第9章 其他新媒体数据分析

AIGC与新媒体数据分析（慕课版）其他新媒体数据分析目录CONTENTS小红书数据分析今日头条数据分析舆情分析Part1小红书数据分析小红书是一个极具影响力的社交平台，小红书账号概览是指能够展示账号在平台上的基本情况的数据集合，这些数据可以帮助运营人员了解账号表现，从而有针对性地进行改进和优化。小红书账号概览小红书账号概览的作用主要体现在以下两个方面。（1）全面地呈现数据账号概览能够为运营人员提供丰富的数据，包括观看数、观看总时长、点赞数、收藏数、评论数、弹幕数、笔记涨粉数等。这些数据是运营人员衡量账号影响力的重要依据。例如，笔记涨粉数的增长趋势可以直观反映账号的吸引力是否在提升。如果笔记涨粉数呈现稳步上升趋势，说明运营人员的内容策略是有效的，吸引了更多用户的关注；反之，如果笔记涨粉数增长缓慢甚至下降，运营人员就需要反思内容是否缺乏吸引力或者是否存在其他问题。（2）提供多维度的数据分析账号概览除了可以展现账号的基础数据，还能帮助运营人员从多个维度对数据进行分析。例如，按时间维度，可以查看近7日、近30日的数据变化情况。这有助于运营人员了解账号近期的表现是属于短期波动还是长期趋势。例如，如果点赞数在某一天突然大幅下降，运营人员可以结合当天发布的笔记内容、平台热门话题等因素进行分析，判断是内容质量、话题选择还是其他因素导致的。进入创作服务平台，选择页面左侧导航栏中的【内容分析】选项，如图9-3所示。在内容分析页面，运营人员可以查看笔记数据和直播场次数据。小红书内容分析小红书创作服务平台提供的笔记数据对创作者来说是非常重要的资源，可以帮助他们更好地理解用户喜好、优化内容创作，并提高笔记的曝光率。单击笔记最右侧的【详情数据】，即可查看笔记的详情数据，包括笔记诊断、核心数据、观看趋势、观众来源和观众分析等方面的数据，如图9-4所示。小红书内容分析笔记诊断会展示本篇笔记数据和同类笔记数据的内容丰富度，如图9-5所示。如果笔记发布超过14天，运营人员还可以从不同维度查看与其他作者的对比情况，如图9-6所示。小红书内容分析核心数据主要是指笔记的互动数据，包括观看数、观看总时长、点赞数、收藏数、评论数、弹幕数、笔记涨粉数和笔记分享数等，如图9-7所示。这些数据反映了笔记的受欢迎程度和用户的参与度。这些数据可用于评估笔记推广效果，也是影响笔记权重的重要参数。小红书内容分析观看趋势是指笔记观看量在一定时间内的走向，如图9-8所示，包括观看量增长、稳定、减少等不同状态。观看趋势反映了笔记在平台上的受关注程度随时间推移的波动情况，能够衡量笔记热度、吸引力及影响力。小红书内容分析观众来源反映了小红书用户群体获取内容的方式。运营人员只有了解观众来源，才能有效地推广笔记，提高观众参与度和互动率。图9-9所示为某笔记的观众来源情况。小红书内容分析观众分析是运营人员了解笔记受众的关键步骤之一，有助于提升内容质量和互动率。图9-10所示为某笔记的观众分析情况，包括观众的性别分布、年龄分布、城市分布、兴趣分布情况。小红书内容分析进入创作服务平台，在页面左侧的导航栏中选择【粉丝数据】选项，如图9-11所示。运营人员可以查看总粉丝数、新增粉丝数、流失粉丝数及这些数据的变化趋势。小红书粉丝数据分析Part2今日头条数据分析对今日头条作品进行数据分析的意义在于，它可以帮助内容创作者、广告主及平台本身更好地理解用户、优化策略、提升效果和增加收益。科学地分析和决策，可以有效地提高作品在今日头条上的影响力和商业价值。今日头条运营人员可以在今日头条PC端查看作品数据，登录今日头条官网，在首页右上角单击用户名，在弹出的列表中选择【创作平台】选项，如图9-12所示。