【《S光伏电站环境影响的关键因素识别分析案例》6100字】

S光伏电站环境影响的关键因素识别分析案例目录TOC\o"1-3"\h\u13090S光伏电站环境影响的关键因素识别分析案例 198121.1危害性调查问卷设计与发放 1202721.1.1调查问卷设计 1282111.1.2调查问卷的发放 386011.2影响因素的危害性定量分析 4323941.2.1单一调查对象评分数据的处理过程 4186891.2.2危害性分析最终结果 15127161.3小结 161.1危害性调查问卷设计与发放若要识别出关键因素，还需要对上述十八项影响因素的危害性进行量化排序。中机光伏电站对人与环境的影响因素是多层次的，不能主观臆断，所以需要对同一层次的影响大类或者影响因素的危害性进行两两比较评分，利用数理统计的方法对影响因素的危害性权重进行计算，并进行权重排序，识别出其中最需解决的关键影响因素。1.1.1调查问卷设计为了获取同一层次的影响大类或者影响因素的危害性对比量化评分，本研究采用了调查研究的方法。设计思路：根据梳理出的中机光伏电站对人与环境的影响因素按目标层、大类层、具体层的逻辑关系，建立影响因素结构模型；对中机光伏电站环境影响大类，即土地环境、生物环境、自然环境、感观环境、安全环境五大类，以及各大类下的各个具体影响因素分别建立危害性对比评分矩阵；邀请相关调查对象对大类层和具体层中各因素的危害性进行两两对比打分，得到建立判断对比矩阵所需的数据。调查问卷的具体设计方案如下：构建影响因素结构模型根据前文梳理出的五大方面十八个影响因素，按目标层、大类层、具体层的结构建立问题结构模型。目标层为需要解决的对象，只有一个，即中机光伏电站环境影响；大类层为要考虑的方面，即问题的五大类：土地环境、生物环境、自然环境、感观环境、安全环境；具体层为五大类问题下的十八个影响因素。由此得到中机光伏电站环境影响因素分析的结构模型，如图1.1所示。图1.1中机光伏电站环境影响因素结构模型然后，用T代表目标层，用B代表大类层，用C代表具体层。得到中机光伏电站环境影响因素体系表，具体见表1.1。表1.1中机光伏电站环境影响因素体系表目标层大类层具体层T-中机光伏电站环境影响B1-土地环境C11-占地面积广C12-不均匀沉降C13-水土流失B2-生物环境C21-植被破坏C22-遮挡光照C23-动物栖息地变迁B3-自然环境C31-污染废物排放C32-扬尘和废气C33-雨水汇集C34-挡风B4-感观环境C41-噪音C42-阳光反射C43-景观破坏C44-夜间施工B5-安全环境C45-电力安全C46-消防安全C47-交通安全C48-卫生安全建立判断对比矩阵首先，要明确评分目标。可分为两种，一种是对中机光伏电站的环境影响大类，即土地环境、生物环境、自然环境、感观环境、安全环境五大类进行两两对比打分；另一种则是以某一大类层为评分目标，对该大类层下的三到四个影响因素的危害性程度进行两两对比打分。两种判断对比矩阵的计算方式都是一样的。其次，明确评分标准。同时为了后期统计分析，统一采用1-9标度法，对各元素之间的相对危害性进行量化。调查对象实名登记因为由于数据填写的失真，可能会涉及到判断对比矩阵一致性不通过，需要该调查对象重新调整评分的情况，为了便于后期的联系沟通，所以需采用实名登记的方式，调查对象尽量填写详尽的联系信息。完整的调查问卷格式参见附录A。标度及含义说明（以B1、B2两元素为列），见表1.2。表1.2判断对比矩阵评分标度及含义说明表评分标度含义1B1与B2同样危害（或者与自身相比较）3B1比B2稍微危害5B1比B2明显危害7B1比B2非常危害9B1比B2极端危害1/3B2比B1稍微危害1/5B2比B1明显危害1/7B2比B1非常危害1/9B2比B1极端危害其他：2、4、6、8，1/2,1/4,1/6,1/8上述相邻数值的中间值1.1.2调查问卷的发放为了保证本次调查数据的全面性，所以调查对象要覆盖接触过中机光伏电站建设和运营的各类人员。所以，本次调查问卷选择了光伏电站建设的各类管理、作业人员137名，光伏电站运营期的各类管理、作业人员116名，光伏电站规划设计的相关人员35名，环境评估、检测相关工作人员23名，周边群众89名，共计400名调查对象。