电子数据基础 1

《电子商务数据分析基础》教学设计《电子商务数据分析基础》教学设计

单元名称：电子商务数据分析概述授课教师：授课班级：学时数：4授课时间：教学地点：单元简介第一章电子商务数据分析概述，本章从三个方面向读者介绍了电子商务数据分析的主要内容，包括电子商务数据及数据分析认知、电子商务数据分析的指标，以及电子商务数据分析的流程；细致梳理了学生在电子商务数据分析过程中需要掌握的技巧及注意事项，内容详细具体，针对性解答了学生在分析电子商务数据过程遇到的高频问题；同时也向学生传递了在数据分析、数据指标计算环节借助AI工具提升效率的实用方法与思考路径。教学目标【知识目标】1.熟悉电子商务数据的概念及分类；2.熟悉电子商务数据分析的概念、作用和应用；3.了解数据分析报告的基本结构；4.掌握电子商务数据分析的各类指标。【能力目标】1.能够熟练使用数据分析指标计算公式对相应指标进行计算；2.能够初步完成数据分析报告框架的撰写；3.能够初步掌握AI工具在数据分析各个环节中的应用。【素养目标】1.培养大数据分析思维、数据安全意识与隐私保护意识；2.培养电商数据分析中恪守诚信公正、抵制数据造假的职业道德素养；3.培养遵守《中华人民共和国电子商务法》《中华人民共和国个人信息保护法》等相关法律法规的职业操守，自觉履行保护数据、信息安全的法定责任与义务。重点难点分析本单元教学中的重点是：1.电子商务数据指标、分类维度；2.电子商务数据分析流程；3.AI工具在数据分析各个环节中的应用。本单元教学中的难点是：1.电子商务数据指标及计算公式。教学过程设计1、任务背景在分析电子商务数据之前，首先要明确分析电子商务数据的目的是什么，是为了让更多企业更好地进行流量分析，能够随时掌握企业网站日常运营情况，及时发现运营异常并进行调整或处理？还是帮助企业能够更好地进行客户分析，实现对客户的精准运营？又或者是让企业能够更好地分析产品数据，帮助企业实现产品的升级和优化？2、任务引入请学生们思考，分析电子商务数据的目的都有哪些？电子商务数据有哪些类型？分析电子商务数据需要哪些流程？课堂上让3-4个学生进行分析汇报或教师给出相关选项让学生进行投票，引出本单元内容—电子商务数据分析概述。（时间：10分钟）3、任务布置布置电子商务数据分析概述的教学要求，并明确与该项目相关的知识点与技能点。教学组织：直接由教师明确，具体任务有三项。（时间：5分钟）。具体任务为：（1）认识电子商务数据及数据分析；（2）电子商务数据分析的指标；（3）电子商务数据分析的流程。4、教学内容分析与设计本单元电子商务数据分析概述的内容共4课时。其中，认识电子商务数据及数据分析1课时，电子商务数据分析的指标2课时,电子商务数据分析的流程1课时。第1课时让学生完成对认识电子商务数据及数据分析的学习，包括了解电子商务数据的含义、电子商务数据的分类、电子商务数据分析的作用以及电子商务数据分析的应用的相关知识。第2-3课时，让学生完成对电子商务数据中三大指标的认知，包括市场类指标、运营类指标和产品类指标。第4课时，让学生完成对电子商务数据分析流程的学习，明确数据分析目标，掌握数据采集、数据处理、数据分析、数据展现的知识以及撰写数据分析报告的方法。教学组织：（1）认识电子商务数据及数据分析（时间：45分钟）讲解知识点：（时间45分钟）：电子商务数据是什么？什么是数据分析？什么是电子商务数据分析？两者有什么不同？（时间：10分钟）教学方法：讲授法、演示法电子商务数据主要包括哪些类型？进行电子商务数据分析有哪些作用？（时间：15分钟）教学方法：讨论法、合作探究法电子商务数据分析在企业中的应用主要有哪些？结合上述所讲内容，想一想电子商务数据分析对于企业具有什么意义？