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文档简介

2026年全国专利代理师资格考试实务真题及答案一、单项选择题(每题所设选项中只有一个正确答案,多选、错选或不选均不得分)1.甲公司于2024年3月1日向国家知识产权局提交了一件关于“一种新型散热结构”的发明专利申请。乙公司于2023年8月15日就相同的技术主题向国家知识产权局提交了发明专利申请,但该申请于2024年1月20日被撤回。甲公司的申请()。A.属于新颖性宽限期的情形B.不具备新颖性C.具备新颖性D.视为乙公司申请的延续2.某发明专利申请的权利要求书包含一项独立权利要求和两项从属权利要求。在实质审查过程中,审查员指出独立权利要求不具备创造性,申请人将权利要求2的技术特征补入权利要求1,并删除了原权利要求1和2,重新编号。下列关于修改的说法,正确的是()。A.该修改超出了原说明书和权利要求书记载的范围B.该修改增加了新的技术特征C.该修改是被允许的,只要补入的特征在原权利要求2中已记载D.该修改需要重新提交摘要3.申请人王某在提交发明专利申请时,未在请求书中勾选“要求提前公布”选项。在申请公布前,王某发现市场上出现了侵权产品,希望尽快获得临时保护。下列说法正确的是()。A.王某可以随时请求提前公布,国家知识产权局应当立即公布B.王某只能在提交申请的同时请求提前公布,申请提交后不可再请求C.王某可以提交意见陈述书请求提前公布,审查员会在初审合格后公布D.王某必须撤回原申请并重新提交4.在无效宣告请求程序中,请求人提交了对比文件1(公开日为2021年5月10日)和对比文件2(公开日为2022年1月5日)。专利权的授权公告日为2023年3月15日。下列关于证据资格的说法,正确的是()。A.对比文件1和2均构成现有技术B.对比文件1构成现有技术,对比文件2不构成现有技术C.对比文件1和2均不构成现有技术D.对比文件2属于申请日前申请、申请日后公开的专利文件,仅可用于评价新颖性5.某专利权人张某拥有一项关于“智能水杯”的实用新型专利。在未经张某许可的情况下,李某为生产经营目的制造了该智能水杯。下列关于李某行为的说法,正确的是()。A.李某的行为不构成侵权,因为实用新型专利未经实质审查,稳定性差B.李某的行为构成侵权C.李某的行为不构成侵权,因为实用新型专利保护期限较短D.李某的行为不构成侵权,只要李某承诺不销售6.一件发明专利申请的权利要求1记载了“一种化合物,其结构式如式I所示”。权利要求2记载了“如权利要求1所述的化合物,其中所述式I中的R基团为甲基”。权利要求3记载了“一种药物组合物,包含权利要求1或2所述的化合物以及药学上可接受的载体”。下列关于单一性的说法,正确的是()。A.权利要求1与权利要求3之间缺乏单一性B.权利要求1、2、3之间具备单一性C.权利要求2与权利要求3之间缺乏单一性D.必须将权利要求3分案7.申请人提交的发明专利申请说明书中包含一段文字:“该涂层的厚度优选为10nm至50nm,最佳效果为30nm”。权利要求书中将该特征限定为“涂层的厚度为5nm至100nm”。下列说法正确的是()。A.该概括得到说明书的支持,符合专利法第26条第4款B.该概括得不到说明书的支持,因为5nm-10nm和50nm-100nm的效果未在说明书中记载C.该概括属于中等概括,审查员无权质疑D.该概括属于上位概念,允许直接写入权利要求8.甲对乙的发明专利提出无效宣告请求,理由是权利要求1不具备创造性。专利复审委员会受理后,乙在答复时修改了权利要求1,增加了从属权利要求2的特征。甲对修改后的权利要求1不再坚持无效理由。下列说法正确的是()。A.专利复审委员会应当依职权继续审查修改后的权利要求1是否具备创造性B.