《数据科学导论》教学进度表（分别对应32-48-64学时）

教学进度表（～学年第学期）课程名称数据科学导论课程编号课程类型专业课/通识课课程性质先修课程无总学时授课对象任何专业、任何年级授课教师职称说明：《数据科学导论》作为一门新兴学科的导论型课程，结合教学实际往往有不同的内容要求和课时设置。结课形式也可以采用闭卷、开卷及结课报告等多种形式。《数据科学导论》教材及配套资料可供多种课时（32/48/64学时）的教学进度安排,以下进度表可作为教学参考。由于教材在编著时已经考虑到尽量避免各章节内容的前后依赖性，授课教师可根据各自教学目标灵活组合，如调整授课重点内容、单独安排讨论课时、文理科学生（必修课/通识课）不同章节组合等。

教学进度表（32学时参考）课次教学内容学时教材对应章节1数据与大数据2第1章：1.12什么是数据科学2第2章：2.13科学范式的演化2第2章：2.24统计学与统计思维2第3章：3.15计算机与计算思维2第3章：3.26数据思维与DIKW模型讨论：用户画像与数据价值作业：数据思维与DIKW模型2第3章：3.3第4章：4.1第4章：探究与实践（第3题）7知识发现与决策支持2第5章：5.1、5.28数据分析–描述性、探索性及可视化2第6章：6.2、6.39监督学习–回归与分类2第7章：7.1、7.2、7.310无监督学习–聚类与关联分析2第7章：7.411神经网络与深度学习讨论：机器学习算法应用案例分析作业：基于数据驱动的决策2第8章：8.1、8.2第7章：探究与实践（第1、2题）12数据库与数据仓库2第9章：9.1、9.213分布式文件系统HDFS2第10章：10.114分布式计算MapReduce2第11章：11.115大语言模型ChatGPT2第13章：13.416结课–开卷考试/结课报告（大作业）2结课报告验收、答辩等

教学进度表（48学时参考）课次教学内容学时教材对应章节1数据与大数据2第1章：1.12什么是数据科学2第2章：2.13科学范式的演化讨论：数据价值与数据科学作业：数据的产生2第2章：2.2第2章：探究与实践（第2、3题）4统计学与统计思维2第3章：3.15计算机与计算思维2第3章：3.26数据思维与DIKW模型讨论：用户画像与数据价值作业：数据思维与DIKW模型2第3章：3.3第4章：4.1第4章：探究与实践（第3题）7知识发现与决策支持2第5章：5.1、5.28数据分析–描述性、探索性及可视化2第6章：6.2、6.39监督学习–回归算法2第7章：7.1、7.210监督学习–分类算法2第7章：7.3（7.3.3）11无监督学习–聚类与关联分析2第7章：7.412神经网络与深度学习讨论：机器学习算法应用案例分析作业：基于数据驱动的决策2第8章：8.1、8.2第7章：探究与实践（第1、2题）13卷积神经网络CNN2第8章：8.314循环神经网络RNN2第8章：8.415强化学习2第8章：8.616数据库与数据仓库2第9章：9.1、9.217分布式文件系统HDFS2第10章：10.118分布式计算MapReduce2第11章：11.119内存计算Spark讨论：基于批判性思维要素的Hadoop生态组件分析作业：数据产品创新设计2第11章：11.2第12章：探究与实践（第1题）20工业物联网2第13章：13.121大语言模型ChatGPT2第13章：13.422智能时代2第14章：14.323数据科学家团队讨论：大数据与本专业结合（我的未来之路）2第15章：15.2第15章：探究与实践（第2题）24结课–开卷考试/结课报告（大作业）2结课报告验收、答辩等

教学进度表（64学时参考）课次教学内容学时教材对应章节1数据与大数据2第1章：1.12什么是数据科学2第2章：2.13科学范式的演化讨论：数据价值与数据科学作业：数据的产生2第2章：2.2第2章：探究与实践（第2、3题）4统计学与统计思维2第3章：3.15计算机与计算思维2第3章：3.26数据思维与DIKW模型讨论：用户画像与数据价值作业：数据思维与DIKW模型2第3章：3.3第4章：4.1第4章：探究与实践（第3题）7知识发现与决策支持2第5章：5.1、5.28数据分析–描述性、探索性及可视化2第6章：6.2、6.39监督学习–回归算法2第7章：7.1、7.210监督学习–分类算法2第7章：7.3（7.3.3）11无监督学习–聚类2第7章：7.4.112无监督学习–关联分析2第7章：7.4.213神经网络与深度学习讨论：机器学习算法应用案例分析作业：基于数据驱动的决策2第8章：8.1、8.2第7章：探究与实践（第1、2题）14卷积神经网络CNN2第8章：8.315循环神经网络RNN2第8章：8.416强化学习2第8章：8.617数据库与数据库管理系统2第9章：9.118数据仓库与商业智能2第9章：9.219分布式文件系统HDFS2第10章：10.120分布式数据库HBase2第10章：10.221分布式计算MapReduce2第11章：11.122内存计算Spark2第11章：11.223流计算2第11章：11.324Hadoop生态系统讨论：基于批判性思维要素的Hadoop生态组件分析作业：数据产品创新设计2第12章：12.1第12章：探究与实践（第1题）25工业物联网2第13章：13.126知识图谱2第13章：13.327自然语言模型的变迁2第13章：13.4（13.4.1）28大语言模型ChatGPT2第13章：13.4（13.4.2、13.4.