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文档简介
绪论
在我们所生活的世界上
充满了不确定性
从扔硬币、掷骰子和玩扑克等简单的机会
游戏,到复杂的社会现象;从婴儿的诞生,到
世间万物的繁衍生息;从流星坠落,到大自然
的千变万化……,我们无时无刻不面临着不确
定性和随机性.
一.研究对象
事先可预言其结果,或根据它过去的
确定性现象—
状态,在相同的条件下可预言其将来
的结果。
例如:1.在一个标准大气压下水加热到100C0
时必沸腾.
2.同性的电荷必然互相排斥;
货币发到过量会导致通货膨胀.
3.在一一对应的条件下,yf(x).
随机性现象事先不可预言其结果,或根据它过
去的状态,在相同的条件下不可预
言其将来的结果。
例如:1.扔硬币出现正面与反面.
2.检验某产品的质量,抽取的是合格品
还是次品.
3.灯泡的使用寿命是2个月还是5个月.
实践证明:在相同的条件下,这类随机现象在大
量重复试验或观察后的结果会呈现某种规律。
例如:概率学家蒲丰作扔硬币试验
1
2048次正面,占0.5080
4040次2
1
1992次反面,占0.4930
2
概率学家皮尔逊作同样的试验:
1
12012次正面,占0.5005
24000次2
1
11988次反面,占0.4995
2
称:在大量重复试验中呈现出的这种
统计规律为随机现象的统计规律。
如:"天有不测风云"和"天气可以预报"有矛盾吗?
“天有不测风云”指的是:
无!
随机现象一次实现的偶然性.
“天气可以预报”指的是:
研究者从大量的气象资料中来探
索
这些偶然现象的规律性.
概率论的研究对象----
随机现象的统计规律性
如何来研究随机现象?
随机现象是通过
随机试验来研究的.
请看福尔莫斯破密码
福尔莫斯为什么能破译出那份密码?
对案情的深入了解和分析
运用字母出现的规律
结论
随机现象有其偶然性的一面,也有其必然
性的一面,这种必然性表现在大量重复试验或
观察中呈现出的固有规律性,即随机现象的统
计规律性.
“概率论与数理统计”是研究随机现象的
统计规律性的数学学科。是近代数学重要组成
分。概率论与数理统计的任务:
从大量的偶然现象中去找出它的一定规律性
二.课程特点
1.基本概念,思考方法具有很强的随机性。
2.具有自身独特的语言与表达方式。
3.习题中概率论部分有些难度较大;
统计部分一般计算量较大。
4.与社会科学,社会生活,专业知识等
联系比较密切。
第一章知识结构图
基本概念与运算
(随机试验,事件,样本空间)
频率与概率
统计定义古典定义公理化定义
条件概率全概率公式与贝叶斯公式
独立性
第一章随机事件与概率
从观察试验开始
研究随机现象,首先要对
研究对象进行观察或试验.
这里的试验指的是随机试验.
第一节随机试验与随机事件
一.试验:为了研究随机现象,就要对客观事物进行
观察,观察的过程称之为试验。记为E。
例1E1:掷一枚硬币观察正面,反面出现的情况。
E2:记录一小时内,到某保险公司投保的户数
E3:射手射击一个目标,直到射中为止,观察
其射击的次数。
E4:从一批产品中抽取十件,观察其次品数。
E5:抛一颗骰子,观察其出现的点数。
二.随机试验:具有以下三个特性的试验称为
随机试验:
(1)可以在相同的条件下重复进行;
(2)每次试验的结果具有多种可能性,
并且能事先明确试验的所有可能结果;
(3)在每次试验之前不能确定哪一个结果
可能会出现。
E1:掷一枚硬币观察正面,反面出
三.样本空间现的情况
E2:记录一小时内,到某保险公司
1.样本空间:试验E的所投有保可的能户结数。果组成的集
合称为E3E:的射样手本射空击一间个,目记标为,直S。到射
中为止,观察其射击的次数
.样本点:样本空E间4:的从元一素批产即品中抽的取每十一件个,结观察
2其次品数,。E
果称为样本点。
E5:抛一颗骰子,观察其出现的点
数。
例2:写出例1中E1~E5的样本空间S。
解:{正面,反面}
S1
S20,1,2,3,
E3:射手射击一个目标,
S31,2,3,直到射中为止,观
察其射击的次数
S40,1,2,3,,10E4:从一批产品中抽取十
件,观察其次品数。
S51,2,3,4,5,6E5:抛一颗骰子,观察其
出现的点数。
注
样本空间元素
是由试验目的S
所确定的,不.e
同的试验目的样本点e
其样本空间也
是不一样的。
例3.若试验E是将一枚硬币抛掷两次.
试写出该试验E的样本空间.
解:S={(H,H),(H,T),(T,H),(T,T)}
其中第1次第2次注:样本空间在如下意
义上提供了一个理
(H,H):HH想试验的模型:
(H,T):HT在每次试验中必
有一个样本点出
(T,H):TH现且仅有一个样
本点出现.
