(5.4.1)-5.4医学统计学医学统计学

行

列表资料的c2检验行

列表资料的c2检验定性变量具有多分类时,多个频数分布的数据可表示为一个R×C列联表独立样本R

C列联表处理属性合计Y1Y2…YC1…n12…n2………………R…nR合计m1m2…mcn行

列表资料的c2检验理论频数统计量自由度专用公式处理属性合计Y1Y2…YC1…n12…n2………………R…nR合计m1m2…mcn5R

C表资料的分类及其检验方法的选择行

列表资料的c2检验1多个样本率的比较2多个样本构成比的比较3双向无序分类资料的关联性检验4行

列表资料

2检验的注意事项例7-6

某医师研究物理疗法、药物治疗和外用膏药3种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见下表。问3种疗法的总体有效率有无差别？3种疗法有效率的比较

疗法有效无效合计有效率（%）

物理疗法组199720696.60

药物治疗组1641818290.11

外用膏药组1182614481.94

合

计4815153290.41行

列表资料的c2检验1多个样本率的比较行

列表资料的c2检验1多个样本率的比较例7-6（1）建立检验假设并确定检验水准，即3种疗法治疗周围性面神经麻痹的总体有效率相等3种疗法治疗周围性面神经麻痹的总体有效率不全相等查界值表得P<0.005。按水准，拒绝H0，接受H1，可认为3种疗法治疗周围性面神经麻痹的有效率有差别。行

列表资料的c2检验1多个样本率的比较例7-6（2）计算检验统计量按公式计算，得（3）确定P值，作出推断结论例7-7

某医师在研究血管紧张素Ⅰ转化酶（ACE）基因多态性与2型糖尿病肾病（DN）的关系时，将249例2型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见下表，问两组2型糖尿病患者的ACE基因型总体分布有无差别？DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较

组

别DDIDII合计DN组42（37.8）48（43.3）21（18.9）111

无DN组30（21.7）72（52.2）36（26.1）138

合

计72（28.9）120（48.2）57（22.9）249行

列表资料的c2检验2多个样本构成比的比较H0：两组2型糖尿病患者ACE基因型的总体构成比相同H1：两组2型糖尿病患者ACE基因型的总体构成比不同行

列表资料的c2检验2多个样本构成比的比较（1）建立检验假设并确定检验水准查界值表得0.01<P<0.025。按水准，拒绝H0，接受H1，可认为DN组与无DN组的2型糖尿病患者的ACE基因型分布不同。行

列表资料的c2检验2多个样本构成比的比较（2）计算检验统计量按公式计算，得（3）确定P值，作出推断结论例7-8

测得某地5801人的ABO血型和MN血型结果如下表，问两种血型系统之间是否有关联？（一个样本的双向无序RC表）某地5801人的血型

ABO血型MN血型合计MNMNO

4314909021823A3884108001598B4955879502032A计1451166626845801行

列表资料的c2检验3双向无序分类资料的关联性检验（1）建立检验假设并确定检验水准H0：两种血型系统间无关联H1：两种血型系统间有关联行

列表资料的c2检验3双向无序分类资料的关联性检验查界值表得P<0.005。按水准，拒绝H0，接受H1，可以认为两种血型系统间有关联。行

列表资料的c2检验（2）计算检验统计量按公式计算，得（3）确定P值，作出推断结论3双向无序分类资料的关联性检验行

列表资料的c2检验3双向无序分类资料的关联性检验在两个无序分类变量有关联的前提下，若须进一步分析关联的密切程度时，可计算Pearson列联系数C列联系数C

取值范围在0~1之间。0表示完全独立；1表示完全相关；愈接近于0，关系愈不密切；愈接近于1，关系愈密切。行

列表资料的c2检验3双向无序分类资料的关联性检验（4）计算Pearson列联系数按公式计算列联系数，得（5）两种血型系统间虽然有关联性，但列联系数C数值较小，虽然有统计学意

义，可认为关系不太密切。1.行×列表中的各格子应该有，并且的格子数不宜超过1/5格子总数，否则可能产生偏性。处理方法有三种：2.要进一步推断任意两个总体率之间有无差别，需做多个样本率的多重比较。行

列表资料的c2检验4行

列表资料检验的注意事项增大样本含量根据专业知识删去或合并Fisher确切概率法行

列表资料的c2检验4行

列表资料检验的注意事项3.在实际应用中，对于RC表资料要根据其分类类型和研究目的选用恰当的检验方法。4.对于有序R×C表，如果分析的目的不是对构成比进行比较，如要比较两组的疗效，可选用非参数秩和检验方法。行

列表资料的c2检验5R

C表资料的分类及其检验方法的选择双向无序R

C表资料：若研究目的为多个样本率（或构成比）的比较，可用行

列表资料的

2检验；若研究目的为分析两个分类变量之间有无关联性以及关系的密切程度时，可用行

列表资料的

2检验以及Pearson列联系数进行分析。行

列表资料的c2检验5R

C表资料的分类及其检验方法的选择2.单向有序R×C表资料：有两种形式：分组变量为无序的，而指标变量(如疗效)是有序的，此时宜用秩转换的非参数检验进行分析。分组变量(如年龄)是有序的，而指标变量是无序的，可用行×列表资料的

2检验分析；0102行

列表资料的c2检验5R

C表资料的分类及其检验方法的选择3.双向有序属性相同R×C表资料：实际上是配对四格表资料的扩展，如用两种检测方法对同一批样品测定，其研究目的通常是分析两种检测方法的一致性，此时宜用一致性检验或称Kappa检验。若研究目的为分析不同年龄组患