2026年人工智能生成式基础测试卷及答案

2026年人工智能生成式基础测试卷及答案一、单项选择题（每题1.5分，共30分）1.下列哪种技术是现代大型语言模型（LLM）的核心基础架构？A.卷积神经网络（CNN）B.循环神经网络（RNN）C.TransformerD.生成对抗网络（GAN）答案C2.在Transformer架构中，用于计算输入序列中单词之间关系强度的机制是？A.归一化层B.前馈神经网络C.自注意力机制D.残差连接答案C3.生成式人工智能模型在训练过程中，通常使用的目标函数是？A.均方误差（MSE）B.交叉熵损失C.铰链损失D.对比损失答案B4.GPT模型中的“T”代表的是？A.TrainingB.TransformerC.TransferD.Text答案B5.在生成文本时，参数Temperature（温度）的主要作用是？A.控制生成文本的长度B.控制输出词汇的丰富程度和随机性C.控制模型的训练速度D.控制模型占用显存的大小答案B6.下列哪项技术不属于提示工程（PromptEngineering）的常用技巧？A.思维链B.零样本学习C.梯度下降D.少样本学习答案C7.扩散模型（DiffusionModel）在生成图像过程中的基本原理是？A.逐步从高斯噪声中恢复出清晰图像B.通过判别器直接生成图像像素C.将图像压缩为潜在空间后再解码D.利用像素点之间的马尔可夫链直接采样答案A8.为了让大模型与人类价值观对齐，通常使用的技术是？A.监督微调（SFT）B.基于人类反馈的强化学习（RLHF）C.知识蒸馏D.数据增强答案B9.在RAG（检索增强生成）架构中，向量数据库的主要作用是？A.存储模型的权重参数B.存储和检索与用户查询相关的知识片段C.加速模型的推理过程D.过滤模型的敏感输出答案B10.大模型出现“幻觉”现象的主要原因是？A.模型参数量不足B.模型不具备记忆功能C.模型是基于概率预测下一个token，而非检索事实D.训练数据完全由噪声构成答案C11.LoRA（Low-RankAdaptation）技术的主要优势在于？A.能够完全消除模型的安全风险B.在几乎不增加推理延迟的情况下高效微调模型C.可以将模型参数量减少90%以上D.能够处理图像和视频的混合输入答案B12.下列哪个公式正确表示了缩放点积注意力机制？A.AB.AC.AD.A答案B13.在多模态模型中，连接文本编码器和图像编码器的常见组件是？A.门控循环单元（GRU）B.线性层C.交叉注意力机制D.池化层答案C14.评估生成文本质量时，用来衡量生成文本与参考文本之间n-gram重叠度的指标是？A.Perplexity（困惑度）B.BLEUScoreC.F1ScoreD.Accuracy答案B15.下列关于“位置编码”的描述，错误的是？A.Transformer无法直接捕捉序列的顺序信息，因此需要位置编码B.位置编码可以是绝对位置编码，也可以是相对位置编码C.旋转位置编码是一种常用的相对位置编码方式D.位置编码的维度必须与词向量的维度不同，以便区分答案D16.推理阶段常用的KVCache技术主要是为了？A.增加模型的上下文长度B.减少显存占用C.加速自回归生成过程，避免重复计算D.提高生成内容的准确性答案C17.Tokenization（分词）过程中，BPE（BytePairEncoding）算法的核心思想是？A.将单词拆分为单个字符B.从词表中随机选择词组合并C.统计字节对的出现频率，迭代合并最高频的字节对D.根据词性标注进行分词答案C18.下列哪项不属于生成式AI在内容安全方面的风险？A.生成虚假新闻B.产生带有偏见的内容C.泄露用户训练数据D.模型推理速度过快导致算力浪费答案D19.在StableDiffusion等AIGC绘画工具中，ControlNet的主要作用是？A.提高生成图像的分辨率B.增加Prompt的权重C.对生成图像的边缘、深度或姿态进行精确控制D.消除生成图像中的水印答案C20.AlphaZero算法结合了哪两种核心技术来实现自我学习和对弈？A.蒙特卡洛树搜索（MCTS）和深度神经网络B.遗传算法和强化学习C.支持向量机和决策树D.贝叶斯网络和图神经网络答案A二、多项选择题（每题2分，共20分。多选、少选、错选均不得分）1.下列属于生成式人工智能典型应用场景的有？A.自动代码生成B.个性化聊天机器人C.医学影像病灶检测（判别式）D.文本摘要生成答案A,B,D2.大语言模型预训练的主要数据来源通常包括？A.互联网网页文本B.书籍和论文C.高质量的代码库D.结构化的关系型数据库答案A,B,C3.下列哪些是微调大模型常用的方法？A.FullFine-tuning（全量微调）B.LoRA（低秩适应）C.PromptTuning（提示微调）D.AdaGrad（优化器）答案A,B,C4.下列关于Transformer架构中的Encoder和Decoder，描述正确的有？