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文档简介
《数据构造》期末复习
复习要点:
第一章
1.有关基本概念:数据、数据元素(基本单位)、数据项(最小单位)、算法
及其特性等;
◎数据:所有能输入到计算机中并被计算机程序处理的符号总称。
◎数据元索:基本单位。
◎数据项:最小单位。
◎算法特性(5点):有穷性;确定性;可行性;输入;输出。
2.逻辑构造、存储构造(物理构造)及其类型;
◎逻辑构造有四种基本类型:集合、线性构造、树形构造和网状构造。
◎数据元素之间的关系有两种不一样的表达措施:次序映象和非次序映象.
并由此得到两种不一样的存储构造:次序存储构造和链式存储构造,
◎注:期中考题目
数据构造分为两大类,即为逻辑构造和存储构造。其中逻辑成果又分为线性构
造和非线性构造,存储构造一共有四把(次序、链接、索引、散列)。
3.算法分析:语句频度(执行次数)计算、时间和空间复杂度分析。
表达措施
◎语句频度:直接写次数。
◎时间复杂度:0(执行次数),如:0(n)o
◎空间复杂度:0(所需空间)
第二章
1.丞序表(数组)插入、删除、有序表合并算法及其移动次数计算;
1213212428304277
数据兀素
序号12345678
表达L.clem[0][1:[2][3][4][5][6][7]
◎次序表插入
算法思想:假如要在序号5前插入元素e,需要将序号5〜8向后移动一种
位置。
▲移动次数为4次,公式n-i+l
StatusListInsert_Sq(SqList&L,inti,ElenTypee)
〃在第i个元素前插入新元素e,当前i力5
(
if(i<111i>L.length+1)returnERROR;〃1值不合法
if(L.length>=L.listsize)〃当前存储空间已满,增加分配
<
ElenType*newbace=(ElenType*)realloc(L.elen,
(L.listsize+LISTINCREMENT)*sizeof(EleeT卯e));
iF(fneubace)returnERROR;
L.elen=newbace;
L.listsize+=LISTINCREMENT;
}
ElenType*p;
ElenType*q=&(L.elem[i-1]);〃序号5对应L
For(p=&(L.elem[L.length-1]);p>=q;-p)
〃表依「length值为8,p指向序号8,对应L.elem"]
*(P♦1)=*P;〃元素后移
*q=e;〃序号5对应L.elee[4]赋值为e
++L.length;
returnOK;
>
◎次序表删除
算法思想:假如要删除序号5元素,需要将6〜8依次向前移动一位
▲移动次数为3次,公式ni
StatusListDelete_Sq(SqList&L,inti,ElemType&e)
〃删除第i个元素,并用e返回其值,当前i为5
<
if(i<1||i>L.length)returnERROR;〃1值不合法
ElenType*p=&(L:elem[i-1]);〃p为被删除元素祇置
e=*P;〃被删除元素的值赋宿给e
ElenType*q=L.elem+L.length-1;
〃表尾元素佥置L.elem[G]〃,为L.elem[7]
For(++p;p<=q;++p)
〃P先移到序号6;判断是查处于q
*(P-1)=*P;〃元素前移
—L.lpngfrh;〃表长减1
returnOK:
◎有序表合并
LA=(3,5,8,H)
LB=(2,6,8,9,11,15,20)
则LC=(2,3,5,6,8,8,9,11,11,15,20)
算法思想(以非递减为例):La和Lb非递减排列,La与Lb中元素逐一比较,较小
的先插入Lc中。
▲注:非递减是指递增排序,但元素有也许相等,与之相对的有非递增排序。
▲移动次数为(La.length+Lb.length)
uoidMergeList_Sq(SqListLa,SqListLb,SqList&Lc)
<〃算法2.7一
//己如顺序线性表La剂Lb的元素按值非递减排列。
〃归并La和Lb得到新的顺序线性表Lc,Lc的元素也按值非递减排列。
ElenType*pa,*pb,*pc,*pa_last,*pb_last;
pa=La.elem;pb=Lb.elem;
Lc.listsize=Lc.length=La.length+Lb.length;
pc=Lc.elem=(ElenType*)nalloc(Lc.listsize*sizeof(ElenType));
〃pc指向lc.elem[G]
if(?Lc.elem)
exit(OUERFLOW);〃存储分配失败_
palast=La.elen♦La.length-1;〃pa_last揖向La最后一个兀鎏
pb_last=Lb.elpn♦Lb.length-1;〃pb_last指向Lb最后一1个元素
