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文档简介

路55号力合紫荆科创中心研发楼2栋术方案能够在动态温度条件下精确评估导光膜2对导光膜进行动态温度调节,在预设温度范围内获取导光膜边缘区域的根据所述多波长动态光谱数据,通过数据降维和分解技术提取边缘基于所述非线性光学响应特征,生成导光膜边缘区域的动态光学将所述边缘效应动态特性参数输入预设的温度梯度光传播模型,计算根据所述边缘区域光学性能的动态变化数据,执行多维评估指标处理和时间序列分在每个所述温度阶段,对导光膜边缘区域进行多波长光学激对所述边缘区域的多维响应信号进行自适应采样和小波变换处理,得到对所述多波长动态光谱数据进行张量分解,得到时间、空间和波长三根据所述特征矩阵,利用非负矩阵分解算法提取主要光谱成分对所述基本光谱模式应用非线性主成分分析,提取高阶统计特征,得根据所述非线性光谱变化模式,通过稀疏编码技术构建特征字典,得对所述非线性光学响应特征进行时空映射,得到导光膜边缘区域的二维光学特性分3根据所述二维光学特性分布,通过拓扑数据分析方法提取特征根据所述动态形变场和所述二维光学特性分布,通过多变量分析所述将所述边缘效应动态特性参数输入预设的温度梯度光传播模型根据所述温度分布场,在所述光学传播层中应用非序列光线追踪算根据所述场复杂度指标和所述温度分布场,通过多变量非线性将所述场复杂度指标和所述温度分布场组合为多维输入变量,对所根据所述高维特征表示,通过预设的多变量非线性回归算法计算回归对所述热光耦合复杂度的初步估计值进行残差分析和异常值检测所述利用所述热光耦合复杂度指标和预设的边缘性能评估算法,将所述热光耦合复杂度指标输入所述光学传输效率评估模块,通过蒙根据所述光学传输效率曲线,在所述色彩均匀性评估模块中执行色度坐标4对所述瞬态光学响应特性进行小波多分辨率分析,提取边缘区域根据所述多尺度光学性能特征,通过自适应加权融合算法,综对所述边缘区域光学性能的动态变化数据进行多维度分解,得到时间个维度的特征序列;对所述标准化的多维时间序列应用经验模态分解,提取边缘区域光根据所述动态复杂度指标,通过模糊综合评判法,得出边缘区域光9.一种导光膜的均匀性测试装置,其特征在于,所述温度调节和光谱采集模块,用于对导光膜进行动态温度调节,在预特征提取模块,用于根据所述多波长动态光谱数据,通过数光学特性分析模块,用于基于所述非线性光学响应特征,生成热光耦合分析模块,用于将所述边缘效应动态特性参数输入预设性能评估模块,用于利用所述热光耦合复杂度指标和预设的边缘性结果分析模块,用于根据所述边缘区域光学性能的动所述至少一个处理器调用所述存储器中的所述指令,以使得所述导设备执行如权利要求1_8中任意一项所述的导光膜的均匀性测试方5[0004]本发明的主要目的在于解决现有导光膜均匀性测试方法难以在动态温度条件下67根据所述光学传输效率曲线,在所述色彩均匀性评估模块中执行色度坐标映射,谱三个维度的特征序列;8性能评估模块,用于利用所述热光耦合复杂度指标和预设的边缘性能评估算法,9形导光膜中相对简单的直边。这种复杂的边缘结构使得光线的传播和分布变得更加复杂,[0030]本申请一实施例提供一种导光膜的均匀性测试方法。图1为本申请一实施例提供的光谱特征。自适应采样根据信号变化率动态调整采样频率,在温度快速变化时采用线性光谱变化模式。非线性主成分分析(NonlinearPrincipalComponentAnalysis,NLPCA)是传统主成分分析的扩展,能够捕捉数据中的非线性关系。使用核主成分分析置非线性漂移,或者不同波长之间的复杂相互作用。这一步骤的有益效果是揭示光谱数据中的复杂非线性关系,提供更深入的物理洞察,有助于识别导光膜在不同条件下的微妙光学变化。建特征字典。对于圆环状导光膜,基于非线性光谱变化模式构建一个包含100个原子的字时间的光谱可能被表示为3_5个字典原子的线性组合。稀疏编码的有益效果是大幅压缩数光学特性分布。时空映射是将时间和空间信息结合的数据处理技术,用于展现内径80mm的圆环导光膜,可以生成一个360×100的二维矩阵,其中360表示角度分辨率为1°,100表示总共100个时间点或温度阶段。这种时空映射的有益效果是将复杂的三维数据算法用于分析这些三维点在不同温度阶段的位置变化。使用迭代最近点(Iterative于圆环状导光膜,结合动态形变场的位移信息和二维光学特性分布的光学信息,构建一个终得到的边缘效应动态特性参数可能包括热光耦合系数(描述温度变化对光学性能的影响对光谱特性的影响)等。这种多变量分析的有益效果是能够从复杂的数据中提取出少量但高度信息化的参数,全面表征导光膜边缘区域的动态光学行为,为产品设计和质量控制提供直接的定量指标。的分辨率。使用显式有限差分格式离散化热传导方程,时间步长设为0.1秒,空间0.5mm。将时频域特征图作为热源项输入到热传导方程中,模拟热量在导光膜中的传播过数是一种在低维空间中实现高维空间内积计算的技巧,能够有效捕捉数据中的非线性关得到该样本的热光耦合复杂度估计值。这种方法的有益效果是能够处理高度非线性的关方法的有益效果是提高了模型对异常值的鲁棒性,同时通过迭代优化提升了估计的准确光线追踪方法计算边缘区域的光学传输效率曲线。蒙特卡洛光线追踪是一种统计学方法,。。。。。。析(PCA)降维,保留解释90%方差的主成分。对每个主成分pci,计算其对应的权重,其中入;为第i个主成分的特征值,表示该主成分解释的方差量。初始融合结间和光谱三个维度的特征序列。对于圆环状导光膜,假设动态变化数据是一个三维张量D数据进行对齐,得到标准化的多维时间序列。DTW算法能够处理不同长度和速度的时间序(i,j)=(ri_qj)2。然后通过动态规划找到最[0080]对标准化的多维时间序列应用经验模态分解(EmpiricalModeDecomposition,。。。(4)熵ENTR=-"。⃞,prob(I)log(prob()),其中prob(I)是归一化后的p(1),热光耦合分析模块204,用于将所述边缘效应动态特性参数输入预设的温度梯度性能评估模块205,用于利用所述热光耦合复杂度指标和预设的边缘性能评估算[0090]上面图2从模块化功能实体的角度对本发明实施例中的中导光膜的均匀性测试装[0091]图3是本发明实施例提供的一种导光膜的均匀性测试设备的结构示意图,该导光膜的均匀性测试设备300可因配置或性能不同而产生比较大的差异,可以包括一个或一个储介质330的程序可以包括一个或一个以上模块(图示没标出每个模块可以包括对导光以理解,图3示出的导光膜的均匀性测试设备结构并不构成对本发明提供的导光膜的均匀

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