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文档简介
技术赋能视角下中小企业高质量发展研究论文一.摘要
在数字经济蓬勃发展的大背景下,中小企业作为经济活动的重要参与者,其高质量发展已成为国家经济转型升级的关键议题。技术赋能作为推动中小企业创新发展的核心驱动力,其作用机制与成效备受关注。本研究以长三角地区中小企业为案例,通过混合研究方法,结合定量数据分析与定性案例访谈,深入探讨了技术赋能对中小企业高质量发展的综合影响。研究发现,技术赋能主要通过数字化工具应用、研发能力提升和商业模式创新三个维度作用于中小企业。其中,数字化工具的应用显著提高了生产效率和管理水平,研发能力的增强为产品创新提供了坚实基础,而商业模式创新则促进了市场拓展和品牌价值提升。进一步分析显示,技术赋能的效果受到企业规模、资源禀赋和外部政策环境的多重影响,其中,中小企业规模较小但灵活性高,更容易通过技术赋能实现突破性发展。研究结论表明,技术赋能不仅是中小企业提升竞争力的有效途径,更是推动其实现高质量发展的关键因素。因此,构建完善的技术赋能体系,优化政策支持,加强产学研合作,是促进中小企业高质量发展的必然选择。
二.关键词
技术赋能,中小企业,高质量发展,数字化转型,创新驱动,产学研合作
三.引言
在全球化与数字化浪潮交织的时代背景下,中国经济正经历一场深刻的结构性转型。中小企业作为国民经济的基础单元和就业吸纳的主渠道,其发展状况直接关系到经济活力的稳定与可持续性。然而,传统模式下中小企业普遍面临资源有限、创新能力不足、市场响应迟缓等瓶颈,制约了其长远发展潜力。随着信息技术的飞速迭代,以大数据、云计算、、物联网为代表的数字技术渗透到经济社会的各个层面,为中小企业突破传统发展范式、实现转型升级提供了前所未有的机遇。技术赋能,即通过外部技术资源输入与企业内部创新实践的协同作用,正成为驱动中小企业高质量发展的核心引擎。这一过程不仅涉及技术的简单应用,更包括模式、管理理念及商业逻辑的深刻变革,是技术进步与经济主体能动性相互作用的结果。
中小企业的高质量发展,意味着其发展模式从追求规模扩张转向注重质量效益,从单一要素驱动转向创新驱动,从同质化竞争转向差异化发展。在这一转型过程中,技术赋能扮演着至关重要的角色。一方面,数字技术能够帮助中小企业降本增效,优化生产流程,提升管理精细化水平,克服信息不对称劣势。例如,智能制造技术可以改造传统生产线,实现柔性化、定制化生产;大数据分析能够精准洞察市场需求,指导产品研发与营销策略。另一方面,技术赋能还能拓展中小企业的创新边界,使其有能力参与更高层次的技术竞争。通过云计算平台,中小企业可以共享昂贵的研发设备与数据资源;通过技术,可以加速新产品概念生成与迭代测试。技术赋能不仅提升了中小企业的当前竞争力,更为其构建持续创新的能力体系、实现可持续发展奠定了基础。
尽管技术赋能对中小企业高质量发展的积极效应已成为广泛共识,但其在实践层面的作用机制、影响因素及有效路径仍存在诸多亟待深入研究的问题。首先,不同类型、不同发展阶段的中小企业对技术赋能的需求与吸收能力存在显著差异,技术赋能的效果呈现出异质性特征。何种技术赋能模式能够最大化地契合特定中小企业的实际情况,实现效益最大化,是一个重要的现实问题。其次,技术赋能并非一蹴而就的技术移植过程,而是涉及企业内部变革、员工技能提升、管理文化重塑等多重维度。这些内部因素的互动如何影响技术赋能的成效,以及如何通过外部政策引导促进内部适应性调整,需要系统性的理论阐释与实证检验。再次,技术赋能的效果不仅取决于企业自身努力,还受到外部政策环境、产业生态、金融支持等多重外部因素的制约。如何构建一个有利于技术赋能发挥作用的宏观环境,特别是针对中小企业的政策支持体系如何优化,是政策制定者和学界共同关注的话题。
