中小学教师人工智能素养评价指标体系构建研究-开题报告

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中小学教师人工智能素养评价指标体系构建研究开题报告摘要本课题针对中小学教师人工智能素养评价中“评什么、怎么评、评了怎么用”缺少可用依据、素养提升缺少清晰判断尺度的问题，以《教师数字素养》教育行业标准、《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》及相关政策为依据，将教师人工智能素养划分为人工智能意识、人工智能知识与技能、人工智能应用、人工智能伦理与社会责任、专业发展五个维度，采用文献研究、德尔菲咨询、层次分析、调查与测量、案例研究相结合的方法，以云台市云溪县中小学在职教师为研究对象，构建中小学教师人工智能素养评价指标体系。研究拟先通过文献分析与现状调研构建含5个一级、18个二级、62个三级指标的初始指标池，再经21位专家两轮德尔菲咨询筛选指标，运用层次分析法确定指标权重，编制《中小学教师人工智能素养评价量表》并完成项目分析与信效度检验，形成区域评价实施建议与学校评价报告模板，并在12所学校开展评价试用。研究预期形成评价指标体系、评价量表、实施建议与研究报告等成果，为县域开展教师人工智能素养评价、推动教师素养持续提升提供参考。关键词：中小学教师；人工智能素养；评价指标体系；德尔菲法；层次分析法一、课题基本情况本课题基本信息如下表。项目内容课题名称中小学教师人工智能素养评价指标体系构建研究关键词中小学教师；人工智能素养；评价指标体系；德尔菲法；层次分析法课题类别一般资助课题学科分类基础教育研究类型综合研究选题指南编号41负责人邴雅静负责人所在单位云溪县教育科学研究所研究周期2027年1月—2028年12月预期成果形式研究报告、调研报告、指标体系、工具（量表）、策略文本、研究论文二、研究背景与问题提出本节从政策背景、实践背景、现实问题与关键问题四个方面说明课题的来源与定位。（一）政策背景与实践背景从政策看，国家已就教师人工智能素养及其评价作出系统部署。中共中央、国务院《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》提出实施国家教育数字化战略、建设高素质专业化教师队伍，并强调以评价改革牵引教育质量提升；教育部《关于加强中小学人工智能教育的通知》要求加强中小学人工智能教育的条件保障与教师队伍建设，同时强调对实施成效进行监测与评价；《中小学人工智能通识教育指南（2025年版）》对中小学人工智能教育的育人目标与内容边界作出规定；《教师数字素养》教育行业标准确立了数字化意识、数字技术知识与技能、数字化应用、数字社会责任、专业发展五个维度，为教师素养的框架划分提供了直接依据。这些文件共同表明，教师人工智能素养已成为教师队伍的基础性素养，而对素养的监测与评价，是推进这项工作的前提。从实践看，教师人工智能素养的评价正面临“要求明确、工具不足”的处境。国家与省级层面对素养提升的方向已有明确要求，但落到一个县域、一所学校，究竟应当依据什么指标评价教师素养、各指标如何赋权、评价结果如何使用，尚缺少可直接借鉴的方案。课题组所在云溪县是云台市下辖的山区县，全县中小学68所，在职中小学教师4360人，近年来完成教育城域网升级与多媒体终端配备，硬件条件明显改善，但素养评价环节相对滞后。河北省在推进教育数字化过程中把教师数字素养提升列为重要任务，要求各地结合实际开展教师素养监测；云溪县也把教师队伍建设列入年度重点工作，这为本课题的开展提供了政策与工作基础。同时应当看到，人工智能进入教育也带来了新的问题，如生成内容的可靠性、数据的隐私保护、对技术的过度依赖等，评价指标的设计需要在鼓励应用的同时明确边界与规范。（二）现实问题课题组在2026年秋季学期就教师人工智能素养评价情况作了一次专项摸底，发现三个较为突出的问题。第一，评价缺少统一尺度，多数学校以培训学时、参与人次等过程性数据代替素养水平的判断，学校之间、学科之间难以横向比较，教师个人也难以对自身水平作出定位。