CN119446159A 一种数字音频的水印处理方法、装置、设备及存储介质 （平安科技（深圳）有限公司）

道福安社区益田路5033号平安金融中提取信号，分离组合音频信号中的干扰音频信本申请通过音频水印模型自动识别水印信息添2通过预训练的音频水印模型在所述原始宿主音频信号中识别水印信息获取干扰音频信号，将所述干扰音频信号和所述携带水印消息的音频信号进行组合，接收消息提取信号，获取所述组合音频信号，分离所述组合识别所述携带水印消息的音频信号中的水印信息添加位，并从统计各个所述音频信号片段的频率范围，并基于各个所统计各个所述历史音频信号片段的频率范围，并基于各在所述历史非敏感音频信号片段中嵌入历史水印信息添将完成标记的所述历史宿主音频信号输入到预设的初始音频水印模型进行模型训练，号输入到预设的初始音频水印模型进行模型训练，得到训练完成的音频水印模型的步骤，通过所述消息嵌入网络向所述历史宿主音频信号中的历史水印信息添加位嵌入历史3使用所述攻击模拟层生成历史干扰音频信号，并将所述史干扰音通过所述消息提取网络对所述历史组合音频信号进行音频信号分离和消息提根据所述宿主音频还原信号和所述还原水印消息计算模型预测误差基于预设的第一损失函数计算所述历史宿主音频信号和所述宿主音频还原信号之间基于预设的第二损失函数计算所述历史水印消息和基于所述第一预测误差和所述第二预测误差对所述初始音频水印水印添加模块，用于通过预训练的音频水印模型在所述原始宿主音频模拟攻击模块，用于获取干扰音频信号，将所述干扰音频信号和水印提取模块，用于识别所述携带水印消息的音频信号中的水印信息456[0023]将完成标记的历史宿主音频信号输入到预设的初始音频[0025]通过消息嵌入网络向历史宿主音频信号中的历史水印信息添加位嵌入历史水印[0030]基于预设的第一损失函数计算历史宿主音频信号和宿主音频还原信号之间的误[0032]基于第一预测误差和第二预测误差对初始音频水印模型进行迭代，直至模型拟7述处理器执行所述计算机可读指令时实现如上述任一项所述的数字音频的水印处理方法[0049]一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上所述计算机可读指令被处理器执行时实现如上述中任一项所述的数字音频的水印处理方8[0062]终端设备101可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备，除了笔记本(MovingPictureExpertsGroupAudioLayerIII，动态影像专家压缩标准音频层面[0064]需要说明的是，本申请实施例所提供的数字音频的水印处理方法一般由服务器/9[0066]继续参考图2，示出了根据本申请的数字音频的水印处理的方法的一个实施例的系统需要将原始宿主语音从时域信号转化为频域信[0071]S202，通过预训练的音频水印模型在原始宿主音频信号[0101]将完成标记的历史宿主音频信号输入到预设的初始音频模型获得了对不同类型音频的适应能力，并且能够自动识别出哪些位置适合嵌入水印信[0106]通过消息嵌入网络向历史宿主音频信号中的历史水印信息添加位嵌入历史水印[0110]本申请实施例中的音频水印模型为一种基于可逆网络的双嵌入数字音频水印实生成的音频水印模型能够在实际应用中有效抵抗各种干扰和攻击，并确保水印的准确提[0117]基于预设的第一损失函数计算历史宿主音频信号和宿主音频还原信号之间的误[0119]基于第一预测误差和第二预测误差对初始音频水印模型进行迭代，直至模型拟数Limperceptibility损失约束二[0130]进一步地，音频水印模型训练的最终损失函数Ltotal为第一损失函数步骤或者其他步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或[0144]水印添加模块302，用于通过预训练的音频水印模型在原始宿主音频信号中识别段的频率范围，并基于各个历史音频信号片段的频率范围确定历史非敏感音频信号片段；[0153]通过消息嵌入网络向历史宿主音频信号中的历史水印信息添加位嵌入历史水印[0155]基于预设的第一损失函数计算历史宿主音频信号和宿主音频还原信号之间的误电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuit，ASIC)、可编程门阵列(Field-[0166]所述存储器41至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、41也可以是所述计算机设备4的外部存储设备，例如该计算机设备4上配备的插接式硬盘，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的各[0167]所述处理器42在一些实施例中可以是中央处理器(CentralProcessingUnit，所述计算机设备4与其他电子设备之间建立使所述至少一个处理器执行如上述的数字音频的水印出贡献的部分可以以软件产品的