(T,T):TT
例4.若试验E是测试某灯泡的寿命.
试写出该试验E的样本空间.
解:因为该试验的样本点是一非负数,
又由于不能确知寿命的上界,
所以可以认为任一非负实数都是一个可能结果,
故得样本空间为:
S={t:t≥0}
四.随机事件
1.随机事件:称试验E的样本空间S的子集
为E的随机事件,简称事件。
记作A,B,C…..,
当且仅当这一子集中的一个样本点
出现时,则称该事件发生。
例如,在掷骰子试验中,
“掷出2点”
2.基本事件:由一个样本点组成的单点集
称为基本事件。
注
样本空间就是全体基本事件的集合;随机事件
是某些基本事件的集合,它是样本空间的子集。
例5.(1)10件产品中有一件废品,从中任取两
件产品,有一件是废品。
(2)一次掷两颗骰子,点数和小于5。
(3)在一批灯炮中任取一只,其寿命不
大于100小时。
解:(1)若将10件产品依次编号为1,2,….10;
并设第10号产品为废品。
A={任取两件产品中有一件是废品}
(1)10件产品
{(1,10),(2,10),,(9,10)}中有一件废
品,从中任
取两件产品
(2)B={两颗子点数之和小于5}有一件废品
(2)一次掷两颗
骰子,点数
{2,3,4}和小于5
(3)在一批灯炮
t0t100小时中任取一只
(3)C=其寿命不大
于100小时
3.必然事件:在每次随机试验中一定会出
现的事件称之为必然事件。
注它是特殊的随机事件,它包含了全部的基本
事件,即为样本空间S
例6.E:从一批产品中取出十件,观察其次品数.
解:显然,S=(0,1,2,……,10)
A=(次品数小于12)是一个必然事件,它就是S.
4.不可能事件:在任何试验中都不会出现的事件
称为不可能事件。
注它是特殊的随机事件,它不包含任何基本事
件,实际上它是空集.
例如,在例6中B=(次品数大于15)就是一个不可能
事件,即B是空集。
归纳如:在掷骰子试验中,
观察掷出的点数。
基本事件
(相对于观察目的不
事件A={掷出i点}
事可再分解的事件)i
i=1,2,3,4,5,6
件(两个或一些基本事件并
在一起所构成的事件)
复合事件
事件B={掷出奇数点}
五.随机事件间的关系及其运算
设试验的样本空间为
ES,A,B,Ak(k1,2,)
是S的子集.
如果事件A发生必然导致事件B发生.
1.事件的包含:
(A中的每个样本点都包含在B中)
则称事件B包含事件A或A含于事
件B。记作:BA或AB
注
▲BA的一个等价说法:
B
如果B不发生必然A
导致A也不发生。
▲显然对任意事件A有ASAB
2.事件的相等:若事件A,B满足AB且BA
A与B包含
的样本点完则称事件A与B相等,记作A=B
全相同
3.事件的和(并):若“两个事件A,B至少有一个发
生”也是一个事件,称这样的事件
AB为A与B的和(并),记作:
AB或ABxxA或xB
AB
注▲它是由事件A和B所有样本点构成的集合
n
为个事件的和事件
▲称AknA1,A2,,An
k1
为可列个事件的和事件
AkA1,A2,
k1
4.事件的积(交):若“两个事件A与B同时发生”
也是一个事件,
则称这样的事件为A与B的积
B
ABA(交)。记作:AB或
SABxxA且xB
AB
注▲它是由事件A与B的所有
公共样本点构成的集合。
n
▲称为个事件AAA的积事件
Akn1,2,n
k1
为可列个事件的积事件
AkA,A,
k112
若事件发生而事件不发生,则称
5.事件的差:AB
这样的事件为事件A与事件B的差。
AB记作:ABxxA且xB
注它是由属于A但不属于B
AB的那些样本点构成的集合
6.互不相容(互斥)事件:
若事件A与事件B不同时发生,即:AB
注▲互不相容事件A与B没有公共的样本点。
▲显然,基本事件是两两互不相容的。
7.对立事件(逆事件):
若事件A,B中必有一个发生且仅有一个发生。即:
ABS且AB
则称事件A与B互为对立事件,或称互为逆事件。
A的对立事件记为:ASA
注▲A的对立事件A是由样本空间中所有
不属于A的样本点组成的集合。
▲.显然:AA,AAS,
ASA,AA
★事件运算所满足的下述定律:
1.交换律:ABBA,ABBA
2.结合律:A(BC)(AB)C
A(BC)(AB)C
A(BC)(AB)(AC)
3.分配律:
A(BC)(AB)(AC)
4.对偶定律:ABAB
ABAB
例7.随机试验E:对某一目标接连进行两次射击,记
第次射击命中目标
Ai{i}i1,2
试用事件间的关系和运算表示下列各事件:
(1)第i次射击未命中目标i1,2
两次射击恰好有次命中目标
(2)Bj
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