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本发明实施例提供一种电极针的消融场的道图像由以下三者尺寸相同的横断面图像拼接复合脉冲电场作用下的细胞坏死区域的大小和2获取目标电极针的输入样本数据，其中，所述输入样本数据将所述目标电极针的输入样本数据输入网络结构模型，以获取所5.根据权利要求1所述的拟合方法，其特征在于，所述网络结构模型通过以下方式训获取样本电极针的输入样本数据和实测消融场数据，其中，所及使用所述输入样本数据和所述实测消融场数据对所述网络结构本数据为通过所述网络结构模型对所述输入样本数据进行处所述U_Net网络架构包括多个下采样层和多个上采样层，所述多个下采样层与所述多个上其中，在所述多个下采样层的最后一层使用通道自注意力的下采样层还使用通道注意力模块与所述多个上采样层的除第一层外的上采样层进行连34[0004]虽然复合脉冲电场治疗手术对肿瘤有着较好的消融效果，但现阶段临床应用较5所述多个下采样层的除最后一层外的下采样层通过跳跃连接模块与所述多个上采样层的6[0024]图1是根据本发明一实施例提供的一种电极针的消融场的拟合方法的示意流程7这种收缩路径遵循卷积网络的典型架构，每一次下采样后都可以把特征通道的数量加倍。[0040]本发明通过将网络结构模型设置为U_Net网络架构，可以同时具备捕捉上下文信8外的下采样层可以通过跳跃连接模块与多个上采样层的除第一层外的上采样层进行连接。意力模块可以通过全局平均池化(globalaveragepooling)和Sigmoid函数，用于对各个通道分配不同权重，图3b表示通道自注意力模块可以通过Sigmoid函数来加强通道之间的像，多个三通道图像中的每个三通道图像可以由以下三者尺寸相同的横断面图像拼接而[0046]在一实施例中，可以根据设定区域内的导电率分布数据来获取实测消融场数据。具体地，由于组织在击穿区域的导电率与未击穿区域所在空间区域的设定区域内的导电率来重建电而在测量立方体的目标区域导电率时，需要将立方体的目标区域划分为足够小的立方体，以建立精确的穿孔区域形状来获得消融时两根针之9n)为在当前坐标下的实测消融场数据值，P(xn,w)为在当前坐标下的网络结装置可以包括样本数据获取模块210和消融场拟合多个三通道图像中的每个三通道图像由以下三者尺寸相同的横断面图像拼接而成：CT影[0057]消融场拟合模块220可以用于根据构建的网络结构模型，对目标电极针的消融场

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