【基于VAR模型的农村三产业融合对农民收入水平的影响实证研究8600字（论文）】

基于VAR模型的农村三产业融合对农民收入水平的影响实(一)关于农村三产业融合研究马晓河(2015)认为农村三产业融合模式大体上包含四个方面，分别是农业技在农业中的渗透组合。覃朝晖、刘佳丽、刘志颐(2016)基于生态农业三产业业+农场”及供应链为发展模式进行纵向融合延伸的同时，还与二、三产业进行横向融合发展。因此，提出了我国农业可以在产业融合过程中发展“家庭农场+国家发改委与农经司课题小组在2016年将农村三产业融合发展逐步细化为种形式的利益联结机制。李明贤等(2017)以湖南省涟源市为案例分析得出，农(二)农村三产业融合对农民增收的影响研究 与农经司课题组(2016)将农民的收入进行归类。以农民的财产基础上，通过2000—2017年有关数据，构建VAR模型实证检验农村三产业融合(一)延长农业产业链条转移剩余劳动力农村三产业融合对剩余劳动力的转移机制是农村(二)农业与生态旅游产业交叉融合发展提高农业多功能性术的推广(农业智能数据库)为农民和其他经营体的农作物生长提供水费、农药药和农业机械的融合。另外，现如今新兴的“互联网”+农业的模式也进一步推转移剩余劳动力转移剩余劳动力农村农村三产“农民收、入经营性收入拓展农业经营性收益互联网+(一)农村三产业融合指标体系的构建与说明本文构建的指标体系是借鉴蒋一卉和李芸等关于农村产业融合发展评价指建立了一套评价体系。这套体系中含有11个具体指标，这些指标又构成了三个表1农村产业融合指标评价体系目标层二级指标指标属性伸正指标B2第一产业增加值占国内生产总值比重(%)正指标值比(%)正指标B4农副食品加工企业单位数(个)正指标发挥正指标B6化肥的使用量(万吨)负指标B7农村水电站个数(个)正指标B8人均粮食产量(千克)正指标融合发展总人数(万千瓦/万人)正指标B10农户固定资产投资额(亿元)正指标B11农林牧渔服务业产值(亿元)正指标(二)VAR模型实证检验有效。本文使用ADF检验法。为了消除异方差以及减少数据融合三个维度的得分。如表5所示：表5相关变量ADF单位根检验结果结论不平稳不平稳不平稳不平稳(1)最优滞后阶数的选择VAR模型成功构建之前，应该明确最优滞后阶数，确定阶数的大小主要取决于AIC与SC两者的值。结果如下图：表6最优滞后阶数检验结果0123由表6的检验结果来看，当滞后阶数3时，SC值最小，因此选择滞后阶数(3)脉冲响应分析2如图3所示，实线代表ddm或者dd1在受到冲击之后的变化过程，而阴影部分代表ddm或者dd1变化趋势的两倍标准误差。可以看出，当给予农业产业出现一个正面响应，大概从第6期出现平稳趋势并维持正值。即当农业产业链延2期有所波动，直至在第3期趋向于平稳并恢复到原始值。即当农民收水平增加(1)最优滞后阶数的选择表7最优滞后阶数检验结果0123由表7的检验结果来看，当滞后阶数1时，AIC、HQ和SC值达到最小，因此选择滞后阶数为1的VAR模型是合理的。(2)VAR模型稳定性检验图4模型AR根检验结果由图4我们观察到，单位圆包含了所有根，可认为该模型顺利通过检验，可(3)脉冲响应分析由图5可以看出，当给予农业多功能性发挥一个正向冲击，在当期对农民收入以负向冲击进而在第1期转为正向，往后第4期便是出现了一个平稳趋势至保现一个上升趋势，其中第1期出现波动最后在第4期之后趋于平缓至初始值，即4、农业服务业融合与农民收入之间的VAR模型分析(1)最优滞后阶数的选择表8最优滞后阶数检验结果012(2)VAR模型稳定性检验图6模型AR根检验结果(3)脉冲响应分析Graphsbyirfname,impulsevariable,andres从图7可以看出，当给予农业服务业融合一个冲击时，即农业服务业融合程度提升将会对农民收入产生正向影响，在第2期表现为负值，下一期开始又转变进而再出现较快的正向响应，约从第2期开始逐渐平稳至原始水平。可见，这表本文的研究期限限定于2000~2017年之间，在对农村三产业融合对农民收入构建VAR模型，并对其进行深度分析。从脉冲响应的结果来看，农业产业链延[6]国家发展改革委宏观院和农经司课题组.推进我国农村三产业融合发展问题南省涟源市的经验].农业现代化研究，2inHubeiProvince,China[J].EcologicalModeling,2005,187(2):352-360.eview,1996,38(4):31-53.345个农户调查的PSM分析[J].华中农业大学学报(社会科学版),[12]王艳荣，刘业政.农业产业集聚对农民收入影响效应研究.农业技术经济，2011(9):50-57.业经济问题，2018(11):