专利复审委员会应当基于请求人放弃的理由维持专利权有效C.专利复审委员会应当宣告专利权全部无效,因为修改超范围D.专利复审委员会应当终止审理9.根据民法典及相关规定,下列哪种情形不视为侵犯专利权?()A.权利人制造的产品售出后,他人使用该产品B.专为科学研究和实验而使用有关专利的C.临时过境的外国运输工具自身装置中使用的专利技术D.医药行政审批例外(Bolar例外)10.某发明专利申请涉及一种新的生物材料,该公众无法获得。申请人在申请日之前未将该生物材料保藏,但在申请日提交了申请文件。下列说法正确的是()。A.该申请被视为未提出B.申请人可以在收到补正通知书之日起两个月内补交保藏证明C.该生物材料视为公众已知,无需保藏D.申请人可以在申请日后4个月内补办保藏手续二、多项选择题(每题所设选项中有一个或多个正确答案,全部选对得满分,少选得部分分,多选、错选或不选均不得分)11.关于专利代理师在执业中的行为,下列哪些选项是正确的?()A.专利代理师应当在所在机构执业,不得自行接受委托B.专利代理师可以同时在两个专利代理机构中执业C.专利代理师对其在代理期限内知悉的委托人的商业秘密负有保密义务D.专利代理师在离职后两年内,不得代理原所在机构客户的相关业务12.下列关于专利权期限的说法,哪些是正确的?()A.发明专利权的期限为20年,自申请日起计算B.实用新型专利权的期限为10年,自申请日起计算C.外观设计专利权的期限为15年,自申请日起计算D.专利权期限届满后,该技术进入公有领域13.在实质审查程序中,审查员引用了两篇对比文件(D1和D2)评价权利要求1的创造性。D1公开了权利要求1的大部分特征,D2公开了区别特征。下列哪些情形下,可以认为权利要求1具备创造性?()A.D2公开的技术手段在D1中无法应用,即两者结合存在技术障碍B.D2给出了将该区别特征应用于D1以解决权利要求1所要解决的技术问题的启示C.D1+D2结合后的技术方案是本领域技术人员在申请日之前容易想到的D.权利要求1相对于D1的区别特征带来了预料不到的技术效果14.申请人提交了一件关于“一种石墨烯制备方法”的PCT国际申请,指定了中国,进入中国国家阶段时,下列哪些要求必须满足?()A.使用中文提交译文B.缴纳申请费、印刷费、实质审查费C.提交国际申请副本(如果国家局未收到国际局传送的文件)D.在进入日之前提交不丧失新颖性的证明文件(如果国际阶段未提出)15.关于外观设计专利,下列哪些说法是正确的?()A.外观设计必须依附于产品B.相似外观设计必须合案申请C.外观设计专利权的保护范围以表示在图片或者照片中的该产品的外观设计为准D.不保护色彩,除非简要说明中请求保护色彩16.下列哪些文件可以作为评价专利申请新颖性的对比文件?()A.在国外公开出版的技术期刊B.在国内公开举行的学术会议上发表的论文集C.申请日前由他人向国家知识产权局提交、申请日后公开的中国发明专利申请D.申请人自己在申请日前6个月内在由中国政府主办的国际展览会上展出的展品17.关于专利权的无效宣告请求,下列哪些说法是正确的?()A.请求人可以在提出无效宣告请求之日起1个月内增加理由或者补充证据B.无效宣告请求审查决定作出后,当事人不服的,可以向人民法院起诉C.宣告专利权无效的决定由国务院专利行政部门作出并登记公告D.在无效程序中,专利权人可以修改权利要求书,但不得扩大原专利的保护范围18.某专利申请的权利要求书包含10项权利要求。申请人希望对权利要求进行修改。下列哪些修改方式是被允许的?()A.将权利要求1中的“金属”修改为“铝合金”,且说明书中记载了铝合金是该金属的最佳实施例B.将权利要求2和3合并为新的权利要求1C.删除权利要求4-10D.