今日头条创作平台主页如图9-13所示。作品数据分析1．整体作品数据分析在今日头条创作平台主页左侧的导航栏中选择【数据】下的【作品数据】选项，在打开的【作品数据】页面中切换到【整体】选项卡，即可查看整体作品的全部内容数据。图9-14所示为某头条号全部内容的核心数据。作品数据分析在整体作品数据分析中，运营人员还可以进行数据趋势分析。运营人员可以通过设置时间范围，查看某段时间范围内全部内容的展现量、阅读（播放）量、粉丝展现量、粉丝阅读（播放）量、点赞量、评论量等关键指标的数据趋势。对于要查看的指标，运营人员也可以自主选择。运营人员可以选择一个或多个指标进行查看，而且可以下载数据。图9-15所示为某头条号全部内容最近30天的展现量、阅读（播放）量的数据趋势。作品数据分析运营人员查看数据趋势后，还可以查看账号的用户分布，如性别分布、年龄分布、地域分布等，如图9-16、图9-17、图9-18所示。这3项数据综合反映用户属性，通过对这些数据的分析，运营人员可以构建账号的用户画像，进而根据用户画像调整并优化账号内容。作品数据分析从图9-16可以看出，该账号男女用户比例相差不大，男性用户略多于女性用户；从图9-17可以看出，用户年龄集中在31～50岁；从图9-18可以看出，用户多分布在山东、湖北和山西等地。结合图9-16、图9-17和图9-18可以得出，该头条号运营人员在进行内容创作时，应重点分析31～50岁用户的特点，从其心理需求出发创作内容。另外，头条号运营人员在进行内容创作时，应分析山东、湖北和山西等地的特点，并添加一些山东、湖北和山西等地的元素，这样更容易让用户产生共鸣，从而增强用户黏性。今日头条整体数据中还提供了机型价格分布的数据，如图9-19所示。该数据展示的是用户使用的终端的价格分布情况，在一定程度上体现了用户的消费水平与付费能力，对头条内容的收益会产生一定程度的影响。作品数据分析在今日头条【作品数据】页面中切换到【单篇】选项卡，运营人员可以选择查看文章、视频、微头条、问答、小视频等类型的单篇内容的展现量、播放量、点击率、播放时长、点赞量等数据。图9-20所示为今日头条某账号小视频的基础数据。单篇作品数据分析单击作品最右侧的【查看详情】，运营人员可以查看该作品的流量、粉丝、互动等方面的详细数据，如图9-21所示。除此之外，还可以查看消费分析情况和用户画像。单篇作品数据分析今日头条的粉丝数据主要包含核心数据、数据趋势、粉丝特征等。图9-25所示为粉丝数据中的核心数据。粉丝数据和收益数据分析Part3舆情分析舆情分析主要应用于品牌管理、危机预警、市场调研等方面。舆情分析的背景如下。（1）信息传播越来越迅速随着科技的不断发展，各种信息传递变得越来越便捷。社交媒体、新闻网站、论坛等渠道使得信息得以迅速传播，为企业和政府等带来了全新的挑战和机遇。（2）舆论环境日益复杂为了应对日益复杂的舆论环境，舆情分析应运而生。通过对大量网络文本的挖掘、整理、分析，舆情分析师可以帮助企业和政府及时了解社会动态，预测潜在风险，制定应对策略。（3）有强大的技术支持近年来，大数据、AI等技术的飞速发展为舆情分析提供了强大的技术支持。通过运用这些先进技术，舆情分析师可以更高效地收集、整理和分析大量舆情数据，为企业和政府提供更有价值的分析结果。舆情分析的背景舆情分析的意义舆情分析是一项非常重要的工作，它可以帮助企业和政府更好地了解社会舆情，为决策者提供决策支持，维护企业品牌形象，并优化资源配置。1．了解社会舆情通过舆情分析，企业和政府可以及时了解公众对某一事件或话题的态度和看法，更好地了解社会现状，为制定相关政策和战略提供依据。2．