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文档简介
Python财经数据分析基础第1题编程的哪个步骤涉及将算法转换为计算机可执行的代码?A问题分析与需求定义B编写代码C调试程序D部署与维护第2题如下属于计算机问题求解步骤的有?A问题分析与需求定义B算法开发C调试程序D运营第3题编程过程中,可能需要进行多次迭代的是哪些步骤?A编写代码B调试程序C部署与维护D以上都是第4题冯·诺依曼体系结构的优点包括A实现了程序和数据的自动存储B提高了计算机的运算速度C简化了计算机的硬件结构D降低了计算机的制造成本第5题下列哪些活动体现了计算思维的应用?A使用Excel进行数据分析B设计一个网页布局C演奏一首钢琴曲D编写一个自动发送邮件的脚本第6题计算思维具有普适性,可应用于多个领域第7题计算思维只关注问题的解决过程,不关心问题的来源或背景。第8题计算思维强调将复杂问题分解为一系列简单的子问题来解决。第9题编程的四个步骤是线性的,必须严格按照顺序执行,不能相互迭代和调整第10题编程的第一步是明确需求,即确定程序需要解决的问题和目标。第11题编程过程中,调试是确保程序按预期运行的关键步骤。第12题冯·诺依曼体系中的存储程序原则使得计算机能够自动地从存储器中读取指令并执行,无需人工干预。第13题冯·诺依曼体系结构的提出标志着计算机科学的诞生第14题冯·诺依曼体系结构中,负责执行算术和逻辑运算的部件是运算器。第15题在冯·诺依曼体系中,数据和程序都存储在计算机的存储器中。第1题安装PythonIDLE开发环境时,选择“AddPythontoPATH”的目的是什么?A使Python安装在指定路径下B允许在任何位置运行Python命令C自动安装所有Python包D配置Python的默认版本第2题IDLEShell的功能有哪些?A运行Python脚本文件B交互式输入和执行Python代码C查看变量和数据结构的内容D按Tab键盘可以补全代码中的保留字第3题除了字符串里面的文字,Python代码中的标点符号一律使用英文标点。第4题Python的for循环的第一行语句后面要加英文冒号。第5题Python的注释单行语句以//开始。第6题Python的字符串既可以用一对单引号,也可以用一对双引号,也可以用一对三引号;这三者的用法没有区别。第7题在Shell下,使用help函数来查看一个列表对象L的插入方法(插入元素'a'到索引1的位置)的帮助文档,以下正确的是:Alist.insert(1,'a')Blist.insertCL.insert(1,'a')DL.insert第8题当sum_num是一个整数5050时,print('总和是:'+sum_num)可以打印出:总和是:5050第9题Python用____()函数将数字转换成字符串。第10题安装Jupyter笔记本的命令是pip____jupyer第11题Python的变量名是大小写敏感的,因此,num和Num是两个变量名。第12题2e6的含义是:A2.6B2*2.71828的6次方C2000000D2000000.0第13题Python的整数和浮点数都是固定位数的。第14题Python用____()函数来查看一个对象的类型。第15题在Python中,缩进是语法的一部分,用于表示代码块的层次结构。第三章第1题对于一维数组x=np.array([0,2,4,8,11,15,18,22,24,28]),执行x[6::-3]切片操作,输出结果是()Aarray([18,28])Barray([11,2])Carray([8,0])Darray([18,8,0])第2题一维数组x中有10个元素,执行np.split(x,[3,6,8])后会得到几个子数组()A1个B2个C3个D4个第3题对于两个二维数组A=np.array([[1,3],[5,3]])和B=np.array([[1,2],[0,3]]),操作A**B的输出结果是()Aarray([[1,9],[1,27]])Barray([[1,6],[0,9]])Carray([[1,11],[5,19]])Darray([[2,5],[5,6]])第4题下面哪些不是数组广播机制的用途:A数据的归一化B画图C公开化数据D跳过数组中的空值第5题下列关于按位逻辑运算符号说法正确的是()A~是按位非B&是按位与C|是按位或D以上都错误第6题当我们要查询numpy中mean函数的介绍,我们可以运行代码:help(np.mean)第7题对于一维数组x=np.array([1,2,3]),执行操作:x[np.newaxis,:]的输出结果是array([[1,2,3]])第8题用astype方法改变数组的数组类型时,原数组的类型发生改变第9题花哨的索引是传递的是单个索引,常见用途是从一个数组中选择行、列的子集第10题np.nan表示缺失值或空值,它是一个特殊的浮点数(nan:notanumber),不可以参与运算。第11题导入numpy数组常用写法:importnumpyas____第12题np.zeros((____,8,3))创建一个高8单位,宽3单位,深5单位三维数组。第13题已知数组a=np.array([1,2,3]),a[[True,False,True]]的值是array([1,____])。第14题np.nanmean([np.nan,4,4,8,4])的输出值是____第15题np.sum([True,False,True])的值是____?