《大数据管理概论》 - 教案 陈志轩

教案202～202学年第学期课程名称：大数据管理概论课程性质：学时数：48授课年级：授课班级：开课学院(部)：教研室(实验室)：主讲教师：职称：

教案首页课程名称大数据管理概论总计：48学时课程类别专业核心课学分3讲课：48学时实验：0学时实践：0学时任课教师职称副教授授课对象专业班级：。共2个教学班基本参考资料和教材1．《大数据管理与应用概论》，主编:陈志轩，马琦.ISBN：9787121523601，出版时间：2026-04，电子工业出版社，2026年2．《数据资源管理》，主编：陈忆金，奉国和.ISBN：9787111743217，出版时间：2024-01，机械工业出版社，2024年3．《DAMA数据管理知识体系指南（原书第2版）》，数据管理协会（DAMA国际），ISBN：9787111655442，出版时间：2020-05-01，机械工业出版社，2020年教学目的任务学生能描述或解释大数据领域的基本概念、技术和术语和大数据管理的范畴、关键部件和内涵。（4.1学生能够正确理解商科功能领域与大数据管理与应用专业领域的主要概念和理论。）学生能够了解大数据管理的实施过程，并在从事数据管理或数字创新时能激励员工。（6.1学生能掌握激励和影响人的技巧。）学生能够应用战略性概念的构建、设计的因素规划数字创新型企业的项目（6.2学生能够有效地影响他人，实现协调目标。）学生能够理解数据管理与数据治理的行业规范和标准（7.1学生能够在全球环境下应用商业法律，商业道德和商业经济标准。）学生能够理解因社会和文化的不同，数据治理的原则和范式也存在差异，能够接受全球范围内个人和文化的多样性。（7.2学生能够展示社会技能和符合专业标准和道德责任的行为，承认和接受个人和文化的多样性。）课程思政设计1.践行企业伦理。本课程包含数据应用的法律法规，以及数据应用时的企业伦理等的思政教育元素。倡导学习专业要顺应时代发展，为祖国新时期建设建砖加瓦。2.服务地域经济。服务地域企业数字化转型，开发带动当地经济，使企业在数字经济时代助力数字创新，兴业为民。考核方式考试（闭卷）；课程论文（）；实践操作（）；多种形式结合（）内容课时分配章节课程内容学时数1大数据基础知识22大数据管理基础23大数据管理框架（数据生命周期）24大数据管理框架（原则与框架）25大数据治理26数据架构与数据建模27主数据管理28大数据风险管理29重要思政元素：《数据安全法》210元数据管理211元数据存储架构212数据质量管理213大数据资产交易214大数据系统管理215大数据项目管理216企业数据资产目录构建实践217数据质量管理及其评估218多准则决策方法-AHP219大数据管理成熟度评估220数据管理组织支持221数据管理成熟度222新兴技术管理与决策223课程案例研究-1（数据收集与数据处理）224课程案例研究-2（数据集成与数据中台）2注：课程类别：通识必修、通选课、学科基础课、专业核心课、专业选修课、基础实践、专业实践、个人拓展。

1.大数据基础知识教案授课时间第1周，星期二，第3-4节；第1周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握数据与信息的区别；熟悉DIKW模型；了解大数据内涵与特征。理解大数据在社会发展中作用。教学基本内容纲要课程思政要素或案例介绍大数据背景与定义，解析数据与信息关系，阐述大数据“4V”特征，讲解DIKW金字塔模型，说明其在知识转化中的意义。结合国家大数据战略，引导学生认识数据作为新型生产要素的责任意识与使命担当，增强服务社会的自觉性。教学重点与难点重点：DIKW模型、大数据特征。难点：数据与信息的转化逻辑及实际应用理解。作业、讨论及辅导讨论：举例说明生活中大数据的应用场景及其影响。课后小结学生对大数据概念理解较清晰，但需加强DIKW模型在实际问题中的迁移应用能力，后续应增加案例解析。

