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文档简介

秩相关不服从双变量正态分布而不宜作积差相关分析，这一点从原始数据的基本统计描述或直观的散点图中可以看出；总体分布类型未知或有不确定值，例如限于仪器测量精度，个别样品的具体数值无法读出而出现“超限值”（如X<0.001）；原始数据是用等级表示的。秩相关秩相关（rankcorrelation）或称等级相关，是用双变量等级数据作直线相关分析，这类方法对原变量分布不作要求，属于非参数统计方法。适用于下列资料：例2缺铁性贫血是儿童常见营养性疾病之一，其高发在6个月至2岁。现研究农村地区贫血状况，关注某村21例6个月~1.5岁患儿的血红蛋白含量与贫血体征的关系，其中贫血体征分为：阴性(-)、出现(+)、中度(++)、重度(+++)，具体数据见下表，现对二者做相关分析。患儿编号血红蛋白含量x秩次p贫血体征y秩次q患儿编号血红蛋白含量x秩次p贫血体征y秩次q(1)(2)(3)(4)(5)(1)(2)(3)(4)(5)1501+++20.512859.5++16.52583++16.513665+11.53614+11.51410315-54738-515522+++20.558811++16.5169313-569112++16.517676+11.5711116-51811817-5812318-519859.5++16.5913520-52012919-51013821-521727+11.5119614++16.5合计―231―231

贫血患儿的血红蛋白含量(g/L)和贫血体征分别将两变量X、Y的观测值从小到大排序编秩，以pi表示Xi的秩次，qi表示Yi的秩次，见上表秩次栏(3)、(5)秩相关先将n对观测值Xi与Yi（i=1,2,3,…,n）分别按从小到大进行编秩，以pi表示Xi的秩次，以qi表示Yi的秩次，结果见下表秩次栏(3)、(5)；分别计算Lpp，即pi的离均差平方和；Lqq，即qi的离均差平方和和Lpq，即pi和qi的离均差乘积和；最后再把Lpp、Lqq和Lpq代入线性相关系数的计算公式，即：由此可见，计算秩相关系数，其本质就是用秩次代替原始数据计算线性相关系数。秩相关系数计算秩相关系数的过程为：需要特别注意的是，相关不区分解释变量和反应变量。计算秩相关系数如下：秩相关系数秩相关即死因构成和WYPLL构成之间有直线相关关系一

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