第四章第1题在SciPy中,用于数值积分的方法是()Ascipy.linalg.solve()Begrate.quad()Cscipy.stats.normaltest()Dscipy.optimize.curve_fit()第2题在stats.percentileofscore(a,score,kind='rank')函数中,参数对应正确的是()A参数a表示待排序的数组B参数score表示分数Ckind='rank'参数用于指定返回的值类型D在代码中,这三个参数都必须标明,他们都没有默认值第3题对于二维数组A=np.array([[1,2],[3,4]]),进行操作np.dot(A,A*A),得到的结果是()Aarray([[13,18],[57,82]])Barray([[1,4],[9,16]])Carray([[1,8],[27,64]])Darray([[19,36],[39,76]])第4题下列关于假设检验stats.ttest_ind函数输出结果说法不正确的是()Astatistic是t检验的检验统计量,用于衡量样本数据在配对样本假设下的显著性Bpvalue是t检验的p值,p值低于显著性水平,则可以拒绝原假设Cdf是t检验的自由度,只能用于确定t分布的形状D该函数使用的t检验类型是独立样本假设检验第5题计算函数g(x)=x^3在区间[0,1]上的定积分fromegrateimportquaddefg(x):returnx**3res,err=quad(_(1)_,_(2)_,_(3)_)print(res)按顺序在空缺处填写()Ag01Bg10C10gD01g第6题矩阵乘法和数组乘法一样,都是对位相乘。第7题SciPy的integrate(积分)子模块中的quad函数用于计算不定积分。第8题假设检验中,p_value是当无效或无差异的零假设成立时,检验统计量取当前值及更加极端值的概率。第9题矩阵可以用二维数组表示。第10题scipy.stats.scoreatpercentile函数返回输入数组中位于指定百分位数处的数值(即分位数)。第11题scipy.linalg.____(A,b)用于解线性方程组Ax=b。第12题函数quad属于SciPy的integrate(积分)子模块。第13题函数scipy.stats.norm.pdf()计算正态分布的概率密度函数。第14题SciPy的opitimize的优化子模块中,函数minimize可以用于计算多元函数的极小值或最小值和最优解。第15题mu,sigma=stats.norm.fit(data)输出结果是data的____(一个统计量的中文名)__和标准差。第五章第1题下列哪个方法用于计算DataFrame的列平均值?Amean()Bsum()Ccount()Dstd()第2题如何在Pandas中创建一个空的DataFrame?Apd.Series()Bpd.empty_data()Cpd.DataFrame()Dpd.create_df()第3题下列哪个参数用于在pd.read_csv()函数中指定分隔符?AdelimiterBsepCsplitDdivide第4题下列哪些函数可用于DataFrame的索引操作?Aloc[]Biloc[]Cat[]Diat[]第5题哪些方法可以用于选择DataFrame中的列?A使用列名作为属性B使用列名的字符串作为索引C使用列的整数位置作为索引D使用loc[]和列名第6题Pandas中的Series对象只能存储同质的数据类型。第7题使用drop()函数从DataFrame中删除行或列时,默认会修改原始DataFrame。第8题Pandas中的describe()函数只能用于数值型数据。第9题在Pandas中,可以使用apply()函数对DataFrame中的列或行应用自定义函数。第10题Pandas中的pivot_table()函数用于创建数据透视表,按行/列分组并聚合统计。第11题Pandas中的两个主要数据结构的关键字是____和DataFrame。第12题DataFramedf的'date'列从文件读入进来,原来是字符串类型,转换成日期时间型的语句是:df['date']=pd.____(df['date'])。第13题pd.____()函数默认按照inner(内连接)方式合并两个DataFrame。第14题使用drop_duplicates()函数删除DataFrame中的重复行时,可以通过设置____参数为'first'、'last'或False来指定保留哪些行第15题一个DataFrame的____()方法可以将其一列或几列设置为(多级)行索引。第六章第1题下列哪些Pandas方法可以用于绘制条形图?ADataFrame.plot(kind='bar')BDataFrame.plot(kind='barh')CSeries.plot(kind='line')DDataFrame.plot(kind='hist')第2题当使用Pandas的DataFrame对象绘制折线图时,plot方法的默认参数kind是?AscatterBlineCbarDhist第3题在Seaborn库中,哪些函数可以用于绘制折线图?Asns.lineplot()Bsns.scatterplot()Csns.barplot()Dsns.relplot(),当参数kind='line'时第4题若要同时绘制多个DataFrame列的折线图,并在图上显示每个列的名称作为图例,哪些参数是必须的?Ause_index=TrueBtitle='图例标题'Clegend=TrueDxlabel='x轴标签'第5题在Matplotlib中,如何更改散点图中点的颜色?A使用plt.scatter(x,y,c='red')B使用plt.scatter(x,y,color='red')C两者都可以D两者都不可以第6题若要在同一个图中同时绘制折线图和散点图,可以使用哪些方法?A使用plt.scatter并设置connect参数B使用plt.plot和plt.scatter分别绘制C使用plt.plot并设置marker参数D使用plt.errorbar并设置fmt参数第7题使用Pandas的DataFrame.plot方法绘制散点图时,kind参数应设置为____。