七年级第二学期人工智能考试试题及答案

第页七年级第二学期人工智能考试试题及答案一、单选题（每题2分，共20题）1.关于正向最大匹配分词算法，下列说法正确的是（）[单选题]*A.从文本末尾开始，优先匹配最长词语B.从文本开头开始，优先匹配最长词语(正确答案)C.不受词典内容影响，可随意分词D.处理歧义句时一定不会出错2.句子“他骑在马上”，词典包含“马”“马上”，仅使用正向最大匹配算法，最可能出现的分词结果是（）[单选题]*A.他/骑/在/马/上B.他/骑在/马上(正确答案)C.他/骑/在马上D.他骑/在/马/上3.区分监督学习和无监督学习的核心依据是（）[单选题]*A.训练数据的数量多少B.是否对数据添加标签(正确答案)C.模型运行速度快慢D.模型使用的网络结构4.在模型训练中，损失值（Loss）的含义是（）[单选题]*A.模型识别正确的样本占比B.模型预测结果与真实结果的偏差程度(正确答案)C.训练数据的总数量D.模型运行消耗的算力大小5.模型训练时准确率持续上升、损失值持续下降，说明（）[单选题]*A.模型训练效果变差B.模型正在不断收敛，学习效果良好(正确答案)C.出现过拟合现象D.出现欠拟合现象6.类比“爬山寻宝”，模型的学习率对应的是（）[单选题]*A.爬山的总次数B.每一步迈出的步伐大小(正确答案)C.同行队友的数量D.寻宝的目标数量7.若学习率设置过大，最容易出现的问题是（）[单选题]*A.模型学习速度极慢，迟迟不收敛B.模型来回震荡，难以找到最优结果C.训练轮次自动减少(正确答案)D.数据集自动丢失8.训练图像识别模型时，哪类图片不属于高质量训练数据（）[单选题]*A.光线充足、主体完整的水果照片B.多角度拍摄的同一物体图片C.严重遮挡、画面模糊的物品图片(正确答案)D.不同光照下的同类物体图片9.图像数据集标准划分中，训练集、验证集、最常用比例是（）[单选题]*A.5:3:2B.8:1:1(正确答案)C.1:1:1D.2:5:310.MNIST数据集的主要用途是（）[单选题]*A.猫狗图像分类B.手写数字识别(正确答案)C.语音转文字D.文生图创作11.ImageNet数据集的特点不包括（）[单选题]*A.海量图像样本B.多类别图像标注C.仅适用于手写识别(正确答案)D.推动了深度学习发展12.逆向最大匹配分词算法的执行顺序是（）[单选题]*A.从左至右扫描文本B.从右至左扫描文本(正确答案)C.随机截取字符匹配D.按标点拆分再匹配13.针对“马上”一词的分词歧义，最有效的解决方式是（）[单选题]*A.单纯增大词典词汇量B.结合语境与语义综合判断(正确答案)C.更换匹配长度更短的算法D.只使用逆向匹配算法14.关于批量大小，描述错误的是（）[单选题]*A.批量大小指单次学习的数据数量B.批量过大易忽略细节，训练粗放C.批量越小，训练效率一定越高(正确答案)D.常用批量大小优先选择2的幂次方15.训练轮次（Epoch）代表的含义是（）[单选题]*A.模型单次读取的数据量B.遍历完整数据集的次数(正确答案)C.模型参数的更新幅度D.数据集的分类数量16.训练轮次过少，模型容易出现（）[单选题]*A.过拟合B.欠拟合(正确答案)C.数据损坏D.标签错乱17.下列属于无监督学习典型应用的是（）[单选题]*A.带标签的猫狗图片分类B.对无标签宠物数据自动聚类分组(正确答案)C.手写数字标注识别D.水果图像分类训练18.在识图玩具熊猫的图像模型训练实验中，若模型训练速度过快、参数更新幅度过大，大概率是哪项超参数设置不当导致的（）[单选题]*A.学习率(正确答案)B.训练轮次C.数据集占比D.数据类别19.数据预处理的核心操作不包含（）[单选题]*A.统一图片尺寸B.数据分类打标签C.删除模糊、错误数据D.无限扩增训练轮次(正确答案)20.关于监督学习和无监督学习，说法正确的是（）[单选题]*A.监督学习无需标签，自主找规律B.无监督学习必须提前标注数据C.监督学习依靠标签指导模型学习(正确答案)D.两种学习方式效果完全一致二、多选题（每题3分，共8题）1.机器分词常用算法包含（）*A.正向最大匹配法(正确答案)B.逆向最大匹配法(正确答案)C.双向最大匹配法(正确答案)D.随机拆分法2.训练AI图像识别模型时，会影响最终效果的因素有（）*A.数据质量与数量(正确答案)B.学习率、批量大小等超参(正确答案)C.训练轮次(正确答案)D.数据集划分方式(正确答案)3.合格的AI训练数据集，采集阶段需满足的要求有（）*A.保证样本多角度、多光照的多样性(正确答案)B.画面清晰、主体无遮挡(正确答案)C.拍摄场景尽量保持一致(正确答案)D.刻意大量使用模糊图片4.下列关于模型超参数的描述，正确的有（）*A.学习率控制模型参数更新幅度(正确答案)B.批量大小决定单次训练的数据量(正确答案)C.训练轮次代表遍历数据集的次数(正确答案)D.超参数固定即可，不需要调试5.属于监督学习应用场景的是（）*A.手写数字识别(正确答案)B.水果图像分类(正确答案)C.无标签数据自动聚类D.猫狗图片识别(正确答案)6.标准AI数据集的三大组成部分是（）*A.训练集(正确答案)B.验证集(正确答案)C.测试集(正确答案)D.拓展集7.最大匹配分词算法的局限性体现在（）*A.无法结合语境区分歧义词汇(正确答案)B.分词结果完全依赖内置词典(正确答案)C.词典缺失词汇时容易分词出错(正确答案)D.分词速度一定慢于人工分词8.对MNIST、ImageNet数据集描述正确的有（）*A.MNIST用于手写数字识别(正确答案)B.ImageNet是大型通用图像数据集(正确答案)C.MNIST包含数万张手写样本(正确答案)D.ImageNet推动了深度学习发展(正确答案)三、判断题（每题1分，共10题）1.正向最大匹配法从文本左侧开始，优先匹配最长词语。（）[判断题]*对(正确答案)错2.“马上”在不同语境语义不同，仅靠最大匹配算法无法精准区分。（）[判断题]*对(正确答案)错3.无监督学习需要提前为所有数据打上分类标签。（）[判断题]*对错(正确答案)4.损失值越低、准确率越高，代表图像识别模型效果越好。（）[判断题]*对(正确答案)错5.学习率越小，模型训练速度一定越快。（）[判断题]*对错(正确答案)6.训练集可以全部使用模糊、遮挡图片，不影响识别效果。（）[判断题]*对错(正确答案)7.数据集常用划分比例为训练集80%、验证集10%、测试集10%。（）[判断题]*对(正确答案)错8.批量大小优先选择8、16、32这类2的幂次方数值。（）[判断题]*对(正确答案)错9.训练轮次越多，模型识别效果就一定越好。（）[判断题]*对错(正确答案)10.图像数据预处理包含统一尺寸、分类、剔除劣质数据等操作。（）[判断题]*对(正确答案)错四、填空题（每题1分，共26空）1.分词是将连续的自然语言文本切分为具有语义的词语、短语的过程。机器最大匹配分词算法主要依托预先构建的___进行匹配；正向最大匹配从文本___开始扫描，逆向最大匹配从文本___开始扫描。[填空题]*空1答案:词典