调查结束，共收回问卷375份。1.2影响因素的危害性定量分析根据收到的375份调查数据，对中机光伏电站环境影响因素的危害性进行定量分析，通过科学的数理统计的方法对影响因素的危害性权重进行计算并排序。其定量分析思路：对所有调查对象的评分数据，分别进行一致性校验，确定数据的有效性，若一致性不通过要求其重新调整评分；再根据通过一致性校验的调查对象评分数据，计算出该调查对象对各元素危害性评价的总体权重数值；最后，根据所有有效调查对象数据的各元素总体权重数值，进行算数平均计算并排序，得到本研究所需的所有影响因素的最终危害性排序。1.2.1单一调查对象评分数据的处理过程为了避免某位调查对象的评分数据失真，不满足矩阵一致性校验。所以，需要分别对每一位调查对象的评分数据进行矩阵一致性校验，计算有效数据的元素总体权重数值，再对所有有效数据进行算数平均计算，才能得到最终数据。因为数据处理量较大，所以这里以某一位调查对象的评分数据为例，简单介绍一下该调查对象对影响因素危害性评分数据的处理过程。影响大类的危害性权重分析首先，以目标层T：中机光伏电站环境影响为评价标准，对土地环境、生物环境、自然环境、感观环境、安全环境五个影响大类进行两两比较评分。建立判断对比矩阵AT，填入对比评分数值，见表1.3。表1.3影响大类判断对比矩阵ATATB1土地环境B2生物环境B3自然环境B4感观环境B5安全环境B1土地环境11/21/221/3B2生物环境21122B3自然环境21121/2B4感观环境1/21/21/211/2B5安全环境31/2221判断评分数据有效性，以及各大类危害性权重数值的具体计算过程如下：将矩阵AT中每一行数据相乘，再求其的开五次方根，分别得到、、、、：根据公式，对、、、、进行归一化处理，可以得到矩阵AT的特征向量：将矩阵AT与其特征向量矩阵相乘，得到矩阵乘积：根据公式，可以得到矩阵AT的最大特征根：根据公式，可以得到矩阵AT的一致性指标：五阶矩阵，根据公式，可以得到矩阵AT一致性校验系数：数据有效性校验通过。将中机光伏电站环境影响的影响大类的危害性按照从高到低的顺序进行排列，最终得到的数据结果，见表1.4。表1.4影响大类危害性权重排序危害性排序权重值影响大类10.282332生物环境20.266546安全环境30.213968自然环境40.130170土地环境50.106984感观环境土地环境方面的危害性权重分析以大类层B1土地环境影响大类为评价标准，对其大类内的占地面积广、不均匀沉降、水土流失三个影响因素进行两两比较评分。建立判断对比矩阵AB1，填入对比评分数值，见表1.5。表1.5土地环境影响因素判断对比矩阵AB1AB1C11占地面积广C12不均匀沉降C13水土流失C11占地面积广121/8C12不均匀沉降1/211/7C13水土流失871判断评分数据有效性，以及土地环境各影响因素危害性权重数值的具体计算过程如下：将矩阵AB1中每一行数据相乘，再求其的开三次方根，分别得到、、：根据公式，对、、进行归一化处理，得到该矩阵的特征向量：将矩阵AB1与其特征向量矩阵相乘，可以得到矩阵乘积：根据公式，可以得到矩阵AB1的最大特征根：根据公式，可以得到矩阵AB1的一致性指标：三阶矩阵，根据公式，可以得到矩阵AB1的一致性校验系数：数据有效性校验通过。将土地环境影响大类中的三个影响因素的危害性按照从高到低的顺序进行排列，最终得到的数据结果，见表1.6。表1.6土地环境影响因素危害性权重排序危害性排序权重值影响因素10.785479水土流失20.129336占地面积广30.085185水土流失生物环境方面的危害性权重分析以大类层B2生物环境影响大类为评价标准，对其大类内的植被破坏、遮挡光照、动物栖息地变迁三个影响因素进行两两比较评分。建立判断对比矩阵AB2，填入对比评分数值，见表1.7。