while(pa<=palast&&pb<=pblast)<//归并
iF(*pa<=*pb)*pc++=*pa++;
〃如果pa当前值小于pb当前值,pc当前位置的值赋值为pa当前值
else*pc++=*pb++;
>_
while(pa<=pa_last)*pc++=*pa++;//眄入La的剩余匹塞
while(pb<=pb_last)*pc++=*pb++;//插入Lb的剩余元素
〃这两个whi1e语句只会执行其中一个
>//MerqeList
2.链表(有无头节点、单双、循环)插入(前、后)、删除(前、自身、后)的指针挂接、
建立(不带头节点)算法。
◎单链表
▲每个节点有数据域和指针域datanext
m
头ala2a3a4a5a6
带头节点L-/—---------------f----------*一
Pt
ala2a3a4a5a6
不带头节点L-----—,-----,-----*-----*-----*—
Pt
口
单循环链表
•在P(a3)节点前插入S节点
(DQ=P;//先让Q指向a3
(2)P=L;//P指向第一种节点(带头结点指向头结点,不带头结点指向al)
(3)while(P->next!=Q)P=P->next;//找到a3的前驱a2,P指向a2
(4)S->next=P->next;//P->next为a3,让S->next等于a3
(5)P->next=S;〃a2指针域指向节点S
・在P(a3)节点后插入S节点
(l)S-next=P->next;
(2)P->next=S:
・删除P(a3)前一种节点
(DQ=P;
(2)P=L;
(3)while(P->next->next!=Q)P=P->next;〃找到al
(4)P->next=P->next->next;//让al指针域指向a3,从而删除a2
・删除P(a3)节点
(DQ=P;
(2)P=L;
(3)while(P->next!=G)P=P->next;〃找到a2
(4)P->next=P->next->next;//让a2指针域指向a4,从而删除a3
・删除P(a3)后一种节点
(l)P->next=P->next->next;//让a3指针域指向a5,从而删除a4
◎双链表
▲每个行点有前驱指针、数据域、后继指针priordatanext
双循环链表
头ala2a3a4
•在P(a2)节点前插入S节点
▲技巧:先让S->prior和S->next与链表建立关系
注:环节(4)必须在环节⑶背面
(l)S->next=P://先让S->next指向a2
(2)S->prior=P->pricr;〃S-〉prior指向al
(3)P->prior->next=S;//再把al->next指向S
(4)P->prior=S;//a2->prior指向S
•在P(a2)节点后插入S节点
注:环节⑷必须在环节⑶背面
(l)S->prior=P;
(2)S->next=P->next;
(3)P->next->prior=S;〃a3->prior指向S
(4)P->next=S;
・删除P(a2)前一种节点al
(1)Q=P->prior;〃6指向要被删除的al;
(2)P->prior=P->pricr->prior;〃P->priro指向头
(3)P->prior->next=F;〃头->next指向P
(4)free(Q);〃释放al的存储空间
・删除P(a2)节点
(1)P->next->prior=p-〉prior;
(2)P->prior->next=p->next;
(3)free(P);
・删除P(a2)后一种节点a3
(1)Q=P->next;
(2)P->next=P->next->next;//a2—>next指向a4
(3)P->next->prior=F;//a4->prior=P
(4)free(Q);〃释放a3存储空间
◎建立(不带头节点)单链表
voidCreateList_L(LinkList&L,intn)〃建立不带头结点链表
LinkListpvq;
For(inti=0;i<n;++i)
p=(LinkList)nalloc(sizeoF(LNode));
cin»p->data;〃输入数据墩
p->next=NULL;〃P当前为最后一个节点
if(i==0)〃第一个节点
L=P;
q=p;
continue;〃不执行后面的语句
q->next=p;〃让前一个节点next指针指向p
q=p;〃q指向p
Ltqtpt
IZI
Ltqtpt
第三章
1.栈的进出序列、栈、队列、循环队列的满/空条件;
▲由于栈的插入、删除操作是限制在栈顶进行的,因而后进栈的元素必然是先出栈,
0.因此栈是“后进先出”表。
▲由于队列的输入、输出操作分别在队的两端进行,因此先入队的元素必然先输
出,故队列又称为“先进先出”表
◎栈的进出序列
例题:进栈序列为123,也许得到的出栈序列是什么?
