项目11零代码构建AI智能体

零代码构建AI智能体项目十一IntroductiontoArtificialIntelligence人工智能导论CONTENTS01项目概述02思政聚焦0304项目相关知识05项目任务06项目小结与展望思维导图07项目重难点01项目概述伴随人工智能技术的迅猛发展，尤其是大语言模型（LLM）的兴起，人机交互方式正经历深刻变革。传统的图形用户界面（GUI）正逐步被以自然语言为核心的对话式界面所补充乃至取代。在这一新范式下，借助“扣子（Coze）”等低代码/无代码平台，无需掌握复杂编程，每个人都能构建一个专属的智能助理——它能够理解意图、自主调用工具并执行任务。本章将引导你迈入AI智能体的世界，通过两个贴近真实的实践项目，在扣子平台上动手构建属于你的AI智能体。AI智能体02思维导图项目介绍03项目重难点理解AI智能体的五大核心组成：大脑（LLM）、人设与提示词、技能（插件/工作流）、记忆（知识库/变量）、用户体验（开场白/预设问题）。掌握在扣子（Coze）平台上配置提示词、添加插件、设计工作流、搭建知识库的关键操作。能够独立完成“健康饮食智能体”与“企业智能客服”两个实践任务，体会从零构建AI智能体的完整过程。项目重难点项目重点理解无代码平台背后“提示词即程序、工作流即逻辑”的思想，把握组件如何灵活组合。设计工作流节点时，如何让大模型准确抽取并结构化用户输入。认识知识库检索的局限性，理解“知识库外问题”的应对与安全边界。项目难点04思政聚焦

人工智能曾长期被视为高门槛的专业领域，似乎只有掌握复杂编程语言的工程师才能驾驭。随着大语言模型与低代码、无代码平台的兴起，构建智能体已不再是专业开发者的专利。本项目在引导学生掌握零代码搭建方法的同时，帮助他们树立“科技普惠”的理念，理解技术发展的根本归宿在于服务大众、造福社会。零代码平台的低门槛特性，使技术真正走向“人人皆可为开发者”。在掌握技能后，应主动将技术用于回应公共需求：为社区搭建便民咨询助手，降低信息获取成本；为乡村开发科普智能体，弥合城乡数字鸿沟；为校园构建服务助手，提升管理与服务效能；参与公益值守类智能体的设计，让技术温暖需要帮助的群体。从“人人皆可开发”到科技普惠：零代码智能体的时代价值05项目相关知识11.1什么是智能体

AI智能体可被视为一个具备“大脑”“记忆”和“工具”的数字化代理。它能够通过对话式交互感知环境、理解用户意图，基于预设目标和既有知识进行决策，并自主调用各种工具来执行任务。与传统的、主要进行信息检索和问答的聊天机器人相比，AI智能体能够主动规划、调用外部能力，完成更复杂的确定性任务。11.2智能体的核心组成构建功能完备的AI智能体，通常需要配置五大核心部分。①大脑（Brain）—大语言模型（LLM）②人设与提示词（Persona&Prompts）③技能（Skills）—插件与工作流④记忆（Memory）—知识库与变量⑤用户体验（UX）—开场白与预设问题06

项目任务1、任务描述

将借助扣子（Coze）平台，构建一个可与用户展开个性化互动的美食推荐智能体。该智能体不仅能够依据用户的口味偏好推荐菜品，还可通过工作流“记录”用户明确表达喜爱与厌恶的食物，于后续对话中提供更为精准的服务。此任务旨在培养基础的提示词设计、插件运用和工作流构建能力。任务1：搭建健康饮食智能体2、技术分析为完成此项任务，需在扣子平台进行如下配置，这些配置项与智能体竞赛评分表中的关键能力要求直接对应：提示词：对智能体的角色、目标及输出格式规范进行精心设计。插件：集成“网页搜索”插件，以便在必要时查询最新的美食信息或菜谱。工作流：构建一个核心工作流，用于接收、解析并记录用户的食物偏好（喜欢/不喜欢）。记忆和变量：在工作流中运用变量来处理和传递用户偏好信息。开场白和预设问题：设置友好的欢迎语与引导性问题，以优化用户体验。结构化输出：要求智能体以清晰的格式（如Markdown列表）呈现结果。2、任务实现步骤一：创建智能体并编写“人设与提示词”2、任务实现步骤二：添加“插件”2、任务实现步骤三：创建核⼼“⼯作流”2、任务实现步骤四：设置“开场⽩”和“预设问题”2、任务实现步骤五：调试与测试1、任务描述在任务1的基础上，我们将构建⼀个更贴近企业实际应⽤场景的智能体——“智能客服助⼿”。该智能体需要掌握特定产品的知识，并能解答⽤户的常见问题。此任务将重点训练知识库的创建与应⽤能⼒，这是构建领域专家智能体的核⼼技能。任务2：

构建“企业智能客服助⼿”2、技术分析此任务的核⼼在于利⽤扣⼦平台的知识库功能，为智能体注⼊专业的、私有的领域知识。具体技术要点如下：知识库搭建：上传包含产品信息的⽂档（如产品说明书、FAQ⽂档），构建智能体的专属知识体系。提⽰词优化：在提⽰词中明确指⽰智能体在回答问题时，必须优先参考并引⽤知识库中的内容。场景应对：测试智能体在⾯对不同类型问题（常规、复杂、知识库外）时的应答能⼒，确保其回答的准确性和可靠性。开场⽩与预设问题：设计⾯向客户服务的开场⽩和常见问题列表，如“产品如何保修？”、“如何查看订单状态？”。2、任务实现步骤一：准备并上传“知识库”⽂档2、任务实现步骤二：更新“⼈设与提⽰词”2、任务实现步骤二：更新“⼈设与提⽰词”2、任务实现步骤三：调试与测试对话07项目小结与展望通过本章两个项目实践，我们从零开始在扣子（Coze）平台上构建了“健康美食智能体”与“企业智能客服助手”。系统学习了AI智能体的核心要素：人设与提示词是行为准则，插件与工作流是执行复杂任务的工具，知识库构成专属知识根基。两个案例功能不同，却都覆盖了无代码构建AI智能体的完整流程，帮助你从技术的被动使用者成长为主动创造者。11.3项目小结目前，AI智能体正如同我们与数字世界之间的“新接口”，把大模型的能