提供决策支持舆情分析可以帮助决策者及时发现舆情风险、了解舆情热点分布、预测舆情发展趋势，从而为他们提供决策支持。3．维护企业品牌形象通过舆情分析，企业可以更好地了解公众对其产品或服务的看法，及时调整经营策略，提高产品质量和服务水平，从而维护良好的企业形象。4．优化资源配置舆情分析可以帮助企业了解消费者的真正需求，从而优化产品设计和市场营销策略。同时，舆情分析也可以帮助政府了解公众的需求和期望，以便政府为公众提供更好的公共服务，从而有效利用资源，提高社会的运行效率。舆情分析的方式舆情分析常用的方式有两种：人工检索和舆情监测。在实际应用中，通常会结合使用这两种方式，即在人工检索的基础上，辅以舆情监测软件来提高舆情分析的效率和准确性。1．人工检索人工检索是传统舆情分析的一种方式，即人为收集、整理和分析网络信息。具体来说，人们使用搜索引擎、新闻搜索工具、社交媒体搜索工具等来进行信息的搜索和筛选。人工检索的优点在于它的灵活性和准确性，因为人们可以根据自己的判断来筛选和分析信息。然而，人工检索也有其明显的局限性。首先，它的效率相对较低，因为人们需要耗费大量的时间和精力来手动搜索和分析信息。其次，它的覆盖面有限，很难做到全网实时监测。最后，人工检索的工作时间受限，如在晚上、节假日、周末就难以保证信息的监测。2．舆情监测舆情监测是一种利用软件和技术来进行舆情分析的方式，即使用专门的舆情监测软件和技术来实时自动收集网络公开信息，然后对收集到的信息进行智能化分类和分析，最终形成数据分析报告。舆情监测的优点在于它的高效率和全面性。它可以实现实时监测全网信息，还可以同步进行智能化分类和分析，生成可视化图表，大大提高舆情管理工作的效率。但是，舆情监测的成本相对较高，因为它通常需要采购专业设备，并以年为服务期限，费用可能达到几万元、几十万元，甚至上百万元。舆情分析的类型舆情分析常见的类型有舆情热度分析、舆情倾向性分析和舆情走势分析等。1．舆情热度分析舆情热度分析是对网络上关于某一事件、话题或品牌的讨论情况进行实时追踪和分析，以了解公众对该事件、话题或品牌的关注度。舆情热度指数是反映某一事件、话题或品牌在网络上的关注度、传播声量、热度变化等的指标。对舆情热度指数的分析，可以帮助舆情管理者了解某事某物的热度及其变化情况。2．舆情倾向性分析舆情倾向性分析是指对网络上的大量言论、观点和情感进行挖掘、分析和总结，以了解公众对某一事件、人物或政策的态度、看法和情感倾向。舆情倾向性分析可以帮助政府、企事业单位和媒体等及时了解社会民意，为决策提供有力支持。在进行舆情倾向性分析时，通常采用自然语言处理技术和机器学习算法等。首先，通过数据采集和清洗，收集网络上的相关言论数据；其次，利用自然语言处理技术对文本数据进行分词、词性标注和命名实体识别等预处理操作；再次，采用机器学习算法，如支持向量机、朴素贝叶斯、决策树和深度学习等，对文本数据进行情感分类，识别出正面、负面和中性等情感倾向；最后，对分析结果进行可视化展示和解读。舆情分析的类型3．舆情走势分析舆情走势分析是通过对网络信息的实时监测和追踪分析，来预测舆情的发展趋势。这项工作通常由专业的舆情监测与分析服务公司或团队完成。其会使用先进的技术和工具，来监测舆情的传播路径、传播时间节点、传播声量等，以便更准确地分析舆情的传播热度和走势。舆情走势分析可以分为时间趋势分析、地域趋势分析、网络媒体趋势分析、内容趋势分析、情感趋势分析等。专题型舆情分析报告专题型舆情分析报告主要包括两类：事件舆情报告和竞品分析报告。（1）事件舆情报告事件舆情报告主要对企业需要关注的重点信息进行提炼和总结，使相关信息一目了然。这类报告的内容主要包括以下几个部分。①舆情综述：提炼报告要点、重点，使企业明确需要关注的重点信息。