答:共五种123/132/213/231/321
进出栈状况(以132序列为例):
1进栈-*1出栈,输出If2进栈一3进栈一3出栈一2出栈输出32
◎栈、队列、循环队列的满/空条件
栈空条件:s.top=s.base;栈满条件:s.top-s.base=stacksize;
队空条件:Q.front=Q.rear;队满条件:q->rear-q->front=MAXSIZE
循环队列空条件:Q.front=Q.rear
循环队列满条件:为防止在队满是队头指针和队尾指针也是重叠的状况,规定队列
中
尚有一种空的存储单元时为队满,即为Q.front=(Q.rear+l)M0Dmaxsize(MOD为取
余
运算符)。因而,这种循环队列不适合用动态数组作为存储构造。
2.栈、队列的存储构造、基本操作算法(双向栈);
◎栈存储构造
・次序栈
typedefstruct{
SElemType*base;
SElemType*top:
intstacksize;
}SqStack;
・锌式栈
IIT栈底
◎队列存储构造
・次序存储构造
出队列入队列
图3.8队列的示意图
Q.front
Q-rear
Q.front
drear
(c)
012M-1
IT0IT
栈i底栈i顶栈2顶栈2底
存储构造:
typedefstruct{
Elemtype*base|2];
Elcmtypc*top[21;
JBDStacktype;〃双向栈类型
初始化:
StatusInit_Stack(BDStacktype&tws.intm)〃初始化种大小为m的双向栈tws
(
tws.base[0]=(Elerntype*)maIloc(sizeof(Elemtype)*in);
tws.basc[l]=tws.basc[0]+m;
tws.top[0]=tws.base[0];
tws.top[IJ=tws.base[I];
retuniOK:
}//Init_Stack
入栈:
Statuspush(BDStacktype&tws,inti.Elcmtypcx)
//x入栈,i=0表达低端栈,i=1表达高端栈
if(tws.top[0]>tws.top[l])returnOVERFLOW;
〃注意此时的栈满条件
if(i==0)*tws.top[0]++=x;
elseif(i==1)*tws.top[1]—=x;
elsereturnERROR;
returnOK;
}//push
出栈:
Statuspop(BDStacktypc&tws,inti,Elcmiype&x)
//x出栈,i=0表达低端枝,i=l表达高端栈
{
if(i==0)
(
if(tws.top[0]=tws.base(OJ)returnOVERFLOW;
x=*-tws.top[0];
)
elseif(i==I)
(
if(tws.top[l]==tws.base[l])returnOVERFLOW;
x=*++tws.top[l];
}
elseretuniERROR;
returnOK;
}〃pop
第四章
1.字符串模式匹配的简朴算法;
intIndex(SStringS,SStringT,intpos)
{//算法4.5
//返回子串T在主串S中第pos个字符之后的位置。
//若不存在,则函数信为0。
//其中,T非空,IWpos这StrLength(S)。
inti=pos;
intj=1;
while(i<=S[0]&&j<=T[0]){
if(S[i]==T[j]){//继续比较后继字符
++i;
++j:
)
else{//指针后退重新开始匹配
i=i-j+2;〃此时i为上次开始比较位置的下一位
j=1;
)
}
if(j>T[0])returni-T[O];
elsereturn0;
}〃Index
2.计算NEXTo
j:1234567
串:abcabaa
next[j]:0111232
▲技巧:第一二个肯定是0,1!假如要计算next[4],找的字符串必须是以第3个字
符c为结尾,第1个字符a为开头的。
以第6个为例,a前一种字母是b,以第5个字符b为结尾的ab刚好和以第1个字符为
开头的ab匹配,因此next[6]=2+1=3。
第五章
1.二维数组的地址(下标)换算;
习题5.1假设有二维数组A6*8,每个元素用相邻的6个字节存储,存储器按字节
编址。已知A的起始存储位置(基地址)为1000,计算:
(1)数组A的体积(即存储量)
6*8*6=288字节
(3)按行存储是,元素al4的第一种字节的地址
1000+(8*1+4)*6=1072
基址+(每行的元素个数*行数+目前列序)*每个元素所占存储单元
(4)按列存储时,元素a47的第一种字节的地址
1000+(6*7+4)*6=6276
基址+(每列的元素个数*列数+目前行序)*每个元素所占存储单元
习题5.2假设按低卜标优先存储整数组A9*3*5*8时,第一种元素的字节地址是
100,每个整数占四个字节。问下列元素的存储地址是什么?