表1.7生物环境影响因素判断对比矩阵AB2AB2C21植被破坏C22遮挡光照C23动物栖息地变迁C21植被破坏154C22遮挡光照1/512C23动物栖息地变迁1/41/21判断评分数据有效性，以及生物环境各影响因素危害性权重数值的具体计算过程如下：将矩阵AB2中每一行数据相乘，再求其的开三次方根，分别得到、、：根据公式，对、、进行归一化处理，得到该矩阵的特征向量：将矩阵AB2与其特征向量矩阵相乘，得到矩阵乘积：根据公式，可以得到矩阵AB2的最大特征根：根据公式，可以得到矩阵AB2的一致性指标：三阶矩阵，根据公式，可以得到矩阵AB2的一致性校验系数：数据有效性校验通过。将生物环境影响大类中的三个影响因素的危害性按照从高到低的顺序进行排列，最终得到的数据结果，见表1.8。表1.8生物环境影响因素危害性权重排序危害性排序权重值影响因素10.686981植被破坏20.186475遮挡光照30.126543动物栖息地变迁自然环境方面的危害性权重分析以大类层B3自然环境影响大类为评价标准，对其大类内的污染废物排放、扬尘和废气、雨水汇集、挡风四个影响因素进行两两比较评分。建立判断对比矩阵AB3，填入对比评分数值，见表1.9。表1.9自然环境影响因素判断对比矩阵AB3AB3C31污染废物排放C32扬尘和废气C33雨水汇集C34挡风C31污染废物排放1475C32扬尘和废气1/4122C33雨水汇集1/71/211/2C34挡风1/51/221判断评分数据有效性，以及自然环境各影响因素危害性权重数值的具体计算过程如下：将矩阵AB3中每一行数据相乘，再求其的开四次方根，分别得到、、、：根据公式，对、、、进行归一化处理，得到矩阵AB3的特征向量：将矩阵AB3与其特征向量矩阵相乘，得到矩阵乘积：根据公式，可以得到矩阵AB3的最大特征根：根据公式，可以得到矩阵AB3的一致性指标：四阶矩阵，根据公式，可以得到矩阵AB3的一致性校验系数：数据有效性校验通过。将自然环境影响大类中的四个影响因素的危害性按照从高到低的顺序进行排列，最终得到的数据结果，见表1.10。表1.10自然环境影响因素危害性权重排序危害性排序权重值影响因素10.620537污染废物排放20.180400扬尘和废气30.120640挡风40.078423雨水汇集感观环境方面的危害性权重分析以大类层B4感观环境影响大类为评价标准，对其大类内的噪音、阳光反射、景观破坏、夜间施工四个影响因素进行两两比较评分。建立判断对比矩阵AB4，填入对比评分数值，见表1.11。表1.11感观环境影响因素判断对比矩阵AB4AB4C41噪音C42阳光反射C43景观破坏C44夜间施工C41噪音11/652C42阳光反射6187C43景观破坏1/51/811/3C44夜间施工1/21/731判断评分数据有效性，以及感观环境各影响因素危害性权重数值的具体计算过程如下：将矩阵AB4中每一行数据相乘，再求其的开四次方根，分别得到、、、：根据公式，对、、、进行归一化处理，得到矩阵AB4的特征向量：将矩阵AB4与其特征向量矩阵相乘，得到矩阵乘积：根据公式，可以得到矩阵AB4的最大特征根：根据公式，可以得到矩阵AB4的一致性指标：四阶矩阵，根据公式，可以得到矩阵AB4的一致性校验系数:数据有效性校验通过。将感观环境影响大类中的四个影响因素的危害性按照从高到低的顺序进行排列，最终得到的数据结果，见表1.12。表1.12感观环境影响因素危害性权重排序危害性排序权重值影响因素10.668954阳光反射20.177531噪音30.106307夜间施工40.047208景观破坏安全环境方面的危害性权重分析以大类层B5安全环境影响大类为评价标准，对其大类内的电力安全、消防安全、交通安全、卫生安全四个影响因素进行两两比较评分。建立判断对比矩阵AB5，填入对比评分数值，见表1.13。表1.13安全环境影响因素判断对比矩阵AB5AB5C51电力安全C52消防安全C53交通安全C54卫生安全C51电力安全1356C52消防安全1/3123C53交通安全1/51/212C54卫生安全1/61/31/21判断评分数据有效性，以及安全环境各影响因素危害性权重数值的具体计算过程如下：将上诉表格中每一行数据相乘，再求其的开四次方根，分别得到、、、：根据公式，对、、、进行归一化处理，得到矩阵AB5的特征向量：将矩阵AB5与其特征向量矩阵相乘，得到矩阵乘积：根据公式，可以得到矩阵AB5的最大特征根：根据公式，可以得到矩阵AB5的一致性指标：四阶矩阵，根据公式，可以得到矩阵AB5的一致性校验系数：数据有效性校验通过。