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道清华社区建设东路36号盛世江南1基于深度神经网络的个人数据检索方法及本发明公开了基于深度神经网络的个人数系，实现了超越传统关键词匹配的智能检索能2训练模型以学习文件名之间的语义关系，并使用大量3M1M2S＝{qS1S2Sz}；S)中的片段进行检索，获取所有包含片段的文件名集合对C中的文件名按文件的最后修改时间进行排序，设定文件修改时间越早，排序越靠4如果用户不确定搜索结果中的哪个文件是正确的，系统提供一个确认按钮或下拉菜将用户确认的搜索查询和对应文件名作为新的训练样本用于训练模型8.基于深度神经网络的个人数据检索装置，使用权利要求1_7任意一项所述的基于深567M2S＝{qS1S2Sz}；8个文件并确认)，系统将文件名设为df并计算与用户原始查询q之间的相似度sim(E(q)，E[0062]分析用户未找到文件的查询，构建新的训练数据或调整索引策略以覆盖这些查9M2S＝{qS1S2Sz}；个文件并确认)，系统将文件名设为df并计算与用户原始查询q之间的相似度sim(E(q)，E[0156]分析用户未找到文件的查询，构建新的训练数据或调整索引策略以覆盖这些查[0172]S5.4新训练数据的构建：对于用户未找到文件的查询通过自然语言处理技术

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