第二，评价工具不足，专业测评工具往往题量偏大、术语偏多，教师在繁忙工作中难以稳定使用；个别学校尝试使用网络问卷自评，但题目多偏向知识识记，对应用、伦理等维度覆盖不足。第三，评价结果使用不足，教师反映此前类似的填报较多，但很少见到反馈，评价难以转化为改进。上述问题既与评价工具的缺位有关，也与缺少系统的指标体系构建方法有关。教育行政部门和学校普遍反映，教师人工智能素养评价缺少“评什么、怎么评、评了怎么用”的清晰抓手。这一现实需求构成本课题直接的问题来源。从访谈与日常观察看，教师普遍认同评价的必要性，但对评价内容与使用方式存在顾虑，既担心评价变成新的填报负担，也担心评价结果被用于简单比较。这种既期待又顾虑的态度，进一步说明评价指标体系需要在科学性与可行性之间取得平衡。（三）拟解决的关键问题其一，教师人工智能素养内涵向可测指标的转化问题。教师人工智能素养包含哪些维度，各维度的内涵与观测点如何界定，如何转化为层级清晰、可观测、可测量的指标体系，是本课题首先要解决的问题。这一转化过程需要以标准为依据、以文献与调研为基础，明确每一层级指标的内涵与判断依据。其二，指标筛选与权重确定的科学性问题。如何通过规范的专家咨询完成指标筛选，如何运用合适的方法确定各级指标权重并检验其一致性，如何通过信效度检验验证指标体系的可靠性，是本课题在方法层面要解决的问题。其三，指标体系的落地实施与结果使用问题。在县域条件下，评价指标体系应如何组织实施、如何控制教师负担、评价结果如何转化为改进建议，以及如何形成可持续的区域评价机制，是本研究落点的核心问题。三个问题分别对应“评什么、怎么评、评了怎么用”三个环节，其中第三个问题即评价实施与结果使用，是本课题区别于一般工具开发研究、体现研究落点的关键。三、研究目标与研究内容本节说明研究的总目标与具体目标、四项研究内容以及研究的重点与难点。（一）研究目标总目标：立足县域教师队伍实际，界定中小学教师人工智能素养的内涵与维度，构建层级清晰、权重合理、达到测量学要求的评价指标体系，配套开发评价量表与实施建议，为县域开展教师人工智能素养评价、推动教师素养持续提升提供可用依据。具体目标：①界定目标——界定五个维度的内涵与观测点，形成结构完整、依据充分的初始指标池；②赋权目标——通过两轮专家咨询完成指标筛选，运用层次分析法确定指标权重，形成定稿的评价指标体系；③工具目标——依据三级指标编制评价量表，完成项目分析与信效度检验，形成可直接使用的评价工具；④应用目标——形成评价实施建议与学校评价报告模板，通过区域试用检验指标体系的科学性与可用性。上述目标之间具有递进关系：先解决“评什么”，再解决“怎么评”，进而解决“评了怎么用”。研究不追求建立普适性的评价模型，成果首先服务于云溪县的教师素养评价与教师发展工作，并为条件相近的县域提供参考。目标的达成情况将以指标体系、量表检验数据与试用反馈为依据进行检验。（二）研究内容内容一：教师人工智能素养的内涵界定与初始指标池构建。依据《教师数字素养》教育行业标准及相关政策，结合教师职业场景，界定人工智能意识、人工智能知识与技能、人工智能应用、人工智能伦理与社会责任、专业发展五个维度的内涵与观测点；通过文献分析与现状调研，构建含5个一级、18个二级、62个三级指标的初始指标池，并编制指标说明，明确每一指标的内涵、观测点与判断依据。产出为维度界定说明与初始指标池。指标构建强调两条要求：一是以能力与行为描述为主，不绑定具体工具与产品，以适应技术迭代；二是每一指标都应能在教师日常工作中获得观察或自评的依据，避免出现无法测量的抽象条目。内容二：基于专家咨询的指标筛选与层次分析赋权。邀请21位来自教育技术、教育测量与评价、教师教育、学科教学与教育信息化等领域的专家，开展两轮德尔菲咨询，依据重要性均值、变异系数与专家协调系数筛选和修订指标；在此基础上构建“总目标—一级指标—二级指标—三级指标”的层次结构模型，通过专家两两比较构造判断矩阵，计算指标权重并进行一致性检验。