TQAS-基于红外相机数据的雪豹种群评估技术规范编制说明

《基于红外相机数据的雪豹种群评估技术规范》编制说明标准名称:基于红外相机数据的雪豹种群评估技术规范青海省标准化协会一、工作简况2026年5月，由北京大学向青海省标准化协会申请团体标准的立项，根据青海省标准化协会关于《基于红外相机数据的雪豹种群评估技术规范》团体标准立项的公告（青标协字〔2026〕75号），批准《基于红外相机数据的雪豹种群评估技术规范》团体标准的制。北京大学、西交利物浦大学、北京市海淀区山水自然保护中心。姓名性别职务/职称工作单位任务分工肖凌云女副教授西交利物浦大学基于研究成果的初稿起草李雪阳女博士后北京大学格式调整、专家评审意见汇总、根据意见补充修改团标内容贾丁女基于研究成果的初稿起草初漠嫣女博士后北京市园林绿化科学研究院基于研究成果的初稿起草梁书洁女项目协调员山水自然保护中心格式调整和内容补充梁淼淼女格式调整和内容补充王昊男讲师北京大学内容审阅与修改吕植女教授北京大学团标负责人，内容审阅与修改、团标汇报二、制定标准的必要性和意义雪豹（Pantherauncia）是青藏高原高寒生态系统的旗舰物种和重要指示物种。由于雪豹种群密度低、活动范围大、行踪隐蔽，传统样线、痕迹和访问调查难以直接获得区域尺度上稳定、可重复的种群数量与密度信息。红外相机具有持续工作、干扰较小和能够记录个体自然活动等特点，已成为雪豹调查监测的重要手段。目前，不同自然保护地、科研机构和社会组织在调查区域划定、相机布设密度、调查时段、影像筛选、独立探测事件划分、个体识别、捕获历史整理以及模型选择等方面仍存在差异。相同或相近区域的数据因记录格式和质量控制要求不一致，难以直接开展跨区域比较和多机构数据整合；个体识别缺少复核、调查样点代表性不足或将局部密度简单外推至整个区域，还可能造成种群评估偏差。因此，有必要制定统一、可操作的技术规范。制定本文件可统一基于红外相机数据开展雪豹种群评估的调查、识别、建库、建模、结果表达和档案管理要求，提高数据的完整性、可追溯性及评估结果的科学性和可比性。标准实施后，可为国家公园和自然保护地掌握雪豹种群现状与变化趋势、评价保护成效、优化巡护和监测资源配置提供技术支撑，并促进跨区域、跨机构数据共享和长期协同监测。相关技术路线对其他具有可识别斑纹的濒危猫科动物也具有参考价值。三、主要起草过程2026年5月团体标准立项后，由北京大学牵头，会同西交利物浦大学、北京市海淀区山水自然保护中心等单位成立编制工作组。工作组根据成员专业背景，明确标准框架设计、技术内容起草、案例与资料整理、专家意见汇总、格式审查和修改完善等任务分工。标准起草团队长期从事青藏高原生物多样性保护、雪豹生态学、红外相机监测和种群模型研究，积累了多区域、多年度红外相机调查与个体识别资料。草案所列三江源区域案例整合2015年至2021年12个样区、4家机构的数据，经筛选使用280台红外相机的有效数据，识别雪豹个体127只并形成354次独立有效照片记录；研究采用空间标记重捕模型估算密度，并对调查样点在不同栖息地分层中的代表性进行评估，为本文件技术路线和条款设置提供了实践基础。工作组围绕红外相机野生动物监测、兽类调查、雪豹个体识别、空间标记重捕模型和栖息地适宜性评价等内容开展资料收集，重点梳理DB63/T2063—2022《基于红外相机的野生动物监测技术规程》、GB/T37364.3—2024《陆生野生动物及其栖息地调查技术规程第3部分：兽类》，以及Efford（2004）、Borchers（2012）和Li等（2024）的相关研究成果。在此基础上，对标准与现有监测规范的衔接关系、雪豹个体可识别性、模型适用条件和种群数量外推边界进行论证。2026年5月至8月，工作组按照GB/T1.1—2020规定的结构和起草规则开展文本编写。（三）组织召开标准立项评审会2026年6月26日召开了立项评审会，专家一致同意通过初稿，并对于初稿提出了修改建议。标准初稿围绕“调查方案制定—相机布设与维护—影像筛选—个体识别与复核—个体数据集与捕获历史—空间标记重捕估算—结果表达与归档”的完整技术链条形成章节框架。