A.BERT模型仅使用了Encoder结构B.GPT模型仅使用了Decoder结构C.Encoder包含了MaskedSelf-Attention层D.Decoder包含了Cross-Attention层答案A,B,D5.评估大模型性能的维度通常包括？A.推理能力B.编程能力C.安全性与鲁棒性D.记忆能力答案A,B,C,D6.造成大模型训练困难的主要原因有？A.数据量巨大，清洗成本高B.计算资源需求极高C.显存通信墙问题D.梯度消失或梯度爆炸答案A,B,C7.提示工程中，若模型无法正确回答复杂问题，可以尝试的策略有？A.增加思维链引导B.提供少样本示例C.减少Prompt的上下文信息D.设定明确的角色和输出格式要求答案A,B,D8.生成式AI可能带来的伦理挑战包括？A.版权侵权B.深度伪造用于诈骗C.加剧就业市场结构性失衡D.算法黑箱导致的责任归属不清答案A,B,C,D9.下列属于生成式音频模型的有？A.WhisperB.ChatTTSC.StableDiffusionD.SunoAI答案B,D10.在构建RAG系统时，通常需要经历哪些步骤？A.文档切片B.文本向量化C.向量入库D.相关性检索与重排序答案A,B,C,D三、判断题（每题1分，共10分）1.生成式AI仅能生成文本和图像，无法生成视频或音频。答案错误2.Transformer模型中的“多头注意力”机制是为了让模型能够从不同的表示子空间和不同的注意力关注点捕捉信息。答案正确3.在自回归生成过程中，模型是并行生成所有token的。答案错误4.混合专家模型的主要特点是在推理时激活所有的专家网络，以获得最佳的预测结果。答案错误5.RLHF过程中的奖励模型（RewardModel）通常也是由大语言模型初始化并进行微调得到的。答案正确6.提高采样温度值一定会让模型的输出更加准确。答案错误7.生成式模型的训练目标通常是学习数据的联合概率分布P(X,答案正确8.LLM中的上下文窗口是指模型一次性能处理的最大token数量，包括输入和输出。答案正确9.数据蒸馏是指将大模型的知识迁移到小模型，从而在保持性能的同时减小模型体积。答案正确10.对于任何任务，模型参数量越大，其在该任务上的表现一定越好。答案错误四、简答题（每题5分，共20分）1.简述Transformer模型中残差连接的作用。答案(1)解决深层网络中的梯度消失或梯度爆炸问题，便于梯度的反向传播。(2)允许网络跨层传递信息，保证至少有一个恒等映射路径，使得模型易于训练深层结构，不损失底层特征信息。2.请解释“零样本学习”和“少样本学习”在提示工程中的区别。答案(1)零样本学习：不给模型提供任何示例，仅通过自然语言指令描述任务，让模型直接完成任务。(2)少样本学习：在Prompt中给模型提供少量的任务示例（输入-输出对），引导模型理解任务模式并进行推理。3.什么是RAG（检索增强生成）？它主要解决了大模型的什么问题？答案(1)定义：RAG是一种结合了信息检索和生成式模型的技术架构。在生成回答之前，先从外部知识库中检索相关文档，然后将检索到的内容作为上下文输入给大模型，最终生成回答。(2)解决问题：主要解决大模型知识滞后（无法知道训练后发生的事件）、事实性错误（幻觉）以及私有领域数据无法利用的问题。4.简述LLM中Top-p采样的原理。答案Top-p采样（核采样）是指从累计概率达到阈值p（如0.9）的最小词汇集合中进行采样。具体步骤是将下一token的预测概率按从大到小排序，累加概率直到超过p，然后只在这个集合内重新归一化概率并进行采样。这种方法能在保持多样性的同时，过滤掉概率极低的、可能导致无意义输出的token。五、综合应用题（每题10分，共20分）1.某电商公司希望利用大语言模型构建一个智能客服系统，用于回答用户关于订单状态、退换货政策及产品推荐的问题。(1)如果公司拥有大量的历史客服对话记录，你会建议采用哪种技术路线对基础模型进行优化？（3分）(2)如果用户咨询了某款最新的电子产品详细参数（这些参数并未出现在模型的预训练数据中），应采用什么架构来保证回答的准确性？（3分）(3)请设计一个简单的Prompt框架，要求模型以“热情、专业”的语气回答用户关于“七天无理由退货”的咨询。（4分）答案(1)建议使用SFT（监督微调）。利用历史客服对话记录构建指令数据集，对基础模型进行有监督微调，使其学会客服的对话风格和业务逻辑。(2)应采用RAG（检索增强生成）架构。将最新的产品文档构建为向量库，用户提问时先检索相关参数，再结合检索内容生成回答。(3)Prompt示例：#角色

你是电商平台的金牌客服助手，语气热情、专业、礼貌。

#任务

请回答用户关于“七天无理由退货”的咨询。

#限制

-回答需引用官方政策条款。

-语气要亲切，使用“亲”或“您”。

#用户问题

请问刚买的衣服吊牌没剪能退吗？

#回答2.给定一个