东华医为科技公司业务简介

东华医为科技公司业务简介汇报人:文小库2025-08-26目录CONTENTS公司概况医疗信息化解决方案影像AI平台iMedicalDeepCare行业痛点与解决方案典型客户与成功案例未来发展方向PART公司概况01公司背景与发展历程深厚行业积淀东华医为前身为东华软件股份公司医疗卫生事业部（1999年成立)，深耕医疗信息化领域23年，2018年独立注册为科技公司，注册资本2.69亿元，传承了母公司在医疗IT领域的核心技术积累和行业经验。

规模化发展布局里程碑式技术演进总部设于北京,在全国建立30余家分支机构,形成覆盖全国的本地化服务体系,员工规模达3500余人,服务网络辐射全国医疗市场。

从传统HIS系统起步，逐步发展为智慧医院操作系统（iMedicalHOS)和城市医疗操作系统（CMOS)双轮驱动的技术体系，累计服务800余家医疗机构客户。

123以"世界一流智慧医疗软件系统供应商"为目标,通过数字孪生技术重构医疗业务流程,推动医疗机构的数字化转型和智能化升级。

企业愿景与使命战略愿景定位践行"科技呵护健康"使命,自主研发的iMedical系列产品已注册商标,形成涵盖智慧医院、区域医疗、互联网医疗、医保控费等全场景解决方案矩阵。

核心价值主张通过医院综合业务操作系统和城市智慧医疗操作系统的建设,实现医疗资源优化配置、诊疗流程再造和医疗质量提升的三重价值创造。

行业赋能方向核心业务领域整合医联体/医共体资源,提供分级诊疗、远程会诊、检查检验结果互认等区域协同服务,助力卫健委实现医疗资源下沉。

区域医疗协同平台

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构建线上线下一体化的互联网医院平台,支持电子处方流转、药品配送、健康管理等创新服务模式。

互联网医疗生态覆盖电子病历（EMR)、医院信息平台（HIP)、临床决策支持系统（CDSS)等核心模块，已服务复旦大学百强医院榜单中超过1/3的顶级医疗机构。

智慧医院解决方案开发DRG/DIP医保支付系统、智能审核平台和费用控制系统,为医保局和商业保险公司提供全流程控费解决方案。

医保智能化系统PART医疗信息化解决方案02医院信息管理系统（HIS)决策支持功能内置大数据分析模块,可生成床位使用率、药品消耗、财务收支等50+种统计报表,为医院管理层提供数据驱动的决策依据。

数据互联互通通过标准化接口与LIS、PACS等系统无缝对接,打破信息孤岛,实现检验检查结果、影像数据的实时共享,减少重复操作和人为错误。

全流程管理HIS系统覆盖医院门诊、住院、药房、财务等核心业务模块，实现患者挂号、收费、医嘱执行、药品库存等全流程数字化管理，提升医院运营效率30%以上。

电子病历系统（EMR)结构化录入采用SNOMEDCT国际标准术语库,支持病程记录、手术记录等医疗文书的结构化录入,实现关键医疗数据的标准化存储和快速检索。

临床路径管理内置300+种疾病的标准诊疗路径,支持个性化调整和变异分析,帮助医院规范诊疗行为,平均缩短住院时长1.2天。

智能辅助诊断集成AI引擎,可实时提示药品相互作用、过敏史预警等临床决策支持信息,降低医疗差错发生率。

医学影像存储与传输系统（PACS)多模态影像整合支持CT、MRI、超声、内镜等全部DICOM标准影像的集中存储管理，提供多平面重建（MPR)、三维容积重建等高级后处理功能。

跨院区协同集成深度学习算法，可自动完成肺结节检测、骨折识别等20余种AI辅助诊断，准确率达95%以上。

采用混合云架构,实现分院区、医联体间的影像即时调阅和远程会诊,典型场景下影像调取时间<3秒。

智能分析模块PART影像AI平台iMedicalDeepCare03平台功能与核心技术AI驱动的智能影像分析集成深度学习算法,支持CT、MRI、DR等多模态影像的自动识别与病灶定位,显著提升诊断效率与准确性。

PACS系统深度整合通过本地化部署实现医学影像数据的快速归档与传输,解决云端处理延迟问题,确保数据安全性与实时性。

多维度数据融合结合影像组学与临床文本数据,为肿瘤检测、疾病分型等提供跨维度分析支持,助力精准医疗决策。

肺部影像高效阅片将传统3小时的肺部断层扫描分析缩短至分钟级,自动标注病灶位置并生成结构化报告,减少漏诊误诊风险。

肿瘤良恶性判别基于历史数据训练模型,辅助医生快速判断肿瘤性质,降低主观判断偏差。

急诊影像优先处理对脑卒中、骨折等急诊病例实现AI预判,自动分级并推送至医生工作站,缩短抢救时间。

该平台覆盖放射科、临床科室及科研场景,通过AI技术优化诊疗流程,缓解医疗资源供需矛盾。

智能辅助诊断应用场景高稳定性与算力保障本地化部署避免敏感数据外流,符合《医疗数据安全管理办法》等法规要求。支持数据脱敏与加密传输,通过等保三级认证,保障患者隐私与机构信息安全。

数据安全与合规性定制化扩展能力提供API接口与模块化组件，支持医院根据科室需求灵活扩展功能（如专科病灶模型训练)。兼容DICOM、HL7等国际标准，实现与现有HIS、EMR系统的无缝对接。