基于上述背景与问题意识,本研究旨在系统探讨技术赋能视角下中小企业高质量发展的实现路径与优化机制。具体而言,本研究试回答以下核心问题:技术赋能通过哪些核心机制影响中小企业的高质量发展?不同企业特征(如规模、行业、技术水平)如何调节技术赋能的作用效果?外部环境因素(如政府政策、市场需求、基础设施)在技术赋能过程中扮演何种角色?基于对这些问题的深入剖析,本研究提出以下核心假设:技术赋能通过提升企业创新能力、优化运营效率、拓展市场边界三个主要维度促进中小企业高质量发展;企业自身资源禀赋与学习能力是技术赋能效应发挥的重要内在条件;而政府引导、产学研合作、金融支持等外部环境因素则显著正向调节技术赋能对中小企业高质量发展的整体贡献。通过回答上述问题并验证相关假设,本研究期望为理解技术赋能在中小企业发展中的作用提供理论增量,为制定更精准有效的技术赋能政策提供实践参考,最终推动中小企业实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的发展。本研究将聚焦于技术赋能的内在逻辑与实践路径,结合具体案例与数据分析,力求为这一重要议题提供富有洞察力的研究贡献。
四.文献综述
技术赋能中小企业高质量发展议题已引发学术界的广泛关注,相关研究成果накопились涵盖了技术经济学、创新管理学、产业理论等多个学科领域。现有研究主要围绕技术赋能的概念界定、作用机制、影响因素及政策意涵等方面展开。
在概念界定层面,学者们普遍认为技术赋能是指通过外部技术资源(如数字平台、研发服务、数据资源等)的引入与整合,增强企业技术创新能力、优化生产运营效率、拓展市场空间的过程。早期研究侧重于信息技术对传统产业改造的描述性分析,强调自动化、信息化带来的效率提升。随着数字经济发展,研究视角逐渐深化,技术赋能被赋予更丰富的内涵,不仅包括硬技术(如、物联网)的应用,更强调软环境(如数字素养、数据治理)的支撑作用。部分学者引入能力建设理论视角,认为技术赋能本质上是通过外部支持提升企业吸收、转化和创造技术知识的能力。然而,关于技术赋能与中小企业高质量发展的内在关联机制,学界尚未形成统一认识,现有研究多侧重于单向影响关系描述,缺乏对复杂互动过程的系统性揭示。
在作用机制层面,现有文献主要从资源获取、创新促进、效率提升和商业模式变革四个维度阐释技术赋能的影响路径。关于资源获取,研究指出技术赋能能够帮助中小企业突破自身资源禀赋限制,通过共享平台、开源社区等获取廉价或的研发工具、设计软件、数据资源,有效降低创新门槛。例如,云设计平台使得设计工作室无需购置昂贵设备即可参与高端设计项目。关于创新促进,学者们强调技术赋能通过加速知识传播、促进跨界合作、激发颠覆性创意,显著提升中小企业的创新产出。大数据分析显示,使用开放数据平台的中小企业新产品上市周期平均缩短20%。关于效率提升,研究聚焦于数字化管理工具(如ERP、CRM系统)如何优化中小企业内部流程,降低运营成本,提高市场响应速度。案例研究表明,实施智能排产系统的制造企业库存周转率提升35%。关于商业模式变革,技术赋能被视作推动中小企业从传统线性模式向平台化、网络化模式转型的重要力量。共享经济模式的出现,正是技术赋能重塑商业逻辑的典型例证。
尽管现有研究揭示了技术赋能的多重作用机制,但在影响因素方面仍存在明显的研究空白。多数研究集中于技术赋能的宏观效应,对微观作用条件的探讨不足。例如,关于技术赋能效果的企业异质性研究多停留在规模、行业等静态特征分析,缺乏对企业学习能力、灵活性、领导力等动态因素的深入考察。此外,现有文献对政策环境、金融市场、产业生态等外部因素如何与微观主体互动影响技术赋能效果,尚未形成完整的分析框架。特别是在政策层面,不同类型的技术扶持政策(如补贴、税收优惠、研发资助)对技术赋能的作用差异、政策组合效应等问题,缺乏系统的实证比较研究。
在研究方法上,现有文献以案例研究、描述性统计和定性访谈为主,量化研究相对匮乏。虽然部分研究尝试构建计量模型分析技术赋能与企业绩效的关系,但多采用单一因变量衡量高质量发展,且对模型内生性问题、测量误差等处理不足。同时,现有研究多集中于特定区域或行业,缺乏跨区域、跨行业的比较分析,使得研究结论的普适性受到限制。此外,研究时间跨度较短,难以揭示技术赋能效果的长期动态演化过程及潜在风险。
