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文档简介

1 1第一节发展方向 1 3 4 4 5 6 7 8第六节维度五：运维方式 第七节维度六：综合能效 第一节面向AI高密算力时代的3D数据中心架构设计理念 第二节3D数据中心关键技术实践 第三节六维指标体系与3D数据中心的关系 20 1第一章AIDC演进全球计算联盟2机柜功率较低(通常10-20kW),密度较低，集群规模较小(万卡级)机柜功率大幅提升(百千瓦级),建筑承万卡演进传统现场施工为主，建设周期长，升级改造相对复杂压缩，支持硬件快速迭代改造依赖人工被动排查和处置故障系统自动闭环自愈，智能化程度高主要关注PUE指标，要求相对宽松求更为严苛侧重单点设备性能和基础指标强调从机柜、楼宇到集群的整体系统能力，需要全新的量化评估标准3全球计算联盟4维度单柜功率机柜标准机柜功率集群规模集群单集群算力规模卡交付速度建设周期机电交付周期月弹性兼容改造周期代际改造周期月运维方式故障闭环关键故障闭环时间小时/分钟/秒5维度电能利用效率(PUE)无量纲 6789单位：小时/分钟/秒定义T_故障发现从异常信号出现到系统识别并确认故障的时间反映系统故障感知能力秒级T_故障定界从确认故障到确定根因及具体故障点的时间反映系统跨域因果分析能力分钟级T_应急处置从确定根因到完成隔离或反映系统自动控制与执分钟级~小时级业务恢复的时间行能力第三章AIDC划代维度单柜功率标准机柜功率集群规模单集群算力规模万卡级十万卡级百万卡级交付速度机电交付周期6~9个月3~5个月1~2个月弹性兼容代际改造周期月级星期级天级维度运维方式关键故障闭环时间被动响应主动预防自动闭环综合能效电能利用效率(PUE)<1.1第四章3D数据中心实践

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