将安全环境影响大类中的四个影响因素的危害性按照从高到低的顺序进行排列，最终得到的数据结果，见表1.14。表1.14安全环境影响因素危害性权重排序危害性排序权重值影响因素10.576116电力安全20.222437消防安全30.125085交通安全40.076361卫生安全单一调查对象的危害性权重分析结果根据该调查对象的评分数据，分别对大类层以及各个具体层的判断对比矩阵进行了一致性校验和元素权重分析。得到了该调查对象对十八个影响因素的危害性评价权重数值，见表1.15表1.15单一调查对象对影响因素的危害性权重总结大类层大类权重具体层层内权重综合权重B1-土地环境0.1302C11-占地面积广0.12930.0168C12-不均匀沉降0.08520.0111C13-水土流失0.78550.1022B2-生物环境0.2823C21-植被破坏0.68700.1940C22-遮挡光照0.18650.0526C23-动物栖息地变迁0.12650.0357B3-自然环境0.2140C31-污染废物排放0.62050.1328C32-扬尘和废气0.18040.0386C33-雨水汇集0.07840.0168C34-挡风0.12060.0258B4-人为感官0.1070C41-噪音0.17750.0190C42-阳光反射0.66900.0716C43-景观破坏0.04720.0051C44-夜间施工0.10630.0114B5-安全环境0.2665C45-电力安全0.57610.1536C46-消防安全0.22240.0593C47-交通安全0.12510.0333C48-卫生安全0.07640.02041.2.2危害性分析最终结果前面已对某一位有效调查对象的评分数据进行了危害性权重分析，并得到了每个影响因素的综合权重数值。现在只需对每位有效调查对象评分的影响因素综合权重数值进行算数平均计算，即可得到本次调查研究所需的最终结果。调查问卷总共发放了400份，回收375份。通过对调查对象评分数据的一致性校验，要求该调查对象对问题数据进行修改，最终确保所有调查数据均为有效数据。经过对375份数据的危害性权重分析，并求出其算数平均算数，得到最终的每个影响因素平均权重数值，其结果见表1.16。从最终的十八个影响因素的危害性权重平均数值的结果可以看出，危害性权重超过0.09的影响因素共有五个，由高到底分别为：植被破坏、水土流失、电力安全、污染废物排放、阳光反射。其他影响因素的危害性权重均在0.07以下，因此，将上述危害性权重超过0.09的五个问题作为本研究需要解决的关键因素。表1.16影响因素的危害性权重分析最终结果具体层平均权重评分1评分2评分3评分4...评分375C11-占地面积广0.03910.01680.03200.07420.0759...0.0240C12-不均匀沉降0.01850.01110.01420.03520.0526...0.0107C13-水土流失0.12500.10220.16910.23420.2188...0.0718C21-植被破坏0.15110.19400.16850.16370.1331...0.1005C22-遮挡光照0.04320.05260.01700.05180.0462...0.0137C23-动物栖息地变迁0.03360.03570.06180.02460.0320...0.0263C31-污染废物排放0.11460.13280.15430.10770.0955...0.1235C32-扬尘和废气0.04390.03860.07840.03440.0390...0.0363C33-雨水汇集0.01660.01680.01970.01550.0159...0.0096C34-挡风0.02300.02580.03170.02430.0097...0.0160C41-噪音0.03680.01900.02080.01710.0260...0.0629C42-阳光反射0.09800.07160.06120.06450.0511...0.1404C43-景观破坏0.0