智能中台-人工智能与AI原生工程技术综合试卷及答案

第页智能中台-人工智能与AI原生工程技术综合试卷及答案决定智能体是否触发某个Skill的主要信息是哪一项？[单选题]*SKILL.mdYAML头部的description(正确答案)SKILL.md正文中的“适用场景”章节references/中的文件名assets/中的模板内容一份很长的API规范只在部分任务中需要，最合适的组织方式是：[单选题]*完整写进description放进references/，并在SKILL.md中说明何时读取(正确答案)放进assets/完整复制到SKILL.md正文在ReAct循环中，正常情况下循环退出是由什么决定的？[单选题]*执行固定的轮数后自动退出用户手动点击停止模型自主判断：当它认为信息足够、不再调用工具时退出(正确答案)所有注册的工具都被调用过一次后退出Harness最重要的两大核心能力是什么？[单选题]*上下文和工具(正确答案)权限和规划记忆和评估训练和推理下列关于扩散模型训练、推理两个阶段描述顺序完全正确的是：[单选题]*训练：噪声→去噪出图；推理：原图→持续加噪训练：原图逐步加噪，学习预测噪声；推理：随机噪声逐步去噪，还原图像(正确答案)训练、推理均以清晰原图作为输入起点训练、推理均以随机高斯噪声作为初始输入多模态大模型演进四个阶段的正确发展顺序是[单选题]*单模态→浅层跨模态对齐→LLM跨模态拼接架构→统一多模态大模型(正确答案)浅层跨模态对齐→单模态→LLM跨模态拼接架构→统一多模态大模型单模态→LLM跨模态拼接架构→浅层跨模态对齐→统一多模态大模型统一多模态大模型→LLM跨模态拼接架构→浅层跨模态对齐→单模态下面哪一项属于大语言模型预训练阶段的主要目标（）[单选题]*根据用户标注数据做微调对齐学习海量文本的语言规律、知识与语义模式(正确答案)直接完成特定业务任务消除模型所有幻觉问题大模型产生“幻觉”现象指的是（）[单选题]*模型输出速度忽快忽慢模型生成看似合理、但事实错误的内容(正确答案)模型无法理解中文模型出现内存溢出报错多头潜在注意力（MLA）机制主要做了一件什么事情[单选题]*增加注意力头的数量，以线性方式提升模型的总参数量通过低秩压缩等机制，大幅减少推理时的KV缓存（KVCache）显存占用(正确答案)完全抛弃旋转位置编码（RoPE），以实现无限长度的上下文处理将所有的注意力计算替换为标准全连接层，以极致简化网络结构根据分享材料，Muon优化器在更新模型参数时，主要引入了哪种核心数学机制，从而使其对Transformer架构表现出优异的优化效果？[单选题]*奇异值分解（SVD）与正交化操作(正确答案)动态稀疏掩码（DynamicSparseMask）混合精度浮点截断（MixedPrecisionTruncation）随机梯度下降的完全动量重置（FullMomentumReset）关于“PD分离配置要点”的描述，当前DeepSeek-V4-Flash的PD分离默认配置比例是多少？[单选题]*A.1Prefill:1Decode（1P1D）B.2Prefill:1Decode（2P1D）C.4Prefill:1Decode（4P1D）(正确答案)D.8Prefill:1Decode（8P1D）当vLLMWorker需要获取（GET）KVCache时，它是如何定位数据在共享内存池中的位置的？[单选题]*A.直接扫描所有存储节点直到找到匹配的数据块。B.向MasterService发送请求，Master返回指向具体物理地址（addr）的指针。(正确答案)C.通过RDMA广播查询，由持有数据的节点主动响应。D.使用固定的哈希算法直接计算出物理内存地址，无需查询元数据。