浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）解读

AIEMPOWERINGMANUFACTURINGDIGITALTRANSFORMATION浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026—2030年）以AI驱动制造强省建设，加速全流程全要素数智化融合，开启从制造大省向智造强省跨越的新征程人工智能智能制造数字化转型2026—2030CONTENTS目录01政策背景与总体要求出台背景·指导思想·基本原则02主要目标与核心指标2027阶段目标·2030远景目标·量化指标03五大重点任务详解基础支撑·业务升级·企业分级·集群提质·生态构建0462个典型应用场景4大产业高地·15个重点集群·场景清单05要素保障与实施路径政策支持·金融服务·时间节点·推进机制06总结与展望核心价值·预期成效·未来展望浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案解读2026—2030PART01政策背景与出台意义国家战略指引深入贯彻落实国务院《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》和《制造业数字化转型行动方案》，推动人工智能与制造业深度融合，是国家层面的重大战略部署。省级发展需求落实省政府《关于支持人工智能创新发展的若干措施》，立足浙江"415X"先进制造业集群基础，加速AI在制造业全流程、全要素应用。核心意义推动浙江从制造大省向智造强省迈进，引领全省制造业智能化发展走深走实，打造全国"AI+制造"标杆省份。来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》PART01总体要求与基本原则指导思想以制造业数智化转型为主线，以业务流程重构和关键环节能力跃升为主攻方向，加快推进人工智能技术深度融合。四大基本原则01需求牵引以企业实际需求为出发点，聚焦生产经营痛点，确保AI应用落地见效02场景驱动以典型应用场景为抓手，围绕重点产业集群打造可复制推广的解决方案03分层推进针对领军企业和中小企业差异化施策，构建大中小企业融通发展格局04创新协同产学研用协同攻关，推动技术创新、模式创新与制度创新有机结合来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》PART02主要目标：2027年阶段性目标2027聚焦重点产业集群，培育一批示范标杆，形成AI赋能制造业的初步规模效应10家"AI+未来工厂"示范企业20个工业智能体平台50个重点行业高质量数据集50个典型应用场景100个推广应用工业智能体来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》PART02主要目标：2030年远景目标2030引领全省制造业智能化发展走深走实，建成全国"AI+制造"标杆省份30家"AI+未来工厂"示范企业50个工业智能体平台100个重点行业高质量数据集150个典型应用场景300个推广应用工业智能体来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》PART02目标对比：从2027到2030的跨越核心指标2027年目标2030年目标增长幅度"AI+未来工厂"示范企业10家30家增长200%（3倍）工业智能体平台20个50个增长150%（2.5倍）重点行业高质量数据集50个100个增长100%（2倍）典型应用场景50个150个增长200%（3倍）推广应用工业智能体100个300个增长200%（3倍）核心结论：五年间五大核心指标均实现2-3倍增长，体现了从试点示范到全面普及的跨越式发展路径来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》03五大重点任务从基础支撑到生态构建，全链条推进AI赋能制造业FIVEKEYTASKS·FULLCHAINPROMOTIONPART03五大重点任务框架总览01夯实基础支撑数据治理与高质量数据集算力与模型基础设施人工智能应用安全防线02业务环节智能升级研发设计+AI生产制造+AI营销服务+AI运营管理+AI03企业分级应用领军企业打造示范标杆中小企业普惠应用大中小企业融通发展04产业集群提质升级新一代信息技术高端装备现代消费与健康绿色石化与新材料05构建良好生态核心技术攻关公共平台赋能复合型人才培育来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK01·基础支撑数据治理与高质量数据集建设核心举措01工业数据资产入表与知识产权登记支持企业开展工业数据资产入表和工业数据知识产权登记，激活数据要素价值02统一数据管理平台建设鼓励数字化水平2.0及以上企业构建统一数据管理平台，推动多源异构数据建模分析与分类分级管理03产业链协同数据"采洗标测用"围绕集成电路、服装纺织、消费电子、现代家居等重点行业，构建高质量、可复用的行业数据集04工业可信数据空间打造推进产品主数据标准及行业高质量数据集试点建设，加快打造工业可信数据空间目标量化50→100重点行业高质量数据集（2027→2030）来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK01·基础支撑算力与模型基础设施底座多元化智算供给提升多元化智算供给水平，开展智算云服务试点研发大模型一体机、边缘计算服务器统筹工业云算力部署，构建"云-边-端"协同算力体系制造业算法模型培育支持开发适配制造业需求的高性能算法模型培育垂类模型，发展"云-边-端"模型体系增强模型即服务（MaaS）能力，促进"通专模型"落地应用"云-边-端"协同架构云端·大模型训练与推理工业大模型·智算云服务·MaaS平台·通用算法库边缘·实时计算与推理边缘计算服务器·大模型一体机·边缘智能网关终端·设备智能与感知智能传感器·工业机器人·智能装备·端侧AI芯片来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK01·基础支撑构建人工智能应用安全防线强化企业人工智能安全合规引导，健全数据与网络安全体系，加强工业模型算法安全防护，提升AI应用风险防范水平三大安全防护方向安全合规引导强化企业人工智能安全合规引导，健全数据与网络安全体系，建立AI应用全生命周期安全管理机制模型算法安全加强工业模型算法安全防护，通过知识库优化、训练语料纠错等方式增强AI透明度和可解释性幻觉风险防控通过生成内容标识等方式降低幻觉风险，提升人工智能应用风险防范水平，保障工业场景安全可靠来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》04关键业务环节智能升级研产供销服全流程AI赋能，重构制造业核心业务R&D·PRODUCTION·MARKETING·OPERATIONTASK02·业务升级研发设计+AI构建智能化研发新模式，聚焦三大核心方向产品数字化设计依托行业数据集与专业知识库，运用大模型技术开展生成式设计与对标分析，大幅缩短产品设计周期关键词：生成式设计·对标分析·大模型产品虚拟验证搭建虚实融合试验环境，应用高精度建模与多物理场联合仿真等技术开展虚拟验证，降低物理样机成本关键词：虚实融合·多物理场仿真·高精度建模工艺数字化设计构建工艺知识库与行业工艺包，应用机理建模与过程模拟实现工艺快速迭代与工序自动生成关键词：工艺知识库·机理建模·工序自动生成来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK02·业务升级生产制造+AI核心理念强化工业机器人、智能设备等智能制造装备应用，实现排产调度、质量管控、安全生产全流程智能化排产调度智能化推动AI与制造系统深度融合，实现生产排程动态优化、关键工艺参数自适应调整与多设备协同作业质量管控智能化构建在线智能检测系统，应用AI融合物性表征分析、机器视觉等技术开展多维度检测与评定安全生产智能化通过智能巡检强化厂务安全管理与设备实时监测，依托预测性维护模型实现健康评估与风险预警来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK02·业务升级营销服务+AI构建全周期智慧服务体系，聚焦精准营销、远程运维、客户服务三大方向精准营销运用AI算法开展用户精准画像与需求预测，通过个性化推荐与智能报价匹配客户需求，实现营销精准投放，提升转化率和客户满意度用户画像·需求预测·智能报价远程运维依托物联网与AI技术实现设备状态实时监测、故障预警与远程诊断，变被动维修为主动维护，降低设备downtime，提升运维效率状态监测·故障预警·远程诊断客户服务整合多渠道客户数据，构建全服务场景知识库，融合生成式AI技术实现客户问题快速响应与闭环处理，提升服务效率和客户体验知识库·生成式AI·闭环处理来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK02·业务升级运营管理+AI实现基于大模型的全流程一体化运营管理，聚焦三大核心领域经营