增加原说明书中记载但未写入权利要求书的技术特征“加热温度为80度”到权利要求1中19.关于优先权,下列哪些说法是正确的?()A.申请人自发明或实用新型在外国第一次提出专利申请之日起12个月内,又在中国就相同主题提出专利申请的,可以享有优先权B.优先权日作为判断新颖性和创造性的时间基准C.要求优先权的,应当在申请时提出书面声明,并在3个月内提交第一次提出的专利申请文件的副本D.本国优先权仅适用于发明和实用新型20.专利侵权纠纷中,被告主张现有技术抗辩。下列关于现有技术抗辩的审查标准,哪些是正确的?()A.被控侵权技术方案与一项现有技术相同或无实质性差异,抗辩成立B.现有技术抗辩中的现有技术可以是公开日之前的任何技术C.被告需要证明其使用的技术来源于某篇现有技术文献D.即使被控侵权技术方案未落入专利权保护范围,被告也可以主张现有技术抗辩三、填空题(请在每小题的空白处填入恰当的内容)21.根据专利法,发明专利申请经实质审查没有发现驳回理由的,由国务院专利行政部门作出授予发明专利权的决定,发给发明专利证书,同时予以登记和公告。发明专利权自___________之日起生效。22.申请人请求发明专利申请优先权的,应当在申请的时候提出书面声明,并且在三个月内提交第一次提出的专利申请文件的副本;未提出书面声明或者逾期未提交专利申请文件副本的,___________。23.宣告专利权无效的决定作出后,当事人不服的,可以自收到通知之日起三个月内向___________起诉。24.侵犯专利权的诉讼时效为___________年,自专利权人或者利害关系人得知或者应当得知侵权行为以及侵权人之日起计算。25.执行本单位的任务,或者主要是利用本单位的物质技术条件所完成的发明创造为___________发明创造。26.专利法所称发明,是指对产品、方法或者其改进所提出的新的___________。27.两个以上的申请人分别就同样的发明创造申请专利的,专利权授予___________的人。28.说明书应当对发明或者实用新型作出清楚、完整的说明,以所属技术领域的技术人员能够实现为准;必要的时候,应当有___________。29.外观设计专利权的保护范围以表示在图片或者照片中的该产品的外观设计为准,简要说明可以用于解释图片或者照片所表示的该产品的___________。30.专利代理师违反执业纪律,情节严重的,由省、自治区、直辖市人民政府管理专利工作的部门给予___________处罚。四、简答题(请简要回答下列问题,要求观点明确,逻辑清晰)31.简述专利法中关于“不授予专利权的客体”中“智力活动的规则和方法”与“涉及计算机程序的发明专利”的区别及审查基准。32.简述在专利无效宣告程序中,专利权人修改权利要求书的原则和限制。33.简述“权利要求得不到说明书支持”(专利法第26条第4款)的常见审查情形。34.简述专利侵权判定中的“全面覆盖原则”及其在等同特征认定中的应用。五、综合应用题(本大题包含专利申请文件撰写、审查意见答复及无效分析等实务操作,请根据题意作答)(一)案情背景客户A(某科技公司)于2024年5月10日向你所在的专利代理机构提交了一份技术交底书,并委托你申请发明专利。技术交底书内容如下:发明名称:一种基于AI图像识别的垃圾分类自动分拣系统技术领域:本发明涉及废弃物处理技术领域,具体涉及一种利用人工智能进行图像识别以实现垃圾分类自动分拣的系统。背景技术:随着城市化进程加快,生活垃圾产量剧增。传统的垃圾分类主要依靠人工分拣,效率低、卫生条件差。现有技术中也有基于金属检测或重力检测的自动分拣机,但这类设备只能区分特定的材质(如铁磁性金属),对于成分复杂的混合生活垃圾(如塑料瓶、纸盒、厨余垃圾)识别准确率低,难以实现精细化分类。