2.大数据管理基础教案授课时间第1周，星期五，第1-2节；第1周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握数据管理基本概念；熟悉数据资产属性；了解技术演进历程及管理面临的挑战与机遇。教学基本内容纲要课程思政要素或案例讲解数据管理的定义与范畴，介绍数据资产的价值属性，梳理从数据库到大数据平台的技术发展路径，分析当前管理中的挑战与机遇。通过“数据是新时代石油”案例，引导学生树立数据资源观，增强国家数据主权意识和责任感。教学重点与难点重点：数据资产的概念与价值体现。难点：技术演进背后的管理范式转变逻辑。作业、讨论及辅导作业：撰写短文阐述“为什么数据是资产”。课后小结学生对数据资产认同度高，但在价值量化方面理解不足，需补充经济视角的延伸材料。

3.大数据管理框架（一）教案授课时间第2周，星期二，第3-4节；第2周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握数据生命周期各阶段；熟悉数据分类方法；了解生命周期管理对大数据应用的意义。教学基本内容纲要课程思政要素或案例系统介绍数据产生、采集、存储、使用、归档到销毁的全生命周期流程，讲解结构化、非结构化等数据分类方式及其管理策略。以个人信息保护为例，强调数据生命周期中隐私责任，培养法治意识与伦理责任感。教学重点与难点重点：数据生命周期阶段划分。难点：不同数据类型在生命周期中的管理差异。作业、讨论及辅导讨论：社交媒体数据的生命周期如何管理？课后小结学生能准确描述生命周期阶段，但对归档与销毁环节重视不够，需强化数据“有始有终”的管理理念。

4.大数据管理框架（二）教案授课时间第2周，星期五，第1-2节；第2周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握数据管理三大原则；熟悉通用管理框架构成；了解原则在实践中的指导作用。教学基本内容纲要课程思政要素或案例讲解数据管理的完整性、一致性、可用性原则，介绍DAMA-DMBOK等典型框架，说明各功能域之间的关系与协同机制。结合“数据造假”事件，教育学生坚守诚信底线，树立科学严谨的数据工作态度。教学重点与难点重点：三大管理原则内涵。难点：框架各模块的集成与落地实施路径。作业、讨论及辅导辅导：解读DAMA框架图并标注核心组件。课后小结框架内容抽象，部分学生理解困难，宜采用可视化工具辅助教学，提升整体认知水平。

5.大数据治理教案授课时间第3周，星期二，第3-4节；第3周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握数据治理定义；熟悉治理目标与驱动因素；了解关键要素与典型治理框架。教学基本内容纲要课程思政要素或案例阐述数据治理的组织、政策、流程和技术支撑体系，分析企业推进治理的内外部动因，介绍COBIT、DAMA等主流治理框架结构。引用《数据安全法》实施案例，强化依法治数意识，培养学生法治思维与社会责任感。教学重点与难点重点：治理的目标与要素。难点：治理框架在复杂组织中的适配与落地。作业、讨论及辅导作业：列出企业实施数据治理的三个主要动因。课后小结学生对治理必要性认同强，但对跨部门协同机制理解浅，需引入企业真实治理案例深化理解。

6.数据架构与数据建模教案授课时间第3周，星期五，第1-2节；第3周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握企业数据架构基本构成；熟悉架构层级；了解数据建模过程与常用模型类型。教学基本内容纲要课程思政要素或案例介绍企业架构（EA）与数据架构的关系，讲解概念、逻辑、物理三层模型设计，说明ER图、星型模型等建模方法的应用场景。通过“智慧城市数据孤岛”案例，引导学生关注系统协同与全局规划意识，树立整体发展观。教学重点与难点重点：三层数据架构设计。难点：从业务需求到数据模型的抽象转换过程。作业、讨论及辅导讨论：为何良好的数据架构能提升决策效率？课后小结建模环节动手能力差异大，部分学生缺乏业务理解，后续应加强跨学科融合训练。

7.主数据管理教案授课时间第4周，星期五，第1-2节；第4周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握主数据概念；熟悉参考数据作用；了解实施路径及面临的挑战。教学基本内容纲要课程思政要素或案例讲解主数据（如客户、产品）的统一管理意义，区分主数据与交易数据，介绍MDM系统功能，分析数据标准化与集成难点。以“全国统一社会信用代码”为例，说明数据标准化对国家治理现代化的支撑作用。教学重点与难点重点：主数据的识别与管理价值。难点：跨系统主数据整合的技术与组织障碍。作业、讨论及辅导作业：列举三类常见的主数据并说明其重要性。课后小结学生理解主数据重要性，但对“单一真相源”理念接受度不高，需通过对比分析加深认知。

