广西北海市2026年公务员：公安AI大数据专业科目考试题库-考前冲刺

广西北海市2026年公务员：公安AI大数据专业科目考试题库--考前冲刺一、单项选择题（每题1分，共50分）1.公安大数据应用的核心数据来源不包括下列哪项？A.公安机关内部业务数据B.社会公共数据C.互联网开源数据D.个人银行账户密码答案D2.在HadoopHDFS中，默认的一个数据块大小是？A.64MBB.128MBC.256MBD.512MB答案B3.Spark相对于HadoopMapReduce的主要优势是？A.分布式存储B.基于内存计算C.支持SQLD.高容错答案B4.以下哪种算法属于无监督学习？A.线性回归B.K近邻C.K-means聚类D.决策树答案C5.在机器学习中，将原始数据划分为训练集、验证集和测试集的目的是？A.降低数据量B.评估模型泛化能力C.提高算法复杂度D.避免特征选择答案B6.二分类任务中，精确率（Precision）的定义是？A.预测为正样本且实际为正的样本数/预测为正样本数B.预测正确的样本数/总样本数C.实际为正且被预测为正的样本数/实际为正样本数D.预测为负且实际为负的样本数/预测为负样本数答案A7.人脸识别中，常用的人脸特征提取方法包括？A.HOGB.PCAC.LBPD.以上都是答案D8.视频图像侦查中，利用车辆卡口数据可以重点分析？A.车辆轨迹B.人像比对C.社会关系D.电子证据鉴定答案A9.数据清洗不包括以下哪项操作？A.缺失值处理B.重复值去除C.异常值检测D.数据可视化答案D10.大数据的“4V”特征通常不包括？A.VolumeB.VelocityC.VarietyD.Virtual答案D11.深度学习中的卷积神经网络（CNN）主要用于处理？A.序列数据B.图像数据C.图结构数据D.音频流数据答案B12.LSTM网络主要用于解决？A.卷积运算B.长期依赖问题C.特征离散化D.数据降维答案B13.公安情报分析中，利用关系图谱进行“从人到案”分析属于？A.关联分析B.聚类分析C.分类预测D.回归分析答案A14.根据《中华人民共和国数据安全法》，数据分类分级保护制度要求？A.所有数据统一保护B.根据数据重要程度和危害程度分别保护C.仅保护敏感数据D.由企业自行决定答案B15.根据《中华人民共和国个人信息保护法》，处理敏感个人信息应当？A.取得个人同意即可B.取得个人单独同意C.无需同意D.仅需告知答案B16.公安大数据平台通常采用哪种架构实现数据采集、存储、计算和服务？A.单体架构B.分层架构C.点对点架构D.无架构答案B17.Kafka在公安大数据流式处理中的主要作用是？A.数据可视化B.消息队列与数据流接入C.数据持久化存储D.机器学习模型训练答案B18.以下哪种是常用的分布式计算框架？A.MySQLB.SparkC.ExcelD.WordPress答案B19.对公安视频专网中的人脸抓拍图片进行聚类去重，主要应用了？A.图像超分辨率B.无监督聚类C.密码学D.文本分类答案B20.机器学习模型在训练集上表现好，但在测试集上表现差，这种现象称为？A.欠拟合B.过拟合C.偏差D.收敛答案B21.对于极度不平衡的数据，如涉恐样本极少，评价模型时更应关注？A.准确率B.召回率C.模型大小D.训练时间答案B22.在SQL中，从表tb_vehicle中查询所有车牌号的语句是？A.SELECT*FROMtb_vehicle;B.SELECTplate_numberFROMtb_vehicle;C.SELECTplate_numberFROMtb_vehicleWHERE1=1;D.SELECT*FROMtb_vehicleWHEREplate_number;答案B23.数据仓库与业务数据库的主要区别是？A.面向主题、集成、不可更新、随时间变化B.支持事务处理C.面向应用D.只支持实时写入答案A24.下列哪种算法常用于预测犯罪热点区域？A.核密度估计B.词频统计C.中文分词D.语法分析答案A25.公安基层基础工作中的“一标三实”中的“三实”是指？A.实有人口、实有房屋、实有单位B.实际地址、实际电话、实际身份C.实数、实测、实报D.实有人口、实有车辆、实有网络答案A26.电子数据取证中，为保证原始介质证据完整性，通常需要？A.计算哈希值B.修改文件时间C.压缩数据D.删除冗余文件答案A27.自然语言处理中，将文本“北海市公安局”切分为“北海/市/公安局”属于？A.词性标注B.分词C.命名实体识别D.依存句法分析答案B28.