发明内容:本发明旨在解决现有技术中自动分拣系统对复杂混合生活垃圾识别准确率低的问题。本发明提供了一种基于AI图像识别的垃圾分类自动分拣系统,包括:传送带,用于输送待分拣的垃圾物品;图像采集装置,设置在传送带上方,用于采集传送带上垃圾物品的图像信息;AI处理模块,与图像采集装置连接,用于接收图像信息,并利用预训练的深度学习模型识别垃圾物品的类别;执行机构,包括多个喷气嘴,所述喷气嘴设置在传送带的一侧,用于根据AI处理模块输出的类别信号,向对应的垃圾物品喷射高压气流,以改变其运动轨迹;收集装置,包括多个与类别对应的收集箱,用于接收被喷气嘴改变轨迹后的垃圾物品。进一步地,所述AI处理模块包括:预处理单元,用于对图像信息进行去噪和尺寸归一化处理;特征提取单元,采用卷积神经网络(CNN)提取图像特征;分类识别单元,采用全连接层和Softmax函数输出类别概率。进一步地,所述系统还包括光照补偿装置,设置在图像采集装置周围,用于在环境光照不足时提供辅助照明。进一步地,所述传送带为透明材质,且传送带下方设置有背光板,用于提高图像采集的对比度。本发明的有益效果是:利用深度学习模型对垃圾图像进行特征提取,能够准确识别各类形状、材质各异的垃圾,分拣准确率达到95%以上,显著高于传统设备。实施例:图1为系统结构示意图。传送带1将垃圾送至图像采集装置2下方。AI处理模块3分析图像后,控制喷气嘴4动作。垃圾被吹入收集箱5。在具体运行中,CNN模型采用了ResNet-50架构,训练集包含10万张标注好的垃圾图片。(二)对比文件信息审查员在实质审查过程中检索到了两篇对比文件:对比文件1(D1):公开日:2022年11月15日公开内容:一种基于机器视觉的农产品分选系统。包括传送带、CCD相机、图像处理计算机和气动剔除机构。CCD相机拍摄传送带上的农产品(如苹果),计算机通过颜色和形状算法识别坏果,控制气动剔除机构将坏果吹出传送带。其目的是剔除次品农产品。对比文件2(D2):公开日:2023年2月10日公开内容:一种基于深度学习的工业零件缺陷检测方法。该方法包括:利用卷积神经网络(CNN)对采集的工业零件图像进行特征提取;通过全连接层输出缺陷类型。文中提到CNN能够处理复杂的非线性特征,适用于图像识别。(三)审查意见通知书摘要审查员指出:1.权利要求1相对于对比文件1(D1)不具备新颖性/创造性。2.权利要求2-5的附加技术特征或者被对比文件2公开,或者属于本领域的公知常识。3.引用专利法第26条第3款,认为说明书公开不充分,未详细记载AI模型的具体训练参数和损失函数。(四)任务要求1.撰写权利要求书:根据技术交底书,为客户撰写一套完整的权利要求书(包括独立权利要求和从属权利要求),要求保护范围适中,层次分明,具备授权前景。2.答复审查意见:针对审查员关于创造性的审查意见,撰写一份意见陈述书。重点论述本申请权利要求1相对于D1+D2具备创造性的理由,以及权利要求1相对于D1具备新颖性的理由(如果适用)。3.分析说明书问题:针对审查员指出的专利法第26条第3款缺陷,给出修改建议或反驳理由。(五)作答区1.权利要求书1.一种基于AI图像识别的垃圾分类自动分拣系统,其特征在于,包括:传送带,用于输送待分拣的垃圾物品;图像采集装置,设置在所述传送带上方,用于采集所述传送带上垃圾物品的图像信息;AI处理模块,与所述图像采集装置连接,用于接收所述图像信息,并利用预训练的深度学习模型识别所述垃圾物品的类别;执行机构,包括多个喷气嘴,所述喷气嘴设置在所述传送带的一侧,用于根据所述AI处理模块输出的类别信号,向对应的垃圾物品喷射高压气流,以改变其运动轨迹;以及收集装置,包括多个与所述类别对应的收集箱,用于接收被所述喷气嘴改变轨迹后的垃圾物品。2.