产出为定稿的评价指标体系与权重表、层次分析赋权方法说明。指标筛选强调以数据为依据，减少主观随意性；赋权强调呈现一致性检验结果，保证权重确定的规范性。内容三：评价量表编制与信效度检验。依据三级指标编制《中小学教师人工智能素养评价量表》，采用李克特五级计分；先在小样本中开展项目分析，依据区分度、题总相关等指标修订题项；再以较大样本开展探索性因子分析与验证性因子分析，检验量表的结构效度、内容效度与效标关联效度，并检验内部一致性信度、分半信度与重测信度。产出为评价量表、使用说明与信效度检验报告。量表编制强调在保证信效度的前提下控制题量，使单次填答用时较短，便于学校稳定组织。内容四：区域评价实施建议与试用。设计包括评价目的、评价对象与周期、组织实施流程、数据处理与结果反馈、改进建议生成在内的评价实施流程，形成学校评价报告模板与区域评价报告框架；在12所学校开展评价试用，收集教师与管理者对指标体系科学性、可用性与负担程度的反馈，据此修订指标体系与实施建议。产出为区域评价实施建议文本、学校评价报告模板与试用报告。这一内容把评价从“得出分数”推进到“生成改进”，是本课题的落点所在。（三）研究重点与难点研究重点之一是维度界定与指标转化的科学性。教师人工智能素养涉及观念、知识、行为与伦理多个层面，如何把抽象维度转化为可观测、可测量的指标，是决定指标体系质量的关键。研究以《教师数字素养》行业标准为承接基础，通过文献分析与现状调研提炼指标，并以“一个指标对应一项可观察能力”为标准打磨表述，力求指标层级分明、颗粒度一致。研究重点之二是权重确定与信效度检验的规范性。指标权重直接影响评价结果，研究把权重确定与检验作为重点，采用德尔菲法与层次分析法相结合的方式筛指标、定权重，并呈现判断矩阵一致性检验结果；同时通过多种方法检验量表信效度，保证指标体系在测量学上站得住。研究难点之一是专家共识的形成。21位专家来自不同领域，对教师人工智能素养的理解与侧重存在差异，第一轮咨询中专家可能倾向于增加指标，导致指标总数不减反增。如何在尊重专家意见的同时形成共识、控制指标规模，是需要解决的难点，研究拟以重要性均值、变异系数与专家协调系数为依据进行收敛。研究难点之二是科学性与可行性的平衡。一套完整的指标体系可能条目繁多、流程复杂，若不能控制在教师可承受的范围内，就难以在县域落地。如何在保证测量学质量的前提下，控制题量、简化流程、生成有用的反馈，是本研究面临的另一难点。研究拟通过规范的信效度检验确定必要题项、以在线填报减少人工负担、以报告模板自动生成改进建议等方式，在科学性与可行性之间取得平衡。四、研究方法与技术路线本节说明研究方法的具体操作设计与研究的技术路线。（一）研究方法及其操作设计文献研究法。检索中国知网、万方及政策文本库，检索词为“人工智能素养”“教师数字素养”“评价指标体系”“德尔菲法”“层次分析法”等，时间跨度为2017年1月至2026年6月，共获得文献812篇（部），去重后由两名成员独立筛选，最终纳入有效文献136篇（部），按“素养内涵与框架”“素养评价与测量”“评价实施与应用”三条线索分类整理，用于维度界定与指标池构建。德尔菲法。遴选21位来自高校、教研机构与中小学的专家组成咨询组，均具备副高级及以上职称或相当专业水平。开展两轮匿名咨询：第一轮就每项指标的重要性、表述准确性与归属合理性征询意见并允许增补指标；第二轮将修订后的指标体系再次送专家判断并要求逐项确认。以专家积极系数、权威系数与协调系数（Kendall'sW）评价咨询质量，以重要性均值与变异系数作为指标取舍依据。预计两轮问卷回收率均不低于95%，专家权威系数不低于0.80。层次分析法。构建“总目标—一级指标—二级指标—三级指标”的层次结构模型，请专家对同一层级指标进行两两比较，采用1—9标度构造判断矩阵，用和积法计算权重。对每一判断矩阵进行一致性检验，要求一致性比率CR小于0.10；对个别不达标的判断矩阵，请专家重新比较，并采用群决策几何平均法综合各专家权重，提高权重结果的稳健性。调查与测量法。