②传播态势：推演舆论传播路径，分析主要传播源及关键传播节点。③媒体分析：梳理主流媒体和涉事自媒体的信息，进行信息话题分类，提炼媒体观点。④网民分析：广泛收集和整理网民意见，进行网民言论话题分类，寻找舆论观点，反映社情民意。⑤关注人群：对事件关注群体的特征进行分析，包括发文偏好、地域分布等。⑥舆情研判：总结舆情发展态势，对舆情的后续发展进行风险评估，并提出建议。专题型舆情分析报告（2）竞品分析报告竞品分析报告则对品牌及其竞争对手的基本传播情况进行展示。这类报告的内容主要包括以下几个部分。①品牌（竞品）声量：从信息量角度，对品牌及其竞争对手的传播数据进行统计，并找出当月的核心传播事件。②品牌（竞品）口碑：对品牌及其竞争对手的网络评价内容进行整合、筛选、分类，以了解品牌及其竞争对手产品和服务的优缺点。③竞品宣传策略及效果：对竞争对手正面宣传信息的传播情况进行统计分析，结合舆情监测系统对竞争对手的宣传内容、宣传策略和宣传效果进行评估。周期型舆情分析报告周期型舆情分析报告是指按照固定的周期（如每日、每周、每月、每季或每年）编制的舆情分析报告。这类报告通常涵盖一定周期内的舆情综合概述、传播情况、舆论观点等要素，以便让读者对舆情有一个全面的了解。（1）日报日报是周期型舆情分析报告的一种，它主要展示企业在一天内的信息传播趋势和信息平台分布。日报还需要展示企业的负面信息汇总情况，以及企业所属行业当日有一定热度的动态信息的汇总情况。这类报告的内容主要包括以下几个部分。①传播态势：对企业当日的信息传播趋势、信息平台分布进行图表展示及文字概括。②敏感信息提示：对企业需要关注的负面信息进行汇总，以对企业声誉造成负面影响和对企业经营产生危机的信息为主。③行业及政策动态：对企业所属行业当日有一定热度的动态信息，以及最新政策发布及解读信息进行汇总。周期型舆情分析报告（2）周报周报则主要展示企业在一周内的信息传播趋势和信息平台分布。周报还包括话题分析、敏感舆情分析和重要信息汇总等内容，同时还会根据监测周期内的舆情发展态势，对企业舆情进行综合点评或发展研判，并提出合理化的建议。这类报告的内容主要包括以下几个部分。①传播态势：对企业在一周内的信息传播趋势、信息平台分布进行图表展示及文字概括。②话题分析：统计监测周期内与企业相关的舆情，对企业信息进行聚类分析，并以图表形式呈现。③敏感舆情分析：对企业敏感舆情进行汇总及话题分类。④重要信息汇总：汇总需要企业注意的重点信息，包括与企业直接相关的具有一定热度的信息、企业主动宣传的信息、领导人动态信息及其他重要媒体报道等。周期型舆情分析报告（3）月报/季报月报和季报是更为宏观的舆情分析报告，会涵盖一个月或一个季度内的舆情概述、正面及负面舆情分析、热点舆情分析等内容。月报和季报需要多维度展示企业的舆情，从而总结和评估企业目前存在的或潜在的管理风险。这类报告的内容主要包括以下几个部分。①舆情概述：对报告要点进行提炼，包括数据基本情况、重点关注及建议等。②正面及负面舆情分析：对企业正面及负面信息进行筛选和分析，通常包括信息渠道分布汇总、话题分析等。③热点舆情分析：采用案例分析法，对企业在监测期间内热度较高的舆情事件进行具体分析，包括传播路径、传播节点及舆论观点、舆情点评等内容。周期型舆情分析报告（4）年报年报是周期型舆情分析报告中周期最长的一种，通常涵盖一年内的舆情概述、传播态势、正面及负面舆情分析、热点舆情分析、行业舆情等内容。年报主要展示企业全面的舆情状况，帮助企业管理层了解过去一年的舆情发展状况，并为未来的舆情管理提供参考。这类报告的内容主要包括以下几个部分。①舆情概述：对报告要点进行提炼，包括数据基本情况、重点关注及建议等。②传播态