(2)allll地址:100+(3*5*8*1+5*8*1+8*1+1)*4=776
(3)a3125地址:100+(3*5*8*3+5*8*1+8*2+5)*4=1784
(4)a8247地址:100+(3*5*8*8+5*8*2+8*4+7)*4=4416
2.特殊矩阵(三角、其他有规律)压缩为一维的下标计算:;
◎下三角矩阵压缩为一维数组(记忆公式)
▲技巧:推荐把公式(2)背下来<i,j.R范围都是从0开始),其他根据范围变化公
(1)若1<=」,j<=n,0<=R<=n(n+l)/2-1
当i>=j时,k=i(i-l)/2+j-l;
当i〈j时,k=j(j-l)/2+i-l.
(2)若0<=i,j<=n-l,0<=R<=n(n+l)/2-1
〃注意i,j是0到n-l,下面的公式相称于把⑴中i变成i+1,j变成j+1
当i>=j时,k=(i+1)i/2+j;
当j<j时,k=(j+l)j/2+i.
(3)若l<=j,j<=n,K=R<=n(n+l)/2
〃注意R是1到n(n+l)/2,下面公式相称于把(1)中k变成k-1
当i>=」时,k=i(i-l)/2+j;
当i<j时,k=j(j-l)/2+i;
(4)若0<=j,j<=nT,K=R<=n(n+l)/2
当i>=」时,k=(i+l)i/2+j+l;
当i<j时,k=(j+l)j/2+i+l;
3.稀疏矩阵的三元组表达。
由5.10T的三元俎表b&d*
4.稀疏矩阵应用的算法。(略)
第六章
1.二叉树的性质:
性质1:在二叉树的第i层上至多有2"个结点(i21)。
性质2:深度为k的二叉对至多有2*—1个结点(kNl)o
性质3:对任何一棵二叉树T,假如其终端结点数为n(),度为2的结点数为n2,则
n0=n2+lo
性质4:具有〃个结点的完全二叉树的深度为[I,3,“十1。
性质5:假如对一棵有n个结点的完全二叉树的结点按层序编号,
则对任一结点i(lKiKn),有:
(1)假如i=l,则结点i是二叉树的根,无双亲;
假如i>l,则其双亲是Li/2」。
(2)假如2i>n,则结点i无左孩子:
假如23n,则其左孩子是2i。
(3)假如2i+l>n,则结点i无右孩子;
假如2i+l«n,则其右孩子是2i+l.
2.二叉树的先序、中序、后序、层次遍历过程;树的光序、后序、层次遍历过程;
b
先,遍历:-+a♦b-cd/ef
中仔遍a+b*c-d-e/f
QJ产遍为:abcd-*+ef/-
乂次遍历:-+/a*efb-cd
二叉树遍历过程:
先(根)序遍历:根一左子树一右子树
中(根)序遍历:左子树一根一右子树
后(根)序遍历:左子树一右子树一根
层次遍历:从上到下,从左往右,逐一遍历
树的遍历过程:
先根(次序)遍历:先访问根结点,然后依次先根遍历根的每棵了•树(根一
子树)
后跟(次序)遍历:先依次后根遍历每棵子树,然后访问根结点(子树一
根)
层次遍历:从上到下,从左往右,逐一遍历
▲注:树与二叉树互相转化后
树的先根遍历相称于二叉树的先序遍历
树的后根遍历相称于二叉树的中序遍历
3.给出两个遍历序列,画出树(二叉树、树)
习题6.23画出和下列已知序列对应的树T:
(1)树的先根次序访问序列为GFKDAIEBCIIJ;
(2)树的后根次序访问序列为DIAEKFCJUBGo
注:树的后根遍历相称于二叉树的中序遍历
①由⑴知G为根:
⑵G为根,联络⑵知G无右子树;
③观测(1),F为G左子树;
④根据③:观测(2)知DIAEK在F左
边,
CJHB在F右边;
⑤观测⑴,K为F左子树:
⑥根据⑤,观测⑵知K无右子树;
⑦观测(1:,D为K左子树:
⑧根据⑦,观测⑵知D无左子树:
⑨观测(1;,A为D右子树;
⑩观测(2),IE分别为A左右子树;
F的右子树自行观测判断。
4.二叉树与树互相转换;
◎树转化成二叉树:
规则:树的最左孩子变成二叉树左子树,该左孩子的兄弟变成二叉树左子树的右子树
注:原树中B为A最左孩子,C,D为B兄弟,变成二叉树后C成为B右子树,D成为C
右子树。
◎二叉树转化成树
5.求哈夫星树和给出编码、带权途径长度计算。
习题6.26假设用于通信的电文仅由8个字母构成,字母在电文中出现的频率分别
为0.07,0.19,0.02,0.06,0.32,0.21,0.10。试为这8个字母设计哈夫曼编码,并求
带权途径长度
设这8个结点为A、B、C、I)、E、F、G、H,其对应的权为7、:9、2、6、32、3、21、10。