依托浪潮K1Power服务器的高性能计算能力,支持单日超万例影像的并发处理,满足三级医院高负荷需求。采用冗余架构设计,确保系统在7×24小时运行下的稳定性,故障恢复时间低于10分钟。

本地化部署与性能优势PART行业痛点与解决方案04随着医疗影像设备（如CT、MRI、DR)的普及和分辨率提升，医院每日产生的影像数据量呈指数级增长，传统存储架构面临容量不足、扩展成本高的问题，亟需高性能分布式存储方案。

医学影像数据增长挑战数据存储压力大规模影像数据在院内PACS系统、跨院区或云端同步时,受限于网络带宽和协议效率,导致调阅延迟,影响临床诊断时效性,需优化数据压缩与传输技术。

传输效率瓶颈根据《医疗质量管理办法》,影像数据需保存15年以上,传统磁带库归档检索效率低,需结合冷热数据分层存储与智能生命周期管理策略。

长期归档合规性传统阅片效率问题多模态协同障碍PET-CT、多序列MRI等检查需融合不同模态影像,传统工作站缺乏智能配准算法,导致诊断信息整合效率低下。

二维阅片局限性传统二维平面阅片难以全面呈现复杂病灶的空间关系,尤其在肿瘤浸润评估、骨折三维重建等场景,亟需AI辅助三维可视化分析工具。

人工阅片负荷重放射科医师需逐帧筛查数百张影像切片,平均每位患者耗时20-30分钟,在分级诊疗背景下,三甲医院日阅片量超200例,易导致漏诊和职业疲劳。

异构算力整合基于Power9处理器和NVLink高速互联,单节点支持8块GPU加速卡,实现AI推理性能提升5倍,满足实时影像分析需求,如肺结节检测可在0.3秒内完成。

浪潮K1Power联合方案价值高可靠架构设计采用RAS2.0可靠性技术，内存ECC纠错率达99.999%，保障7×24小时不间断运行，年故障停机时间小于5分钟，符合JCI认证要求。

全栈式解决方案从底层PowerVM虚拟化到上层医疗AI平台（如乳腺钼靶CAD系统)，提供端到端优化，使三级医院年影像处理成本降低40%，报告出具时间缩短60%。

PART典型客户与成功案例05三级医院合作案例为协和医院提供全院级HIS系统重构，实现电子病历五级评级，集成智能护理系统，日均处理医嘱量超2万条，门诊效率提升30%。

北京协和医院智慧升级部署医疗大数据中心,整合临床科研数据超500TB,构建AI辅助诊断模型,支撑国家级重点专科科研项目12项。

华西医院大数据平台实施医院资源规划系统，实现人财物一体化管理，年节约运营成本超1500万元，获评"智慧医院建设标杆案例”。

湘雅医院HRP系统建设010203区域医疗平台建设北京市区域医疗协同平台覆盖全市43家二级以上医院,实现检查检验结果互认、双向转诊电子化,年减少重复检查费用超3亿元。

粤港澳大湾区医保控费系统开发DRG智能审核引擎，动态监控3000余种诊疗项目，医保基金使用合规率提升至98.7%。

成渝经济圈云HIS集群采用混合云架构部署，服务基层医疗机构200余家，日均处理门诊量超15万人次，获国家卫健委"互联互通四级甲等”认证。

为中山肿瘤医院定制临床决策支持系统，集成NCCN指南与本院诊疗路径，辅助诊疗方案生成准确率达92%。

肿瘤专科CDSS系统在阜外医院实现全院级心电设备联网,AI自动分析ECG数据,危急值预警响应时间缩短至3分钟。

心血管专科物联网方案与上海儿童医学中心合作开发，集成生长曲线分析、疫苗接种提醒等功能，家长端使用满意度达96.5%。

儿科智能随访平台专科诊疗智能化实践PART未来发展方向06AI技术深度应用规划智能辅助诊断系统基于深度学习算法构建多病种影像识别模型，集成NLP技术实现电子病历结构化分析，开发覆盖CT/MRI/超声等多模态医学影像的AI辅助诊断平台，助力医生提升诊断效率30%以上。

030201临床决策支持引擎融合知识图谱与循证医学数据库,构建包含5000+诊疗规则的智能决策系统,实现个性化治疗方案推荐、用药冲突预警、并发症预测等功能,目前已在国内30家三甲医院试点应用。

机器人流程自动化部署RPA技术实现医嘱录入、报告生成等重复性工作的自动化处理，通过智能语音交互系统完成门诊电子病历的实时转录，预计可减少医护人员40%文书工作时间。

全域数据中台建设联合顶级医疗机构建立覆盖300万患者的专病数据库,提供从数据采集、统计分析到科研协作的全链条解决方案,支撑药物疗效评价、诊疗路径优化等临床研究项目。

真实世界研究平台医保控费智能系统基于DRG/DIP支付改革需求,开发包含费用预测、异常检测、欺诈识别的医保智能审核系统,集成300+控费规则模型,在某省级医保平台实现年度不合理费用拦截超2.3亿元。

构建兼容HL7/FHIR标准的医疗数据湖,集成临床诊疗、运营管理、物联网设备等18类数据源,开发具备数据治理、质量监控、标准化清洗功能的智能数据平台,已实现日均处理PB级医疗数据。

医疗大数据生态布局物联网医院解决方案部署5G+物联网感知层，实现医疗设备全生命周期管理、患者定位追踪、环境监测等应用，已在北