（时间：10分钟）教学方法：课堂讨论法、启发法wps表格中的AI工具如何提升电子商务数据处理效率？有哪些主要功能？（时间5分钟）教学方法：演示法、讨论法教师总结电子商务数据及数据分析的相关知识点。（5分钟）（2）电子商务数据分析的指标（时间：90分钟）讲解知识点（时间：90分钟）：电子商务数据分析的指标包括哪些？为什么要认识电子商务数据指标？结合上面所学内容，想一想供应链指标对企业供应链优化能够提供什么指导？（时间：35分钟）教学方法：讲授法、演示法请思考，电子商务指标为什么会有不同的类型（方向）？什么是SKU？什么是SPU？请谈谈对SKU和SPU的认识，以及在电商平台中两个指标的应用，并举例说明。（时间：35分钟）教学方法：课堂讨论法、合作探究法、启发法③如何借助AI工具批量计算电子商务数据指标？（时间：10分钟）教学方法：演示法、练习法教师总结电子商务数据分析的指标的相关知识点（10分钟）（3）电子商务数据分析的流程（时间：45分钟）讲解知识点（时间：45分钟）：请思考日常生活中哪些场景是借助了数据分析来实现的？电子商务数据分析具体包括哪些流程？（时间：15分钟）教学方法：讲授法、合作探究法数据分析报告的一般结构包括哪些？一份好的数据分析报告有什么特点？（时间：15分钟）教学方法：讨论法、讲授法、合作探究法③AI工具在电子商务数据分析中各环节的核心作用是什么？有哪些典型的应用？（时间：10分钟）教学方法：讨论法、演示法、合作探究法教师总结电子商务数据分析的流程的相关知识点（5分钟）5、单元小结通过本单元的学习，学生能够了解电子商务数据的含义及分类；熟悉电子商务数据分析的含义、作用和应用；理解数据分析报告的基本结构、电子商务数据分析的各类指标并掌握相关指标的计算方法；掌握电子商务数据分析的基本步骤以及AI工具在数据分析各个环节中的应用。（时间：5分钟）教学组织：由教师进行总结。6、课后作业布置教师在课堂上完成模块知识的讲解，并要求学生在课堂上完成模块知识的练习和应用后，可视学生对该模块的掌握程度，布置拓展训练。（时间：5分钟）教学准备与教学资源1.相关优秀（差）电子商务数据分析导入案例；2.电子商务数据分析相关微课视频；3.电子商务数据分析相关典型案例；4.典型实训情景案例（一个或多个）及其素材包（C实习可下载）与本单元内容相关的课件。单元考核对于学生课堂表现、知识掌握及实训操作进行综合评分，不能独立完成实训操作且操作过程中出现较多差错，得0分。单元评价备注综合考核评价项目评价内容评价标准评价方式自我评价小组评价教师评价职业素养（10分）责任意识（3分）1.不遵守纪律扣1分；2.没有完成工作任务扣1分；3.严重影响工作纪律扣1分。学习态度主动（3分）1.缺勤达本次任务总学时的10%扣0.5分；2.缺勤达本次任务总学时的20%扣1分；3.缺勤达本次任务总学时的30%扣3分。团队合作（4分）不与小组内同学进行沟通扣4分。专业能力（90分）学习活动1：认识电子商务数据及数据分析（24分）1.是否了解电子商务数据的含义，6分；2.是否掌握电子商务数据的分类，6分；3.是否理解电子商务数据分析的作用，4分；4.是否掌握电子商务数据分析的应用，4分；5.是否会应用AI工具提升数据处理效率，4分。学习活动2：电子商务数据分析的指标（32分）1.对电子商务数据分析的指标的认识是否清晰，8分；2.是否会计算复购率，6分；3.是否会计算跳失率，6分；4.是否会计算成交转化率，6分；5.是否会应用AI工具批量计算数据指标，8分。学习活动3：电子商务数据分析的流程（32分）1.是否了解电子商务数据分析的流程，8分；2.是否熟悉数据分析报告的一般结构，8分；3.是否掌握撰写数据分析报告的方法，8分；4.是否清楚AI工具在数据分析各个环节中的应用，8分。总分