行业大模型在进行领域适配时，采用LoRA（Low-RankAdaptation）技术的核心优势是[单选题]*仅微调少量参数即可实现较好的领域适配，降低计算成本(正确答案)能显著增加模型的参数规模无需使用行业特定数据可完全替代通用大模型的基础能力人工智能这个概念诞生于？[单选题]*朴茨茅斯会议达特茅斯会议(正确答案)印斯茅斯会议梅茨科斯会议在算法迭代和闭环的语境中，以下关于"闭环、迭代、反馈"三者关系的理解，最准确的是？[单选题]*闭环指训练循环（SGD迭代），迭代指调参动作，反馈指模型输出闭环是数据→模型→评估→部署→反馈的结构，迭代是让这个结构转起来的动作，反馈是驱动转动的动力来源(正确答案)三者是同义词，都在描述"反复训练模型"这件事反馈只是部署之后才需要考虑的环节，与闭环和迭代无关在实验室环境和量产环境中，成功标准的主要区别是什么？[单选题]*实验室看准确率，量产看模型参数量实验室看离线指标达标，量产看业务方满意(正确答案)两者都看离线指标两者都看模型推理速度关于SELF-INSTRUCT与GENIE两种方法的对比，下列说法正确的是（）[单选题]*SELF-INSTRUCT忠实性可自动核验，GENIE无法验证正确性SELF-INSTRUCT实现任务多样性的自我扩张但无法验证正确性，GENIE忠实性可自动核验但覆盖范围受限于语料库内容(正确答案)两者都依赖外部检索池作为素材来源两者的弱项都是覆盖范围受限于语料库内容在低资源领域任务中用大模型基于种子样本迭代自举扩充数据，会导致生成样本多样性不足、且随迭代轮次增加质量逐渐退化。为在保留原始种子特征的同时提升多样性，最恰当的改进思路是（）[单选题]*把增强粒度从句子级下调到词级，通过随机删除、遮蔽单个词来提高扰动强度引入外部数据池作为素材来源，让种子数据与检索到的外部数据共同参与合成(正确答案)提高每轮生成的样本数量，用更大的合成规模来弥补多样性不足改用回译，通过多语言中转获得同一语义的不同表述以决策为中心的软件架构三大核心要素是？[单选题]*对象、关系、属性模型、智能体、知识数据、逻辑、动作(正确答案)业务系统、数据湖仓、报表Palantir架构自底向上排序正确的是？[单选题]*基础数据层→本体层→应用层→AI工作编排层本体层→基础数据层→AI工作编排层→应用层基础数据层→AI工作编排层→本体层→应用层基础数据层→本体层→AI工作编排层→应用层(正确答案)关于GraphRAG的全局查询流程，下列描述正确的是？[单选题]*直接检索目标实体的邻域子图及原文块采用Map-Reduce：各社区摘要独立生成局部答案（Map），再按帮助分数过滤并聚合为最终响应（Reduce）(正确答案)将查询与超节点做混合语义匹配，用贪婪优化算法检索最小覆盖超边集先做向量召回，再用Leiden算法对召回结果聚类百度ERNIE的"联合掩码"训练中，两端的掩码目标分别依靠什么信息还原？[单选题]*知识端遮实体/关系靠图谱结构还原；文本端遮token靠文本上下文还原知识端遮实体/关系靠文本信息推理还原；文本端遮token靠KG的结构化信息还原(正确答案)两端均依靠文本上下文还原两端均依靠图谱结构还原以下哪些做法符合好Skill的设计原则？*description同时写清“做什么”和“何时使用”(正确答案)描述仅简单罗列功能，不标注适用场景，且不设置输出结果校验将重复、脆弱且需要稳定执行的操作放进scripts/，并实际测试(正确答案)定义明确的结果检查项，并使用真实任务验证(正确答案)根据本课程，自主智能体的执行循环在哪些情况下会退出？*任务完成——模型认为信息够了，不再调用工具(正确答案)达到最大轮次(正确答案)遇到不可恢复的错误(正确答案)模型连续思考超过十秒钟下列关于数字人核心特征与技术引擎的表述，正确的有？