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文档简介

假设检验

根据2012年全国应征青年体格状况调查结果,已知全国18岁应征男青年体重均数为61.8kg。某市随机调查了本市338名18岁应征男青年,求得其体重均数为62.9kg,标准差为12.0kg,能否据此认为该市18岁应征男青年的体重不同于全国?根据2012年全国应征青年体格状况调查结果,已知全国18岁应征男青年体重均数为61.8kg。某市随机调查了本市338名18岁应征男青年,求得其体重均数为62.9kg,标准差为12.0kg,能否据此认为该市18岁应征男青年的体重不同于全国?该市全国根据2012年全国应征青年体格状况调查结果,已知全国18岁应征男青年体重均数为61.8公斤。某市随机调查了本市338名18岁应征男青年,求得其体重均数为62.9公斤,标准差为12.0公斤,能否据此认为该市18岁应征男青年的体重不同于全国?该市全国对一个样本均数与一个已知的或假设的总体均数

0作比较,它们之间差别可能有两种原因造成:

由于抽样误差所致;

由社会、经济、环境的因素,两个总体均数间有本质差异。

根据2012年全国应征青年体格状况调查结果,已知全国18岁应征男青年体重均数为61.8kg。某市随机调查了本市338名18岁应征男青年,求得其体重均数为62.9kg,标准差为12.0kg,能否据此认为该市18岁应征男青年的体重不同于全国?该市全国抽样误差本质差异根据2012年全国应征青年体格状况调查结果,已知全国18岁应征男青年体重均数为61.8kg。某市随机调查了本市338名18岁应征男青年,求得其体重均数为62.9kg,标准差为12.0公kg,能否据此认为该市18岁应征男青年的体重不同于全国?该市全国假设检验是先对总体参数提出一个假设值,然后利用样本信息判断这一假设是否成立抽样误差亦称显著性检验(significanttest)是用来判断样本与样本、样本与总体的差异是由抽样误差引起还是本质差别造成的统计推断方法。假设检验(hypothesistest)假设检验基本思想利用小概率反证法思想,从问题的对立面出发,间接判断要解决的问题是否成立。然后在H0成立的条件下计算检验统计量,最后获得P值来判断。假设检验基本思想反证法思想:以发现“差异”为目的的假设检验,先建立一个“无差异”的假设(检验假设,符号H

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