CN119492945A 一种母线槽趋势分析预警方法、系统及存储介质 （航粤智能电气股份有限公司）

本发明公开了一种母线槽趋势分析预警方时序数据；对N个温度时序数据进行温度差计算和电流变化率计算，获得N个关键位置温度变化率和N个关键位置电流变化率；进行集成趋势分达到了提高母线槽运行监测的准确性和及时性2对目标母线槽进行关键位置分析，确定N个母线槽关键位置，在所通过所述传感器监测网络采集获取N个温度时序数据和N个电流时序数据，并对所述N采用滑动窗口机制对所述N个温度时序数据进行温度差计算和电流变对所述N个关键位置温度变化率和N个关键位置电流变化率进行集成趋构建告警机制，基于所述母线槽异常运行趋势结果触发所述告警机制进行分类匹配，获得母线槽有限元网格模型，并根据所述母线槽有限元网格模型，基于所述母线槽有限元网格模型对所述初始运行结构位置集进基于所述初始位置运行影响参数集对所述初始运获取所述目标母线槽的结构设计信息，基于所述结构设计信息进按照预设网格尺寸对所述母线槽三维模型进行有限元划分，得到母线槽有3.如权利要求1所述的一种母线槽趋势分析预使用所述目标滑动窗口对所述N个温度时序数据进行遍历温度差计使用所述目标滑动窗口对所述N个温度时序数据进行遍历电流变建立数据过滤机制，基于所述数据过滤机制对所述N个初始位置电流变化率进行数据4.如权利要求3所述的一种母线槽趋势分析预警方法，其特;3使用所述目标滑动窗口基于所述三相电流均方根计算公式依次对所述N个温度时序数将所述N个关键位置时序RMS值按照时序信息进行变化率计算，获得所述N个初始位置采集获取母线槽历史运行数据集，所述母线槽历史运行数据集包将所述母线槽历史运行数据集按照母线槽位置进行分流标识和趋势对所述多个母线槽位置中的各母线槽位置进行异常影响程度评估基于所述多个母线槽位置异常影响因子对所述多个母线槽位置异常趋势预测网络进采用所述母线槽异常趋势预测网络对所述N个关键位置温度变化率和N个关键位置电将所述母线槽历史运行数据集按照所述多个母线槽位置进行按照母线槽应用安全标准对所述多个母线槽位置运行数据集进行异常分别对所述多个母线槽位置异常数据集进行运行趋势预将所述多个母线槽位置异常识别器和所述多个母线槽位置趋势预测器进行串联合并，基于所述告警类型匹配逻辑对所述母线槽异常运行趋势结果进根据所述告警信号类型，确定告警方式级别，基于所述告警信4数据采集模块：通过所述传感器监测网络采集获取N个温度时计算模块：采用滑动窗口机制对所述N个温度时序数据进行温度差计算和电流变化率集成趋势分析模块：对所述N个关键位置温度变化率和N个关键位预警控制模块：构建告警机制，基于所述母线槽异常运行趋势结果触发执行时实现如权利要求1_8中任意一项所述的一种母线槽5温度时序数据和N个电流时序数据，并对所述N个温度时序数据和N个电流时序数据进行缓基于所述母线槽异常运行趋势结果触发所述告警机制进行分类匹配，确定运行预警参数，并通过所述运行预警参数对所述目标母线槽进行运行预警述传感器监测网络采集获取N个温度时序数据和N个电流时序数据，并对所述N个温度时序述运行预警参数对所述目标母线槽进行运行预警6个温度时序数据和N个电流时序数据，并对N个温度时序数据和N个电流时序数据进行缓存7计信息生成母线槽三维模型，母线槽三维模型为后续的监测与分析提供了准确的几何基能够更精确地分析每个部分的受力与热变形等情况；在母线槽有限元网格模型的基础上，8述N个温度时序数据和N个电流时序数据进行缓9传感器数据的实时采集和预处理数据分析单元（执行初步的数据分析和异常检测通信[0032]采用滑动窗口机制对所述N个温度时序数据进行温度差计算和电流变化率计算，键位置温度变化率；使用所述目标滑动窗口对所述N个温度时序数据进行遍历电流变化率根计算公式依次对所述N个温度时序数据进行电流均方根值计算，得到N个关键位置时序[0040]三相电流的均方根值是电流变化的重要度量，它能够反映电流波动的幅度和大表了母线槽各个关键位置在不同时间点的电流波动情况；通过对得到的N个关键位置时序决于该位置的故障对整个系统的影响大小，通过评估温度和电流变化对系统稳定性的影常趋势预测网络对N个关键位置温度变化率和N个关键位置电流变化率进行异常趋势分析，述多个母线槽位置异常数据集进行运行趋势预测训练，获得多个母线槽位置趋势预测器；分成多个子数据集（即母线槽位置运行数据集每个子数据集代表一个特定的母线槽位得告警类型匹配逻辑后，将基于告警类型匹配逻辑对母线槽的异常运行趋势结果进行分类过热导致的短路风险）可能会被设置为“高”级别告警，而一些较小的波动则可能设置为多次连续的温度上升系统会发出黄色告警。个温度时序数据和N个电流时序数据，并对N个温度时序数据和N个电流时序数据进行缓存[0068]实施例二，基于与前述实施例中一种母线槽趋势分析预过所述传感器监测网络采集获取N个温度时序数据和N个电流时序数据，并对所述N个温度键位置温度变化率；使用所述目标滑动窗口对所述N个温度时序数据进行遍历电流变化率时序数据进行电流均方根值计算，得到N个关键位置时序RMS值；将所述N个关键位置时序