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文档简介

本发明实施例公开了一种系统功能架构图息包括系统架构文本信息和/或图像信息;利用大语言模型对所述多模态输入信息进行解析生根据所述性能预测结果对所述第二系统功能架2所述多模态输入信息包括系统架构文本信息和根据所述性能预测结果对所述第二系统功能架构图进行调整,得到目标根据所述功能模块之间的关联关系生成第一系统根据设定配置信息对所述第一系统功能架构图进行调整,得到第二系统功能架构图,根据所述多个维度权重配置信息和遗传算法对所述第一系统功能架构图进行优化调根据所述测试评估报告对所述第二系统功能架构图进行基于所述运行压力测试和所述性能测试分别在所述虚拟沙盒环境中对所述第二系统将所述通用系统功能架构模式应用在所述第一系统功能架构图中,以优基于代码生成引擎自动生成与所述目标系统功能架构图对3第一架构图生成模块,用于利用大语言模型对所述多模态输入第二架构图获取模块,用于根据设定配置信息对所述第一系统功能架构图进行调整,性能预测模块,用于基于机器学习模型对所述第二系架构图调整模块,用于根据所述性能预测结果对所述第二系统功能架构图进行调整,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序,所述述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1_7中任一项所述的令,所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1_4中任一项所述的系统功能架构4[0002]在现有技术中,系统架构图的生成和优化通常需要依赖[0008]基于机器学习模型对所述第二系统功能架构图进行性能预测,得到性能预测结[0014]性能预测模块,用于基于机器学习模型对所述第二系统功能架构图进行性能预5架构生成请求包括多模态输入信息;所述多模态输入信息包括系统架构文本信息和/或图[0022]应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本发明保护的范6[0031]图1是根据本发明实施例一提供的一种系统功能架构图生成方法的流程图,本实[0032]本实施例中的技术方案可以由基于大语言模型的系统功对架构进行多维度优化自动生成最优方案;系统还通过支持向量机(SVM)模型和时序分析中的系统架构请求所包括系统架构文本信息和/或图像信息中可以包括部分架构元素信系统架构图。本实施例中可以利用大语言模型对输入的自然语言文本进行解析,采用7Transformer架构对输入文本进行语法和语义分析,通过自注意力机制识别功能模块的关[0040]本实施例通过多模态输入的方式,系统能够从多种数据以根据将识别得到的功能模块之间的关联关系和依赖结构生成初步8以是根据预先设定的多个维度的系统性能权重配置信息对生成的初始系统功能架构图进用遗传算法对系统属性的多个维度进行多目标优化,生成满足各维度需求的最优系统架9个架构候选方案都会通过适应度函数进行评估,适应度函数根据用户定义的权重优先级,的各模块性能进行实时监控,通过智能架构健康监控与预警模块基于支持向量机(SVM)模[0060]本实施例中系统通过智能架构健康监控与预警模块对生成的系统架构图进行实[0068]图2是根据本发明实施例二提供的一种系统功能架构图生成方法的流程图,本实报告可以是根据设定模拟测试对第二系统功能架构图进行测试后得到测[0084]本实施例中可以根据生成的测试评估报告对第二系统功生成API的代码模板和接口文档。随后,系统通过Webhook与持续集成工具(如GitLab或[0101]图3是根据本发明实施例三提供的一种系统功能架构图生成装置的结构示意图。[0103]第一架构图生成模块320,用于利用大语言模型对多模态输入信息进行解析生成[0104]第二架构图获取模块330,用于根据设定配置信息对第一系统功能架构图进行调模块330,具体用于根据多个维度权重配置信息和遗传算法对第一系统功能架构图进行优试和性能测试分别在虚拟沙盒环境中对第二系统功能架构图进行测试,得到测试评估报于代码生成引擎自动生成与目标系统功能架[0116]本发明实施例所提供的一种系统功能架构图生成装置可执行本发明任意实施例[0118]图4是根据本发明实施例四提供的一种电子设备的结构示意图。电子设备10旨在至少一个处理器执行的计算机程序,处理器11可以根据存储在只读存储器(ROM)12中的计算机程序或者从存储单元18加载到随机访问存储器(RAM)13中的计算机程序,来执行各种如因特网的计算机网络和/或各种电信网络与其他设[0121]处理器11可以是各种具有处理和计算能力的通用和/或专用处理组件。处理器11机程序可在包括至少一个可编程处理器的可编程系统上执行和/或解释,该可编程处理器[0124]用于实施本发明的方法的计算机程序可以采用一个或多个编程语言的任何组合机器上执行且部分地在远程机器上执行或完全在远程机器或服务面或者该网络浏览器来与此处描述的系统和技术的实施方式交互)、或者包括这种后台部

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