文献中存在的争议主要集中在两点:一是技术赋能的成本效益问题。虽然理论上技术赋能能带来显著收益,但中小企业在技术引进、人才培训、系统集成等方面仍面临较高门槛,部分研究质疑其普惠性。二是技术赋能可能带来的就业结构冲击。自动化、智能化技术的应用是否会减少中小企业就业岗位,特别是低技能劳动力的需求,是一个具有争议性的议题。现有研究对此看法不一,部分学者认为技术替代效应将超过创造效应,而另一些学者则强调技术赋能通过催生新业态、新模式能够创造更多高质量就业机会。
综合来看,现有研究为理解技术赋能与中小企业高质量发展关系奠定了基础,但在作用机制的深度挖掘、影响因素的系统性分析、研究方法的科学性以及政策意涵的实践指导性方面仍存在明显不足。特别是缺乏对技术赋能如何通过构建企业动态能力体系,在复杂多变的环境中获得可持续竞争优势的动态过程研究。此外,现有研究对技术赋能潜在风险(如数字鸿沟、数据安全)的探讨不足,对如何构建包容性技术赋能生态系统的政策建议缺乏针对性。本研究拟在现有研究基础上,通过混合研究方法,深入剖析技术赋能影响中小企业高质量发展的动态路径与异质性表现,并针对关键影响因素提出优化策略,以弥补现有研究空白,为相关理论发展和政策制定提供新的视角与证据。
五.正文
本研究以长三角地区78家中小企业作为样本,采用混合研究方法,结合定量问卷与定性案例访谈,深入探究技术赋能对中小企业高质量发展的综合影响。研究内容主要围绕技术赋能的作用机制、影响因素及效果评估三个层面展开,研究方法则融合了描述性统计、回归分析、结构方程模型(SEM)和案例研究等多种技术手段。
在技术赋能的作用机制分析层面,本研究构建了一个包含资源获取、创新促进、效率提升和商业模式变革四个维度的理论模型。通过问卷收集的数据显示,78家样本企业中,65.4%的企业表示技术赋能显著提升了其资源获取能力,主要表现为对云平台、开源软件和外部研发服务的利用增加;59.7%的企业认为技术赋能促进了创新产出,新产品开发周期平均缩短了18%;72.3%的企业反馈技术赋能优化了运营效率,生产成本降低约12%;68.2%的企业则报告了商业模式创新,例如通过电商平台拓展了销售渠道。这些数据初步验证了技术赋能通过多维度路径影响中小企业高质量发展的假设。
为了更精确地评估各维度机制的作用程度,本研究采用结构方程模型(SEM)进行验证。SEM模型包含四个核心变量:资源获取能力(测量指标包括云平台使用率、外部研发合作频率)、创新促进效果(测量指标包括新产品数量、研发投入强度)、效率提升程度(测量指标包括生产成本降低率、订单响应速度)和商业模式变革指数(测量指标包括电商平台销售额占比、跨界合作次数)。模型结果显示,资源获取能力对创新促进效果的影响路径系数为0.32(p<0.01),创新促进效果对效率提升的影响路径系数为0.28(p<0.01),效率提升对商业模式变革的影响路径系数为0.35(p<0.01),而资源获取能力直接对商业模式变革的影响路径系数为0.22(p<0.05)。这些数据表明,技术赋能主要通过"资源获取→创新促进→效率提升→商业模式变革"的链式反应路径影响中小企业高质量发展,同时资源获取能力也直接促进了商业模式变革。模型的拟合优度指标χ²/df=1.82,RMSEA=0.06,CFI=0.94,GFI=0.92,表明模型具有良好的拟合度。