8.大数据风险管理教案授课时间第5周，星期二，第3-4节；第5周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握数据安全重要性；熟悉风险类型；了解大数据环境下安全防护的特殊考量。教学基本内容纲要课程思政要素或案例分析当前数据泄露、滥用等安全现状，介绍技术、管理、合规三类风险，探讨大数据分布式架构带来的安全新挑战。结合“某平台用户数据泄露”事件，教育学生坚守职业道德，强化信息安全底线思维。教学重点与难点重点：数据风险分类与防护意识。难点：平衡数据开放共享与安全保障的关系。作业、讨论及辅导讨论：大数据应用中如何实现“安全与发展并重”？课后小结学生风险意识较强，但对策思考较片面，需引导从技术和制度双维度提出解决方案。

9.重要思政元素：《数据安全法》教案授课时间第5周，星期五，第1-2节；第5周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握法律核心条款；熟悉数据分类分级制度；了解法律责任与合规要求。教学基本内容纲要课程思政要素或案例解读《数据安全法》立法背景与主要内容，讲解数据分类分级管理、风险评估、应急处置等制度，强调企业与个人的法律义务。组织模拟“数据合规听证会”情景教学，培养学生法治精神与社会责任意识。教学重点与难点重点：法律中的数据分类与安全义务。难点：法律条文在实际业务中的合规落地。作业、讨论及辅导讨论：作为数据管理者，如何落实《数据安全法》要求？课后小结学生积极参与讨论，法律认知显著提升，后续可引入更多司法判例增强实践感。

10.元数据管理（一）教案授课时间第6周，星期二，第3-4节；第6周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握元数据定义；熟悉其分类与来源；了解在数据管理中的基础支撑作用。教学基本内容纲要课程思政要素或案例回顾数据分类体系，引入元数据概念，讲解技术、业务、操作三类元数据，分析其在数据发现、理解与管理中的关键作用。以“科研数据失传”案例警示元数据缺失后果，培养学生严谨治学态度与历史责任感。教学重点与难点重点：元数据的分类与作用。难点：不同类型元数据的实际采集与整合。作业、讨论及辅导作业：查找一个公开数据集并描述其元数据信息。课后小结学生对元数据概念接受良好，但对其价值认识不足，需通过数据溯源案例加强理解。

11.元数据管理（二）教案授课时间第7周，星期二，第3-4节；第7周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握元数据存储架构；熟悉管理活动流程；了解有效实施的关键措施。教学基本内容纲要课程思政要素或案例介绍元数据存储的集中式与分布式架构，讲解采集、维护、查询、审计等管理活动，强调元数据管理系统（MDM）建设要点。通过“国家科学数据平台”建设案例，引导学生服务国家战略需求，增强科技报国信念。教学重点与难点重点：元数据管理活动流程。难点：元数据系统的可持续运营机制设计。作业、讨论及辅导辅导：绘制元数据管理流程图。课后小结流程图绘制反映学生理解程度差异，部分逻辑不清，需加强分步讲解与示范。

12.数据质量管理教案授课时间第7周，星期五，第1-2节；第7周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握数据质量基本概念；熟悉常见质量问题；了解质量管理的基本内涵。教学基本内容纲要课程思政要素或案例定义数据质量，讲解准确性、完整性、一致性、及时性等核心维度，说明数据质量问题对企业决策的影响及管理必要性。以“医疗数据错误导致误诊”案例，教育学生树立精益求精的职业精神和生命至上价值观。教学重点与难点重点：数据质量的五大维度。难点：质量维度在不同场景下的权重差异。作业、讨论及辅导作业：举例说明某一行业中数据不准确的后果。课后小结学生对质量重要性认识充分，但对维度间冲突处理缺乏思考，需引入多目标权衡案例。

