2026年四川省专业技术人员人工智能与健康公需科目考试题库及答案

2026年四川省专业技术人员人工智能与健康公需科目考试题库及答案一、单项选择题（共20题，每题2分，每题只有1个正确答案）1.根据《“健康中国2030”规划纲要》与《新一代人工智能发展规划》要求，人工智能在健康领域应用的核心伦理底线是（）A.效率优先B.患者安全与隐私保护C.技术迭代速度D.商业收益最大化答案：B2.以下属于临床决策支持系统（CDSS）核心算法支撑的是（）A.普通文字排版逻辑B.知识图谱与深度学习推理模型C.单机表格统计D.人工电话随访记录答案：B3.四川省基层卫生机构推广的人工智能辅助筛查设备中，针对糖尿病视网膜病变的识别准确率国家要求应不低于（）A.70%B.75%C.90%D.60%答案：C4.医疗人工智能模型训练过程中，以下哪类数据属于需要严格脱敏的核心敏感信息（）A.肺部CT影像的像素参数B.患者身份证号、遗传病家族史C.公开的药品说明书文本D.通用医学教材中的诊疗规范答案：B5.按照《医疗卫生机构网络安全管理办法》，存储居民电子健康档案的人工智能平台，其数据安全保护等级应至少达到（）A.第一级B.第二级C.第三级D.第四级答案：C6.可穿戴式人工智能健康监测设备的核心功能是（）A.替代执业医师开具处方B.实时采集生理参数并开展异常预警C.直接确诊重大疾病D.替代医保结算功能答案：B7.人工智能辅助肺结节筛查系统在临床应用中的主要定位是（）A.完全替代放射科医师诊断B.减少医师漏诊、提升阅片效率C.无需医师审核直接出具报告D.对所有结节直接判定为恶性答案：B8.以下哪项技术是人工智能药物研发领域缩短临床试验周期的核心支撑（）A.分子模拟与靶点预测算法B.纸质病历人工录入C.传统手工化合物筛选D.线下受试者招募海报宣传答案：A9.四川省建设的“智慧医保”人工智能审核系统的首要功能是（）A.提升医保基金监管效率，打击欺诈骗保B.直接提高患者报销比例C.替代医疗机构收费人员D.自主调整医保药品目录答案：A10.老年群体使用人工智能健康服务时，需要落实的适老化改造核心要求是（）A.全部功能取消人工服务渠道B.保留大字版、语音引导、人工转接等便捷通道C.所有操作必须扫码完成D.取消线下服务窗口答案：B11.以下属于生成式人工智能在心理健康服务领域合规应用场景的是（）A.替代心理治疗师做出精神障碍确诊诊断B.为用户提供标准化心理健康科普内容、初步情绪疏导C.随意泄露用户的心理咨询对话内容D.自主开具精神类管制药品处方答案：B12.人工智能公共卫生应急监测系统的核心数据源不包括（）A.医疗机构发热门诊就诊数据B.药品零售端退热类药品销售数据C.互联网搜索引擎相关症状检索数据D.居民私人社交账号非公开聊天记录答案：D13.按照医疗器械分类规则，用于辅助诊断恶性肿瘤的人工智能医疗器械，分类等级为（）A.第一类B.第二类C.第三类D.无需按医疗器械管理答案：C14.人工智能在中医领域应用中，实现舌象、脉象辅助辨证的核心技术路径是（）A.图像、传感器信号特征提取与中医证型匹配模型训练B.完全套用西医诊断标准C.人工随机标注舌脉特征D.忽略中医理论直接输出诊断结论答案：A15.以下哪项操作会直接导致医疗人工智能模型出现算法偏见（）A.训练数据覆盖不同年龄、性别、地域、病种的人群样本B.训练数据仅纳入单一地区青壮年男性就诊样本C.模型上线前开展多中心临床验证D.定期根据真实世界数据更新模型参数答案：B16.四川省“互联网+医疗健康”示范省建设要求，到2027年基层医疗机构人工智能辅助诊疗系统覆盖率应达到（）A.50%B.60%C.90%以上D.30%答案：C17.居民在使用人工智能健康管理应用时，依照《个人信息保护法》，不拥有以下哪项权利（）A.知情同意个人健康数据被采集使用的范围B.随时要求删除个人非必要留存的健康数据C.要求平台公开算法的核心源代码D.发现个人健康数据错误时要求更正答案：C18.人工智能辅助康复训练机器人的核心作用是（）A.