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文档简介

生存分析、Cox回归及SPSS的实现第十三章log-rank检验前测不同时间点的多个生存率，是否可以常规卡方检验比较？Log-rank检验不可以，因为卡方检验要求分组独立且数据为频数形式，而生存率是连续动态变化的概率值，其比较需考虑时间维度上的生存分布差异，而非简单频数比对。log-rank检验（对数秩检验、时序检验）该检验属非参数检验，用于比较两组或多组生存曲线或生存时间是否相同。基本思想图片来源于网络，仅供教学参考零假设成立时，由每个时点的死亡率可计算出理论死亡数，每组各个时点的理论死亡数累加后，与每组的实际死亡总数不会相差太远。如果相差太远，则认为零假设不成立。Log-rank检验例：某医师收集20例脑瘤患者甲、乙两疗法，治疗的生存时间（周）如下，终点事件是死亡。Log-rank检验133710151523+30+甲疗法组571313+23+30+30384242+45+乙疗法组建立检验假设，确定检验水准H0：甲乙两法生存曲线相同Log-rank检验H1：甲乙两法生存曲线不相同α=0.05α计算各组总理论频数及卡方值dki为第k组第i个时间点实际死亡数Log-rank检验Tki为第k组第i个时间点理论死亡数Vki为第k组第i个时间点理论死亡数的方差

Log-rank检验甲疗法组：133710151523+30+Log-rank检验乙疗法组：571313+23+30+30384242+45+Log-rank检验

卡方值按自由度为1时的χ2分布规律，χ2=4.000时，P=0.045，说明两组生存曲线不同。Log-rank检验观察两组生存曲线，可见乙组中位生存期较长，即乙法疗效较好。图片来源于网络，仅供教学参考甲法乙法此检验比较两组或多组生存曲线，实为一单因素分析。要求各组生存曲线不能交叉，如交叉提示存在混杂因素，应采用分层分析方法或多因素方

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