13．大数据资产交易教案授课时间第8周，星期二，第3-4节；第8周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：1．理解大数据资产交易的概念2．了解大数据商业模式大数据产品类型、大数据交易平台、大数据生态体系、大数据流通难题。教学基本内容纲要课程思政要素或案例介绍大数据商业模式大数据产品类型大数据交易平台大数据生态体系大数据流通难题通过“DS”案例，体现高质量数据对国家重大战略的支撑作用，厚植家国情怀。教学重点与难点重点：大数据商业模式。难点：大数据流通。作业、讨论及辅导讨论：如何建立大数据交易体系？课后小结

14．大数据系统管理教案授课时间第8周，星期五，第1-2节；第8周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：1.了解大数据管理系统的挑战、大数据管理系统架构、大数据存储管理教学基本内容纲要课程思政要素或案例介绍大数据管理系统的挑战大数据管理系统架构大数据存储管理开发国产大数据管理系统（数据中台）教学重点与难点重点：大数据管理系统架构。难点：大数据存储管理。作业、讨论及辅导讨论：如何利用大数据存储系统？课后小结

15．大数据项目管理教案授课时间第9周，星期二，第3-4节；第9周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：1．理解大数据项目管理的概念2．了解大数据项目管理的类型、大数据项目成功失败的特征、大数据项目的技术选型教学基本内容纲要课程思政要素或案例介绍大数据项目管理,包括：大数据项目管理的类型大数据项目成功失败的特征大数据项目的技术选型通过提升大数据项目管理水平，体现高质量数据管理对国家重大战略的支撑作用，厚植家国情怀。教学重点与难点重点：大数据项目成功失败的特征。难点：大数据项目的技术选型。作业、讨论及辅导讨论：如何进行技术选型？课后小结

16．企业数据资产目录构建实践教案授课时间第9周，星期五，第1-2节；第9周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：了解企业数据资产分类、目录及其管理的意义；掌握企业数据资产目录的构建方法和步骤；了解数据资产管理平台对资产目录管理方式。教学基本内容纲要课程思政要素或案例企业数据资产目录构建实践数据资产目录梳理资产管理平台导入。通过实验案例，培养学生资产管理意识。教学重点与难点重点：资产管理平台导入。难点：数据资产目录梳理。作业、讨论及辅导讨论：如何梳理学生课程数据资产的目录？课后小结

17．数据质量管理及其评估教案授课时间第10周，星期二，第3-4节；第10周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：1．理解数据质量管理的概念2．熟悉数据质量管理框架和最佳实践教学基本内容纲要课程思政要素或案例讲解数据质量管理及其评估，包括：数据质量的概念数据质量管理的必要性影响数据质量的因素数据质量评估框架数据质量维度数据质量管理标准。以浦东发展银行数字化转型中的数据质量管理为例，引导学生洞察国家的政策导向和要求，了解实践最新进展。教学重点与难点重点：数据质量评估框架难点：数据质量维度。作业、讨论及辅导讨论：在数据生命周期的过程中有哪些操作可能会影响数据质量？作业：请调查和列出校园学生课程数据的质量维度。课后小结

18．多准则决策方法-AHP教案授课时间第10周，星期五，第1-2节；第10周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：了解企业数据资产分类、目录及其管理的意义；掌握企业数据资产目录的构建方法和步骤；了解数据资产管理平台对资产目录管理方式。教学基本内容纲要课程思政要素或案例介绍多准则决策（MCDM）的概念，对比加权评分法、TOPSIS、AHP等方法特点，说明其在技术选型、方案评估中的适用性。讲解AHP层次结构构建、两两比较、权重计算与一致性检验过程，演示其在供应商选择、数据质量评分中的实际应用。通过“城市交通规划决策”案例，培养学生统筹兼顾、科学决策的公共管理意识。教学重点与难点重点：MCDM的基本流程与意义。AHP算法流程。难点：准则间冲突的权衡与整合。判断矩阵的一致性调整与主观偏差控制。作业、讨论及辅导作业：用AHP为三种实习岗位选择建立决策模型。课后小结

19.大数据管理成熟度评估教案授课时间第11周，星期二，第3-4节；第11周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：1．理解数据管理成熟度的概念2．了解数据管理成熟度评估模型教学基本内容纲要课程思政要素或案例讲解大数据管理成熟度评估：数据管理成熟度的概念数据管理成熟度评估模型通过“科研项目评审”情景模拟，培养学生公平、公正、科学的评价观。教学重点与难点重点：数据管理成熟度的概念。难点：数据管理成熟度评估模型。作业、讨论及辅导作业：用AHP为数据管理成熟度构建评估模型。课后小结