完全替代康复治疗师的徒手操作B.根据患者肢体功能数据定制个性化训练方案，提升训练精准度C.适用于所有康复期患者无需评估D.直接缩短骨折愈合时间答案：B19.以下场景中，属于人工智能在医院智慧管理领域应用的是（）A.智能床位调度、医用耗材智能库存预警B.医师手动书写住院病历C.人工排队挂号D.纸质版检查报告流转答案：A20.医疗人工智能应用上线前必须完成的核心环节是（）A.产品发布会宣传B.符合要求的临床验证与伦理审查C.最大限度压低产品定价D.对接所有社交平台账号答案：B二、多项选择题（共10题，每题3分，每题有2-5个正确答案，多选、少选、错选均不得分）1.人工智能在健康领域应用需要遵循的核心原则包括（）A.安全可控B.公平普惠C.隐私保护D.伦理合规E.商业利益优先答案：ABCD2.目前已在四川省各级医疗机构落地应用的人工智能辅助诊断场景包括（）A.肺结节CT影像辅助筛查B.眼底病变辅助识别C.心电图异常智能判读D.儿童骨龄辅助评估E.脑出血CT影像快速预警答案：ABCDE3.医疗健康领域人工智能训练数据的合规要求包括（）A.数据来源合法，获得相关主体知情同意B.对个人敏感健康信息进行去标识化、脱敏处理C.数据标注由具备相应医学资质的专业人员完成D.建立数据全流程追溯机制E.可以随意抓取社交平台上的用户隐私健康信息答案：ABCD4.人工智能赋能家庭医生签约服务的应用方向包括（）A.重点人群（高血压、糖尿病患者）健康指标自动监测与异常提醒B.智能生成个性化健康指导方案C.自动提醒居民按时复诊、履约D.辅助家庭医生开展慢病随访管理E.替代家庭医生提供上门诊疗服务答案：ABCD5.生成式人工智能在医疗健康领域禁止开展的应用场景包括（）A.不经过医师审核直接出具诊断报告、开具处方B.编造虚假医学科普信息误导公众C.未取得相关资质开展互联网诊疗活动D.非法收集、泄露用户个人健康信息E.辅助医师整理病历书写框架答案：ABCD6.人工智能在公共卫生领域的应用场景包括（）A.传染病暴发流行的早期智能预警B.疫苗接种需求智能测算与接种点调度C.重点职业病危害因素智能监测D.居民健康素养水平智能评估E.环境健康风险智能研判答案：ABCDE7.影响医疗人工智能模型临床应用效果的主要因素包括（）A.训练数据的代表性、标注准确率B.模型算法的鲁棒性C.多中心临床验证的样本覆盖度D.上线后的持续迭代更新机制E.产品外包装美观度答案：ABCD8.智慧医院建设中，人工智能技术的应用框架包含哪几个层级（）A.智慧医疗层：辅助临床诊疗、提升诊断效率B.智慧服务层：优化患者就医流程、改善就医体验C.智慧管理层：提升医院运营管理效率、降低运营成本D.智慧科教层：辅助医学科研、临床教学开展E.商业创收层：过度向患者推送收费服务答案：ABCD9.医疗人工智能应用的伦理审查要点包括（）A.是否存在算法歧视，对不同群体是否公平B.是否建立算法透明可解释机制C.是否明确医疗机构、研发方、使用者的责任边界D.是否落实知情同意要求，保障患者选择权E.是否建立不良事件应急处置机制答案：ABCDE10.四川省推进人工智能与健康融合发展的重点举措包括（）A.支持基层医疗机构普及人工智能辅助诊疗设备B.建设省级健康医疗大数据人工智能训练资源库C.开展人工智能医疗应用的多中心临床验证D.加强专业技术人员人工智能应用能力培训E.推动民族地区、边远山区人工智能健康服务下沉答案：ABCDE三、判断题（共10题，每题1分，正确选√，错误选×）1.人工智能辅助诊断系统出具的结果，无需执业医师审核确认即可作为临床诊断依据。（）答案：×2.健康医疗人工智能应用过程中，要坚持“人机协同”的定位，技术是辅助工具，医务人员始终是医疗质量安全的责任主体。（）答案：√3.用于训练医疗人工智能模型的健康数据，只要经过脱敏处理，就可以随意转让给第三方商业机构使用。（）答案：×4.人工智能可穿戴设备监测的血压、心率等数据，可以为慢病管理提供参考依据，但不能直接替代医疗机构的规范诊断。