【近红外光谱技术综述4800字】

1 1 1 1 5 7nm(波数为12820-3959cm-¹),其吸收强度与化学键振动的非谐性有关。近红外光谱反映了物质CH,NH,OH等含氢基团的倍频和合频吸收，由于自然界中大多数物质都有含氢基团，为NIRS的广泛应近红外光谱技术的使用即基于一组已知样本通过多元校正或模式识别方法 (多维)越来越丰富，采集到的原始光谱往往吸收较弱，光谱重叠严重，且易受科，将化学计量学应用于过程分析，可以实现对过程信息解析(降维),使得过校正或定性识别模型选择等化学计量学内容，其具体的分析流程如图1-3展示。样品的收集与选择样品的收集与选择近红外光谱的采集一级数据的测定异常值刷除光谱数据预处理特征变量的选择模型更新和传递确定[70,如马氏距离、光谱特征峰异常值、光谱残差等方法；对于一级数据的KS算法通过最大化样本光谱之间的欧氏距离来均匀覆盖多维空间，可以提高样本的代表性，因为它考虑了自变量在多元校正环境下的有效性，所以比RS有更好的优势[73;而SPXY算法是在KS算法基础上发展，除了样本的光谱数据，将一级数据同时考虑在内，也是一种可以提高模型性能的方法[74];批次划分法即3scattercorrection,MSC)和标准正态变量变换(standardnormalvariate常用的波段选择方法有相关系数法(correlationcoefficient,CC)、竞争性量消除法(eliminationofuninformativevariables,UVE),变量重要性投影(variable在iPLS的基础上演化出了多种变量选择方法，比如前向间隔偏最小二乘法 4machine,SVM)等。PLS算法是目前最常用的线性校正法，是本研究中主要使二乘法判别分析(partialleastsquaresdiscriminationanalysis,PLSDA)、 簇类的独立软模式(softindependentmodellingofclassanalogy,SIMCA)算法等。(1)决定系数(R²)5R²值越接近1,模型线性越好，包括校正集决定系数(R²cal)、交叉验证集决定系数(R²c)、验证集决定系数(R²证集样品计算得到，RMSEC、RMSECV和RMSEP值越小，则误差越小，模型(5)残差预测偏差(residualpredicti(6)配对t检验利用配对t检验考察参考值与NIRS预测值之间有无显著性差异，首先假设两种测定方法间无系统误差，则两种测定方法间差值d与0之间无显著性差异，α下，若|t<t(m-1,a)或者p值大于规定自由度下的可接受的不确定性水平(如a>0.05),说明假设正确，则两种测定结果之间没有显著性差别。1.3近红外光谱技术在天然产物生产过程中的应用研究6在天然产物生产过程中引入NIRS可实现对原料、生产过程、中间体以及成品的原料质量可控是保障最终产品质量稳定的源头。由于经济利益的趋势，市场需求，这给原料的辨别增加了难度。NIRS在天然产物原料定性以及定量分析中仪与便携式近红外光谱仪快速鉴别丹参的产地及评价其有效物质含量和抗氧化环节发挥重要作用871,使得仅做终点检测的过程可视化，保障产品质量均一和产品质量又能避免浪费，从而实现提高效率、降低成本的目的。李文龙等[92对7物力、财力。何超元931为利用近红外光谱参枝苓口服液成品质量在线控制和一药胶囊快速无损质量分析提供了参考。徐斑等95通过加工适宜紫杉醇注射液安参考文献[1]J.Ahmad,I.Khan,R.Blundell,etTechnology,2020,100:177-189.[2]B.Arumugam,A.Subramaniam,P.AlReview[J].Cardiovascular&HematologicalAgentsinMedicinalChemist(03):156-158.[8]Z.Liu,K.Ren,Y.Feng,etal.RapidandEconomGlycosidesinMarket-Availabl[9]徐仲伟.甜菊糖甙的提取精制新工艺及酶法改性研究[D].华南理工大学，82012,60(4):886-895.[13]赵瑜藏，张运申.甜菊的化学成分及开发利用研究[J].安阳师范学院学报，2000,(02):40-42.[18]卢建峰，赵喜兰.探讨甜菊糖在药剂中的应用[J].中外女性健康(下半月),2014,(4):19.2013,39(1