自编《中小学教师人工智能素养现状与需求调查问卷》，拟在16所样本校开展现状调研，发放问卷1500份，预计有效问卷1378份，并访谈教师与管理者48人；量表预试拟在4所学校发放340份，正式施测拟在14所学校发放820份。数据分析使用SPSS与AMOS，进行项目分析、探索性因子分析与验证性因子分析，检验量表的信效度。案例研究法。在评价试用学校中选取条件不同的4所学校作深度个案，围绕评价组织、结果使用与改进转化收集过程材料与访谈记录，用于解释指标体系在不同条件下使用的差异。（二）技术路线研究按五个层次推进。第一层为理论与设计，完成文献综述、维度界定与初始指标池构建，产出维度界定说明与初始指标池；第二层为现状调研，通过问卷与访谈获取教师素养现状与评价需求，产出调研报告并据以修订指标池；第三层为指标确定与工具开发，通过两轮德尔菲咨询筛选指标、以层次分析法定权重，并编制量表、完成信效度检验，产出指标体系、权重表与评价量表；第四层为实践检验，在12所学校开展评价试用，收集反馈并修订实施建议，产出试用报告与实施建议文本；第五层为总结提炼，完成成果整理与经验推广，产出研究总报告与典型案例集。五个层次层层递进，前一层为后一层提供依据，后一层的反馈又反过来修订前一层成果。研究把“维度界定—指标赋权—工具开发—评价实施”的贯通作为技术路线的关键，并设置阶段检查点，在每一层完成后组织组内审读，确保前后衔接、口径一致。五、实施步骤与进度安排本节说明研究的总体安排与分阶段任务。（一）总体安排研究周期为2027年1月至2028年12月，分三个阶段推进。第一阶段为基础与准备期，完成课题组组建、文献研究、维度界定与初始指标池构建，遴选德尔菲专家并召开开题论证会，用时约三个月。第二阶段为主体研究期，依次完成现状调研与需求诊断、两轮专家咨询与层次分析赋权、量表编制与信效度检验，并在12所学校开展评价试用，用时约一年半。第三阶段为总结提炼期，完成成果整理、经验推广与研究总报告撰写，用时约四个月。阶段划分的依据是研究任务的先后依赖关系：维度界定与指标池构建是指标筛选的前提，指标筛选与赋权是量表编制的前提，量表编制与检验是评价试用的前提，评价试用又是成果提炼的前提。为避免进度波动影响质量，课题组在每一阶段设置明确的完成标志，并预留一定的调整余地。（二）分阶段任务分解研究的具体阶段、任务、完成标志与责任人如下表。时间段主要任务完成标志责任人2027年1月—3月组建课题组、文献研究、界定五维内涵、构建初始指标池、遴选德尔菲专家、召开开题论证会形成维度界定说明与初始指标池，通过开题论证邴雅静、鲁丽娟2027年4月—7月分层抽样、现状调研与访谈、需求诊断、据以修订指标池完成16所样本校调研，形成调研报告与初始指标池定稿平桂英、沈海涛2027年8月—11月两轮德尔菲咨询、层次分析赋权、编制量表、预试与信效度检验形成指标体系与权重表、评价量表及信效度检验报告鲁丽娟、喻丽芳2027年12月—2028年8月制定评价实施流程与报告模板、在12所学校开展评价试用、收集反馈并修订完成评价试用，形成试用报告与实施建议修订稿庞雅莉、郝亚东2028年9月—12月成果整理、撰写总报告、组织经验推广完成总报告与典型案例集，成果纳入县域教师素养监测邴雅静、褚晓梅上表所列五个阶段的划分与研究过程基本对应，其中指标确定与工具开发在实施中与前一阶段的收尾有部分交叉。研究的关键节点包括2027年3月的开题论证、2027年7月的现状调研完成、2027年11月的指标体系与量表定稿、2028年8月的评价试用结束以及2028年12月的结题。各阶段任务由责任人与协作成员共同承担，主持人负责总体协调与进度把控。六、预期成果与人员分工本节说明研究的预期成果与课题组人员分工。（一）预期成果研究预期形成研究报告、调研报告、指标体系、评价量表、实施建议与案例集等成果，具体如下表。