命名实体识别（NER）在公安情报中主要用于识别？A.人名、地名、组织名等B.图像特征C.音频频谱D.视频帧率答案A29.在视频图像侦查中，通过人体体貌特征检索同一目标，主要依赖？A.自然语言生成B.行人重识别（ReID）C.语音识别D.光学字符识别答案B30.大数据环境下，数据脱敏的主要目的是？A.提高数据质量B.保护个人隐私和敏感信息C.增加数据量D.加快数据处理答案B31.以下哪项不是公安大数据平台常用的组件？A.HBaseB.HiveC.PhotoshopD.Flink答案C32.模型评估中，ROC曲线越接近左上角表示？A.模型性能越好B.模型性能越差C.模型过拟合D.数据不平衡答案A33.公安云计算中，IaaS层提供的是？A.软件服务B.基础设施服务C.平台服务D.数据服务答案B34.“雪亮工程”主要依托的技术是？A.视频监控与联网共享B.卫星导航C.无线对讲D.基因测序答案A35.决策树算法中，通常使用哪种指标选择划分属性？A.信息增益B.余弦相似度C.欧氏距离D.标准差答案A36.随机森林通过集成多棵决策树，主要降低的是？A.偏差B.方差C.数据量D.计算复杂度答案B37.梯度下降算法中，学习率过大会导致？A.收敛加快B.震荡不收敛C.模型必然欠拟合D.数据量减少答案B38.公安大数据传输过程中防止数据被窃取，常用？A.TLS加密B.数据脱敏C.访问控制D.数据备份答案A39.以下属于图数据库的是？A.MySQLB.Neo4jC.MongoDBD.Redis答案B40.知识图谱在公安侦查中主要用于？A.实体关系推理B.图像增强C.语音转换D.数据压缩答案A41.公安机关通过手机信令数据可以？A.分析人员时空轨迹B.破解手机密码C.获取微信聊天记录D.拦截通话答案A42.大数据平台中的“数据湖”与“数据仓库”相比，主要特点是？A.可存储非结构化原始数据B.强事务支持C.仅支持SQL查询D.数据必须结构化答案A43.机器学习中，对特征进行标准化（缩放）的主要目的是？A.使不同量纲特征具有可比性B.减少样本数C.增加特征数D.避免缺失值答案A44.公安情报工作必须坚持的首要原则是？A.真实性B.时效性C.全面性D.保密性答案A45.在Python中，用于数据分析和统计的常用库是？A.PandasB.DjangoC.FlaskD.Tkinter答案A46.分布式存储HDFS的容错机制主要依靠？A.数据副本B.数据库事务C.磁盘RAIDD.数据压缩答案A47.公安视频图像智能应用平台中，对车辆品牌、型号进行识别属于？A.图像分类B.目标检测C.图像分割D.姿态估计答案A48.模型上线后，因数据分布发生变化导致效果下降，这种现象称为？A.数据漂移B.过拟合C.欠拟合D.正则化答案A49.公安机关开展数据共享时，应当遵循？A.最小必要原则B.最大共享原则C.自由开放原则D.商业优先原则答案A50.公安大数据人才培养中，“业务+技术”复合型能力强调的是？A.既懂公安业务又懂大数据技术B.只懂技术C.只懂业务D.仅懂管理答案A二、多项选择题（每题1分，共20分，多选、少选、错选均不得分）1.公安大数据的来源包括？A.公安业务系统数据B.政府部门共享数据C.互联网公开数据D.社会单位数据答案ABCD解析公安大数据来源多元，包括内部业务数据、政务共享数据、互联网数据和物联网、社会单位数据等。2.下列属于机器学习典型任务的有？A.分类B.回归C.聚类D.关联规则挖掘答案ABCD解析分类、回归属于监督学习，聚类、关联规则挖掘属于无监督学习，都是机器学习典型任务。3.常用的数据预处理方法包括？A.缺失值填充B.归一化C.去重D.特征编码答案ABCD解析数据预处理包括数据清洗、数据变换、数据集成、数据规约等，A、B、C、D均属于常用方法。4.下列关于Spark的描述，正确的有？A.基于内存计算B.支持流处理C.支持机器学习库MLlibD.只能处理结构化数据答案ABC解析Spark基于内存计算，支持批处理、流处理和机器学习，可处理结构化、半结构化和非结构化数据。5.公安视频图像大数据应用包括？A.人脸识别B.车牌识别C.行人重识别D.行为分析答案ABCD解析视频图像大数据可对人、车、物、行为等进行多维智能分析和应用。6.防止数据泄露的技术措施包括？A.数据加密B.访问控制C.审计日志D.数据脱敏答案ABCD解析数据加密、访问控制、审计日志、数据脱敏等都是数据安全防护的常用技术手段。7.关于过拟合的应对措施，正确的有？A.