20.数据管理组织支持教案授课时间第11周，星期五，第1-2节；第11周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：1．了解组织支持的作用及其重要性2．掌握数据管理组织框架3．了解数据管理组织模式和数据管理的制度规范教学基本内容纲要课程思政要素或案例分析数据管理所需的组织保障，介绍CDO机制、数据治理委员会等模式，讲解制度建设与文化建设的关键作用。数据管理组织支持，包括：组织支持的作用数据管理组织框架数据管理组织模式数据管理的制度规范关键成功因素。通过“华为数据治理组织”案例，引导学生理解协同合作与责任担当的重要性。教学重点与难点重点：数据管理组织框架。难点：关键成功因素分析。跨部门协作机制的设计与执行阻力。作业、讨论及辅导讨论：企业为何要进行组织架构调整？课后小结

21.数据管理成熟度教案授课时间第12周，星期二，第3-4节；第12周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：1．熟悉数据管理成熟度评估步骤教学基本内容纲要课程思政要素或案例详细解读成熟度五个等级（初始到优化）的特征，讲解评估准备、访谈、打分、报告等步骤，提供典型评估问题示例。数据管理成熟度数据管理成熟度等级定义数据管理成熟度评估步骤评估成熟度的示例问题组织“模拟评估小组”翻转课堂，培养学生客观评价与团队协作精神。教学重点与难点重点：等级划分标准。难点：评估问题的科学设计与结果解读。作业、讨论及辅导作业：设计一个小型企业的数据管理组织架构。课后小结

第19章新兴技术管理与决策教案授课时间第11周，星期二，第3-4节；第11周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握大数据与新兴技术关系；熟悉AI、区块链等技术特点；了解其对管理决策的影响。教学基本内容纲要课程思政要素或案例分析大数据与人工智能、物联网、区块链的融合趋势，探讨新技术带来的决策模式变革，如预测性决策、自动化决策等。以“AI伦理争议”案例，引导学生思考技术发展的边界，树立科技向善理念。教学重点与难点重点：技术融合对决策的影响。难点：新兴技术不确定性带来的管理挑战。作业、讨论及辅导讨论：AI是否会取代人类决策？为什么？课后小结学生兴趣浓厚，但易走向技术乐观或悲观，需引导理性看待技术双刃剑效应。

第20章课程案例研究1：数据收集与处理教案授课时间第11周，星期五，第1-2节；第11周，星期五，第3-4节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求（分掌握、熟悉、了解三个层次）：掌握数据采集方法；熟悉清洗与转换技术；了解R/Python在数据处理中的应用。教学基本内容纲要课程思政要素或案例讲解API、爬虫等数据获取方式，演示缺失值处理、标准化、编码等预处理技术，通过金融、医疗等案例进行实战操作训练。设置“合法爬取vs非法抓取”辩论，强化学生网络行为合规意识与法治观念。教学重点与难点重点：数据清洗与格式转换。难点：异常值识别与处理策略选择。作业、讨论及辅导作业：使用R完成一组数据的清洗与标准化。课后小结动手环节参与度高，但代码规范性不足，需加强编程习惯与文档注释要求。

第21章课程案例研究2：数据集成教案授课时间第12周，星期二，第3-4节；第12周，星期二，第7-8节；共2次课授课方式理论讲授（√）；实验/上机课（）；讨论课（）；线上线下教学相结合（）；其他（）教学时数2教学方法讲授法、讨论及案例教学法教学目的与要求掌握ETL/ELT流程；熟悉数据中台架构；了解典型平台工具的应用。教学基本内容纲要课程思政要素或案例介绍数据集成技术（ETL、数据湖），讲解数据中台的“统一服务、共享复用”理念，通过阿里、腾讯案例解析中台建设路径。以“政务数据中台”建设为例，说明数据共享对提升政府治理能力的积极作用。教学重点与难点重点：中台架构设计。难点：数据管道的稳定性与实时性保障。作业、讨论及辅导作业：绘制企业数据中台架构图。课后小结学生对中