第2章数据收集与显示（课件）-《统计学-理论、案例、实训》同步教学（电工版）

STAT

No

Image

2-1

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2-2

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2-3

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2-4

STAT

1.也称列名尺度或分类尺度

2.计量层次最低

3.对事物进行平行的分类

4.各类别可以指定数字代码表示

5.使用时必须符合类别穷尽和互斥的要求

6.数据表现为“类别”

7.具有=或的数学特性

2-5

STAT

1.也称顺序尺度

2.对事物分类的同时给出各类别的顺序

3.比定类尺度精确

4.未测量出类别之间的准确差值

5.数据表现为“类别”，但有序

6.具有>或<的数学特性

2-6

STAT

1.也称间隔尺度

2.对事物的准确测度

3.比定序尺度精确

4.数据表现为“数值”

5.没有绝对零点

6.具有+或-的数学特性

2-7

STAT

1.也称比率尺度

2.对事物的准确测度

3.与定距尺度处于同一层次

4.数据表现为“数值”

5.有绝对零点

6.具有或的数学特性

2-8

STAT

四种计量尺度的比较

计量尺度定类尺度定序尺度定距尺度定比尺度

数学特性

分类(=，≠)√√√√

排序(<，>)√√√

间距(+，-)√√

比值(×，÷)√

“√”

2-9

STAT

与数据计量尺度相对应，数据也有四种：定类数据、定序数据、定距

数据、定比数据

•1.定类数据：由定类尺度计量形

成

•2.定序数据：由定序尺度计量形

成

•3.定距数据：由定距尺度计量形

成

•4.定比数据：由定比尺度计量形

成

2-10

STAT

2-11

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2-12

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2-13

STAT

1.按照国家有关法规的规定，自上而下地统一布

置，自下而上地逐级提供统计资料

2.资料来源于基层单位的原始记录

3.主要特点：制度化、规范性、层次性、周期性

4.广泛应用于我国各级政府部门、企事业单位

5.局限性：时滞性

2-14

STAT

1.为特定目的专门组织的非经常性全面调查

2.通常是一次性或周期性的

3.一般需要规定统一的标准调查时间

4.数据的规范化程度较高

5.应用范围比较狭窄

2-15

STAT

1.在调查对象中选择一部分重点单位进行调

查，借以了解总体基本情况的一种非全面

调查

2.重点单位：在总体中具有举足轻重地位的

单位，这些单位数虽少，但它们调查的标

志值在总体标志值中占有绝大比重

2-16

STAT

1.根据调查的目的和要求，在对研究对象进行全

面分析的基础上，有意识地选择部分有代表性

的单位进行调查，是一种非全面调查

2.选典方式：

（1）近似的估计总体的数值，可“划类选典”

（2）了解总体的一般数量表现，可“择中选典”

（3）研究成功的经验或失败的教训，可“优劣选典”

2-17

•1.从总体中随机抽取一部分单位作为STAT

样本进行调查，并根据样本调查结果来

推断总体特征的数据收集方法

2-18

STAT

1.统计部门和政府部门公布的有关资料，如各

类统计年鉴

2.各类经济信息中心、信息咨询机构、专业调

查机构等提供的数据

3.各类专业期刊、报纸、书籍所提供的资料

4.各种会议，如博览会、展销会、交易会及专

业性、学术性研讨会上交流的有关资料

5.从互联网或图书馆查阅到的相关资料

中

国版统

社计出

2-19

STAT

2-20

STAT

1.直接来源数据的审核：完整性、准确性

2.间接来源数据的审核：完整性、准确性、适用

性和时效性

2-21

STAT

1.按照统计研究的目的，将数据分别列入不同的组内

品质标志分组

单项式分组

2.形式：

数量标志分组等距分组

组距式分组

异距分组

3.品质标志分组：按列名尺度和顺序尺度对总体的性质和

属性进行分组

4.数量标志分组：按间隔尺度和比例尺度对总体的数量特

征进行分组

2-22

STAT

1.数列中每个组的变量值都只有一个，即一个变量

值为一组

2.适用于变异幅度不太大的离散型变量

2-23

STAT

1.将变量值的一个区间作为一组

2.适合于连续变量

3.适合于变量值较多的情况

4.需要遵循“不重不漏”的原则

5.可采用等距分组，也可采用不等距

分组

2-24

STAT

1.确定组数：组数的确定应以能够显示数据的分布特征和

规律为目的

2.确定组距：组距是一个组的上限与下限之差，可根据全

部数据的最大值和最小值及所分的组数来确定，即

•组距＝(最大值-最小值)÷组数

3.确定组限：最小组的下限略低于或等于最小变量值，最

大组上限略高于或等于最大变量值。若采取连续型分组

数列，重叠组限的归组：“上限不在内原则”

