遥感图像处理员岗位技能考试试卷及答案

遥感图像处理员岗位技能考试试卷及答案填空题（每题1分，共10分）1.遥感图像的分辨率包括空间分辨率、______分辨率和时间分辨率。2.Landsat系列卫星的主要光学传感器之一是______。3.消除图像中因传感器或大气造成的亮度偏差的过程称为______校正。4.监督分类中常用的分类方法是______法。5.非监督分类的典型算法是______均值法。6.归一化植被指数的英文缩写是______。7.图像融合中常用的PCA融合属于______域融合方法。8.遥感图像存储的常见格式有TIFF和______格式。9.用于增强图像边缘细节的滤波方法是______滤波。10.几何校正中选取的同名点称为______点。填空题答案：1.光谱2.OLI3.辐射4.最大似然5.K6.NDVI7.变换8.ENVI9.锐化10.控制单项选择题（每题2分，共20分）1.下列哪种传感器属于高光谱传感器？（）A.LandsatOLIB.MODISC.HyperionD.Sentinel-12.图像融合的主要目的是（）？A.降低分辨率B.提高空间或光谱信息C.减少数据量D.消除噪声3.NDVI的计算公式是（）？A.(红-近红外)/(红+近红外)B.(近红外-红)/(近红外+红)C.(绿-红)/(绿+红)D.(蓝-红)/(蓝+红)4.几何校正的核心步骤是（）？A.重采样B.控制点选择C.模型建立D.结果输出5.下列哪种方法属于非监督分类？（）A.最大似然法B.最小距离法C.K均值法D.神经网络法6.大气校正的常用模型是（）？A.多项式模型B.黑暗像元法C.双线性插值D.三次卷积7.用于去除图像噪声的滤波方法是（）？A.锐化滤波B.均值滤波C.边缘检测D.直方图拉伸8.遥感图像解译的主要方法不包括（）？A.目视解译B.计算机解译C.人工手绘D.机器学习解译9.下列哪种数据属于雷达遥感数据？（）A.Landsat8OLIB.Sentinel-2MSIC.RADARSAT-2D.MODIS10.常用的遥感图像处理软件是（）？A.PhotoshopB.ENVIC.WordD.Excel单项选择题答案：1.C2.B3.B4.B5.C6.B7.B8.C9.C10.B多项选择题（每题2分，共20分）1.遥感图像预处理步骤包括（）？A.辐射校正B.几何校正C.大气校正D.分类2.图像增强的常用方法有（）？A.直方图均衡化B.空间滤波C.假彩色合成D.监督分类3.监督分类的方法包括（）？A.最大似然法B.K均值法C.最小距离法D.ISODATA法4.遥感数据的类型有（）？A.光学遥感B.雷达遥感C.热红外遥感D.重力遥感5.图像融合的常用方法有（）？A.PCA融合B.Brovey融合C.小波融合D.直方图拉伸6.影响遥感图像质量的因素有（）？A.大气干扰B.传感器误差C.地形起伏D.数据存储格式7.遥感在农业中的应用包括（）？A.作物长势监测B.产量估算C.病虫害检测D.城市规划8.雷达遥感的特点是（）？A.全天时B.全天候C.穿透性D.高光谱9.图像处理软件的功能包括（）？A.数据导入B.图像校正C.分类分析D.文字处理10.植被指数的应用包括（）？A.植被覆盖度监测B.作物长势评估C.荒漠化监测D.水体污染检测多项选择题答案：1.ABC2.ABC3.AC4.ABC5.ABC6.ABC7.ABC8.ABC9.ABC10.ABC判断题（每题2分，共20分）1.空间分辨率越高，图像细节越清晰。（）2.非监督分类不需要训练样本。（）3.NDVI值越大，植被覆盖度越低。（）4.辐射校正可以消除几何变形。（）5.Landsat8的OLI传感器是高光谱传感器。（）6.图像融合可以提高图像的空间分辨率。（）7.目视解译不需要专业知识。（）8.雷达遥感不受天气影响。（）9.K均值分类属于监督分类方法。（）10.大气校正能减少大气散射的影响。（）判断题答案：1.√2.√3.×4.×5.×6.√7.×8.√9.×10.√简答题（每题5分，共20分）1.简述遥感图像几何校正的主要步骤。2.简述监督分类的基本流程。3.简述NDVI的计算方法及意义。4.简述遥感图像增强的目的及常用方法。简答题答案：1.几何校正步骤：①控制点选择：在原始图像和参考图像上选取同名点（如道路交叉点、建筑物角点）；②模型建立：采用多项式模型，通过控制点计算模型参数；③重采样：对原始图像像素重新定位，常用最近邻、双线性或三次卷积法；④输出校正图像：保存为符合地理坐标的新图像。目的是消除几何变形，使图像与地理系统一致，便于后续分析。2.监督分类流程：①训练样本选择：根据已知地物类型，选取代表性训练区域；②特征提取：选择光谱、纹理等有效特征；③分类器训练：用训练样本训练分类器（如最大似然）；④分类执行：对全图像进行分类；⑤精度评估：通过混淆矩阵评估结果。依赖已知地物，精度高但需高质量样本。3.NDVI计算：（近红外波段-红光波段）/(近红外+红光)。意义：反映植被覆盖度（值高则茂密）；监测作物长势；区分植被与非植被（正为植被，负为水体/裸土）；用于生态评估（如荒漠化、森林变化），是植被监测核心指数。4.增强目的：改善视觉效果，突出有用信息。常用方法：直方图调整（均衡化、拉伸）提高对比度；空间滤波（平滑降噪、锐化增强边缘）；假彩色合成突出地物；图像运算（比值、差值）增强差异。需根据需求选择，提升图像可读性。讨论题（每题5分，共10分）1.讨论遥感图像处理中如何提高分类精度。2.讨论遥感技术在环境保护中的应用。讨论题答案：1.提高分类精度需多环节优化：①预处理：做好辐射、几何、大气校正，减少噪声与变形；②特征选择：结合光谱、纹理、空间特征，避免冗余；③样本质量：确保训练样本代表性、数量充足且类别明确；④分类器选择：用支持向量机、随机森林等优于传统方法；⑤后处理：平滑结果、去除小斑块；⑥精度评估：用混淆矩阵迭代优化。综合这些措施可显著提升分类准确性。2.遥感在环保中应用广泛：①大气监测：监测PM2.5、臭氧分