*数字人三大核心特征为视觉具象、行为自然、智能内核(正确答案)数字人视觉层负责形象建模、渲染、姿态呈现等视觉展示工作(正确答案)智能层是数字人核心，承担语义理解、逻辑推理、智能应答功能(正确答案)交互层仅支持语音交互，无法实现表情、动作实时响应属于大语言模型能力特点的有*具备上下文理解能力(正确答案)会存在事实幻觉(正确答案)天然具备真正自我意识擅长文本归纳、翻译、逻辑推理(正确答案)在DeepSeek-V4的注意力计算中，除了核心的MLA及其后续的稀疏化演进（如DSA、CSA）外，模型还引入了哪些机制来进一步提升模型表现？*对QKV的每个头额外增加了RMSNorm机制(正确答案)引入了AttentionSink（注意力吸收机制）(正确答案)针对RoPE（旋转位置嵌入）进行了专门的处理与优化(正确答案)彻底移除了注意力计算中的Softmax归一化操作A计划生产环境已上线模型包含哪些？*Qwen3.5-27B(正确答案)Qwen3.5-397B-A17B(正确答案)GLM-5.2MINIMAX-M2.7AI生态技术体系，按照“五个一”体系规划，其中五一个指的是*一云(正确答案)一栈(正确答案)一湖(正确答案)一maas(正确答案)一区(正确答案)一算搭建闭环时，数据环需要做哪些事情？*制定标注规范(正确答案)保证标注一致性(正确答案)覆盖长尾意图(正确答案)防数据漂移(正确答案)关于数据增强的粒度（Granularity），下列说法正确的有（）*较粗的粒度通常对原始数据的扰动较小并保留更多初始信息，较细的粒度更可能产生显著扰动(正确答案)TokenLevel的风险在于改动一个关键词就可能翻转标签（如删掉"不好吃"中的"不"），需配合重要性判断(正确答案)SentenceLevel是数据增强中使用最广泛的粒度，句子是天然语义边界，改写后标签通常可保持不变(正确答案)PassageLevel打乱段落对任何文本都是安全的本体的五大核心组成元素包含以下哪些？*模型对象(正确答案)属性(正确答案)函数(正确答案)关系(正确答案)动作(正确答案)下列关于RDFS与OWL能力边界的表述，正确的有？*RDFS支持Class、SubClassOf、Property、Domain、Range等本体模式定义(正确答案)RDFS提供的是轻量级本体建模能力，在RDF基础上增加模式定义能力(正确答案)基数约束（Cardinality）与复杂类表达式属于OWL而非RDFS(正确答案)RDFS已支持自动推理与知识发现，OWL仅是其语法糖Skill编写完成后，只要内容读起来没有问题，就不需要再用真实任务进行测试。[判断题]*A、正确B、错误(正确答案)Agent只要有了上下文，就能直接行动、改变外部世界。[判断题]*A、正确B、错误(正确答案)计算机视觉旨在让机器理解图像与视频信息，目标场景包含目标检测、图像分割、工业质检、自动驾驶感知等，图像生成技术属于计算机视觉重要延伸方向。[判断题]*A、正确(正确答案)B、错误上下文窗口（ContextWindow）决定模型最多能够读取处理的输入+输出总token长度[判断题]*A、正确(正确答案)B、错误在DeepSeek-V4的后训练（OPD）阶段，为了更好地进行会话管理，模型在“调用工具”和“不调用工具”的场景下，会使用特殊的token来进行区分和处理。[判断题]*A、正确(正确答案)B、错误A计划生产模型上线由平台团队进行评审[判断题]*A、正确B、错误(正确答案)院内AI能力体系整体框架包括AI能力体系、AI研发体系、AI运营体系、AI运维体系[判断题]*A、正确B、错误(正确答案)在闭环结构中，反馈同时承担了两个角色：它既是五环中的一环（线上表现回流），又是驱动整条环持续转动的动力来源。[判断题]*A、正确(正确答案)B、错误数据检索（DataRetrieval）中，稀疏检索（如