DB65T4988-2026干旱区潜在自然植被分布判别规范

Criteriaforidentifyingthedistributionofpotentialnaturalvegetation2026-09-25实施2026-09-25实施I 12规范性引用文件 13术语和定义 14总体要求 14.1判别内容 14,2判别流程 24.3数学基础 24.4精度要求 35数据获取及处理 35.1数据获取 35.2时相要求 35.3遥感数据重采样 35.4软硬件设备要求 46自然植被分布实地调查 46.1调查任务 46.2地面调查 46.3调查原则 47潜在自然植被判别模型构建 47.1区域栅格化 47.2数据准备 57.3变量筛选 57.4环境聚类分析 57.5模型建立 67.6参数调整 67.7模型评价准则 67.8区域预测潜在植被判别 68判别成果及命名规则 78.1判别成果 78.2命名规则 7附录A(资料性)潜在自然植被判别实地调查记录表与潜在自然植被判别报告 8鲁木齐市新华南路167号)。新疆维吾尔自治区自然资源厅联系电话传真邮编：83000211范围GB/T30363森林植被状况监测技术规范<0.65为亚湿润区；当湿润指数≥0.65为湿润区。植被类型调查样点数据vegetationsamplingdata24.2判别流程4.2.1数据资料收集4.2.2环境变量筛选4.2.4模型构建与率定4.2.5潜在植被判别34.4精度要求5数据获取及处理5.1数据获取5.1.1遥感影像数据5.1.2气候数据最热季度的平均温度(摄氏度，℃)、最冷季度的平均温度(摄氏度，℃)、年降水量(毫米，mm)、度的降水(毫米，mm)。5.1.3土壤数据5.1.4地形数据5.1.5地下水数据草地生长旺季(6月份~9月份)、晴天、少云(平均云量小于5%)的遥感数据。5.3遥感数据重采样45.4软硬件设备要求6.1调查任务6.2.1选设踏查线路6.2.2实地调查6.3调查原则7潜在自然植被判别模型构建7.1区域栅格化57.2数据准备月均地下水埋深数据：地下水数据利用监测利用互信息筛选乔木、灌木和草地的重要环境变量，按公式(4)计算：p(x,y)——x和y的联合概率密度函数，无量纲；MI(X,Y)—X和Y的互信息，无量纲。7.3.2灰色关联分析利用灰色关联分析计算所有变量的灰色关联度，按公式(5)计算：6然植被。按公式(7)构建随机森林模型：Kappa系数按公式(8)计算：Kappa计算结果区间为[-1,1],但通常Kappa是落在[0,1]之间，可分为五组来表示不同级别的一致准确率按公式(9)计算：…U-准确率，无量纲；78判别成果及命名规则8.1判别成果8.2.1表格命名规则注：潜在自然植被判别实地调查记录表见附8.2.2文档命名规则8.2.3数据命名规则8(资料性)潜在自然植被判别实地调查记录表与潜在自然植被判别报告表A.1潜在自然植被判别实地调查记录表植物类型(乔木、灌木、草地)照片拍摄人员无人机拍摄人员12345…A.2潜在自然植被判别报告内容应符合表2。表A.2潜在自然植被判别报告内容章节内容要点1区域概