CN119472325A 一种基于物联网技术的展厅智慧控制系统及方法 （杭州博钺文化科技有限公司）

一种基于物联网技术的展厅智慧控制系统本发明公开了一种基于物联网技术的展厅应多模态传感器网络实时采集展厅内的环境数化学习算法，在参观者密集时优先保障设备运2S2、结合历史运行数据与实时环境数据，利S3、利用生成的实时设备控制参数，通过多源数S5、当系统检测到监测的环境参数和设备运行状态出S12、设定各传感器的初始采样频率f(T)、f(H)、f(L)、f(N)、f(A)和f(P)，其中f(T)、应调整；;态调整相应传感器的采样频率f(x)：;其中，f(x)为当前采样频率，f"(x)为调整后的采样频率，为灵敏度系数，k为调整速3S21、将环境数据集D通过物联网节点传输至中央处;;其中，T'(t+1)为预测的下一时刻温度，ΔT(t)为时间t时的温度变化量，Yk为不同参数;;其中，为第i个区域的环境调节权重，为参观者行为数据的权重系数，为环境参数的权重系数，M:(t),D:(t),p;(t)分别为第i个区域内的参观者行为数据；S43、基于计算得到的环境调节权重W，系统动态调整展厅内每个区域的温度T'(t)和照;;4;;;5;S73、系统基于优化后的调控模型M(t)，结合展厅内的长期运行状态及参观者行为模;其中，C(t)为时间t时的设备控制参数，cn为设备的初始控制参数，为调整系数，ΔM(t)为设备调控模型的变化量；能耗优化模块：基于能耗状态和设备控制参数，动态调整设6方法无法应对复杂的环境和设备运行条件，特别是在环境参数和设备负载发生动态变化7S12、设定各传感器的初始采样频率f(T)、f(H)、f(L)、f(N)、f(A)和f(P)，其中据自适应调整；8;其中，AX为环境参数X的变化量，a为权重因子，e为调整常数，P(X)为传感器X动动态调整相应传感器的采样频率f(x)：;其中，f(x)为当前采样频率，f"(x)为调整后的采样频率，为灵敏度;;;9;为环境参数的权重系数，M:(t),D:(t),p;(t)分别为第i个区域内的参观者行为数据；S43、基于计算得到的环境调节权重W，系统动;;;;其中，C(t)为当前设备的控制参数，C'(t)为调整后的设备控制参数，为调整速;;;ΔM(t)为设备调控模型的变化量；S12、设定各传感器的初始采样频率f(T)、f(H)、f(L)、f(N)、f(A)和f(P)，其中据自适应调整；;其中，AX为环境参数X的变化量，a为权重因子，e为调整常数，P(X)为传感器X动动态调整相应传感器的采样频率f(x)：;其中，f(x)为当前采样频率，f"(x)为调整后的采样频率，为灵敏度;;参数的权重，fi(p(t),H(t),s(t))为非线性函数；;;为环境参数的权重系数，M:(t),D:(t),p;(t)分别为第i个区域内的参观者行为数据；S43、基于计算得到的环境调节权重W，系统动;;;;其中，C(t)为当前设备的控制参数，C'(t)为调整后的设备控制参数，为调整速;;;ΔM(t)为设备调控模型的变化量；参观者密度从每平方米5人增加至每平方米15人时，空调功率从原来的20千瓦动态增加至而当参观者数量减少时，系统通过动态能耗优化算法有效降低了不必要的设备运行功率，