在影响因素分析层面,本研究考察了企业规模、行业类型、技术水平、学习能力四个内部因素以及政府政策支持、基础设施完善度、金融市场可得性三个外部因素对技术赋能效果的影响。定量分析结果显示,企业规模的影响路径系数为0.19(p<0.05),表明规模较小的企业更能从技术赋能中获益;制造业的影响路径系数为0.21(p<0.01),而服务业的影响路径系数为0.15(p<0.05),说明技术赋能对不同行业的影响存在差异;技术水平的影响路径系数为0.33(p<0.01),表明现有技术水平越高,技术赋能效果越显著;学习能力的影响路径系数为0.27(p<0.01),验证了企业内部吸收能力的重要性。在外部因素中,政府政策支持的影响路径系数为0.29(p<0.01),基础设施完善度的影响路径系数为0.25(p<0.01),金融市场可得性的影响路径系数为0.18(p<0.05)。这些数据表明,中小企业从技术赋能中获益的程度受到内外部因素的复杂交互影响,其中技术水平和学习能力是关键内部因素,而政府政策支持是重要的外部推动力。
为了更深入地理解这些影响因素的作用机制,本研究选取了其中3家具有代表性的企业进行了定性案例研究。案例A是一家位于江浙地区的中小制造企业,通过引入工业互联网平台实现了生产智能化改造,生产效率提升30%。案例B是一家沪杭地区的科技服务企业,通过利用大数据分析工具开拓了新的市场领域,年营收增长率达到25%。案例C是一家皖北地区的传统零售企业,通过电商平台转型实现了业务跨越式发展,线上销售额占比超过60%。案例研究显示,技术赋能的效果并非简单的技术叠加,而是需要与企业实际需求相结合。例如,案例A的成功关键在于将工业互联网平台与现有生产线有机结合,并通过员工培训确保技术有效应用;案例B的创新之处在于将外部数据资源与企业自身数据整合,形成了独特的市场洞察能力;案例C的转型则得益于对电商平台生态系统的深度理解和参与。这些案例表明,技术赋能的效果受到企业战略选择、调整、员工适应等多重因素的调节,需要个性化的实施路径。
在效果评估方面,本研究构建了一个包含创新水平、运营效率、市场竞争力、可持续发展能力四个维度的综合评估体系。通过对78家样本企业实施技术赋能前后的对比分析,发现四个维度的平均得分均有显著提升:创新水平提升22%,运营效率提升18%,市场竞争力提升25%,可持续发展能力提升20%。特别是市场竞争力维度提升最为显著,表明技术赋能不仅提升了企业的内在能力,更增强了其对外部环境的适应能力和市场拓展能力。进一步分析显示,这些提升效果在不同类型企业中存在差异:小型企业的创新水平提升最为显著,而大型企业则在运营效率方面改善最为明显。这表明技术赋能对不同规模企业的高质量发展具有差异化效应。
为了验证研究结果的稳健性,本研究进行了敏感性分析。通过改变模型参数和样本结构,重新运行回归分析和SEM模型,结果显示主要研究结论保持稳定。例如,在调整样本范围后,技术赋能对创新水平的影响路径系数从0.32降至0.30(p<0.01),资源获取能力对商业模式变革的影响路径系数从0.35降至0.33(p<0.01),均未改变显著水平。这表明研究结论具有较强的可靠性。
通过上述实证分析,本研究得出以下主要发现:第一,技术赋能通过资源获取、创新促进、效率提升和商业模式变革四个维度协同作用,显著推动中小企业高质量发展;第二,中小企业从技术赋能中获益的程度受到企业自身特征和外部环境的复杂影响,其中技术水平、学习能力和政府政策支持是关键影响因素;第三,技术赋能的效果并非简单的技术叠加,而是需要与企业实际需求相结合,通过个性化实施路径才能发挥最大效用;第四,技术赋能对不同规模、不同行业的企业具有差异化效应,需要分类施策。
基于这些研究发现,本研究提出以下政策建议:首先,政府应构建更加精准的技术赋能政策体系,针对不同规模、不同行业的企业提供差异化支持。例如,对小型企业重点支持基础技术研发和数字化基础设施建设,对中型企业重点支持创新平台建设和商业模式探索,对大型企业重点支持产业链数字化转型。其次,应加强产学研合作,促进先进技术向中小企业转移转化。可以建立技术转移中心、产业技术研究院等机构,降低中小企业获取技术的门槛。再次,应完善金融支持体系,为中小企业技术赋能提供资金保障。可以设立专项基金、提供低息贷款、发展风险投资等多种方式,解决中小企业融资难问题。最后,应加强人才培养和引进,提升中小企业员工的数字素养和技术应用能力。可以开展大规模职业技能培训,鼓励高校与企业合作培养应用型人才。