增加训练数据B.正则化C.简化模型D.增加特征数量答案ABC解析增加训练数据、正则化、简化模型可缓解过拟合；盲目增加特征可能加剧过拟合。8.公安机关在应用人工智能时应当注意？A.算法公平性B.模型可解释性C.数据隐私保护D.完全替代民警决策答案ABC解析AI应用应坚持辅助决策定位，保证公平、可解释、保护隐私，不能完全替代民警决策。9.大数据平台常用的数据采集组件有？A.FlumeB.KafkaC.LogstashD.Sqoop答案ABCD解析Flume、Kafka、Logstash常用于日志和流式数据采集，Sqoop用于关系型数据库与大数据平台间批量数据导入导出。10.以下属于非结构化数据的有？A.视频B.图像C.音频D.数据库中的身份证号答案ABC解析视频、图像、音频没有固定结构，属于非结构化数据；身份证号属于结构化数据。11.评估二分类模型时，常用指标有？A.准确率B.精确率C.召回率D.F1分数答案ABCD解析准确率、精确率、召回率、F1分数都是二分类模型常用的评价指标。12.公安情报分析中，人员轨迹数据可以用于？A.落脚点分析B.同行人员分析C.活动规律分析D.案件串并答案ABCD解析轨迹数据可支撑落脚点分析、同行关系挖掘、活动规律刻画和案件串并侦查。13.下列属于深度学习模型的有？A.CNNB.RNNC.TransformerD.线性回归答案ABC解析CNN、RNN、Transformer均为深度学习模型，线性回归属于传统机器学习模型。14.关于数据分类分级，正确的做法有？A.根据数据重要程度分级B.根据数据危害程度分级C.对敏感数据重点保护D.所有数据一律公开共享答案ABC解析数据分类分级应综合考虑重要程度和危害程度，对敏感数据重点保护，不能一律公开。15.根据《中华人民共和国个人信息保护法》，处理个人信息应当遵循的原则包括？A.合法B.正当C.必要D.诚信答案ABCD解析个人信息处理应遵循合法、正当、必要和诚信原则。16.公安大数据平台安全体系建设包括？A.网络安全B.数据安全C.应用安全D.终端安全答案ABCD解析大数据平台安全需要从网络、数据、应用、终端等层面进行体系化建设。17.常用的数据可视化工具或组件有？A.EChartsB.TableauC.GrafanaD.Git答案ABC解析ECharts、Tableau、Grafana均可用于数据可视化；Git是版本管理工具。18.关于K近邻（KNN）算法，下列说法正确的有？A.属于监督学习B.可以用于分类和回归C.对特征缩放敏感D.训练时间很长答案ABC解析KNN是懒惰学习算法，训练阶段几乎不耗时，但分类时需计算距离，对特征缩放敏感。19.公安知识图谱中的典型实体包括？A.人B.案事件C.车辆D.地点答案ABCD解析人、案事件、车辆、地点、组织等都可以作为知识图谱中的实体。20.关于大数据应用伦理，正确的有？A.应尊重公民隐私B.应避免算法歧视C.应保证数据采集合法D.可以无视个人权利答案ABC解析大数据应用必须依法采集、尊重隐私、防止算法歧视，不能无视个人权利。三、情境题（每题1分，共30分，每题有一个或多个正确答案）材料一：北海市公安局建设“城市大脑·公安智能感知平台”，汇聚人脸抓拍、车辆卡口、电子围栏、Wi-Fi探针等感知数据，通过Kafka接入大数据平台，利用Spark进行实时计算，并将结果写入HBase。1.该平台数据接入过程中，Kafka的主要作用是？A.数据清洗B.消息队列与削峰填谷C.数据可视化D.模型训练答案B解析Kafka在数据管道中承担消息队列和缓冲作用，实现数据接入的削峰填谷。2.电子围栏采集的手机MAC地址数据在分析人员轨迹时，需先进行哪项处理？A.数据脱敏和关联去重B.图像增强C.词频统计D.随机抽样答案A解析MAC地址涉及个人信息，需脱敏处理，并关联去重以提高轨迹分析准确性。3.对车辆轨迹进行实时计算，以下哪种组件最合适？A.HiveB.SparkStreaming/FlinkC.MySQLD.Excel答案B解析SparkStreaming和Flink支持高吞吐、低延迟的实时流式计算。4.该平台将计算结果写入HBase，主要利用HBase的什么特点？A.支持海量数据高并发随机读写B.只能顺序读C.不支持列族D.单机存储答案A解析HBase是分布式列式存储，适合海量数据的实时随机读写。5.感知数据中的人脸抓拍图片属于哪种数据类型？A.结构化数据B.非结构化数据C.事务数据D.元数据答案B解析图片、视频等没有固定结构，属于非结构化数据。