（）答案：√5.四川省已实现全省所有三级医院医学影像人工智能辅助筛查系统全覆盖，主要用于提升肿瘤、心脑血管疾病的早期检出率。（）答案：√6.生成式人工智能输出的医学内容不需要审核，可以直接作为健康科普内容向公众发布。（）答案：×7.医疗人工智能产品只要技术指标先进，不需要经过药品监管部门的注册审批就可以在临床使用。（）答案：×8.人工智能赋能心理健康服务时，要严格保护用户的咨询隐私，不得非法留存、泄露用户的情绪相关健康信息。（）答案：√9.针对老年人、残疾人等特殊群体，人工智能健康服务要保留传统服务渠道，不能以“智能化”为借口拒绝提供人工服务。（）答案：√10.医疗人工智能模型上线后就不需要再更新维护，可以永久保持相同的准确率。（）答案：×四、案例分析题（共2题，每题15分）1.案例：某基层社区卫生服务中心引入人工智能高血压管理系统，系统可对接居民家中的智能血压计，自动上传血压测量数据，当数据异常时自动向签约家庭医生推送预警，同时向居民发送健康指导提示。运行1年以来，该中心管理的高血压患者血压控制率从58%提升至82%，但在运行过程中也出现了部分老年居民不会操作智能设备、系统曾误将1例继发性高血压患者归类为普通原发性高血压管理、个别居民的血压数据因系统漏洞出现泄露风险的问题。请结合人工智能与健康融合的相关要求，回答以下问题：（1）该案例中人工智能系统应用的价值体现在哪些方面？（6分）（2）针对案例中出现的问题，应从哪些方面进行优化整改？（9分）参考答案：（1）应用价值：一是提升慢病管理效率，改变传统人工随访效率低、数据滞后的问题，实现血压数据实时采集、异常自动预警，减少家庭医生的事务性工作负担；二是提升慢病控制效果，通过个性化健康指导、及时干预，有效提高患者血压控制率，减少并发症发生风险；三是推动慢病管理从“发病后就诊”向“主动健康管理”转变，落实分级诊疗要求，提升基层慢病管理服务能力。（2）优化整改方向：一是落实适老化改造要求，针对老年群体操作不便的问题，保留手动测量、纸质记录、家属绑定协助、社区志愿者上门指导等服务渠道，针对设备操作开发大字体、一键上传、语音播报功能，降低使用门槛；二是完善模型算法与审核机制，针对误判病例，补充继发性高血压相关的特征样本训练模型，建立“AI预警+医师审核”的双重机制，所有异常分类、高风险预警必须经过签约医生人工复核确认，避免漏诊、误诊；三是严格落实数据安全要求，立即排查系统漏洞，对传输、存储的居民健康数据进行加密处理，严格落实网络安全等级保护要求，明确数据查阅、使用的权限管理，建立数据泄露应急处置预案，对相关工作人员开展数据安全培训，保障居民健康信息安全；四是建立持续迭代机制，定期梳理系统运行中的误判、漏判案例，结合辖区居民的疾病谱特点更新模型参数，持续提升系统适配性。2.案例：某三甲医院上线人工智能辅助肺结节筛查系统，放射科医师阅片时系统会自动标记CT影像中直径≥3mm的结节，同时给出结节恶性风险等级建议。系统上线初期统计显示，医师阅片效率提升了42%，肺结节漏诊率下降了31%，但也有医师反映，系统存在部分假阳性标记（将正常血管断面标记为结节），甚至有个别年轻医师完全依赖系统结果，未仔细阅片就直接签发报告，导致1例炎性结节被误判为高危结节，给患者造成了不必要的焦虑。此外，有患者提出，自己做CT检查时并不知晓医院会使用AI辅助阅片，认为个人影像数据被用于AI训练没有经过自己同意。请结合医疗人工智能临床应用的管理规范，回答以下问题：（1）该案例中反映出医疗人工智能临床应用存在哪些典型问题？（6分）（2）针对这些问题，医疗机构应采取哪些规范管理措施？（9分）参考答案：（1）存在的典型问题：一是部分医务人员对AI系统的定位认知存在偏差，将“辅助工具”等同于“替代诊断”，责任意识松懈，未落实医师阅片审核的主体责任，存在医疗质量安全隐患；二是AI模型本身存在假阳性等局限性，上线后未针对本院的影像数据特征进行本土化优化，假阳性率偏高增加了医师的无效工作量；三是知情同意落实