gpkg

生成一批模拟新增POI，并完成联动统计更新。要求：读取北京市范围内POI点位.gpkg

和北京市.geojson；在北京市边界范围内随机生成20

个模拟新增POI

点位，其中amenity

字段包含restaurant、school、hospital

三类，name

字段命名为“新增POI_编号”；将新增点位保存为模拟新增POI点位.gpkg，不要覆盖原始数据；将新增点位与原始POI

合并，生成北京市范围内POI点位_更新后.gpkg；基于amenity

字段重新统计各设施类型数量；输出POI分类统计新旧对比表.xlsx；更新原有POI

设施类型分布图；不覆盖原始项目，另存为POI新增数据联动更新.qgz；导出POI新增数据更新后地图.pdf

和POI新增数据更新后地图.png；10.输出新增数据联动更新说明.docx，列出新增数量、分类统计变化和需人工确认的问题。采用方式：MCP调用QGIS方式

输出示例提示词模板一句话结论MCP调用QGIS方式适合新增数据后的联动更新任务，能够测试

Codex是否能在已有项目中完成数据追加、统计重算、地图更新和成果另存。更新阶段——边界调整后的结果重算采用方式：MCP调用QGIS方式 提示词模板请通过MCP

调用QGIS，打开【QGIS项目文件】，基于【原研究区边界】生成【调整后研究区边界】，并重新计算【目标点位图层】在调整后边界范围内的统计结果。要求：读取【原研究区边界】和【目标点位图层】；按【边界调整规则】生成调整后边界，不覆盖原始边界；分别统计原边界和调整后边界范围内的点位总数；按【分类字段】重新统计调整后边界内各类型点位数量；输出新旧统计结果对比表；更新原有专题地图；另存为【输出QGIS项目】；输出边界调整影响说明。提示词示例请通过MCP

调用QGIS，打开北京市POI设施类型分布图.qgz，基于北京市.geojson

生成调整后研究区边界，并重新计算POI

统计结果。要求：读取北京市.geojson

和北京市范围内POI点位.gpkg；将北京市.geojson

向内缓冲10km，生成北京市调整后边界.gpkg，不要覆盖原始边界；分别统计原北京市边界和调整后边界范围内的POI

总数；按amenity

字段重新统计调整后边界内各设施类型数量；输出边界调整前后POI统计对比表.xlsx；更新原有POI

设施类型分布图，地图标题改为“北京市调整后边界范围内POI分布图”；不覆盖原始项目，另存为边界调整后POI结果重算.qgz；导出边界调整后POI分布图.pdf

和边界调整后POI分布图.png；输出边界调整影响说明.docx，说明边界调整规则、POI数量变化和需人工确认的问题。输出示例一句话结论MCP调用QGIS方式适合边界调整后的结果重算任务，可基于已有研究区边界生成调整范围，并联动完成空间筛选、统计重算、地图更新和变化说明。更新阶段——