材料二：某小区发生入室盗窃案，民警调取周边3公里内50路视频，发现嫌疑人驾驶一辆白色SUV逃离。随后通过车辆卡口系统检索同类型车辆，最终锁定嫌疑车辆和人员。6.通过车辆卡口系统检索“白色SUV”属于哪种检索方式？A.以图搜图B.结构化特征检索C.全文检索D.语音检索答案B解析车辆颜色、车型是结构化属性，检索方式属于结构化特征检索。7.民警将嫌疑人照片与人像库进行比对，应优先使用？A.1:1人证核验B.1:N人脸检索C.人脸活体检测D.步态识别答案B解析将未知人脸与库中海量人员比对，属于1:N人脸检索。8.案发时间在夜间，图像增强技术主要用于？A.提高车牌和人体特征的可辨识度B.删除无关背景C.将彩色视频变黑白D.压缩视频文件答案A解析夜间图像增强可改善光照不足，提高关键目标特征辨识度。9.对多路视频进行同步查看、快速发现嫌疑人出现片段，主要依赖？A.视频浓缩与摘要B.视频马赛克C.密码分析D.文本分词答案A解析视频浓缩与摘要可去除冗余背景，快速定位目标出现的片段。10.锁定嫌疑车辆后，进一步分析其案发前7天的出行规律，这属于？A.车辆轨迹分析B.人脸聚类C.网络舆情分析D.数据脱敏答案A解析车辆出行规律分析基于卡口轨迹数据，属于车辆轨迹分析。材料三：反诈中心发现一个以“刷单返利”为名的诈骗团伙。民警从涉案App、资金流水、社交关系入手，利用知识图谱分析团伙组织架构和资金链路。11.构建涉案人员、银行卡、手机号、App之间的关系网络，最适合用？A.关系型数据库B.图数据库C.键值数据库D.文件系统答案B解析图数据库擅长表达和查询实体之间的复杂关联关系。12.从资金流水中识别“快进快出”“分散转入集中转出”等异常模式，属于？A.时间序列异常检测B.图像分割C.机器翻译D.语音识别答案A解析资金流水按时间排序，异常交易模式识别属于时间序列异常检测。13.对涉案App进行静态分析，可以获取？A.服务器域名和IPB.受害者面部图像C.受害人银行卡密码D.嫌疑人实时位置答案A解析静态分析可解析APK文件，提取域名、IP、权限、证书等信息。14.分析话单数据中“与多个不相关号码频繁短暂通话”的人员，可用哪种算法？A.社区发现B.回归分析C.图像增强D.数据压缩答案A解析社区发现可在通话网络中识别紧密联系的团伙结构。15.根据涉案社交聊天记录识别诈骗话术，属于？A.文本分类B.图像分类C.语音合成D.数据备份答案A解析将聊天文本自动判别为诈骗话术或正常话术，是典型的文本分类任务。材料四：大数据中心构建了一个“盗窃案件高发区域预测模型”，使用过去5年历史案件数据训练，输入天气、时段、区域人口密度、发案数等特征，输出未来24小时高发网格。模型上线后，某派出所反馈预测区域与实际发案偏差较大，且对老旧小区存在漏报。16.（多选）模型上线后效果下降，可能原因有？A.数据分布漂移B.训练数据过旧C.特征变化D.模型未定期更新答案ABCD解析数据漂移、特征变化、训练数据老化、模型缺乏更新都会导致上线效果下降。17.为减少漏报，可以优先调整哪个指标？A.提高模型阈值B.降低模型阈值以提高召回率C.删除历史数据D.增加随机噪声答案B解析降低判定阈值可让更多样本被预测为正类，从而提高召回率，减少漏报。18.模型对老旧小区漏报，可能是因为训练数据中老旧小区样本不足，属于？A.数据不平衡B.过拟合C.梯度爆炸D.网络拥塞答案A解析某一类别样本过少导致模型学习不充分，属于数据不平衡问题。19.如果民警质疑“为什么这个网格被预测为高发”，应重点提升模型的？A.可解释性B.保密性C.并行度D.压缩率答案A解析可解释性用于回答模型“为什么”给出某结论，增强民警信任。20.预测模型投入使用后，正确的做法是？A.定期用新数据重新训练B.部署后不再更新C.完全替代民警决策D.放弃数据标注答案A解析模型应随业务和数据变化定期更新迭代，始终保持辅助决策定位。材料五：市民报警称被“AI换脸”视频诈骗。犯罪嫌疑人利用公开照片合成视频，冒充其朋友要求转账。侦查员对涉案视频、聊天记录、银行转账记录进行电子数据取证。21.对涉案视频进行真实性鉴定，重点检查？A.视频帧连续性、压缩痕迹和元数据B.视频分辨率高低C.视频时长D.视频文件大小答案A解析深度伪造视频常存在帧间不连续、压缩痕迹异常、元数据矛盾等特征。22.提取聊天记录中的转账账户信息，属于？A.电子数据提取B.语音识别C.图像超分D.数据销毁答案A解析从电子设备中提取聊天记录、账户信息等，属于电子数据提