①目前未用权:7、19、2、6、
32、3、21、10,选出2、3构造
出5。
⑵目前未用权:7、19、6、32、
21、10、5,选出5、6构造出
IK
③目前未用权:7、19、32、
21、10、11,选出7、10构造出
17。
④目前未用权:19、32、21、
11、17,选出11、17构造出
23。
⑤目前未用权:19、32、21、
▲编码:树的左分支为0,右分支为1。
得到哈夫曼编码为A:1101B:01C:lllllD:1110E:10F:11110G:00H:1100
带权途径长度:(7*4+19*2+2*5+6*4+32*2+3*5+21*2+10*4;/100=2.61
▲注:该公式为:A途径长*A权+B途径长*B权+…+H途径长*H权,由于设的权值是
本来的100倍,因此成果除以100。
第七章
(a)有向图G”(b)无向图G注:以有向图G1为
例(有途径用L否则
no1010-
■0110-0)
10101
0000vlv2v3v4
Gl.arcs=,G2.arcs=01011vl
00010110
10100v20000
J000_
JO1100.v30001
图7.8图的邻接矩阵
注:以有向图GI为例
标号0123
00110
1(1000
20001
31000
inlIQ|A第0行值为1的是1、2,因此有
qFiTTVl-2-lo
第1行值全为0,因此有
V2o
TT第2行值为1的是3,因此有
V3-3o
03|A第3行值为1的是0,因此有
V4-0
1o|Ao
2~Q]A
2A
(a)Gi的邻接表;(b)G:的邻接表;(0G)的逆邻接表
2.求最小生成树(Prim、Kruskal):
①从VI开始,找到最个边
(VI,V3):
②寻找与VI、V3有关联的最小
边,找到(V3,V6):
③寻找与VI、V3,V6有关联的最
小边,找到(V6,V4);
④寻找与VI、V3、V6、V4有关联
的最小边,此时有(V4,V1)和
(V3,V2),由于(V4,VI)与本来的
边构成圈,因此选择(V3,V2)。
(假如(V4,VI)不与本来的边沟成
圈,则二条边任选一条);
⑤寻找与VI、V3、V6、V4、V2有
◎克鲁斯卡尔(Kruskal)(避圈法):以边为基础
措施简介:依次寻找权最小边,防止生成一种圈,所有点联通时生成最小树。
3.拓扑排序:
环节:(1)在有向图中选一种没有前驱的顶点且输出之。
(2)从图中删除该顶点和所有以它为尾的弧。
©®
V\V1匕I
®
VA*
—
0®@
%W⑴
(a)(b)(c)(e)
输出:V6VIV4V2V5
注:拓扑排序不唯一。
4.求最短途径过程(Dijkstra、Floyd)0
◎迪杰斯特拉(Dijkstra)
习题7.11试运用Dijkstra算法求题7.11图中从顶点a到其他各顶点间的最短途径,
写
出执行算法过程中各步状态。
求解过程:
终点S
bcdefg
(终点集)
15212
K=1(a,c}
(a.b)(a.c)(a,d)
1512106
K=2
(a,b)(a,d)(a,c.e)(a.c,f)
15111016
K=3{a»c.f»e}
(a,b)(a,c,f.d)(a,c,e)(a»cJ,g)
151116
K=4{a,c,f,e,d)
(a.b)(a.c,f.d)(a«c«f(g)
1514
K=5(a«c*f*etdg)
*(a,b)(a.c.f.d.g)t
15
K=6U»c,f,e,d.g,b}
.(a,b)
K=1时,找a能直接抵达的点,有b,c,d,(a,c)权最小,(a,c)为a到c最短途
径,将c放如终点集S:
K=2时,找a能直接抵达的点,或通过(a,c)能抵达的点,(a,c,f)权最小,(a,c,f)
为a到f的最短途径,将f放入终点集S;
K=3时,找a能直接抵达的点,或通过(a,c)能抵达的点,或通过(a,c,f)能抵达的
点,
(a,c,e)权最小,(556)为己到6最短途径,将e放入终点集S;
K=4时,找a能直接抵达的点,或通过(a,c)能抵达的点,或通过(a,c,f)能抵达的
点,或通过(a,c,e)能抵达的点,(a,c,f,d)为a到d最短途径,将d放入终点集S:
K=5时,找a能直接抵达的点,或通过(a,c)能抵达的点,或通过(a,c,f)能抵达的