4.统计出各组的频数并整理成频数分布表

2-25

STAT

•1.下限(lowlimit)：一个组的最小值

•2.上限(upperlimit)：一个组的最大值

•3.组距(classwidth)：上限与下限之差

•4.组中值(classmidpoint)：下限与上限之间的

中点值

2-26

STAT

1.开口组的使用：当数据中存在少数极值时，为了

不让数列组数太多，则考虑采用开口组

2.开口组组中值

•假定：以相邻组的组距作为开口组组距

2-27

STAT

2-28

2008年全国分行业增加值（表头：总标题）STAT

增加值

项目纵栏标题（纵标目）

产值比重

（亿元）（%）

第一产业34000.011.31

横行标题（横标目）第二产业146183.448.62数字资料

第三产业120486.640.07

合计300670.0100

资料来源：《中国统计年鉴2010》，北京：中国统计出版社（表脚）

2-29

STAT

1.条形图

2.饼图

3.环形图

4.累计频数分布图

2-30

STAT

世界上部分国家的互联网普及率条形图

1.用宽度相同的

条形的高度或

长短来表示各

类别数据

2.各类别可放在

纵轴，称为条

形图，可以放

在横轴，称为

柱状图(column

chart)

3.条形图有单式、

复式和叠加等

形式

2-31

STAT

1.用圆形及圆内企业法人单位的所有制结构饼图

扇形的角度来

表示数值大小

的图形，主要

用于表示一个

样本(或总体)

中各组成部分

的数据占全部

数据的比例

用于研究结构

问题

2-32

STAT

1.环形图中间有一个

“空洞”，样本或某届亚运会上中国、日本和韩国的奖牌构成环形图

总体中的每一部分

数据用环中的一段

表示

2.与饼图类似，但环

形图则可以同时

绘制多个样本或

总体的数据系列，

每一个样本或总

体的数据系列为

一个环

3.用于结构比较研究

2-33

STAT

1.根据累计频数或累

计频率绘制

2.定性数据中只有定

序数据分组才能作

累计频数图

3.有“向上累计”与

“向下累计”之分

2-34

STAT

1.直方图

2.折线图

3.曲线图

4.茎叶图

5.箱线图

6.累计频数图

2-35

STAT

1.用于展示分组数据分布的一种图形

2.用矩形的宽度和高度来表示频数分布

–本质上是用矩形的面积来表示频数分布

3.在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵

轴表示频数或频率，各组与相应的频数就

形成了一个矩形，即直方图

4.直方图下的总面积等于1

2-36

折线图

(frequencypolygon)

STAT

1.折线图也称频数多边形图

2.是在直方图的基础上，把直方图顶部的中点(组中值)用

直线连接起来，再把原来的直方图抹掉

3.折线图的两个终点要与横轴相交，具体的做法是

–第一个矩形的顶部中点通过竖边中点（即该组频数

一半的位置）连接到横轴，最后一个矩形顶部中点

与其竖边中点连接到横轴

–折线图下所围成的面积与直方图的面积相等，二者

所表示的频数分布是一致的

2-37

STAT

1.用于显示未分组的原始数据的分布

2.由“茎”和“叶”两部分构成，其图形是由数字组

成的

3.以该组数据的高位数值作树茎，低位数字作树叶

4.树叶上只保留最后一位数字

5.茎叶图类似于横置的直方图，但又有区别

§直方图可观察一组数据的分布状况，但没有给出具体的

数值

§茎叶图既能给出数据的分布状况，又能给出每一个原始

数值，保留了原始数据的信息

§直方图适用于大批量数据，茎叶图适用于小批量数据

2-38

STAT

•第一列给出每个茎上

叶子的频数

•第二列是“茎”，第

三列是“叶”

•上端标出了1个极端

值30

•下端标出茎的宽度10、

每个叶代表一个数据

(案例)

•SPSS自动将每个茎重

复了一次，使分布的

细节看的更清楚一些。

当然，在数据较少时

茎的数值也可以不重

复

50名学生统计学考试成绩茎叶图

2-39

1.用于显示未分组的原始数据的分布STAT

2.箱线图是由一组数据的最大值(maximum)、最小值

(minimum)、中位数(median)、两个四分位数

(quartiles)这5个值绘制而成的

–中位数是一组数据排序后处于中间位置上的变量值

–四分位数是一组数据排序后处在数据25%位置和75%位置

上的两个分位数值

3.绘制方法

–首先找出一组数