第8题使用Pandas的DataFrame.plot方法可以绘制气泡图,需要的参数除了x和y外,还有一个参数表示气泡的大小,这个参数是____(填单个字母)。第9题使用Matplotlib绘制折线图时,可以通过参数____指定线型。第10题在Matplotlib中创建子图时,如果要创建2行3列的子图,plt.____(2,3)。第11题Seaborn库中,绘制折线图通常使用____函数。第12题Matplotlib绘制气泡图时,气泡的大小通常由s参数控制;但在Pandas的DataFrame中,通常使用size参数来指定气泡的大小。第13题DataFrame或Series的plot方法中,bar表示水平条形图,barh表示垂直条形图。第14题Pandas中,如果DataFrame的列名是时间序列,使用plot方法默认会将时间序列作为x轴。第15题在Matplotlib中,scatter函数的s参数代表气泡的面积,而不是半径。想让半径大一倍,面积要乘4。第七章第1题使用Pandas读取Excel文件时,默认情况下,哪个参数指定了要读取的sheet名称?Asheet_nameBindex_colCengineDheader第2题在使用python-docx库创建Word文档时,向文档中添加一个段落,通常使用哪个类的实例方法?ADocument.add_sheet()BDocument.add_paragraph()CDocument.write_paragraph()DDocument.insert_paragraph()第3题默认情况下,Pandas的read_excel函数返回的对象类型是______。A列表B字典CDataFrameDSeries第4题在操作Excel文档时,Pandas库支持哪些操作?A读取Excel文件B直接修改Excel文件内容C格式化Excel单元格D将DataFrame保存为Excel文件第5题在进行Office办公自动化时,可能需要用到的Python库包括______。ApandasBopenpyxlCpython-docxDos第6题Python的shutil模块提供了复制、移动、删除文件和目录的高级接口,比如直接操作整个目录树。第7题在处理大量文件时,使用os.walk()可以遍历目录树。第8题操作Excel文档时,可以使用openpyxl库来修改单元格的颜色或字体大小。第9题使用python-docx库可以在Word文档中插入图片和表格。第10题默认情况下df.to_excel()会写入索引(从0开始的数字列);若不想写索引,必须手动设置index=False。第11题使用os模块的os.____()函数可以获取指定目录下的所有文件和文件夹名称,其返回一个列表。第12题要在Python中读取Excel文件,通常使用Pandas库的____函数。第13题使用Pandas读取Excel文件时,如果指定了sheet_name=____,则会读取所有sheet,并返回一个字典。第14题要在Python中打开一个Word文档并读取其内容,通常会用到python-docx库的____类第15题使用Pandas的pd.____()函数可以将DataFrame保存为Excel文件。第八章第1题在statsmodels库里,sm.add_constant(X)的默认行为是?A给X追加一列全0,用于构造偏置项B给X追加一列全1,用于估计截距项;若已存在全1列则跳过C把X标准化为均值为1的矩阵D删除X中的常数列,防止多重共线性第2题建立ARIMA模型中,如果时间序列存在明显的趋势但非平稳,首先需要进行哪种操作?A季节性差分B简单差分C转换函数D标准化第3题在statsmodels库的线性回归模型中,拟合模型后查看结果的摘要信息(包括系数、R平方值等)应使用哪个方法?Afit_summary()Bsummary()Cshow_summary()Dinfo()第4题在简单线性回归中,如果模型的R平方值接近0,说明什么?A模型拟合效果非常好B模型的截距项不显著C自变量和因变量之间基本不存在线性关系D模型拟合效果很差第5题下列哪些是关于ARIMA模型的推荐场景?A预测季节性销售数据B股票价格预测C平稳时间序列的长期趋势分析D非平稳时间序列的平稳化处理第6题使用statsmodels库进行简单线性回归时,如果模型中只包含两个以上的自变量,则称为多元线性回归。第7题在简单线性回归模型中,如果模型的R平方值接近0,说明模型对数据的拟合效果非常差。第8题对于非平稳时间序列,直接应用ARIMA模型进行预测通常能得到较好的结果。第9题使用statsmodels库进行线性回归时,自变量x和因变量y必须都是数值型数据。第10题如果一个时间序列的方差随时间变化,则该序列一定是非平稳的。第11题statsmodels库中的sm.____()函数用于向回归模型中添加截距项。第12题ARIMA模型中,如果差分阶数d为0,表示时间序列已经是____的。第13题在简单线性回归中,如果模型的斜率系数显著不为____(填一个阿拉伯数字),这通常表示自变量x与因变量y之间存在线性相关关系。第14题statsmodels库中,做“趋势项分解”的函数是sm.tsa.seasonal.____()第15题在ARIMA模型中,如果d=____,表示需要对原始序列进行一次一阶差分。第九章第1题scikit-learn是Python中广泛使用的机器学习库,它遵循的设计原则是?A可重用性B一致性C简单性D以上都是第2题在进行k-means聚类时,如
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