CN119417578A 服务于文创产品的个性化推 荐方法及系统 （巢湖学院）

根据每个畅销产品与其文创作品类别中其他畅型参考值对每个文创作品类别中畅销产品进行过分析每个非畅销产品与原型产品之间主视图片的相似情况，以及销售周期内的决策准确权2获取销售周期内若干个文创作品的销售数据；所述文创作品的销将所有文创作品进行分类得到若干个文创作品类别；根据每个文创每个文创作品类别中每个文创作品的畅销指数；根据畅销指数对所有文创作品进行筛选，通过畅销产品的畅销指数对主推优先级进行调整，获取每个畅销产基于畅销产品和非畅销产品的调整主推优先级对文创产将第i个文创作品类别中第k个文创作品的销量与第i个文创作品类别中所有文创作品类别中第k个文创作品的畅销指数小于或等于畅销阈值参数r1，将第k个文创作品作为第i对于任意一个文创作品类别中任意一个畅销产品，将所述畅销产预设一个权重参数，将所有文创作品类别中所有畅销产品的主推优先级的均值与权3对于第个文创作品类别中第j个畅销产品，将第j个畅销产品的主视图片与第个文创作品类别中其他所有畅销产品的主视图片输入图像结构相似性算法中，获取第j个畅销产品与第个文创作品类别中其他所有畅销产品之间的局部结构相似性值；利用大津阈值算法对第j个畅销产品与第个文创作品类别中其他所有畅销产品进行基于局部结构相似性个畅销产品的同类；将局部结构相似性值小于分类阈值的畅销产品作为第j个畅销产品的在第个文创作品类别中，将第j个畅销产品与其所有同类之间的局部结构相似性值的参考值对每个文创作品类别中畅销产品进行筛选，获取每个文创作品类别中的原型产品，每个非畅销产品与原型产品之间主视图片的相似情况，以及销售周期内的决策准确权重，销产品与原型产品之间主视图片的相似情况，获取第个非畅销产品的初始调整主推优先将第个非畅销产品的主视图片与第个文创作品类别中所有原型产品的主视图片输入现如权利要求1_9任意一项所述服务于文创产品的个性化推荐4将所有文创作品进行分类得到若干个文创作品类别；根据每个文创作品的销量，中每个畅销产品的原型参考值；根据原型参考值对每个文创作品类别中畅销产品进行筛基于畅销产品和非畅销产品的调整主推优先级对文创产将第i个文创作品类别中第k个文创作品的销量与第i个文创作品类别中所有文创5作品类别中第k个文创作品的畅销指数小于或等于畅销阈值参数r1，将第k个文创作品作[0008]优选的，所述根据畅销产品的调整主推优先级获取销售预设一个权重参数，将所有文创作品类别中所有畅销产品的调整主推优先级的对于第个文创作品类别中第j个畅销产品，将第j个畅销产品的主文创作品类别中其他所有畅销产品的主视图片输入图像结构相似性算法中，获取第j个畅销产品与第个文创作品类别中其他所有畅销产品之间的局部结构相似性值；利用大津阈值算法对第j个畅销产品与第个文创作品类别中其他所有畅销产品进行基于局部结构相值的均值，记为第一均值；将第j个畅销产品与其所有异类之间的局部结构相似性值的均6个非畅销产品与原型产品之间主视图片的相似情况，获取第个非畅销产品的初始调整主将第个非畅销产品的主视图片与第个文创作品类别中所有原型产品的主视图品之间的局部结构相似性值；将局部结构相似性值中最大值对应的原型产品的主推优先时实现任意一项所述服务于文创产品的个性化合附图及较佳实施例，对依据本发明提出的服务于文创产品的个性化推荐方法及系统，其点可由任何合适形式组合。7[0019]下面结合附图具体的说明本发明所提供的服务于文创产品的个性化推荐方法及[0020]请参阅图1，其示出了本发明一个实施例提供的服务于文创产品的个性化推荐方[0026]文创产品是针对宣传主体所体现的传统文化的创新表达采集大量的文创作品的主视图片为数据集，构建基于CNN神经网络的分类模型，CNN神经网络能将数据集中的所有样本基于其主视图片的相似性将其分为若干类，训练的8将第i个文创作品类别中第k个文创作品的销量与第i个文创作品类别中所有文创i个文创作品类别中第k个文创作品的畅销指数；表示第i个文创作品类别中第k个文创作品的销量；表示第i个均值；表示所有文创作品类别中所有文创作品的销量的均值；max()表示取最大值函[0031]需要说明的是，(x-利该值大于0且越大，说明第k个文创作品在第i个文创作越大，说明第k个文创作品相较于其他所有文创作品的受市场欢迎程度越高；使用maxc()函数为了避免第i个文创作品类别中所有文创作品是受欢迎的，导致第k个文创作品在第i个文创作品类别中与其他文创作品在销量上无法呈现较若第i个文创作品类别中第k个文创作品的畅销指数大于畅销阈值参数r1，将第k个文创作品作为第i个文创作品类别中的畅销产品；若第i个文创作品类别中第k个文创作9[0039]需要说明的是，文创作品的主推优先级的取值为0_1，取值越大说明推荐力度越将所有文创作品类别中所有调整畅销产品的主推优先级的均值与权重参数的F=q+E对于第个文创作品类别中第j个畅销产品，将第j个畅销产品的主文创作品类别中其他所有畅销产品的主视图片输入图像结构相似性算法中，获取第j个畅销产品与第个文创作品类别中其他所有畅销产品之间的局部结构相似性值；利用大津阈值算法对第j个畅销产品与第个文创作品类别中其他所有畅销产品进行基于局部结构相值的均值，记为第一均值；将第j个畅销产品与其所有异类之间的局部结构相似性值的均预设一个参考阈值参数T2，其中本实施例以T2=0.5为例进行叙述，本实施例不若第j个畅销产品的原型参考值大于参考阈值参数T2，将第j个畅销产品记为第对于第i个文创作品类别中第n个非畅销产品，将第n个非畅销产品的主视图片与畅销产品与第个文创作品类别中所有原型产品之间的局部结构相似性值；将局部结构相似性值中最大值对应的原型产品的主推优先级，作为第个非畅销产品的初始调整主推优预设一个加权参数，其中本实施例以p=1为例进行叙述，本实施例不进将第个非畅销产品的主推优先级与销售周期内的决策准确权重之间的乘积的反关系及归一