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述AI处理模块包括:预处理单元,用于对所述图像信息进行去噪和尺寸归一化处理;特征提取单元,采用卷积神经网络提取所述图像信息的特征;以及分类识别单元,采用全连接层和Softmax函数输出所述类别概率。3.如权利要求1所述的系统,其特征在于,还包括光照补偿装置,所述光照补偿装置设置在所述图像采集装置周围,用于在环境光照不足时提供辅助照明。4.如权利要求1所述的系统,其特征在于,所述传送带为透明材质,且所述传送带下方设置有背光板,用于提高所述图像采集装置采集图像的对比度。5.如权利要求2所述的系统,其特征在于,所述卷积神经网络采用ResNet-50架构。2.意见陈述书(关于创造性)尊敬的审查员:申请人仔细研究了您于XXXX年XX月XX日发出的关于申请号XXXXXXXXXX的审查意见通知书。针对审查员指出的权利要求1-5不具备创造性的问题,申请人现进行如下陈述:一、关于权利要求1的创造性审查员认为权利要求1相对于对比文件1(D1)和对比文件2(D2)的结合不具备《专利法》第22条第3款规定的创造性。申请人对此不能完全认同。1.权利要求1与对比文件1的区别特征和实际解决的技术问题对比文件1公开了一种基于机器视觉的农产品分选系统,其包括传送带、CCD相机(相当于图像采集装置)、图像处理计算机和气动剔除机构(相当于执行机构)。该系统通过颜色和形状算法识别农产品,并将次品剔除。将权利要求1与对比文件1进行对比,权利要求1至少具有以下区别技术特征:(1)AI处理模块利用“预训练的深度学习模型”识别垃圾物品的类别;(2)收集装置包括多个与类别对应的收集箱,用于接收被分拣的垃圾物品;(3)应用场景为垃圾分类,而非农产品分选。基于上述区别特征,权利要求1实际解决的技术问题是:如何提高对成分复杂、形态各异的混合生活垃圾的识别准确率和分类精细化程度。2.对比文件2未给出将上述区别特征应用于对比文件1的技术启示对比文件2公开了一种基于深度学习的工业零件缺陷检测方法,其确实公开了利用卷积神经网络(CNN)进行特征提取和分类。然而,对比文件2的技术领域是工业零件缺陷检测,其目的是发现表面瑕疵。对比文件1针对的是农产品(如苹果),其分选依据主要是颜色和成熟度等物理特征。在农产品分选领域,传统的颜色和形状算法(如D1所用)通常已经能够满足需求,且计算成本较低。本领域技术人员在改进农产品分选系统时,没有动机去引入计算资源消耗巨大、通常用于复杂图像识别的深度学习模型。更重要的是,对比文件2仅涉及“缺陷检测”,即二分类(是/否缺陷),而本申请权利要求1涉及“垃圾分类”,即多分类(塑料、纸张、金属、厨余等)。对比文件2并未教导如何将其模型应用于多类别的垃圾分拣,也未教导如何将AI模型与特定的多通道收集装置(对应多类别)结合。3.结合后的技术方案取得了预料不到的技术效果本申请利用深度学习模型处理“混合生活垃圾”,这是D1未涉及的。生活垃圾具有形状不规则、遮挡严重、材质多样等特点,对比文件1的简单颜色形状算法无法应对。引入D2的深度学习技术并非简单的功能替换,而是为了解决D1根本无法解决的“复杂混合垃圾识别”问题。这种结合克服了技术偏见,实现了95%以上的高精度分拣,具备创造性。综上所述,权利要求1相对于对比文件1和对比文件2的结合,以及本领域的公知常识,具备突出的实质性特点和显著的进步,符合《专利法》第22条第3款关于创造性的规定。二、关于从属权利要求2-5的创造性权利要求2进一步限定了AI处理模块的具体结构(预处理、特征提取、分类识别)。虽然D2提及了CNN和全连接层,但D2并未公开“预处理单元”与“光照补偿装置”或“背光板”配合使用的特定架构。且如前所述,将该具体架构应用于垃圾分类系统本身具备创造性。