点,或通过(a,c,e)能抵达的点,或通过(a,c,f,d)能抵达的点,(a,c,f,d,g)权最小,为a
到g最短途径,将g放入终点集S:
K=6时,只剩余(a,b),(a,b)为a到b最短途径,将b放入终点集S。
◎弗洛伊德(Floyd)
图7.36带权有向图
(a)有向网G,(b)邻接矩阵
D(。)D<n02)
D
012012012012
004110411046046
1602602602502
23oo0370370370
p(-l)p(0)p(l)p⑵
P
012012012012
0ABACABACABABCABABC
1BABCBABCBABCBCABC
2CACACABCACABCACAB
图7.37图7.36中有向图的各对顶点间的最短路径及其路径长度
注:是从Vi到Vj的中间顶点的序号不不小于1的最短途径的长度;D(k)
[i][j]是从Vi到Vj的中间顶点的序号不不小于k的最短途径的长度;D(n-l)[i][j]就是
从Vi到Vj的最短途径的长度。
D(1)栏中,Vi不容许有转折点。直接填邻接矩阵。
D(0)栏中,Vi-*V'j只容沪通过V0转折,或者不转折。通过V0转折权值不不小于原权
值,就把原权值替代掉。
D(D栏中,Vi-Vj只容访通过VO、VI转折,或者不转折。假如转折后权值不不小于
原权值,替代。
D(2)栏中,Vj-V」容许通过V0、VI、V2转折,或者不转折,假如转折后权值不不小
于原权值,替代。此时p(2)中就是各点间的最短途径。
第九章
1.如下所有查找成功平均查找长度
2.次序查找:折半查找:
◎次序查找:从表中最终一种记录开始,逐一进行比较。
▲平均查找长度
等概率时,平均查找长度ASL=(n+l)/2
不等概率时,ASL=nFl+(n-l)P2+…+2Pn-l+Pn
◎折半查找:
指针low和high分别指示待查元素所在范围的下界和上界:mid=(low+high)/2,
假如要找的值不小于S[mid],则让mid=(mid+1+high)/2,继续比较:
假如要找的值不不小于S[nid],则让mid=(low+mid-1)/2,继续比较。
▲平均查找长度
n+1
----lo6g?Z
等概率条件下,ASL=n(n+l)-l
当n>50时,有近似成果ASL1°g2(n+l)T
3.二叉排序树的插入(建立)、删除、平衡过程:
◎二叉排序树建立
(1)若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均不不小于它的根结点的值:
(2)若它的右子树不空,则右了•树上所有结点的值均不小于它的根结点的值;
(3)它的左、右子树乜分别为二叉排序树。
习意9.9@已知如下所示长度为12的表
(Jan.Feb,Mar.Apr,May.June,July,Aug,Sep,Oct,Nov,Dec)
(1)试按表中元素的顺序依次插入一棵初始为空的二叉排序树,画出插入完成之后
的二叉排序树,并求其在等概率的情况下查找成功的平均查找长度。
(1)求得的二叉排序树如下图所示,在等概率情况下查找成功的平均查找长度为
ASJ=表(1X1+2X2+3X3+4X3+5X2+6XD=1|
▲注:中序遍历二又排序树,得到从小到大序列
根据字母的先后确定大小
①插入Jan:②F不不小于J,Feb成为Jan左子树:③M不小于J,Mar成为Jan右子
树;④Apr不不小于Jan,且Apr不不小于Feb,Apr成为Feb左子树;⑤May不小于Jan,
且May不小于Mar,May成为Mar右子树:⑦June不小于Jan,且June不不小于Mar,
June成为Mar左了树。剩余的略。
◎二叉排序树删除()
3种状况:
(1)*P为叶子节点,直接删除。
(2)*p只有一种孩子*child只需将*child和*p的双亲直接连接后,即可
删去*P。
(3)*p有两个孩子
用*P的直接前驱或直接后继替代*P,然后删除它的直接前驱或直接
后继。
◎平衡二叉树:树上任何节点的左右了•树深度差都不超过1
▲插入节点1〉后不平衡,找到离P近来的不平衡点根据二叉排序树的建立进行调
整。
序列:Jan,Feb,Mar,Apr,May,June,July,/lug,Sep,Oct,Nov,Dec
I
(jujD(Jdy2)
(i)变化后(1)
(1)插
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