R语言程序设计期末考试试题及详细答案

R语言程序设计期末考试试题及详细答案考试时长：90分钟满分：100分适用专业：大数据、统计学、计算机相关专业一、单项选择题（每题2分，共20分）1.下列选项中，不属于R语言基础数据类型的是（）A.数值型B.字符型C.结构体D.逻辑型2.在R语言中，创建数值向量c(1,2,3,4,5)，执行length()函数后的返回值是（）A.3B.4C.5D.63.下列赋值语句写法正确的是（）A.1=aB.a<-10C.a=10;bD.a->204.R语言中，提取数据框df第3行第2列元素的正确写法是（）A.df[2,3]B.df[3,2]C.df$3[2]D.df[3]$25.用于读取本地csv格式文件的函数是（）A.read.table()B.read.csv()C.write.csv()D.scan()6.生成1到10的连续整数序列的函数是（）A.seq(1,10)B.rep(1,10)C.runif(1,10)D.rnorm(1,10)7.下列函数中，用于计算向量平均值的是（）A.sum()B.mean()C.max()D.sd()8.R语言中，逻辑TRUE对应的数值是（）A.0B.1C.-1D.任意数9.去除向量中缺失值NA的函数是（）A.na.omit()B.is.na()C.remove()D.delete()10.绘制散点图的基础绘图函数是（）A.plot()B.barplot()C.hist()D.pie()二、判断题（每题2分，共20分，对的打√，错的打×）1.R语言是一种面向数据分析与统计的开源编程语言。（）2.向量是R语言中最基础的数据结构，同一向量中可以混合存放数值、字符、逻辑值。（）3.data.frame数据框的每一列数据类型必须完全一致。（）4.rep(2,5)可以生成由5个2组成的向量。（）5.sd()函数用于计算数据的中位数。（）6.R语言中变量名可以以数字开头。（）7.is.na()函数用于判断数据是否为缺失值，返回逻辑向量。（）8.write.csv()函数可以将R中的数据框导出为本地csv文件。（）9.矩阵（matrix）允许不同列拥有不同的数据类型。（）10.par()函数可以用于修改绘图的全局参数。（）三、简答题（每题5分，共20分）1.简述R语言中向量和数据框的核心区别。2.简述NA和NULL的区别。3.简述for循环和while循环的适用场景。4.简述R语言中因子（factor）类型的作用。四、程序填空题（每空3分，共15分）1.创建一个包含元素12,23,34,45,56的向量x，并计算向量的总和：x<-__________sum_x<-__________2.生成2行3列、取值为1-6的矩阵m：m<-matrix(1:6,nrow=__________,ncol=__________)3.筛选数据框df中列score大于80的所有数据：new_df<-df[df$score__________,]五、编程实操题（共25分）1.编写代码完成以下操作（12分）：（1）创建两个向量：name=c("张三","李四","王五","赵六")，score=c(85,92,78,88)；（2）将两个向量合并为数据框student；（3）计算所有学生的平均分、最高分、最低分；（4）筛选出成绩大于85分的学生信息。2.编写循环语句，计算1到100所有偶数的和（13分）。参考答案及详细解析一、单项选择题答案及解析1.C解析：R语言基础数据类型包含数值型、字符型、逻辑型、复数型、原始型，无结构体类型，结构体是C、C++语言的数据类型。2.C解析：length()函数用于统计向量元素个数，该向量共5个元素，返回值为5。3.B解析：R语言标准赋值符号为<-，变量名必须在前、数值在后，A、D写法错误，C语句不完整。4.B解析：数据框索引格式为df[行号,列号]，第3行第2列对应df[3,2]。5.B解析：read.csv()专属读取csv文件，read.table()读取txt等文本文件，write.csv()是导出文件函数。6.A解析：seq()用于生成规律序列，rep()用于重复元素，runif()、rnorm()用于生成随机数。7.B解析：mean()求平均值，sum()求和，max()求最大值，sd()求标准差。8.B解析：R语言中逻辑值TRUE等价数值1，FALSE等价数值0。9.A解析：na.omit()删除缺失值，is.na()判断缺失值，无remove()、delete()去除缺失值的用法。10.A解析：plot()绘制散点图、折线图，barplot()柱状图，hist()直方图，pie()饼图。二、判断题答案及解析1.√解析：R是开源免费、专门用于统计分析、数据可视化的编程语言。2.×解析：同一向量的所有元素数据类型必须一致，混合类型会自动统一为字符型。3.×解析：数据框允许不同列拥有不同数据类型，是R中最常用的复合型数据结构。4.√解析：rep(重复元素,重复次数)，该语句生成c(2,2,2,2,2)。5.×解析：sd()计算标准差，median()用于计算中位数。6.×解析：R语言变量名只能以字母、点号开头，不能以数字开头。7.√解析：is.na()返回TRUE/FALSE，用于标记每个位置是否为缺失值。8.√解析：write.csv(数据,文件路径)可实现数据框导出为本地csv文件。9.×解析：矩阵所有元素数据类型必须统一，不支持多类型混合。10.√解析：par()可设置画布大小、线条颜色、字体等全局绘图参数。三、简答题参考答案1.向量和数据框的核心区别（1）维度不同：向量是一维数据结构，仅包含一行或一列数据；数据框是二维表格结构，包含多行多列；（2）数据类型不同：向量所有元素必须是同一数据类型；数据框每一列数据类型统一，不同列可以是不同类型；（3）用途不同：向量用于存储单一维度数据，数据框用于存储结构化的表格数据，是数据分析的核心数据结构。2.NA和NULL的区别（1）定义不同：NA是缺失值，代表数据存在但数值未知；NULL是空值，代表不存在任何数据；（2）长度不同：NA长度为1，属于有效元素；NULL长度为0，无任何元素；（3）运算特性不同：NA参与运算结果仍为NA；NULL参与运算会直接忽略，不影响计算结果。3.for循环和while循环的适用场景（1）for循环：适用于循环次数已知的场景，常用于遍历向量、数据框、序列等固定长度的数据；（2）while循环：适用于循环次数未知的场景，依靠条件判断控制循环启停，满足条件则持续循环，不满足则终止。4.因子（factor）类型的作用因子是R语言的分类数据类型，主要用于存储分类、离散型数据，比如性别、班级、等级等；可以对数据进行分组归类，支持统计计数、分组分析、分类绘图，同时能节省内存空间，是统计建模、方差分析的基础数据类型。四、程序填空题答案1.c(12,23,34,45,56)；sum(x)2.2；33.>80解析：矩阵默认按列填充数据，2行3列矩阵可完整存放1-6六个数字；数据框筛选逻辑为行筛选条件,列全选。五、编程实操题参考答案1.第一题完整代码及结果PlainText

#（1）创建向量

name<-c("张三","李四","王五","赵六")

score<-c(85,92,78,88)

#（2）合并为数据框

student<-data.frame(name,score)

#（3）计算统计指标

avg_score<-mean(student$score)#平均分

max_score<-max(student$score)#最高分

min_score<-min(student$score)#最低分

#（4）筛选85分以上学生

good_student<-student[student$score>85,]运行结果：平均分85.75，最高分92，最低分78；高分学生为李四、赵六。2.第二题完整代码（两种写法均可）写法一：for循环遍历PlainText

sum_even<-0#定义求和初始值

for(iin1:100){

if(i%%2==0){#判断是否为偶数

sum_even<-sum_even+i

}

}

print(sum_even)写法二：while