成果名称形式完成时间承担人中小学教师人工智能素养评价指标体系构建研究总报告研究报告2028年12月邴雅静云溪县中小学教师人工智能素养现状调研报告调研报告2027年7月平桂英中小学教师人工智能素养评价指标体系指标体系2027年11月邴雅静教师人工智能素养评价指标说明与赋权报告研究报告2027年11月鲁丽娟中小学教师人工智能素养评价量表及使用说明工具（量表）2027年11月喻丽芳区域教师人工智能素养评价实施建议策略文本2028年11月庞雅莉教师人工智能素养评价典型案例集课例集2028年11月褚晓梅教师人工智能素养评价需求诊断报告研究报告2027年7月沈海涛上述成果的预期使用去向包括：指标体系与评价量表由县教育科学研究机构统一管理，供全县学校按需使用；评价实施建议与学校评价报告模板纳入县域教师素养监测的常规安排；调研报告与现状画像为教育行政部门决策提供依据；典型案例集供学校开展校本研修参考。成果之间关联紧密：指标体系是核心，权重表是赋权结果，评价量表是测量工具，实施建议是落地路径，案例集是成效呈现，既可整体使用，也可由学校按需选用。（二）人员分工课题组共9人，分工如下表，各成员均结合自身专长承担相应任务。姓名分工承担任务邴雅静主持人总体设计与统筹协调，主持例会，撰写研究总报告鲁丽娟成员指标池构建与专家咨询组织，撰写赋权报告平桂英成员现状调研组织实施，撰写现状调研报告沈海涛成员需求诊断分析，负责样本校联络庞雅莉成员设计评价实施建议与学校评价报告模板殷泽宇成员数据分析与指标权重核算、信效度检验郝亚东成员评价试用组织与过程监测、台账归档喻丽芳成员编制评价量表并完成信效度检验褚晓梅成员采集典型案例，整理案例集与工具材料七、研究保障条件本节说明研究的组织、条件与制度保障。（一）组织保障课题组由云溪县教育科学研究所统筹，主持人担任负责人，成员来自教育科学研究机构、中小学一线与教研部门，结构涵盖教育测量与评价、教育技术、信息技术、课程与教学等方向，具备编制指标、组织专家咨询与开展统计检验的能力。课题组建立“每月例会＋任务台账＋共享材料库”的运行机制，明确分工与进度节点，并由所在单位主要负责人担任研究工作的协调人，为课题开展提供组织支持。研究过程中，主持人所在单位承担指导与督促职责，定期检查课题进度与研究质量。（二）条件保障课题组所在单位具备开展研究的资料与技术条件，可访问中国知网等数据库，拥有开展问卷统计与因子分析的必要设备与软件。研究所需的场地、样本校联络与数据采集，由县教育科学研究机构统一协调；学校愿在研修时间内配合开展评价试用。研究经费主要用于资料购置、咨询组织、问卷印制、数据处理、活动组织与成果印制，按相关管理规定专款专用。成员所在学校均为研究提供了必要支持，保证了研究的连续性。（三）制度保障研究纳入县教育科学研究所年度工作计划，与全县教育科研、教育质量监测工作统筹安排。课题组建立了进度检查、材料归档与成果审核制度，每阶段结束后提交阶段小结，重要成果经集体研讨后定稿。同时，课题组制定了数据使用与隐私保护规定，涉及教师个人信息的数据一律脱敏处理，评价结果不与教师考核挂钩，确保研究规范、稳妥开展。八、参考文献[1]教育部.教师数字素养：JY/T0646—2022[S].北京:教育部,2022.[2]教育部办公厅.关于加强中小学人工智能教育的通知[Z].2024.[3]中共中央,国务院.教育强国建设规划纲要（2024—2035年）[Z].2024.[4]教育部.中小学人工智能通识教育指南（2025年版）[Z].2025.[5]国家互联网信息办公室,国家发展和改革委员会,教育部,等.生成式人工智能服务管理暂行办法[Z].2023.[6]祝智庭,胡姣.教育数字化转型的实践逻辑与发展机遇[J].电化教育研究,2023(1):5-12.[7]吴砥,王美倩.教师数字素养的内涵、框架与提升路径[J].中国电化教育,2023(3):15-21.[8]王佑镁,柳晨晨.中小学教师数字素养测评工具的开发与检验[J].教育科学研究,2024(7):68-76.[9]陈鹏,李铭.教师人工智能素养的结构模型与培养路径[J].教师教育研究,2024(4):45-53.[10]李雁冰.教育评价指标体系的构建方法与质量要求[J].教育科学研究,2023(5):40-48.[11]张华,王敏