（四）完成标准征求意见稿在内部讨论和修改过程中，工作组按照立项评审会上的专家意见，进一步明确调查区域内雪豹适宜栖息地的划定及记录要求，补充调查数据代表性判断、模型适用性限制和不确定性表达，规定种群数量仅向已划定的适宜栖息地范围外推，并增加敏感坐标和可识别个体影像的保密管理要求。同时形成个体档案记录表、个体识别示例、空间标记重捕模型介绍和三江源区域评估案例等资料性附录，于2026年8月7日形成修改稿。（六）组织召开标准技术审查会四、制定标准的原则和依据，与现行法律、法规、标准的关系1、标准编制原则科学性原则。本文件以雪豹生态学特征、红外相机监测实践和空间标记重捕理论为基础，要求个体识别经过复核，模型输入数据完整一致，并同时报告置信区间或其他不确定性指标。适用性原则。本文件充分考虑不同雪豹分布区的自然条件、交通可达性、监测基础和管理目标，在规定必要质量要求的同时，为适宜栖息地划定方法、模型变量和调查时段保留合理选择空间。协调性原则。本文件与现有野生动物调查和红外相机监测标准相衔接，在通用调查要求基础上，重点补充雪豹个体识别、复核确认、捕获历史、空间标记重捕模型和数量外推等专门要求。可操作性原则。本文件按照实际工作流程组织条款，并通过记录表、识别示例、模型介绍和案例说明增强可理解性，便于自然保护地管理机构、科研院所和技术单位执行。2、标准编制依据本文件依据《中华人民共和国标准化法》《中华人民共和国野生动物保护法》等法律法规的原则要求编制，结构和文字表述遵循GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》。技术内容主要参考DB63/T2063—2022、GB/T37364.3—2024及雪豹种群评估相关科研成果，并结合我国雪豹分布区红外相机调查和保护管理实践确定。五、与有关法律法规和强制性国家标准、行业标准的关系本文件为推荐性团体标准，与现行法律法规和强制性国家标准不存在矛盾或抵触。文件不改变野生动物保护、自然保护地管理、数据安全和保密管理等法定要求。与DB63/T2063—2022和GB/T37364.3—2024相比，本文件不重复规定一般性调查管理内容，而是针对基于可识别个体红外相机数据的雪豹种群评估，细化从个体识别到模型估算和成果归档的技术要求。六、主要条款说明第1章明确标准适用于基于红外相机数据开展雪豹种群评估，其他具有可识别斑纹的濒危猫科动物可参照执行。第2章列出调查和红外相机监测所需的规范性引用文件。第3章统一种群数量、种群密度、种群评估、闭合种群、独立探测事件、空间标记重捕模型、个体识别、个体捕获历史和个体档案等概念，为后续数据整理和模型分析提供一致口径。第4章将评估工作划分为调查区域及适宜栖息地确定、调查方案和相机布设、影像与元数据整理、个体识别及复核、个体数据集与捕获历史建立、模型估算、结果表达和档案归档等环节。设置总体流程的目的，是保证调查设计、数据加工和模型分析前后衔接，避免仅凭部分影像或局部样点直接推算区域种群数量。第5章规定调查区域边界和雪豹适宜栖息地应有明确依据并可落图，样点应对适宜栖息地具有代表性。在具备网格化条件时，推荐相机密度不低于每5km×5km网格1台；相机宜布设于山脊、垭口、崖壁下方、沟谷通道、兽径和气味标记点等雪豹活动概率较高的位置。安装要求兼顾获取面部、左右侧面和尾部花纹，推荐镜头与兽道成45°夹角、距地面50cm～80cm，必要时设置双机位。用于单次模型估算的数据宜选取连续3个月的有效数据，不同年度连续监测宜保持季节和时长一致。上述要求主要服务于提高个体复拍概率、空间覆盖代表性和有效相机日记录质量。第6章规定进入个体识别流程的影像应能够确认物种，且拍摄时间、相机位点和至少一个可识别花纹部位信息完整。个体判定以面部、左右侧面和尾部花纹比对为基础，自动识别工具只能作为辅助。标准设置“同一个体内查异”和“不同个体间查重”的第二人复核机制，存在分歧时引入第三人判定，以降低错配、漏配和重复建档风险。