空2答案:左侧

空3答案:右侧

2.句子“马上就要考试”和“他骑在马上”中，“马上”一词语义不同，最大匹配算法无法区分，原因是该算法不能结合___和常识进行综合判断，仅依靠固定规则拆分文字。[填空题]*空1答案:语境

3.机器学习分为三大类别：监督学习、___、强化学习。其中需要人工给数据添加分类标签的是___学习；不需要标签，模型自主从数据中发现规律、完成分组的是___学习。[填空题]*空1答案:无监督学习

空2答案:监督

空3答案:无监督

4.模型训练中三个核心超参数分别是___、批量大小、___。如果把训练比作爬山寻宝，学习率对应爬山的___，训练轮次对应爬山的___。[填空题]*空1答案:学习率

空2答案:训练轮次

空3答案:步幅(步伐大小)

空4答案:总次数

5.模型训练时，___（Loss）代表模型预测结果和真实结果的偏差，该数值越___，说明模型误差越小；___（Accuracy）代表识别正确率，该数值越___，模型识别能力越强。[填空题]*空1答案:损失值

空2答案:小、低

空3答案:准确率

空4答案:大、高

6.制作图像识别数据集分为三大步骤：数据采集、___、___。行业通用划分比例为：训练集占___%、验证集占___%、测试集占___%。[填空题]*空1答案:数据预处理

空2答案:数据集划分

空3答案:80

空4答案:10

空5答案:10

7.采集图像训练数据时，要保证图片___清晰、主体无遮挡，同时兼顾拍摄角度、光照的___，场景尽量保持统一。[填空题]*空1答案:画面

空2答案:多样性

8.MNIST是专门用于___识别的经典数据集，包含大量手写样本；ImageNet是全球知名的大型___数据集，为深度学习技术发展奠定了重要基础。[填空题]*空1答案:手写数字