权利要求3-5限定了光照补偿装置、透明传送带及背光板、ResNet-50架构等附加特征。这些特征在D1和D2中均未公开,也不属于本领域的公知常识。这些特征进一步提高了系统在复杂光照环境下的识别鲁棒性,因此权利要求2-5同样具备创造性。恳请审查员在重新审查后授予本申请专利权。3.关于说明书公开充分的答复/修改建议针对审查员指出的专利法第26条第3款缺陷(未详细记载AI模型的具体训练参数和损失函数),申请人认为:意见陈述:本申请涉及一种利用AI模型的系统。根据《专利审查指南》第二部分第二章第2.2.3节的规定,对于涉及计算机程序的发明,如果本领域技术人员根据说明书及附图记载的流程图、算法步骤以及常规的编程手段,能够实现该技术方案,则说明书满足公开充分的要求。本申请说明书中已经详细记载了AI处理模块的组成部分(预处理、特征提取、分类识别)、各部分的功能(去噪、归一化、提取特征、输出概率)、所使用的模型架构(卷积神经网络CNN、全连接层、Softmax)以及具体的实施例(ResNet-50架构)。关于“训练参数和损失函数”,这属于模型训练过程中的常规选择。本领域技术人员在知晓使用CNN进行图像分类的前提下,可以根据具体的任务目标(垃圾分类),选择合适的损失函数(如交叉熵损失函数)和优化参数(如学习率、BatchSize),这无需创造性劳动,也不属于必须记载的技术细节。因此,说明书已经满足“能够实现”的要求。修改建议(如审查员坚持驳回):如果审查员认为现有文本确实存在不清楚的风险,建议申请人可以在说明书的“具体实施方式”部分补充以下内容:“在模型训练阶段,本发明采用交叉熵损失函数作为目标函数,使用随机梯度下降(SGD)优化器进行参数更新,初始学习率设定为0.001,BatchSize设定为64,训练迭代次数为100轮。”(注:此类修改通常视为澄清性修改,只要不超出原说明书和权利要求书记载的范围即可,但在实务中通常通过意见陈述即可解决,无需修改文件。)参考答案及解析一、单项选择题1.C【解析】乙公司申请已撤回,不构成现有技术或抵触申请,甲公司申请具备新颖性。2.C【解析】将从属权利要求的技术特征补入独立权利要求是允许的修改方式,只要未超范围。3.A【解析】根据专利法实施细则,申请人可以请求提前公布。4.B【解析】D1公开日早于申请日,构成现有技术;D2公开日晚于申请日,且不是抵触申请(因D2非中国申请),不能作为现有技术。5.B【解析】实用新型专利权经授权后有效,未经许可制造构成侵权。6.B【解析】化合物与其药物组合物通常具备单一性(马库什结构及用途),属于一个总的发明构思。7.B【解析】5nm-100nm的范围涵盖了未记载效果的端值,且范围过宽,得不到支持。8.A【解析】复审委员会依职权对修改后的权利要求进行审查。9.A【解析】权利用尽原则,B、C、D均为不视为侵权的法定例外。10.A【解析】涉及公众无法获得的生物材料,申请日未保藏且未在申请时声明,视为未提出。二、多项选择题11.AC【解析】专利代理师不得同时在两个机构执业,离职后保密义务通常持续(不限于两年,而是基于代理法或合同)。12.ABCD【解析】均为专利法关于期限的明确规定。13.AD【解析】A无结合启示,D有预料不到的效果,均具备创造性。14.ABC【解析】D不正确,不丧失新颖性的证明应在申请时提出(或宽限期内),并非进入阶段时。15.ABCD【解析】均为外观设计相关规定。16.ABC【解析】D属于不丧失新颖性的例外,不破坏新颖性,不能作为对比文件。17.ABCD【解析】均为无效程序相关规定。18.ABC【解析】D增加了未记载在

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