第7章要求为每只雪豹建立个体档案，分别统计不同识别部位可清晰区分的个体数量并取最大值作为最低个体数，同时整理个体捕获历史表。涉及活动位点、坐标和分布范围等敏感信息时，应实行权限和脱敏管理。第8章以空间标记重捕模型作为可采用的主要估算方法。使用该模型应具备可识别个体的重复拍摄记录、相机位点坐标和有效调查时段信息，并满足调查时段相对集中等闭合种群假设。模型数据包括个体捕获历史、相机位点、有效相机日、独立探测事件、识别个体数和适宜栖息地空间边界。条款特别要求判断样点对适宜栖息地的代表性；样点集中于局部区域、单一栖息地类型或质量分层时，应披露限制，不能将局部密度简单代表整个调查区域。密度结果应同时给出模型参数、变量组合和置信区间等不确定性信息；种群数量仅外推至已划定的适宜栖息地，并说明面积、方法和不确定性范围。第9章规定评估结果至少应包括调查区域、适宜栖息地面积、评估时段、数据来源、有效相机数量、独立探测事件、识别个体数、模型方法、估算密度、种群数量和不确定性范围。评估完成后归档调查方案、位点表、影像筛选记录、个体档案、捕获历史、模型计算过程和复核记录。附录A提供个体档案记录表，附录B提供个体识别示例，附录C介绍空间标记重捕模型，附录D以三江源区域研究说明调查代表性判断、候选模型比较、密度估算及种群数量外推的实际应用。七、采标情况无。八、重大意见分歧的处理依据和结果截至2026年8月7日修改稿形成时，标准编制过程中未出现重大意见分歧。后续征求意见或技术审查阶段如出现重大分歧，工作组将依据法律法规、相关标准、科研证据、模型假设和实际应用需求开展专题论证，充分协商并形成书面处理记录。九、贯彻标准的要求、措施标准发布实施后，建议由归口单位和主要起草单位组织宣贯培训，面向自然保护地管理机构、科研院所、社会组织和第三方技术单位，重点讲解调查设计、相机布设、个体识别复核、模型适用条件、数量外推边界和敏感信息管理。可制作操作手册、示例数据、培训课件和常见问题答疑材料，并选择具有长期监测基础的区域开展示范应用。实施单位应统一相机及数据编码，完整保存原始影像、位点、个体档案、捕获历史和模型计算记录；归口单位宜定期收集实施反馈，根据监测技术和模型方法的发展适时修订标准。十、预期的经济、社会效益本文件属于野生动物监测评估技术规范，不直接形成产品销售收益。通过统一调查、数据整理、个体识别和模型估算流程，可提高既有红外相机资料的利用效率，减少重复调查、数据返工和跨机构整合成本，具有间接经济效益。标准实施后，有利于提高雪豹种群评估的准确性、可重复性和跨区域可比性，为国家公园和自然保护地开展保护成效评估、巡护资源配置、栖息地管理和跨区域协同保护提供依据；也有助于促进多机构数据共享、长期动态监测及科研成果转化。通过以雪豹这一旗舰物种为抓手加强高寒生态系统整体保护，可产生积极的社会和生态效益。十一、参考文献[1]GB/T1.1—2020标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则[2]DB63/T2063—2022基于红外相机的野生动物监测技术规程[3]GB/T37364.3—2024陆生野生动物及其栖息地调查技术规程第3部分：兽类[4]EffordM.Densityestimationinlive-trappingstudies[J].Oikos,2004,106(3):598-610.[5]BorchersD.Anon-technicaloverviewofspatiallyexplicitcapture-recapturemodels[J].JournalofOrnithology,2012,152(2).[6]LiX,WeiC,ChenX,JiaD,LiP,LiangS,etal.Firstlarge-scaleassessmentofsnowleopardpopulationinChinausingexistingdatafrommultipleorganizations[J].Biodiversit