决策企业数字画像与智能决策汇聚生产、经营等多维数据构建企业数字画像，实现成本波动识别、资源优化配置与经营风险预警供应链

协同智能调度与智慧物流融合多元时序数据实现风险预警与智能调度，部署智能仓储管理系统及智能物流设备实现物料自动出入库与动态配送绿色

节能能源管控与碳足迹追踪与研发设计、制造执行深度融合，开展多工序能耗溯源与设备参数优化，建立碳管理系统实现碳足迹全生命周期追踪来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》05重点企业分级应用领军企业示范引领与中小企业普惠应用并重LEADINGENTERPRISES·SMEs·INTEGRATEDDEVELOPMENTTASK03·企业分级领军企业打造示范标杆"头雁效应"鼓励龙头企业发挥示范引领作用，率先突破从局部优化向全流程智能化重构，培育AI原生工厂新模式四大示范方向工业智能体平台建设打造工业智能体平台，探索多智能体任务调度与群体协作具身智能进工厂推动协作、巡检机器人规模化部署，形成具身智能示范样板"AI+未来工厂"标杆打造"智能模型+数字孪生+工业智能体"协同的标杆示范创新联合体与融通发展雄鹰和链主企业牵头组建创新联合体，向中小企业开放场景与数据来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK03·企业分级中小企业普惠应用深入实施中小企业数字化赋能专项行动，梯次推进人工智能应用落地分层推进策略2.0

