《智能管理会计》课件 任务一 数字化管理会计认知

——项目八数字化管理会计实务任务一数字化管理会计认知云天化股份作为化工全产业链龙头，2016年行业低谷巨亏超34亿元，传统经营模式弊端凸显；企业立足顶层数字化改革，搭建适配化工行业的管理会计体系，依托SAP打通全业务数据建成业财一体化平台与管理驾驶舱，全链条落地数字化管理会计；转型后周转效率大幅提升，盈利状况彻底逆转，员工薪酬、企业市值同步增长，案例获评全国百优，成为传统化工数智转型标杆。请结合导学案例，思考以下问题：1.云天化股份在数字化转型中，数字技术的应用思路是什么？2.云天化在提升运营效率过程中，应用了哪些数字化工具进行业财数据管理与分析？目录(contents)01学习目标02项目情景03学习准备04学习小结PART01学习目标LearningObjectives目标理解数字化管理会计的含义和数据价值链的应用程序；了解数字化管理会计数据价值链的关键技术原理；掌握现代信息技术在管理会计实务的应用逻辑与操作要点;认识数据驱动的价值，根植追求卓越的进取精神；1234PART02项目情景ProjectScenario你知道在数字化时代，管理会计是如何运作的吗？PART03学习准备StudyPreparation一数字化的概念数字化是以数据为关键生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的新经济形态，是推动经济社会高质量发展的核心引擎。一数字化的概念

数字化是将物理世界的信息、流程、对象等，转化为计算机可识别、处理、存储和传输的数字形式的过程。其目的是利用数字技术和数据资源，重构业务模式、运营流程、产品服务、客户体验以及决策方式，以创造新价值、提升效率和竞争力。二企业数字化管理的原则价值导向原则数字化应用应以提升效率、降低成本、增加收入、改善体验、控制风险等价值创造为核心目标，避免为技术而技术，确保数字化实践服务于企业高质量发展需求。二企业数字化管理的原则数据驱动原则数字化过程中的决策应基于客观数据和分析，而非仅凭经验或直觉。建立数据采集、治理、分析和应用的闭环，为企业管理决策提供坚实的数据支撑，助力管理效能提升。二企业数字化管理的原则用户中心原则无论是内部用户（员工）还是外部用户（客户、供应商），数字化应致力于提升其体验和效率，以更好地适配数字化发展趋势，增强相关主体对数字化的可接受程度。二企业数字化管理的原则互联互通原则数字化必须打破部门之间的隔阂、系统之间的壁垒，实现数据、流程、系统的无缝集成和协同，为管理会计等各类管理工具的深度应用筑牢基础，促进企业各环节高效联动。二企业数字化管理的原则安全可靠原则数据安全、系统稳定和业务连续性是企业数字化的基础，通过建立完善的安全防护体系和容灾备份机制，在保障数据安全与合规的前提下，为数字化进程提供有力支撑，确保企业数字化转型稳步推进。三数字化管理会计的概述数字化管理会计是以大数据、人工智能等现代信息技术为驱动，结合企业的经营模式、决策需求，深度融合管理会计理论、工具与信息技术的新型财务管理模式，通过构建包含数据采集、数据处理、数据建模、数据分析、数据共享、数据服务等环节的数据价值链，激活数据资源价值，实现企业价值创造能力的跃升。数据采集是构建数据价值链的首要环节，其质量直接影响后续数据处理与分析的有效性。按数据获取途径：集成系统和跨系统。按数据来源属性：内部数据和外部数据。四数字化管理会计的数据价值链数据采集数据处理是数据价值链中承上启下的关键环节，其核心目标是将采集到的原始数据转化为规范的、可直接用于后续建模与分析的数据。主要包括数据清洗和数据转换等操作。四数字化管理会计的数据价值链数据处理数据建模是将处理后的规范数据转化为可用于分析决策的模型框架，是连接数据与业务洞察的核心环节。主要包括构建分析模型和设计数据分析模块。四数字化管理会计的数据价值链数据建模数据分析是挖掘数据价值、形成业务洞察的关键环节，通过对建模后的数据进行多维度剖析，为企业管理决策提供精准依据。主要包括常规分析和AI智能分析。四数字化管理会计的数据价值链数据分析数据共享是实现数据价值最大化的重要环节，通过打破数据壁垒，让经过分析的有效数据在企业各部门间顺畅流通。主要包括数据传输和权限管理。四数字化管理会计的数据价值链数据共享数据服务是大数据管理会计数据价值链的最终环节，将前面各环节形成的数据成果转化为贴合企业整体管理决策需求的具体服务。主要包括定制信息服务和拓展信息资源。四数字化管理会计的数据价值链数据服务四数字化管理会计的数据价值链数据价值链的部门协同相应还能够如