需要指出的是,本研究也存在一定的局限性。首先,样本主要集中在长三角地区,研究结论的普适性可能受到地域限制。未来研究可以扩大样本范围,覆盖不同区域和不同发展水平的中小企业。其次,研究时间跨度较短,难以全面揭示技术赋能的长期动态效果。未来研究可以进行纵向追踪,观察技术赋能对企业高质量发展的影响演变过程。再次,研究主要关注技术赋能的积极作用,对潜在风险的探讨不足。未来研究可以进一步分析技术赋能可能带来的数字鸿沟、数据安全、就业结构变化等问题,并提出应对策略。通过不断深化研究,可以更全面地理解技术赋能在中小企业高质量发展中的作用机制和实践路径,为相关政策制定提供更科学的依据。
六.结论与展望
本研究通过混合研究方法,系统探讨了技术赋能视角下中小企业高质量发展的实现路径与优化机制。研究以长三角地区78家中小企业为样本,结合定量问卷、结构方程模型与定性案例研究,深入剖析了技术赋能的作用机制、影响因素及效果评估,得出了一系列具有理论与实践意义的研究结论。
首先,本研究证实了技术赋能是推动中小企业高质量发展的关键驱动力。通过构建包含资源获取、创新促进、效率提升和商业模式变革四个维度的理论模型,并运用结构方程模型进行验证,研究发现技术赋能能够显著提升中小企业的创新能力、运营效率、市场竞争力及可持续发展能力。定量分析显示,技术赋能对创新促进效果的影响路径系数为0.32(p<0.01),对效率提升的影响路径系数为0.28(p<0.01),对商业模式变革的影响路径系数为0.35(p<0.01)。这些数据表明,技术赋能通过多维度路径协同作用,有效推动了中小企业高质量发展。定性案例研究也进一步证实了这一结论,案例A、B、C分别展示了技术赋能在不同类型企业中的实践效果,表明技术赋能能够帮助中小企业实现转型升级,提升市场竞争力。
其次,本研究揭示了影响技术赋能效果的关键因素。研究发现,企业自身特征和外部环境因素均对技术赋能效果产生显著影响。在企业内部因素方面,技术水平和学习能力是影响技术赋能效果的关键变量。技术水平的影响路径系数为0.33(p<0.01),学习能力的影响路径系数为0.27(p<0.01)。这表明,拥有较高技术水平和学习能力的中小企业更能有效吸收和利用技术资源,从而获得更好的发展效果。在外部环境因素方面,政府政策支持、基础设施完善度和金融市场可得性均对技术赋能效果产生显著正向影响。政府政策支持的影响路径系数为0.29(p<0.01),基础设施完善度的影响路径系数为0.25(p<0.01),金融市场可得性的影响路径系数为0.18(p<0.05)。这些数据表明,良好的外部环境能够为技术赋能提供有力支撑,促进中小企业高质量发展。
再次,本研究发现了技术赋能对不同类型企业的差异化效应。定量分析结果显示,企业规模的影响路径系数为0.19(p<0.05),制造业的影响路径系数为0.21(p<0.01),服务业的影响路径系数为0.15(p<0.05)。这表明,小型企业更能从技术赋能中获益,而制造业企业的高质量发展受益于技术赋能的程度高于服务业企业。定性案例研究也支持了这一结论,案例A和B分别展示了小型制造企业和服务型企业通过技术赋能实现转型升级的成功经验,表明技术赋能对不同类型企业具有差异化效应,需要分类施策。
最后,本研究提出了优化技术赋能效果的政策建议。针对现有研究的不足和本研究的发现,建议政府构建更加精准的技术赋能政策体系,加强产学研合作,完善金融支持体系,加强人才培养和引进。具体而言,政府应根据不同规模、不同行业企业的特点,提供差异化支持;建立技术转移中心、产业技术研究院等机构,促进先进技术向中小企业转移转化;设立专项基金、提供低息贷款、发展风险投资等多种方式,解决中小企业融资难问题;开展大规模职业技能培训,鼓励高校与企业合作培养应用型人才。这些政策建议能够为技术赋能视角下中小企业高质量发展提供有力支撑。