企业关键业务系统部署引导关键业务系统部署与跨系统集成改造，围绕重点环节按需引入工业智能体和轻量级AI工具3.0+

企业高价值集成应用创新围绕产品数字孪生、设计制造一体化等复杂场景开展高价值集成应用创新，培育"小快轻准"AI产品轻量化服务模式探索推广新型服务模式，降低人工智能应用门槛先用后付降低试用门槛订阅服务按需付费使用效果付费按成效结算数字化服务商探索推广"先用后付""订阅服务""效果付费"等轻量化服务模式，让中小企业"用得起、用得好"AI技术来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》06重点产业集群提质升级四大产业方向，"一集群一方案"推进全链条数智化IT·EQUIPMENT·CONSUMER&HEALTH·GREENCHEMICALTASK04·集群提质新一代信息技术产业应用赋能聚焦集成电路、智能物联、高端软件，推动AI与信息技术产业深度融合集成电路重点突破EDA智能化能力推动计算光刻、辅助缺陷检测等场景落地应用大模型技术自动生成参数化方案，缩短设计周期智能物联推动智能传感器与边缘AI融合实现端侧实时决策，构建物联感知中台部署边缘智能网关设备，实现工业协议自适应解析与数据预处理高端软件聚焦多模态感知、时序预测与智能决策构建覆盖需求设计、开发测试、运维管理的智能化工具链提升软件研发全流程的智能化水平来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK04·集群提质高端装备产业智能升级新能源汽车及零部件智能研发与整零协同发展智能研发与整零协同，构建覆盖厂务管理、产线合规、质量管控的智能生产体系关键工序智能化工艺数字化设计：应用工艺机理建模、流程模拟，实现工艺参数智能优化车间智能排产：基于深度强化学习的动态排程模型，实现全局最优解在线智能检测：构建AI视觉检测、超声无损检测、X光CT等自动化检测系统高端船舶与海工装备智能船舶与海工装备设计发展智能船舶与海工装备设计，推进下料、焊接等关键工序智能化升级AI辅助建造与监造引入AI辅助诊断技术，提升设备故障诊断的准确性和效率部署智能在线监造系统，实现建造全过程的实时监控与质量管控应用AI辅助施工技术，提升施工精度和效率，降低人工成本来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK04·集群提质现代消费与健康产业高端发展生物医药与医疗器械靶点智能筛选依托靶点智能筛选加速新药发现，缩短研发周期，降低研发成本医疗器械合规管控融合参数监测与过程预警，强化医疗器械生产全过程的合规管控现代纺织与服装产线效率提升聚焦面料利用优化、吊挂线智能调度，提升产线效率和材料利用率虚拟试衣与偏好建模应用生成式算法开展虚拟试衣与消费者偏好建模，实现个性化定制现代家居与智能家电数字孪生与智能设计集成数字孪生与智能设计，提升产品设计效率和用户体验全屋智能场景落地搭建远程运维平台，实现全屋智能场景落地，打造智慧生活新体验来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK04·集群提质绿色石化与新材料产业绿智融合绿色石化安全生产体系依托多维融合感知构建安全生产体系，提升石化行业本质安全水平全链路动态优化基于高精度管网模型实现全链路动态优化，提升资源利用效率预测性运维运用声振温多维分析与设备健康模型实现预测性运维高端新材料材料数据库与仿真平台构建"成分-结构-性能"数据库与仿真孪生平台，加速新材料研发跨尺度计算与反向设计发展跨尺度计算框架加速新物质发现与反向设计，缩短研发周期智能质检与零缺陷管控应用多智能质检手段实现一致性与零缺陷管控，提升产品品质来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》07构建AI赋能良好生态技术攻关·平台赋能·人才培育三位一体TECHNOLOGY·PLATFORM·TALENTTASK05·生态构建核心技术攻关与标准研制产学研用协同攻关鼓励产学研用协同，围绕核心技术开展联合攻关，提升产业基础能力工业基础模型库工业互通协议行业大模型智能边缘设备揭榜挂帅攻关聚焦制造业AI应用共性难点，组织实施揭榜挂帅攻关培育一批典型产品和解决方案，破解行业关键技术瓶颈推动创新成果快速转化应用，形成技术突破与产业升级良性循环标准规范研制加快推进人工智能在制造业领域应用的标准规范研制重点围绕工业数据集、工业智能体平台、智能体评测、安全保障等领域构建标准体系以标准引领行业规范化发展，提升浙江在制造业AI标准领域的话语权来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK05·生态构建公共平台赋能与成果推广平台培育与智能化升级加快培育工业智能体平台，推进制造业数字化转型促进中心、工业互联网平台智能化升级拓展"平台+智能体"融合服务，提升平台服务能力和覆盖面"AI陪跑计划"开展"AI陪跑计划"，为企业提供全方位的AI应用指导和技术支持帮助企业解决AI应用过程中的实际问题，加速AI技术落地应用多渠道成果推广与对外输出世界互联网大会乌镇峰会推广AI应用示范企业和解决方案"十链百场万企"活动推动供需精准匹配，促进场景落地"一带一路"、金砖合作机制探索成果对外输出，打造海外智能工厂来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》TASK05·生态构建加大复合型人才培育重点培养既懂行业知识、生产工艺又懂人工智能技术的复合型人才，为AI赋能制造业提供人才支撑企业专题培训面向制造业企业开展人工智能与数字化转型专题培训培育一批数据集建设、模型训练、智能体开发等专业人才提升企业员工的AI素养和技术应用能力校企深度合作深化校企合作，研发具有区域特色的AI应用相关课程和教材推动建设行业人工智能研发中心、实训基地促进产学研用一体化人才培养复合型人才重点培养既懂行业知识、生产工艺又懂人工智能技术的复合型人才破解制造业AI应用人才短缺瓶颈为产业智能化转型提供人才保障来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》PART08要素保障与政策支持创新政策工具模型券支持模型采购与使用算力券补贴算力资源消费语料券支持训练数据采购Token券补贴大模型调用费用鼓励各地推出符合实际需求的"四券"创新政策，并扩大支持范围和支持力度，降低企业AI应用成本金融服务支持健全公共服务对接机制引导金融机构设立专项信贷产品和贴息政策为企业AI应用提供多元化金融支持政策指导与评估加强政策分类指导与效果跟踪评估建立政策实施效果监测机制及时调整优化政策措施，确保政策落地见效来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》PART0962个典型应用场景总览62个省级重点产业集群

