【《西部地区物流产业集聚对经济增长的实证分析案例》2500字】

西部地区物流产业集聚对经济增长的实证分析案例1.1模型构建、变量选择和数据说明(1)模型构建本文将物流产业集聚视为经济增长的影响因素，归到新古典经济增长理论模型。根据柯布·道格拉斯的生产函数形式，将物流产业集聚影响经济增长的面板数据回归模型构建如下：yit式中yit指i区域t年的经济增长水平；Agg为物流产业集聚；X为控制变量指经济增长的其他影响因素；δi指地区效应；θt为了检验西部地区物流产业集聚对经济增长的影响，本文将产业机构用为门槛变量。因此，面板门槛回归模型建立如下：yit（2）变量选择本文中被解释变量指经济增长水平，采用人均国民生产总值的自然对数表示,lnpgdp。核心解释变量是物流产业集聚，采用物流产业区位熵的自然对数表示。控制变量包括物质资本、地方财政支出、技术进步、人力资本，分别采用全社会固定资产投资总额、大专及以上劳动人口数、地方财政一般预算支出和专利授权数的自然对数表示。门槛变量是产业结构，采用第二产业占比来表示。（3）数据说明本文以四川、陕西、甘肃、青海和宁夏为研究对象，时间样本区间选取为2004-2019年，根据历年的《中国统计年鉴》、《中国物流统计年鉴》和各省统计年鉴得出各变量数据，其统计性格描述如下表1.1。表5-1相关变量统计性描述variableNmeansdminmaxlnagg480-0.04000.500-1.1601.880lnpgdp48010.350.6908.35012.01ln固定资产投资4208.7901.0701.67010.92ln大专及以上劳动人口数4508.3001.2207.68012.16ln财政支出4807.7500.9404.8109.760ln专利数量4809.2701.6704.25013.18资料来源：作者自制。本文首先使用散点图对物流产业集聚与经济增长之间相关关系进行一个初步考察，如下图5-1，可以得知两者之间显著为正，初步判断西部五省地区物流产业集聚与经济增长存在正相关关系，是否存在正面影响的因果关系仍需进一步进行严格的计量检验。图5-1西部五省地区物流产业集聚与经济增长的散点图资料来源：作者自制1.2面板数据模型实证检验结果分析在进行实证回归之前，本文对面板数据固定效应和随机效应模型进行检验。Hausman实证检验通过了1％显着性水平检验，并拒绝了随机效应模型。所以，本文选择面板数据固定效应模型进行实证回归估计，估计结果如下表5-2。观察表5-2可知，核心解释变量物流产业集聚lnagg在所有模型中均显著为正，说明物流产业集聚促进了经济增长。具体的，在模型（1）中，本文并未控制相关影响因素和固定效应，普通最小二乘法法回归估计系数为0.280，且通过5%置信水平检验。为了减少地区固定效应和时间效应的干扰，在模型（2）中控制了这两方面的固定效应，结果显示lnagg系数仍然显著为正，且系数值显著提高，说明减少固定效应的影响后，物流产业集聚对区域经济增长的影响更大，即促进程度变的更加明显。正如前文所述，影响经济增长的影响较多，因此在模型（3）-（6）中逐渐加入物质资本、人力资本、政府行为、技术进步等影响因素。估算结果表明，物流产业集聚是稳定和积极的。就控制变量而言，固定资产投资显著为正，人力资本，财政支出和专利数量变量为正，说明有利于经济增长，符合经济理论。表5-2西部五省地区物流产业集聚对经济增长的影响效应变量(1)(2)(3)(4)(5)(6)OLSFEFEFEFEFElnagg0.280**0.836***0.0720.148***0.106*0.100*(2.506)(3.664)(0.905)(2.693)(1.915)(1.874)ln固定资产投资0.592***0.637***0.129***0.110***(41.260)(86.952)(4.706)(4.118)ln大专及以上劳动人口数0.0070.011**0.014***(1.299)(2.247)(2.996)ln财政支出0.570***0.467***(17.932)(11.882)Ln专利数量0.091***(4.179)_cons10.587***10.567***1.061***4.710***4.845***1.001***(379.642)(524.276)(42.157)(66.579)(57.804)(56.076)N480480420390390390R20.0030.0010.9550.9570.9790.981注释：括号内为T检验统计值；*、**和***分别表示通1%、5%和10%置信水平检验。1.3门槛回归模型实证检验结果分析（1）门槛显著性检验本文使用“自荐法”得到LM检验的F统计量，并根据得到的统计量进行门限效应显著性检验，为了确定具体的门槛数，使用STATA中的xthreg进行检验，分别对不存在门槛效应、存在一个门槛和存在两个门槛数进行实证检验，实证估计过程中自荐重复次数为300次。具体检验结果如表5-3。结果表明，单门槛效应检验的门槛值为0.3906，对应的95%的置信区间分布为[0.3898，0.3909]，对应自抽样P值为0.0800，表明门槛值在10%的置信水平拒绝原假设，也就是说它验证了存在门槛值假设。双重门槛值数检验的F统计量检验值为4.02，相应的自抽样P值为0.9617，原假设没有拒绝，也就是说未通过显著性检验。总和而言，“自荐法”检验显示西部地区物流产业集聚对区域经济增长的影响中，产业结构有单门槛效应。从图5-2产业结构作为门槛变量的LR似然趋势图也可以看出，置信区间的上限和下限是用红色虚线表示的置信水平95%的LR统计量的临界值线与曲线的交点，可以得出对应的门槛值及其置信区间。表5-4门槛效应检验表模型F统计值F值P值BS次数1%5%10%单一门槛19.990.080030018.936123.237531.7691双重门槛4.020.916730011.887519.402327.7764注释：括号内为T检验统计值；*、**和***分别表示通1%、5%和10%置信水平检验。（2）门槛模型估计结果分析表5-5汇报了单门槛模型回归结果，模型（1）显示，当产业结构值大于门槛值时，即第二产业结构比重大于门槛值时，物流产业集聚变量lnagg系数估计值通过5%置信水平检验，为0.0331，从数值上看明显与面板数据模型估计的相应值。模型（2）显示，当产业结构值小于门槛值，即第二产业结构比重较低时，物流产业集聚变量依然显著为正，单系数值比第二产业比重较高的样本回归值要小。该结果说明，物流产业集聚有利于促进地区经济增长，但这种影响效应并非是线性的，随着第二产业结构的比重增加，物流产业集聚促进增长的影响效应也更加显著。表5-5门槛模型回归结果变量(1)(2)(3)门槛模型非门槛模型产业结构大于等于0.3906产业结构小于0.3906FElnagg0.0331**0.0324**0.100*(2.914)(2.862)(1.874)ln固定资产投资0.1279***0.1322***0.110***(1.571)(1.721)(4.118)ln大专及以上劳动人口数0.0062*0.0062*0.014***(1.721)(1.734)(2.996)ln财政支出0.4605***0.4549***0.467***(11.841)(11.545)(11.882)Ln专利数量0.0886***0.0892***0.091***(1.741)(1.791)(4.179)_cons4.475***4.493***1.001***(54.210)(53.94)(56.076)注释：括号内为T检验统计值；*、**和***分别表示通1%、5%和10%置信水平检验。1.4小结根据面板门槛回归模型结果，说明西部五省地区物流产业