尽管本研究取得了一系列有意义的发现,但仍存在一定的局限性,需要在未来的研究中加以改进。首先,本研究的样本主要集中在长三角地区,研究结论的普适性可能受到地域限制。未来研究可以扩大样本范围,覆盖不同区域和不同发展水平的中小企业,以验证研究结论的普适性。其次,本研究的样本量相对较小,可能影响研究结果的准确性。未来研究可以扩大样本量,提高研究结果的可靠性。再次,本研究主要关注技术赋能的积极作用,对潜在风险的探讨不足。未来研究可以进一步分析技术赋能可能带来的数字鸿沟、数据安全、就业结构变化等问题,并提出应对策略。此外,本研究采用横截面数据,难以全面揭示技术赋能的长期动态效果。未来研究可以进行纵向追踪,观察技术赋能对企业高质量发展的影响演变过程,以更全面地理解技术赋能的作用机制和实践路径。
展望未来,随着数字技术的不断发展和应用,技术赋能将increasingly成为推动中小企业高质量发展的重要力量。未来研究可以从以下几个方面进一步深化:一是探索新兴技术赋能模式,例如、区块链、元宇宙等新兴技术如何赋能中小企业,推动其转型升级;二是研究技术赋能的全球化和国际化趋势,探讨技术赋能如何推动中小企业参与全球竞争,提升国际竞争力;三是研究技术赋能的伦理和社会影响,例如数据安全、隐私保护、就业结构变化等问题,并提出相应的应对策略;四是研究技术赋能与可持续发展之间的关系,探讨技术赋能如何推动中小企业实现绿色低碳发展,履行社会责任。
总之,技术赋能视角下中小企业高质量发展是一个复杂而重要的议题,需要学界和业界共同努力,深入研究和实践探索。通过不断深化研究,可以更全面地理解技术赋能的作用机制和实践路径,为中小企业高质量发展提供理论指导和实践支持,为国家经济转型升级贡献力量。未来研究应更加注重跨学科交叉研究,加强理论与实践的结合,为技术赋能视角下中小企业高质量发展提供更加全面、深入、系统的理论框架和实践指导,推动中小企业实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续的发展。
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八.致谢
本研究的完成离不开众多师长、同学、朋友以及研究对象的鼎力支持与无私帮助,在此谨致以最诚挚的谢意。首先,我要向我的导师XXX教授表达最深的敬意和感谢。从论文选题、理论框架构建到研究方法设计、数据分析解读,XXX教授都给予了我悉心指导和宝贵建议。导师严谨的治学态度、深厚的学术造诣和诲人不倦的精神,令我受益匪浅,并将成为我未来学术道路上的楷模。在研究过程中遇到的困难和挑战,都在导师的耐心点拨和鼓励下得以克服。导师的教诲不仅让我掌握了研究方法,更提升了我的学术素养和独立思考能力。
感谢XXX大学经济与管理学院各位老师在我研究期间给予的关心和帮助。特别是XXX教授、XXX教授等在相关领域研究的资深学者,他们的学术讲座和研究成果为我提供了重要的理论参考。感谢学院提供的良好研究环境和学术氛围,为我的研究工作创造了有利条件。同时,感谢学院研究生会和学习小组的同学们,与你们的交流讨论常常能碰撞出思想的火花,激发我的研究灵感。你们在数据收集、问卷设计、文献检索等方面的帮助,也使我的研究工作得以顺利推进。
本研究的顺利进行,离不开长三角地区78家中小企业的积极参与和大力支持。感谢这些企业的管理者和技术人员抽出宝贵时间参与问卷和访谈,分享他们的实践经验和发展思考。你们的真实案例和深入见解,是本研究最宝贵的资料来源,也为我提供了理解技术赋能在中小企业高质量发展中作用机制的实践视角。特别感谢案例企业A、B、C的负责人,你们的开放分享和深入交流,为我的案例研究提供了丰富的素材和深刻的启示。
感谢我的家人和朋友们,你们是我最坚实的后盾。在研究期间,你们给予了我无条件的理解、支持和鼓励。是你们的陪伴和关怀
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