"AI+制造"应用典型场景按照"一集群一方案"逐步推进

全产业、全链条数智化升级重点产业集群场景分布产业集群典型应用场景核心技术方向新能源汽车及零部件工艺数字化设计、车间智能排产、在线智能检测、设备故障诊断工艺机理建模、深度强化学习、AI视觉检测、LSTM时序预测集成电路EDA智能化设计、计算光刻智能建模、晶圆缺陷检测、质量根因分析大模型生成设计、物理模型融合、机器视觉、质量管控大模型智能物联端侧智能感知、物联感知中台、边缘智能网关、实时数据处理智能传感器、边缘AI算法、多源异构数据集成、工业协议解析高端新材料产品数字化设计、工艺数字化设计、材料研发加速、智能质检材料大模型、多物理场仿真、跨尺度计算、多智能质检来源：《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》附件·省级重点产业集群"AI+制造"应用典型场景PART09四大产业高地与15个重点集群四大产业高地新一代信息技术集成电路·智能物联

高端软件·人工智能高端装备新能源汽车及零部件

高端船舶与海工装备现代消费与健康生物医药与医疗器械

现代纺织服装·智能家居绿色石化与新材料绿色石化

高端新材料15个重点产业集群新一代信息技术：集成电路·智能物联·高端软件·人工智能高端装备：新能源汽车及零部件·高端船舶与海工装备现代消费与健康：生物医药与医疗器械·现代纺织与服装·现代家居与智能家电绿色石化与新材料：绿色石化·高端新材料来源：浙江省"415X"先进制造业集群体系·《浙江省人工智能赋能制造业数字化转型实施方案（2026-2030年）》PART10实施路径与时间节点2026启动部署阶段方案印发实施建立工作推进机制启动首批试点示范开展企业摸底调研2027阶段性目标10家AI+未来工厂20个工业智能体平台50个高质量数据集50个