CN119472316A 一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统 （中国农业大学）_第1页
CN119472316A 一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统 （中国农业大学）_第2页
CN119472316A 一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统 （中国农业大学）_第3页
CN119472316A 一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统 （中国农业大学）_第4页
CN119472316A 一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统 （中国农业大学）_第5页
已阅读5页，还剩17页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统本发明提供一种基于神经网络的闸门控制领域，本发明通过使用长短期记忆神经网络模灌溉环境中存在的不确定性和模糊性因素，同2S1：获取各灌区的综合灌溉环境数据，其中，S2：将各灌区的综合灌溉环境数据输入预训练的S3：利用遗传算法对获得的闸门初步控制指令组S5：通过预选定的模糊推理引擎对闸门初步模糊2.根据权利要求1所述的一种基于神经网络的闸门控制方法，其特征在于，在步骤S2S303：利用计算机仿真方法对种群中的每个个体预S304：基于预选定的选择策略从种群中选出适应S305：重复S303和S304直至达到预设的最大迭代次S401：确定闸门调整控制指令组合中的闸门开度3S502：基于预设的复杂规则库并利用模糊推理引擎执S503：利用预设的去模糊化方法将复杂模糊推理得到神经网络预测模块，用于将各灌区的综合灌遗传算法优化模块，用于利用遗传算法对获得的闸门初模糊化处理模块，用于对闸门调整控制指令组合进行模糊化处理，获得模糊推理模块，用于通过预选定的模糊推理引擎对闸门初步模糊控4[0004]因此，有必要提供一种基于神经网络的闸门控制方法及其系统解决上述技术问[0005]为解决上述技术问题，本发明提供一种基于神经网络的达到显著提高水资源利用效率并且更好地应对环境变化带来的不确定性因素影响的有益5S401：确定闸门调整控制指令组合中的闸门开度指令和开闸时长指令为输入变6遗传算法优化模块，用于利用遗传算法对获得的闸门初步控制指令组合进行调7设置一个或多个小型气象站获取当前气候条件数据，当前气候条件数据包括但不限于气8[0031]通过加权求和获得适应度的计算公式，其中，为一组闸门初步控制指令组合，9本发明还提供了应用于一种基于神经网络的闸门控制方法的一种基于神经网络神经网络预测模块200，用于将各灌区的综合灌溉环境数据输入预训练的闸门控遗传算法优化模块300，用于利用遗传算法对获得的闸门初步控制指令组合进行模糊推理模块500，用于通过预选定的模糊推理引擎对闸门初步模糊控制指令向数据采集模块100实时获取各灌区的综合灌溉环境数据，涵盖土壤墒情、气候条在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中[0051]本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，存timeProgrammableRead_OnlyMemory，OTPROM）、电子抹除式可复写只读存储器（Electrically_ErasableProgrammableRead_OnlyMemory，EEPROM）、只读光盘或者能够用于携带或存储数据

人人文库> 全部分类> 行业资料 > 信息产业

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论